论文题目：土木工程施工安全技术预见研究
摘要：建造自动化、信息技术在土木工程领域广泛应用,推动了施工作业的方式和安全管理模式的提升。纵观国内外对施工安全的研究,常以逆向研究为主,多是被动式的发现问题、解决问题的过程,主动式地展望和规划方面的研究较少,传统方法越来越不适应现在土木工程高速发展的形势。本文从土木工程施工的“物理”、“信息”和“人”三个维度及其交互作用出发,研究施工技术变革、信息技术革命和人的行为与文化演进带来的安全问题,提出技术预见和规划施工安全的必要性。通过综合运用文献计量、专家访谈、问卷调研、单因素分析和模糊综合评价等方法对施工安全的技术的发展方向进行预见。在物理维度,通过描述性统计分析,分析了施工自动化和智能机械的研究趋势。其次,通过共被引分析、聚类分析突发性探测等方法,对研究前沿和关键技术问题进行分析,并构建了知识图谱,归纳、总结了前沿主题及人机事故预防技术。再次,构建了11项关键技术清单,通过单因素分析、模糊综合评价,分析了关键技术的指标表现,以及实现技术发展的制约因素,阐述了重点发展方向。在信息维度,通过描述性统计分析,分析了施工安全的信息技术和数据技术研究整体趋势。其次,通过共被引分析、聚类分析突发性探测等方法,对研究前沿和关键技术发展方向进行分析,构建了知识图谱,归纳、总结了前沿研究主题以及数据采集、分析技术,并构建了初步技术清单。再次,通过单因素分析和模糊综合评价,并对技术的各维度进行了分析,进一步明确技术发展的重点。在人的维度,通过整体态势分析、聚类分析、突变性检测等,归纳、总结得到建筑业工人行为研究的10个方面的研究主题和4个方面的研究前沿;辨析出建筑业安全文化的主要知识群组,识别出共5个方向的研究前沿,将主题发展变化归纳为清晰的演进脉络;最后,分析了施工安全伦理的前沿热点和方向,阐述了面临的主要伦理问题。本文在对施工安全相关技术预见的基础上研究了土木工程施工安全的前沿,确定了未来发展的关键技术、重点方向,为制定土木工程施工安全整体战略规划提供基础支撑,具有很好的理论和实际应用价值。
关键词：土木工程;施工安全;技术预见;关键技术
学科专业：管理科学与工程
摘要
Abstract
第1章 绪论
1.1 研究背景
1.2 文献综述
1.2.1 人机协同的施工安全
1.2.2 实时信息和数据驱动的施工安全管控
1.2.3 人的行为、文化与伦理
1.2.4 技术预见的相关研究
1.3 研究内容与意义
1.3.1 研究内容
1.3.2 研究意义
1.4 研究方法
1.4.1 文献计量学方法
1.4.2 关键技术清单与评价指标
1.4.3 单因素分析
1.4.4 模糊层次综合评价法
1.4.5 问卷调研和专家访谈
1.5 数据分析与处理
1.5.1 数据来源
1.5.2 检索策略
1.5.3 数据分析工具
1.6 技术路线与内容安排
1.6.1 研究技术路线
1.6.2 研究内容安排
第2章 人机协同作业环境下的安全生产
2.1 本章引言
2.2 总体形势和研究前沿
2.2.1 检索策略
2.2.2 文献计量分析
2.2.3 研究前沿
2.3 典型场景划分与归类
2.4 特征分析
2.4.1 工人的协作特征分析
2.4.2 智能机械的特征分析
2.4.3 人机协同作业的环境
2.5 人机协作存在的安全风险类型
2.5.1 致因分类
2.5.2 一般性风险分类
2.6 事故预防技术
2.6.1 检索策略
2.6.2 主题词网络分析
2.6.3 聚类分析
2.6.4 社会网络分析
2.6.5 突发性探测
2.6.6 事故预防技术
2.7 技术预见
2.7.1 初步技术清单及描述
2.7.2 问卷设计
2.7.3 专家调查问卷回收情况
2.7.4 描述性统计分析
2.7.5 单因素分析
2.7.6 模糊评价
2.8 小结
第3章 实时信息和数据驱动的施工安全管控
3.1 本章引言
3.2 总体形势和研究前沿
3.2.1 检索策略
3.2.2 文献计量分析
3.2.3 聚类分析
3.2.4 突发性探测
3.3 数据驱动的相关技术
3.3.1 数据采集策略
3.3.2 数据采集相关技术
3.3.3 数据融合方法
3.3.4 数据融合相关技术
3.4 技术预见
3.4.1 初步技术清单及描述
3.4.2 专家调查问卷回收情况
3.4.3 描述性统计分析
3.4.4 单因素分析
3.4.5 模糊综合评价
3.5 小结
第4章 施工安全中人的行为、文化与伦理
4.1 本章引言
4.2 建筑业工人行为研究的基本理论和研究前沿
4.2.1 数据检索策略
4.2.2 描述性统计分析
4.2.3 可视化分析
4.2.4 突发性探测
4.3 建筑业安全文化的演进路径与研究前沿
4.3.1 数据检索
4.3.2 总体形势
4.3.3 演进路径
4.3.4 研究前沿
4.4 人工智能和可穿戴技术的伦理
4.4.1 人工智能伦理问题的描述性统计分析
4.4.2 人工智能伦理问题的聚类分析和社会网络分析
4.4.3 人工智能的伦理问题
4.4.4 应对的基本措施
4.5 小结
第5章 结论与展望
5.1 主要工作和结论
5.2 主要贡献
5.3 研究不足
5.4 研究展望
参考文献
致谢
指导教师学术评语
答辩委员会决议书