论文题目：林业资源信息提取与管理及其在森林防火中的应用
摘要：我国林业资源丰富,蓄积量大,同时发挥着水源涵养、水土保持、防风固沙、调节气候、防灾减灾等多种生态功能。传统野外实地调查林业资源的方式工作量巨大,总体效率极其低下。遥感卫星影像由于具备大范围、多类别、多时相、多波段、低成本等特点,使得基于遥感技术的林业资源调查及信息提取应用成为可能。实现林业资源信息快速提取及高效管理和共享,将有利于充分发挥林业资源信息在森林防火中的重要作用,为林草、应急等有关部门提供科学的防火决策依据。本论文以四川省盐源县为研究区,首先基于Landsat和MODIS遥感数据,实现了多类别林业资源信息的快速提取,其次设计了林业资源信息管理与应用服务体系,开辟林业资源信息集成管理新方案,最后基于提取的林业资源信息,结合气象、地形、植被等数据实现森林火险评估。主要的工作及成果可以概括为:（1）基于多源遥感反射率数据,挖掘5种植被指数与郁闭度、平均胸径、平均树高、蓄积量和林分密度间的相关性,运用主成分分析和多元线性回归,构建基于植被指数的林业资源信息提取算法。验证结果表明,除林分密度参数外,其余参数的预测模型验证R均大于0.3,且均方根误差RMSE均处于较低水平,构建的模型能够应用于林业资源信息大范围提取。（2）论文对现有的林业资源信息管理和共享模式进行深入调研分析,多源遥感数据及时下载处理已成为实现林业资源信息快速提取的最大障碍,目前各数据源获取方式并不统一,难以实现多源数据协同处理;分析了现有的林业资源信息动态评估与监测模式,其主要以时序特征提取和变化监测两种方式为主。在此基础上,从框架和功能需求等角度,设计了林业资源信息管理与应用服务体系,具备可行性与可拓展性。（3）基于Logistic回归构建基于林业资源信息的森林火险评估模型,以计算森林火险指数,实现对森林火灾风险程度的定量表征。研究构建了盐源县2003年-2018年的火点样本数据集,使用70%的样本训练模型,30%的样本验证模型。验证结果采用ROC曲线的AUC值、平均绝对误差MAE、均方根误差RMSE、对数分数LS表征,添加了林业资源信息的验证AUC值为0.81,而未添加林业资源信息的AUC仅为0.74,且前者其它定量指标均优于后者。这说明了添加林业资源信息森林火险评估模型具有良好的评估性能,充分证明了林业资源信息在森林防火中具有重要作用。
关键词：遥感;林业资源信息;信息管理;应用服务;森林火险评估
学科专业：信息资源管理
摘要
abstract
1 引言
1.1 研究背景及意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 国内外研究与发展现状
1.2.1 林业资源信息提取研究进展
1.2.2 林业资源信息管理研究进展
1.2.3 林业资源信息在森林防火中的应用
1.3 研究主要内容
1.3.1 研究目标
1.3.2 研究内容
1.3.3 技术路线
1.3.4 研究的创新之处
1.4 论文的组织结构
1.5 本章小结
2 基于遥感的林业资源信息提取方法
2.1 研究区概况
2.1.1 地理位置
2.1.2 自然环境简况
2.1.3 林业资源概况
2.2 数据说明与准备
2.2.1 实测林业资源信息
2.2.2 遥感观测数据
2.3 林业资源信息提取
2.3.1 基于植被指数的林业资源信息提取方法
2.3.2 模型精度评价方法
2.3.3 林业资源信息提取结果及制图
2.4 本章小结
3 林业资源信息管理与应用服务体系
3.1 林业资源信息管理与共享模式
3.1.1 林业资源信息管理模式
3.1.2 林业资源信息共享模式
3.2 林业资源信息动态评估和监测模式
3.2.1 基于植被指数时序特征的林业资源信息动态评估
3.2.2 基于变化检测的林业资源信息监测
3.3 应用服务一体化集成管理体系与平台
3.3.1 需求分析
3.3.2 框架设计
3.3.3 功能设计
3.4 本章小结
4 基于林业资源信息的盐源县森林防火应用
4.1 盐源县森林防火现状
4.2 研究数据
4.2.1 历史火点数据
4.2.2 植被数据
4.2.3 气象数据
4.2.4 地形数据
4.3 森林火险预报
4.3.1 历史火灾数据集构建
4.3.2 森林火险预报模型
4.3.3 结果与分析
4.4 森林火险时空变化特征
4.5 基于森林火险评估的森林防火应用方案
4.6 本章小结
5 总结与展望
5.1 研究结论
5.2 不足与展望
致谢
参考文献