1 引言
互联网的发展产生大量的数据, 这些海量的数据样本称为大数据。大数据具有信息量大、高效性、多样性的特点, 已经发展为一种新型的生产要素, 能够为各行各业提供富有价值的信息。
电子商务行业发展迅速, 数据量急剧增加, 包括用户的注册与浏览、物流信息、商品评价和交易记录等等, 导致电商企业对数据的实时性和准确性等方面的需求逐渐提高。大数据利用云计算技术、数据处理等方面的优势, 能够帮助电商企业充分了解、掌握消费者的需求, 为消费者提供更好的服务。大数据对电商的影响主要体现在以下四个方面:
2 促进精准营销模式发展
电子商务能够利用大数据的精准营销技术, 为用户提供了个性化的服务, 按需定制凸显不同消费者的特性, 增加了企业的经营业绩。
首先, 基于大数据平台上的精准营销, 具有跨平台、跨终端和跨渠道的特点。大数据技术通过挖掘消费者在电商平台上的购物记录、搜索记录、浏览记录等信息, 分析出消费者的偏好、消费习惯及水平等, 预测和判断消费者的消费需求[2], 从而制定出营销策略, 然后对目标客户通过平台、微信、今日头条、抖音等进行一对一的商品推送, 这是精准营销的重要体现。
其次, 大数据精准营销是个动态和循环的过程, 可实现精准营销的可验证性的、实时内容的精准推广。用户登录电商网站时, 网站就能够实时获得该用户的信息, 进行实时性的商品和广告推荐。但是网站在进行跟踪后, 发现其用户对推广内容不感兴趣, 这是可以更换信息推广内容, 通过不断循环得到优化的结果。
3 创新互联网金融模式
大数据作为一种核心资产为电子商务行业的金融业务带来了发展机遇。电商企业凭借技术优势以及积累的数据信息, 在小额信贷、第三方支付、众筹、供应链金融等领域蓬勃发展, 用户数量和交易额急剧增加。比如, 蚂蚁金服旗下包含了支付宝、余额宝、招财宝、蚂蚁花呗、芝麻信用等子业务板块, 为小微企业和个人消费者搭建了一个开放、共享的信用体系和金融服务平台。其中招财宝依据申请贷款客户在阿里巴巴平台上以往的交易记录及评价, 运用大数据模型算出其授信额度, 即可在网上快速放贷, 对用户而言, 成本低、效率高。此外, 大数据技术也被广泛地应用到的征信调查和风险控制中。
大数据为我国电商行业中的金融业务的创新发展带来了旺盛的生命力, 市场格局、金融产品、服务流程都将被重新更迭, 实现金融业务参与方的各方共赢。
4 提高物流效率
在大数据环境下, 数据的高流动性和高效率对电商物流与配送产生了深远影响。首先, 电子商务物流配送信息更加准确。物流是电子商务活动的最后环节, 订单是否及时处理、商品是否顺利到达等都是消费者密切关注的问题。在大数据技术的支持下, 将物流、配送等方面的数据收集起来, 经过分析处理, 将数据转化为对物流有价值的信息。比如, 消费者可根据快递单号及时查询到快递从出仓库、揽件、配送等所有过程的动态。其次, 在传统的物流配送中, 其配送线路都是依靠快递员的经验设定的, 受主观性影响大。在采用大数据技术的情况下, 能够根据配送过程中的路况、天气等情况, 制定合理科学与灵活的路线, 达到高效率, 低成本。第三, 大部分商家会选择固定的物流公司合作, 但有时他们的提供的服务不是最令消费者满意的。而大数据则可以分析消费者以往购买商品时的物流选择和商品评价中物流的相关信息, 从而推荐最适合的物流企业。
5 促进跨境电商发展
企业而言, 跨境电子商务构建了开放、多维、立体的多边经贸合作模式, 拓宽了通往国际市场的路径, 实现了企业间的互利共赢;对于消费者而言, 跨境电子商务使他们很容易地获取国外物美价廉的商品。艾瑞数据显示, 2017年我国跨境电子商务交易规模超过8万亿元, 在进出口总额中的比例达到30%。
目前, 大数据已经运用于跨境电商的生产决策、营销决策和客户分析等方面, 取得了巨大的商业价值。其影响主要包括内部销售与外部销售两个方面。在内部销售方面上, 通过大数据的挖掘与分析, 能够有效优化企业的资源配置与管理、服务、经营水平, 了解各国物流配送价格与配送情况, 优化物流线路, 降低成本。外部销售方面上, 跨境电子商务企业可以通过大数据对消费者的消费习惯、购买力等分析, 充分缩短企业与消费者之间的距离。
6 结语
大数据给电子商务的发展带来的巨大机遇, 基于对大数据的挖掘和分析, 电子商务企业可以实现个性化的营销, 提高市场竞争力, 实现其利润最大化。但是随着信息技术的不断升级, 大数据时代背景下的电子商务模式也需要不断地改进与创新。
摘要：近年来, 移动互联网、物联网、云计算等的应用, 使数据呈指数式爆炸增长。大数据时代的到来, 使电商企业可以对数据进行采集、分析、挖掘、开发, 为企业决策提供有力的支持。本文主要从精准营销、互联网金融、物流及跨境电商四个方面, 探讨分析大数据对电商产业发展的影响。
关键词：电子商务,大数据,精准营销,跨境电商
参考文献
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[2] 屈秀伟.基于大数据的互联网金融创新模式应用研究[D].黑龙江大学, 2015.
[3] 刘锦峰.大数据背景下电子商务配送发展对策研究[J]商业时代, 2017 (2) .
[4] 赵振亚, 熊政力.大数据对电子商务发展的挑战及对策研究[J].现在商业, 2018 (1) .