第一篇：网易云音乐内部分析
网易分析报告
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易
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站
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析
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班级：XXXXXXXXXXXXX
姓名：XXXXX 学号：XXXXXXX
网易网站的分析报告
对网易网站的分析是从网易的功能、设计思想和定位进行分析的。 网易公司的背景
网易中文名称：网易;英文名称：NetEase 纳斯达克股票代码：NTES 网易公司是一家中国的主要门户网站，和新浪网、搜狐网、腾讯并成为“中国四大门户”。网易在开发互联网应用、服务及其它技术方面始终保持中国内业界的领先地位。 网易的功能
自1997年6月创立以来，凭借先进的技术和优质的服务，网易深受广大网民的欢迎，曾两次被中国互联网络信息中心(CNNIC)评选为中国十佳网站之首。目前提供网络游戏、电子邮件、新闻、博客、搜索引擎、论坛、虚拟社区等服务。
随着网民对即时通信工具的青睐，2002年11月网易推出免费即时通信工具 - 网易泡泡(POPO)。它集即时聊天、手机短信、在线娱乐等功能于一体，还拥有更加体贴用户需要的邮件管理、超大文件传输、网络文件共享、语音及视频聊天等实用功能 网易网站的设计思想
一、 架构
1、网站首页是兵家必争之地，每个频道负责人都想在显眼的位置推荐自己的产品或者资讯来增加曝光率，总是希望把所有东西一下子让用户看到，但最后我们就发现你放的东西越多，用户就根本找不到他想要的东西，快速离开的可能性很大。在国内的门户网站都习惯了资讯多、页面长，什么都往首页堆，感觉内容越多会显的越大气，但用户的耐性是有限的，所以网页的通透性对国内网站很重要，每一屏的架构变化不宜太多，适当就好，主次内容信息位置保持一致性，不然用户每浏览到下一屏都需要重新去解读架构，思考该从那里开始阅读，不但用户的耐性被消耗掉还会增加用户的浏览成本，所以网站首页的架构必须清晰明了，保持较好的通透性，减少用户的浏览成本。 例如网易首页，采用三栏式结构，左栏为导航推荐区提供网易特色产品入口，中栏为主要资讯区，提供快速、全面、动态的各类新闻资讯，右栏为特色栏目区如博客、论坛等。各栏的内容属性清晰，用户能快速找到他们需要的信息畅顺的浏览不需要多余的思考。
二、 风格
页面设计如果使用过多装饰元素，会造成页面庞大下载速度缓慢，不要高估网民的耐性，大部分网民都是没有耐性的。浏览大量信息的时候需要一个简洁无阻碍的界面，过多的色彩和装饰反而会分散用户的注意力，影响到用户浏览效果和减少对资讯的点击。网站需要用户看到的是网站提供的信息内容和服务而不是花俏的装饰(个性产品网站除外)。这也是网易门户一直沿用简洁风格原因之一。
例如新改版的网易新闻，打破了以往条条框框的感觉，取消了多余的线框，界面更清晰简洁，资讯内容更突出。
三、 信息排布
门户网站首页一般都会承载大量的资讯信息，密密麻麻的信息会让用户浏览网页的时候会产生压迫感，如何能让用户顺畅的浏览成为设计中重要的一环。在信息排布的时候到达一定行数时需要用一些留空做到视觉隔离，让视觉上有透气的感觉。
四、 视觉顺序
每天的新闻会有重点和非重点之分，有新和旧之分(旧只是相对)，大部分用户是希望先看最重要的后看非重要的，先看新的后看旧的这样一个顺序，那网站设计师就需要在视觉设计上引导用户去浏览。
五、 亮点
国内的门户网站有资讯多页面长的特点，当用户浏览到页面最底部而又需要浏览更多资讯的时候，可能需要拉到最顶部才能点击导航浏览其他页面，这是一个比较费力的工程，一般门户网站的做法是提供一个“返回顶部”的功能，新改版的网易频道页面在这个位置提供一个和头部对应的导航，不需要用户二次点击就能达到目的。 网易的定位
一、 网易免费邮箱定位
网易免费邮箱原是面对个人邮，现在网易域名邮箱更名 定位转向侧重中小企业
不久前，发现网络2.0大家介绍了关于网易邮箱的几则消息：网易邮箱正式开放附件预览功能;网易推出域名邮箱服务。而今日，网易域名邮箱正式更名为“网易免费企业邮”，其官网地址不变，依旧是：http://ym.163.com。 另外，网易将用2种类型的企业中国各类型的企业服务：“网易免费企业邮箱” (http://ym.163.com)主要面对中小企业，而“网易专业企业邮箱”(http://qiye.163.com)则面向对售后服务和个性化功能要求较高的大中型企业。网易免费企业邮和收费的专业企业邮箱一起，组成企业办公应用服务的基础平台，企业用户能够各选所需。
二、 网易游戏的定位
网易副总唐岩表示，目前市场上针对“90后”的游戏非常少，网易希望通过推出一款健康积极的游戏，为“90后”创造良好的娱乐氛围。
而对于“90后”网游市场现状，唐岩直言不仅游戏数量非常少，且仅有的一款著名舞蹈类产品还被称作“脑残”游戏，其犀利言语直指某著名国内代理的韩国舞蹈类网游。他表示，针对市场现状，网易“看在眼里急在心里”，将退出游戏针对90后。
三、 网易微博的定位
微博这样一个产品是一个网络交流的平台，是人际之间的一个真实的互动，它不仅仅是媒体的单向传播。这一点可能是网易微博在产品诞生之日开始，一直在坚持的一个定位，和某些微博产品他们定位为一个媒体工具不同的是，网易微博更倾向于把网易微博当成是一个现在这样的环境下，中国网民的一种互动与交流的工具。在此基础上，网易公司提出了网易微博一直要秉持的产品精神，这种产品精神，很大程度上就把它理解为一个互联网时代里面2.0的去中青化的互联网精神。
第二篇：案例：小学音乐《云》教案
案例：小学音乐
《云》教案
一年级(下)
教学过程：
1.导入：通过使用COOL EDIT POOL录音软件，将谜语事先录好，并以音频的形式插入到幻灯片中。猜谜语导入主题——《云》
师：欢迎小朋友们进入愉快的音乐课堂，在上课之前，我们先来猜个谜语，(按一)问：象是烟来没有火，象是雨来又不落，有时能遮半边天, 有时只见一朵朵。 答：云(奖励小红花)。
2.说云：通过播放Flash动画，以视听相结合的方法，提高学生兴趣和注意力;通过说想像中的云，培养学生的想像力和语言表达能力
A、师：云相信小朋友们都见过，老师找了三种不同类型的云，(按三，之
2、
3、4)它们分别是夜晚时候的云、白天时候的云、下雨时候的云。(回1)虽然它们出现的时间不同，但它们都像是巨大的船在天上慢慢地飘荡。B、师：下面请小朋友们展开你们的想像力，说说你见到过的云除了像小船，还像什么?(棉花、鸟、马、等)小朋友们可以从云的颜色和形状去想像。(奖励小红花)
3.赏云：运用PPT中“录制旁白”的功能制作简短的“视听小片断”通过形象直观的视听相结合，培养学生对音乐的鉴赏能力
师：小朋友们说的都很好，蓝蓝的天空就好像是位魔术师，千变万化的白云便是魔术师的杰作。好，我们现在就来欣赏欣赏这千变万化的云。在欣赏的过程中，你们想像自己变成了云在天上慢慢地飘荡，小朋友们可以随着优美的音乐跟着老师一起做左右摇摆的动作。(按二)
过渡：师：小朋友们，这些千变万化的云美不美啊?答：美。师：云在天空缓慢地飘荡，不仅看起来美，描写它们的歌曲啊更美。好，现在我们就来学习一首和云有关的歌曲。
4.听云：将事先录制好的伴奏以音频的形式插入到幻灯片中。通过欣赏《云》，使学生初步熟悉歌曲曲调;通过为歌曲打节奏，使学生熟悉歌曲的节拍
A、师：首先，我们一起来欣赏《云》这首歌曲。(按三，之1)。B、师：从刚刚的歌曲当中我发现了一个有趣是事情：这首歌曲好像在一直不停地数着一二三，一二三。如果小朋友们不信的话，老师就再把歌曲放一遍。你们可以小声地跟老师一起数一二三。C、师：好，现在呀我想请小朋友们用手把一二三的节奏给做出来，大家跟老师一起做。D、师：我们现在试着把一二三的节奏加到歌曲里去，为歌曲打节奏。老师看小朋友们谁做的好，待会儿就让做的好的小朋友来表演打击乐器。
5.朗读歌词：事先用扫描仪，将书上歌谱扫描到幻灯片中。通过让学生有节奏地朗读歌词，使学生进一步熟悉歌曲节拍、掌握歌曲的节奏感，为下一步打击乐器的加入做准备
A、师：小朋友们真聪明，我们现在试着一边打节奏，一边朗读歌词。老师读一句，你们读一句。(按四)。B、师：好，下面我想请一位小朋友跟着老师的伴奏自己把第二段歌词有节奏地朗读出来。我看哪位小朋友最有勇气。C、师：
小朋友们，你们觉得他念的不好?下面我们全班一起把第二段歌词朗读一遍。
6.唱云：通过边演唱歌曲、边演奏打击乐器，培养学生的协作能力
师：A、师：你们读的真棒，现在请小朋友跟老师一起把歌词唱出来，还是老师唱一句，你们唱一句。B、师：好，下面请小朋友们自己把第二段歌词唱出来。我看哪位小朋友唱的最好。C、师：好，现在请小朋友们一起把这首歌曲完整地唱一遍，另外我还要请几位小朋友来演奏打击乐器为歌曲来伴奏。愿意的小朋友把手举起来。
7.表演歌曲：通过即兴表演动作，培养学生对音乐的理解能力和热爱大自然的乐观生活态度
师：我们现在知道了云不但千变万化非常好看，描写它们的歌曲也很美，下面我想请几位小朋友随着音乐用舞蹈的形式来表现云的美。
第三篇：一年级音乐云教案
教学目标
情感与价值观:通过聆听和演唱,体验感受歌曲优美、抒情的情绪,感受大自然的美丽景色。
过程与方法:创设音乐情境场,在体验、合作、尝试探究等实践活动中感受、表现音乐。
知识与技能:初步学会用柔和的声音、高位置演唱歌曲。用打击乐器为歌曲伴奏。能够为歌谣填词,并能较准确的读拍和演唱。
教学内容:学唱歌曲《云》、填词创编练习
设计思路:
根据低年级音乐学力和学习心理,师生互动创设音乐学习情境场,引导学生在兴趣中聆听、体验、演唱和合作,在主动探究、合作的音乐实践活动中感受音乐、学习音乐。
教学重点:感受歌曲形象,表现歌曲情境。
教学难点:歌曲演唱中的一字多音和音准。
教学过程
设计意图
一、聆听《云》伴奏音乐
谜语:天上有个魔法师,老爱喜欢做游戏;
变牛变马又变羊,大家看得笑嘻嘻。
2讨论:
出示白云和乌云卡片。听音乐,你觉得适合哪张图片?为什么?
那你觉得“白云”的音乐应该是怎么样的?
再听音乐,你满意吗?为什么?
3随机反馈教学
根据音乐想象情绪画旋律线
自由探索听辨音乐节拍及感受节拍特点
自由模拟“云飘”律动
以学生为学习主体,师生互动创设音乐情境,同时互动分析初步感受歌曲旋律特点,为歌曲学习作好情感铺垫和知识铺垫。
二、歌曲学习
录音范唱教师范唱
2看方格谱尝试按节奏念歌词
3学唱歌词第一段
随机指导:A、一字多音及音准
B、高位置演唱及气息控制
4自学歌词第二段:指导“点儿”儿化音的演唱
完整演唱歌曲
6分组尝试,自学看谱用碰铃和三角铁为歌曲伴奏。
7自由组合表演:
分工情境表现:“白云”、“帆船”“雨点”。
8组合表演:打击乐器、表演、演唱组合
挖掘教材资源,引导学生运用方格谱进行歌词的尝试学习,运用字母谱进行歌曲旋律的视唱练习,初步培养学生音乐本的解读能力。同时,尊重学生,随机指导解决演唱难点,训练低年级学生初步的演唱技能。
三、填词练习
谈话:“春雨落下来,还会落到哪些地方呢?”
2自由组合创编填词练习。
3按自由组合读拍填词。
4配乐歌谣朗诵。
尝试演唱填词的歌谣。
6创编歌谣表演唱。
挖掘教材内容,学科综合进行音乐拓展学习。引导学生在合作中开展填词、读拍、朗诵、演唱等系列尝试活动,进一步培养学生的音乐学习兴趣,训练学生的歌曲演唱技能。
四、外拓展
讨论:“云变成雨,那云是谁变的呢?”
2“超级变变变”:听组合音乐“水声•云•小雨沙沙”进行流水——云——雨的自由律动演唱。
3听组合音乐律动出教室。
通过游戏,通过音乐进行有关学科知识渗透,同时,堂延伸,鼓励学生外音乐学习。
第四篇：空间资源—云空间因为有你,音乐教学魅力无限(郑玉姣)
云空间因为有你，音乐教学魅力无限
(试写样章)
常德市石门县澧斓中学
郑玉姣
【个人简介】
郑玉姣，女，中共党员，毕业于吉首大学音乐学专业，中学一级教师，执教于湖南省常德市石门县澧斓中学。2009年获得“省级优秀指导教师”称号，2011年执教《茉莉花开》获湖南省中小学唱歌教学现场比武二等奖。其课件、论文、课例曾多次在省级获奖。2012年湖南省中小学体育、健康教育、音乐、美术名优教师网络课程资源评优活动“魅力空间奖”获得者，总结表彰大会暨颁奖典礼主持人。(图片1：配个人最满意的形象照)
【空间特色】
我是来自乡村的一名普通教师，却是湖南省基础教育云空间资源建设的一名“魅力奖”得主。“小乡村，大视野”。这是世界大学城给我们乡村师生提供了一个更好的网络学习平台，同时也给大家搭建了一个“共建共享优质教育资源”，可以充分地、立体地、鲜活地展示自我的卓越平台!
——热诚欢迎大家走进我的魅力空间，倾听最美流年!
在这里，您可以在枫叶的轻舞飞扬间，以最快捷的方式进入本人云空间独具特色的18个时尚学习基地，倾听专家讲座，感悟艺术人生，领略各路领军人物的风采!
在这里，您可以在“岁月留声”中，追踪“玉姣档案”，品读“玉姣文字”，做一次“心灵捕手”，“静心活在当下”!
在这里，有儒雅澧斓的“校园风”，有民风浓郁的“山情寨”;有音教档案的“名人堂”，心海沙龙的“量心阁”;还有漫音飞扬的“视听坊”，飞天传奇的“舞林会”。
1 在这里，我们可以一路与良师同行，随时修正自己思想、行为上的偏差;可以和智者交流，时时激发起跃跃欲试的灵感;我们习惯了行进中有专家引领、益友相伴，那样就可以少跌几跤、少绕点弯……(图片2：配个人空间首页截图)
【空间应用】
云空间——因为有你，音乐教学魅力无限!
空间资源——蕴藏于既真实又虚拟的网络世界，资源是丰富多样的，包括文字、声音、图像、动画，它们往往交汇融合于一体。优质网络资源应用于中小学音乐教育教学，犹如打开了一扇通往音乐天堂的魅力之窗，让教师和学生饱览网络资源的美景，一品音乐佳酿的甘醇!
一、素材积累——掘音乐之源
我在尽量鼓励学生去大自然感受生活中的音乐的同时，特别留心把优质网络资源引入音乐课堂，网络空间资源的无限魅力，让学生足不出户，就可以欣赏天下美乐，感受音乐的震撼。这样既开阔了学生的音乐视野、丰富了音乐知识，又积累了音乐素材，使师生更便捷、更有选择性地搜寻到更多、更新的信息。 有助于提高学生的音乐素养，引领学生走进五彩缤纷的音乐世界。同时，师生积极搜集整理本土、异域民间民俗音乐文化，并将之分类归档，上传至相应的资料库栏目。这样，素材的积累就成几何倍数般增长，云空间的优质资源日益丰富。师生既是空间资源的享用者，又是建设者。(图片3：配师生建设或实用空间的生动照片)
二、风景独好——拓教学之眼
云空间里先进的管理经验、实用的教学方法、新颖的教学环境创设等都是教师取之不尽的丰富源泉;空间里大量的音视频素材、知识题库、精品课件、音乐flash等资源能为教师选择应用，并可充实学校的教学资源库;网络更是教师张扬个性、
2 对外研讨交流的最佳渠道。真是，这里风景无限好，极大地拓宽了教师的教学视野。
三、入情入境——激学乐之趣
传统教学，一本教材、一支粉笔、一盘磁带、一架琴，学生往往难以进入一种美的意境。现今丰富多样、形象生动、美轮美奂的空间资源，使得课堂信息量大为增加，教学模式更加灵活、有效。教师运用空间资源图文声像并茂的优势，可以更好地激发学生创造和表达的欲望，学生学习更加主动、积极，真正实现“要我学”到“我要学”的转变。 (图片4：配运用空间教学的课堂实景照片)
四、资源引路——习教研之法
我的云空间里建立了“名家风采”、“百家争鸣”、“时尚学习”等栏目，上传有教研计划总结、教研课题、论文荟萃、教学理论、教学反思以及专家专题讲座等内容，为教师们提供最前沿的教育理论，有效地促进了教育教研工作的顺利实施。利用空间进行交流也成为了教师之间习惯的教学研讨方式。同时，空间里源源不断地共享同行的优质教育资源，有助于教师更直观的自主学习，加强自身的专业修养，在教学中也能更好地把握音乐形象。
五、评价考核——练教学之功
在空间上发表学习心得和对音乐教学的见解体会。了解学生的学习心声，运用空间评价考核学生的学习情况，教学信息反馈更快捷，及时调整或改变教学方式、方法。同行们可以针对空间中的某一具体课例，随时点击观看，留言评论;学生课后可以根据自己的兴趣，看法需求建议选择资料、布局谋篇，激发想象力。此外，网络民主、宽松、愉快的交流氛围，使教师可以广纳良言，思索今后的课堂更加的开放、民主和高效。 通过“观察-评价-反思-调整-再观察-评价-反思-调整”过程，使得教学活动效果呈螺旋上升的趋势，帮助教师不断积累应用网络资源开展教学活动的经验。
六、魅影行动——体表演之乐 1.创立学生风采栏目
我的云空间开设了“澧斓声韵”、“魅影行动”等栏目，鼓励学生访问教师的空间，并可借助教师空间施展自己的才艺，为学校艺术活动提出自己的合理化建议，根据自己的爱好特长为同学们树立学习表率。这样，教师的云空间不仅属于教师，还可以充分与学生共享，且不会加重学生空间建设的负担，不会影响学生的日常学习。
2.建立班级活动排行榜
在空间的建设与应用过程中，我还做了一个有益的尝试，就是借助于云空间进行音乐活动与学生成绩的管理。通过课堂表现、艺术活动任务的完成情况评定各班学生的音乐学科的成绩。我所任教的学生主动根据考核要求想办法高质量地完成学习任务，参与音乐教学及课外活动，希望自己所在的班级能进入空间的“魅影行动”栏目，从而达到激励每个学生“追求卓越，永不满足”。(图片5：配空间里班级音乐活动的场景照片)
3.魅影行动
自从迷上空间之后，我就养成了随身携带数码相机的习惯。随时用相机记录学生课堂或者艺术活动中的表现，在空间里发表图文博客，而且每张图片都配以说明，在轻松愉悦的氛围中再现学生的音乐表现。课后，学生可以访问我的空间了解自己的学习状况，使他们感受音乐学习与艺术活动的魅力和愉悦。实践表明，适时遴选出学生参与音乐表现的精彩视频，形成学生优秀作品系列，对学生来说是最佳鼓励。
【体认感悟】
音乐，是我至真至美的梦。用歌声涵养艺术的情怀，用快乐开启生命的灵思——在乐意执教，快意生活中走幸福之路，做智慧之人，将教育引向智慧、真美、公
4 正、自由、希望与爱之路是我的终生梦想!作为一名基础教育教育领域的音乐教师，我将一如既往地坚持，并将继续创造性地运用空间高效教学，探索出多样化的空间教学模式，与广大音乐教育同仁分享。我坚信：在真正闪烁着人性光辉的教育星空下，爱不会老，情不会逝，希望将永在，美丽将永存!虽平凡却精彩，虽平淡却自豪，虽辛劳却幸福!
“把无限放在你的手掌中，永恒在一刹那里收藏”。最后我借英国诗人克莱尔的这句诗送给大家一路祝福——祝福大家永远拥有魅力空间，打造绚丽人生!
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第五篇：云计算产品及技术方案分析报告
云计算产品与技术分析
云计算产品及技术分析报告
2012年XX月XX日
云计算产品与技术分析
目录
1 引言 ........................................................................................................................... 5 2 云计算产品分类 ....................................................................................................... 5 3 国外的主流产品 ....................................................................................................... 5
3.1 Amazon云计算方案 ................................................................................... 5
3.1.1 介绍 ...................................................................................................... 5 3.1.2 Amazon Web Services(AWS) ..................................................... 5 3.1.3 弹性计算云EC2 ................................................................................. 6 3.1.4 简单存储服务S3 ................................................................................ 6 3.1.5 数据库服务SimpleDB ....................................................................... 7 3.2 Google云计算方案 .................................................................................... 8
3.2.1 介绍 ..................................................................................................... 8 3.2.2 Google App Engine ......................................................................... 8 3.2.3 计算服务MapReduce ....................................................................... 8 3.2.4 存储服务GFS(Google File System) ............................................ 9 3.2.5 数据库服务Data Store ..................................................................... 9 3.3 Mirosoft云计算方案 ................................................................................ 10 3.3.1 介绍 ................................................................................................. 10 3.3.2 Windows Azure ............................................................................. 10 3.3.3 计算服务 ........................................................................................ 10 3.3.4 存储服务Blob/Table存储 ........................................................... 11
云计算产品与技术分析
3.3.5 数据库SQL服务(SDS) ............................................................. 12 3.4 IBM蓝云 ................................................................................................... 12 3.4.1 概述 ................................................................................................. 12 3.4.2 云计算架构 .................................................................................... 12 3.4.3 云计算相关产品 ............................................................................ 13 3.5 Platform云计算方案 ................................................................................ 13 3.5.1 介绍 ................................................................................................. 13 3.5.2 Platform ISF(Infrastructure Sharing Facility)计算服务 .......... 13 3.6 VMware(EMC)云计算方案 ..................................................................... 15 3.6.1 介绍 ................................................................................................. 15 3.6.2 VMware vSphere ........................................................................... 15 3.6.3 云存储服务EMC Atoms ............................................................... 17 4 国内云存储产品 ..................................................................................................... 17 4.1 美地森........................................................................................................... 17 4.2 友友系统 .................................................................................................... 18 4.2.1 DataCell介绍 ................................................................................. 18 4.2.2 DataCell FS ..................................................................................... 18 4.2.3 DataCell DB ................................................................................... 20 4.2.4 其他相关产品 ................................................................................ 21 5 几种开源云平台 ..................................................................................................... 21 5.1 Hadoop(Apache基金会) .................................................................... 21 5.2 Ecualyptus项目(加利福尼亚大学) ..................................................... 22 3
云计算产品与技术分析
5.3 AbiCloud(Abiquo公司) ...................................................................... 22 5,.4 MongoDB(10gen) .................................................................................... 22 5.5 Enomalism弹性计算平台 ........................................................................ 22 5.6 Nimbus(网格中间件Globus) ............................................................. 22 6 国内外主要云计算标准化组织和论坛 ................................................................. 23 6.1 分布式管理任务组(DMTF) ................................................................... 23 6.2 开放网格论坛(OGF) ............................................................................. 23 6.3 结构化信息标准促进组织(OASIS) ....................................................... 23 6.4 全国信息技术标准化技术委员会SOA标准化工作室 ............................ 23 6.5 其他 .............................................................................................................. 23 7 相关对比分析 ......................................................................................................... 23 4
云计算产品与技术分析
1 引言
当前，云计算技术成为IT领域的研究热点。目前的云计算产品和技术方案层出不穷，国内外研究机构、IT软硬件厂家、标准化组织、开源软件组织都在十分积极的推出云计算产品和技术解决方案。本报告在学习和了解相关云计算技术资料、产品白皮书以及软件手册的基础上，希望对现有产品和技术解决方案给予归纳、整理和分析，实现对各类产品的清晰认识，以便于选择和使用。
2 云计算产品分类
云计算产品大体分软件和硬件产品两大类。其中硬件产品是主要依赖于大型服务器设备的提供商实现的面向云特征的具有分布式并行计算能力的设备，代表有IBM、SUM、曙光机等。软件产品是云计算产品的主流，包括虚拟机管理平台、数据存储平台、分布式计算平台等，主要有的平台有Google应用软件引擎(Google App Engine)、微软的Azure平台、亚马逊网络服务(Amazon AWS)、IBM蓝云、Platform Computing的ISF以及VMware的云产品。同时，国内的友友系统和美地森公司在云存储方面也走在了云技术发展的前沿。
3 国外的主流产品
从Google提出云计算技术，到现在，国际上几乎所有一线的IT企业都积极参与进入这块新兴领域，并依据自己传统的技术领域和市场策略提出自己的云计算架构。他们通过深挖技术基础，把大量以前的产品和技术的云计算特征挖掘出来，如软件的虚拟化、分布式存储系统，在此基础上建立自己的云计算产品线。
3.1 Amazon云计算方案 3.1.1 介绍
专业IT企业提供的云计算多多少少会限制在自己提供的系统之上，亚马逊公司不是IT系统制定者而是应用者，所以Amazon平台是开放的。 技术特征：弹性虚拟平台 核心技术：虚拟化技术Xen 企业服务：EC2 S3 SimpleDB SQS 开源情况：开源
3.1.2 Amazon Web Services(AWS)
云计算产品与技术分析
平台类型：PaaS IaaS SaaS 虚拟化技术：Xen 支持语言：多种语言
运行环境：位于云端的Amazon平台
应用程序间的隔离：不同的应用运行在不同的虚拟机实现隔离 开发限制：较少(支持所有操作系统、开源代码或商业软件) 可扩展性：手动或通过编程自动增加所需要虚拟机数量
计费方式：按实际使用量付费(EC2计算服务0.1~0.8美元/小时，S3存储服务每GB大约0.15美元/月)
收费机制较复杂
有免费体验(EC2 今年11月1日可以申请一年免费体验)
服务类型：任意选择服务组合，服务耦合度低 实现功能：较多
3.1.3 弹性计算云EC2 服务类型：IaaS 虚拟机的使用：用户根据需要设置虚拟机的硬件配置 模型：1个AMI+若干实例(每个用户最多20个实例) 容错机制：弹性IP地址(与用户账号绑定)
当正在使用的实例出现故障，用户只需将弹性IP地址重新映射到一个新的实例
易用性：稍差(Amazon提供模块供用户组建自己的程序)
运行环境：用户自行提供运行程序所需的AMI(Amazon机器映像)构建自己的服务器平台
灵活性：很好
允许用户对运行的实例数量和类型自行配置
允许用户选择实例运行的地理位置 安全性：很好
基于密钥对机制的SSH方式访问
可配置的防火墙机制
允许用户对其应用程序进行监控 适用的应用程序：任意
3.1.4 简单存储服务S3
云计算产品与技术分析
概述：架构在Dynamo之上，提供一个字节到数GB字节的支持，大概有520亿对象。
结构：桶——对象 两级模式
扩展性：增加桶中的对象数量进行扩充
手动或编程自动扩容
容错性：冗余存储
数据监听回传
Merkle哈希树 存储限制：对象(<5GB)桶(<100个/用户)
不限制桶中对象的个数
数据交互：用户从获得授权的对象中取得数据 数据缓存：对Master中元数据进行缓存 数据一致性：最终一致性模型
后一次操作直接覆盖前一次操作 安全性：身份认证(基于HMAC-SHA1的数字签名)
访问控制列表 负载均衡 数据恢复
3.1.5 数据库服务SimpleDB 概述：非传统的关系模型
系统结构：域—条目—属性—值 四级模式 查询语言：支持有限的SQL 数据类型：结构化数据 可扩展性：超级可扩展性
查询功能：查询结果只包含条目名称不包括相应的属性值
相应时间不能超过5秒，否则报错
安全策略：每一个容器数据在微软数据中心有多个备份
数据更新时间：有延迟
新数据复制到其他服务器上存在延迟 其他功能：很少
没有事务(Transaction)的概念
不支持Join操作
实际存储的数据类型过于单一(所有的数据都以字符串形式存储) 备注：用户相对大的数据存储在S3中
SDB中只保存指向某个特定文件位置的指针
云计算产品与技术分析
3.2 Google云计算方案 3.2.1 介绍
建立在其搜索引擎技术的基础上，是一个没有“端”的系统：用户通过一个简单的搜索框完成对海量计算的搜索 技术特性：存储及运算水平扩充能力
核心技术：平行分散技术MapReduce，BigTable，GFS 企业服务：Google App Engine 开源情况：不开源
3.2.
2Google App Engine 平台类型：PaaS(用户在其上开发软件，在Google基础设施上运行，无需服务器维护)
应用服务器：Python应用服务器群
低端服务器 虚拟化技术：没有应用 支持语言：只支持Python、Java 运行环境：Google提供在云端的应用程序环境
功能完整的本地开发环境，开发人员可以在本地模拟Google App Engine环境
应用程序间的隔离：通过沙盒实现(同时也给程序员带来很多限制) 开发限制：较多
开发语言支持少
沙盒的使用带来的限制
可扩展性：自动扩充所需资源并进行复杂均衡
计费方式：每一个Google账户有一定额度的免费流量和空间支持
存在收费项目
服务类型：所有服务捆绑在一起，耦合度高
用户通过特定API来使用相应服务
实现功能：较少
3.2.3 计算服务MapReduce 服务类型：PaaS 虚拟机的使用：没有应用
模型：1个Master+若干Worker(分别执行map和reduce)
云计算产品与技术分析
容错机制：Master周期设置检查点，任务失败，从最近的检查点恢复并重新执行
Master失效，整个MapReduce重新运行
Worker失效，其任务调度到其他Worker重新执行 通用性：很好
运行环境：Google自身提供，用户无法自行调配 灵活性：稍差(现只是搜索企业的选择) 适用的应用程序：可以并行处理的程序
3.2.4 存储服务GFS(Google File System)
概述：面向不可信服务器节点的分布式文件系统，文件分块存储 结构：1个Master(储存元数据)+众多ChunkServer(储存文件块) 服务器：大量分散的普通廉价服务器
扩展性：动态插入节点(ChunkServer)(普通电脑)，自动扩容 容错性：ChunkServer冗余备份(3份)
Master瘫痪，有Shadow作为替补 访问效率：高效
通过GFS上层的BigTable实现 存储限制：无特别限制
数据交互：一般情况下，Application 和ChunkServer在同一台服务器上
Application与ChunkServer进行数据交互
可以被多个用户同时访问 数据缓存：对Master中元数据进行缓存 数据一致性 负载均衡 数据恢复
备注：不完全适应海量小文件存储
3.2.5 数据库服务Data Store 概述：分布式存储数据库，随着应用程序访问量的增加而增加 系统结构：Model—实体组—实体 三级模式 查询语言：GQL 数据类型：结构化和半结构化数据 可扩展性：无限扩展
查询功能：查询结果以Model类的实例形式来返回实体
云计算产品与技术分析
返回的结果不能超过1000条 事务功能：通过乐观锁定实现事务的并发控制
一个事务操作一个实体组，同一组内的实体存储在一起(应用程序可以在实体创建时将实体分配到组)
数据库在一个事务中执行多种操作，有一个操作失败则回滚整个事务 数据更新时间：有延迟，但不是常态
3.3 Mirosoft云计算方案 3.3.1 介绍
“云+端”云计算构想
最新的Windows Server被设计成可让应用在数据中心和云之间迁移，但是只有在两者是非常相似的Windows Server环境下才可以实现。 技术特性：整合其所用软件及数据服务 核心技术：大型应用软件开发技术 企业服务：Azure平台 开源情况：不开源
3.3.2 Windows Azure 平台类型：PaaS 虚拟化技术：Hyper-V 支持语言：C#，.NET平台，PHP，Python等多种语言 运行环境：支持在云中和本地系统中的应用程序 服务类型：可以任意选择服务组合，耦合度低 应用程序间的隔离：不同的应用在不同的虚拟机上 开发限制：较少
计费方式：按实际使用量付费
存储与计算分开计费
定价机制过于僵硬，成本过高
可扩展性：需要手动或者编程自动增加所需要的虚拟机数量
用户也可以选择增加虚拟机的功率 实现功能：较多
3.3.3 计算服务
云计算产品与技术分析
服务类型：PaaS 虚拟机的使用：根据用户上传的配置文件XML，系统自动分配、配置虚拟机
虚拟机分为Web和Worker角色
模型：若干Web(提供Wen服务，与用户交互)+若干Worker(类似于Windows服务)
运行环境：程序运行在系统自动为用户生成的装有Windows Server 2008的虚拟机上
负载均衡：当有用户请求时，根据需决定是否运行新的Web角色
根据负载大小自动扩展或减少Worker上实例运行的数量 灵活性：较好 易用性：较好
适用的应用程序：任意可在Windows Server2008上运行的程序
尤其支持运行有大量并行用户的大型应用程序
3.3.4 存储服务Blob/Table存储
概述：用来存储大型数据对象
结构：容器—Blob两级模式(Blob中的数据再分成Block)
Table—Partition(分区)—Row(实体) 扩展性：增加容器中的Blob数量进行扩充
手动或编程自动扩容 容错性：冗余备份
只传输出错的Block 访问效率：Blob访问控制策略
Table分成多个分区，存储在多个服务器，提高访问效率
存储限制：Blob的大小有限制(<50GB)
对容器和Blob的数量没有限制 数据交互：用户从获得授权的Blob中取得数据
数据缓存：Table相同分区的实体存储在一起进行高效缓存
数据一致性：Timestamp(时间戳)
单表一致性(事务性的快照隔离)
跨表一致性
负载均衡： 数据恢复
备注：Blob适宜存储无结构数据
Table适宜存储结构性很强的数据
另有：Queue存储应用程序各个部分之间的交互信息(例如Web和Worker
云计算产品与技术分析
的通信)
3.3.5 数据库SQL服务(SDS)
概述：非传统的关系模型
系统结构：Authority—容器—实体 三级模式(ACE模型) 查询语言：SQL 数据类型：结构化、半结构化和非结构化数据 可扩展性：全球可扩展性 查询功能：查询对象为容器
查询结果返回若干数量的实体
返回的结果不能超过500页
安全策略：每一个容器数据在微软数据中心有多个备份
数据更新时间：没有延迟 其他功能：很多
3.4 IBM蓝云 3.4.1 概述
高端服务器战略(X86刀片服务器)
为用户在自己已有的IT环境中建立自己的私有云，并提供与公有云的无缝连接;同时，IBM也提供可供用户及合作伙伴直接使用的云服务和软件 技术特性：整合其所有软件及硬件服务 核心技术：网格技术、分布式存储、动态负载 企业服务：虚拟资源池提供，企业云计算整合方案 开源情况：不开源
3.4.2 云计算架构
云计算产品与技术分析
3.4.3 云计算相关产品
① IBM WebSphere CloudBurst
云环境管理工具，以物理器件形式发布，即插即用， WebSphere CloudBurst使用户能够在“私有云”中轻松的创建、安全的部署和管理应用环境，同时让用户将自己在SOA方面的投资无缝的扩展到云服务环境。 ② WebSphere Virtual Enterprise
软件解决方案，对中间件和应用栈进行虚拟化，为应用创建一个共享的应用云或是共享的资源池而不必考虑特定的应用容器，并实行负载均衡和资源调度。 ③ XIV
IBM的新一代云存储产品，基于网格技术，具有海量存储设备+大容量文件系统+高吞吐量互联网数据访问接口+管理系统的设计特征。
内置虚拟化技术，快照功能，瞬间克隆数据卷。 帮助用户部署可靠、多用途、可用的信息基础结构，同时可提升存储管理、配置，以及改进的资产利用率。
3.5 Platform云计算方案 3.5.1 介绍
在HPC方面有很强的技术力量，建立在网格计算管理软件的基础上
3.5.2 Platform ISF(Infrastructure Sharing Facility)计算服务
云计算产品与技术分析
平台类型：IaaS 端到端的私有云管理软件
主要特点：可配置程度高
资源整合：将分布式和异构IT资源整合
从众多异构服务器、存储设备以及互联中创建一台共享计算机
支持主要行业的标准硬件 支持的操作系统：Linux Windows 虚拟技术：VMware ESX，Xen，Citrix XenServer，Microsoft Hyper-V和Red Hat
KVM 服务类型：很多即开即用的第三方工具(目录服务、安全、监控和报警) 交付服务：自主入口——用户在几分钟(<=15min)之内请求和获得物理服务器
和虚拟机
应用程序编程接口(API)，自动调配资源
为多级商业应用程序配置模板，实现其生命周期管理的自动化
允许启动多级应用程序的各个部分，添加或者去除一个资源，监控和
恢复故障
云计算产品与技术分析
负载调度：支持负载调度软件(比如AutoSys和Platform LSF)
付费方式：Platform ISF收集全部资源使用数据，提供报告和生成帐单信息
云管理员可以选择将使用数据反馈到特定场所的生成报告和索回工具之中
资源分配：单位的资源共享优先权
资源均衡和应用程序均衡
主要方式：
1 预约 主要针对关键业务请求 2 按需分配 ① 时间顺序相应用户请求
② 用户的请求，按每次使用付费的模式分配资源
安全性：分角色用户身份认证
审查跟踪(Audit Trail)
支持LDAP(轻量目录访问协议)和活动目录 存储支持：Operating system image /Extra disks/Shared NFS /Post-Provision/NetApp/Amazon S3/EMC/EqualLogic
3.6 VMware(EMC)云计算方案 3.6.1 介绍
EMC——自动化网络存储解决方案 VMware——虚拟化技术
技术特性：信息存储系统及虚拟化技术
核心技术：VMware的虚拟化技术，一流存储技术 企业服务：Atoms云存储系统，私有云解决方案 开源情况：不开源
3.6.2 VMware vSphere 业界第一个云计算操作系统
可以帮助企业构建实现数据中心资源的管理，同时实现内部云和外部云之间的无缝连接
云计算产品与技术分析
电源管理：利用DPM
集群需要的资源减少时，将工作负载整合到较少的服务器上
保证服务级别的同时最大限度的减少电力消耗 资源调度：分布式资源调度程序DRS
动态负载均衡——跨资源池动态调整计算资源
连续智能优化——基于预定义的规则智能分配资源
访问速率：>30万次IPOS每秒
延迟：<20微秒
数据备份：支持虚拟机集中式脱离主机备份
支持虚拟机的增量、差异和完整映像备份和恢复
为Windows和linux虚拟机提供文件级备份支持 可用性：拥有经济有效的适用于所有应用的高可用解决方案
当服务器故障时，自动重新启动虚拟机
容错性：使用DRS和VMotion(在线迁移虚拟机)消除计划内宕机
在不同的主机上同步运行相同的虚拟机
出现硬件故障，所有虚拟机均可实现零宕机时间、零数据损失故障切换 数据恢复：通过vCenter实现集中式管理
虚拟机的无代理、基于磁盘的备份和恢复
支持虚拟机、文件级别的恢复
安全性：API通过检查与管理程序一起使用的虚拟组件来保护虚拟机
动态防火墙策略
动态安全容量
云计算产品与技术分析
安全策略自动适应网络重新配置或升级 可扩展性：根据需要和优先级调整容量
热添加CPU和内存
热添加和删除存储设备和网络设备
热扩展虚拟磁盘
以零宕机时间横向扩展虚拟机
3.6.3 云存储服务EMC Atoms 特色：采用基于策略的管理系统来创建不同层次的云存储
——重要数据，多份复制，分布存储 ——不常用数据，复制份数和存储地点较少
——不再使用的数据，压缩，复制备份在更少的地方 为非付费用户和付费用户创建不同的服务级别
多样的管理服务：复制，版本控制，压缩，重复数据删除，磁盘休眠等 可用性：应用程序接口包括Rest和Soap，能够整合所有的应用程序
多租户：支持多客户共享功能，同一基础架构执行多种应用程序，并被安全隔离 现有版本：120TB 240TB 360TB
基于X86服务器并支持千兆或10GbE以太网连接
4 国内云存储产品 4.1 美地森
概述：分布式存储，网络容错，集群存储 结构：元数据服务器MDS+块数据服务器CDS
文件分块存储(每一块大小固定在50MB)
服务器：低成本、符合工业标准的通用硬件设备(Linux系统) 扩展性：动态插入节点，无需复杂配置
自动在线扩容(几秒)
容量与节点成线性增长关系 容错性：CDS冗余备份(3份)
存在3~5台MDS，保存相同元数据，同一时间只有一台工作，一旦瘫痪，备用的立即替补
通用性：通过NAS集群网关的方式为Windows、Linux、Unix、Mac等操作系统提供NFS协议访问接口
兼容所有操作系统平台
云计算产品与技术分析
易用性：单一名字命名空间
所有应用服务器看到所有的文件 访问效率：每秒数十万个文件查询
同时多条数据通道读写数据 存储限制：PB级存储空间
数据交互：用户与CDS进行数据交互 数据缓存：对MDS中元数据进行缓存 负载均衡：自动进行负载均衡
数据恢复：本地数据存储两份，自动恢复
2TB数据恢复时间<15min 备注：不完全适应海量小文件存储
实时性?
局域网内，100台服务器左右，异地备份?WSS?
4.2 友友系统 4.2.1 DataCell介绍
DataCell能够有效地解决业务系统在运营过程中收集和产生的大量实时数据以及企业在长期的业务发展过程中积累下来的海量数据的存储和处理系列问题，尤其面对PB数量级的数据容量和上亿个存储文件的处理需求时，在降低整体成本提高系统整体可用性上可以发挥突出作用。 虚拟技术：采用
扩容性：在新加入的硬件上安装DataCell，即可加入虚拟存储机
可移植性：DataCell软件具有高度的可移植性，没有实际系统软硬件的限制 数据传输：结合数流平台(Bitsflow)，高效
4.2.2 DataCell FS 非结构化存储系统——针对非结构化数据
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架构：1个控制节点(存储元数据等)+ 若干的存储节点(细分为各存储块) 可扩展性：热部署(TB—PB—更高级别的平滑扩展)，性能线性增长 灵活性：基于业务策略自动切分数据进行存储(存储块的大小是不固定的)
用户可以通过定义策略来实现让适当的数据在适当的时间自动保存在适当的位置
虚拟技术：将用户所使用的各类存储硬件无缝虚拟化 多租户：同一存储结构服务于多个应用程序，数据分区隔离 容错性：冗余备份
热备控制节点
数据恢复：自动检测故障节点 自动恢复 访问效率：支持并发访问
用户可为云服务构建自定义查询 负载均衡：所有系统节点间透明地移动数据
自动动态调整数据备份数 安全性：访问控制权限
应用程序访问机制：支持NFS 、HTTP、WebDAV、FTP及FUSE等多种接口
应用程序可以不做修改即可迁移数据平台
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4.2.3 DataCell DB 结构化数据存储系统——针对结构化和半结构化数据
解决了目前通用关系型数据库在面对multi-TB或PB量级结构化数据的存储和处理需求时出现的性能和容量瓶颈问题
不完全支持关系数据库，但支持常用的关系操作(select、insert、delete、update)
架构：完全无中心节点的分布式系统
逻辑环
容错性：相邻节点互为热备份
简单快捷的数据导出工具
自定义冗余策略 可扩展性：热部署
存储机制：支持用户自定义的各种数据格式
同时支持内存和磁盘数据库
访问效率：在内存存储模式下，多进程并发随机读写支持超过20万次/秒
尤其适用于海量小文件存储与访问的应用场景 支持语言：C++ 、Java 20
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其他功能：
支持包括哈希表、树、数组在内的多种内部结构 支持包含内存、硬盘、网络存储等多种不同存储机制
基于策略的的数据存取方式，支持包括冗余数和存储位置等在内的自定义策略
支持数据表操作类似的查询机制和简单的条件查询 支持用户定义的记录类型和数据字典 支持事务处理 支持复杂的索引规则 异步存储拷贝，支持snapshot 提供binary log，支持服务器热备和冗余 完全支持多进程、多线程的高并发访问 支持分布式事务 远程图形化管理界面
4.2.4 其他相关产品
① 数流平台(Bitsflow)
高容错、高性能的数据传输中间层工具 ② DataCell Echo 有效实现跨区域、异构分布式数据库的实时数据同步。
它可以同时处理同一系统内的多个异构数据库系统之间的数据交换和同步。通过对各个数据库系统内数据的动态划分和管理，Echo还可在一个或多个数据库中支持多个Master和Slave并存
5 几种开源云平台
5.1 Hadoop(Apache基金会)
完全模仿Google体系架构做的一个开源项目，主要包括Map/Reduce和HDFS文件系统。Java语言开发，主从式的HDFS文件系统位于下层，主从式的Map/Reduce处理位于上层，基本思想是“计算向存储迁移”——计算时各节点读取存储在自己节点的数据进行处理。Map处理过程中一般没有数据的传输，只是在Reduce过程中需要向主节点传送计算结果，有效的解决了并行计算中网络数据传输的瓶颈问题。
HDFS以64MB为单位对文件分块，对于小文件及频繁存取的数据没有太大的优势。
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5.2 Ecualyptus项目(加利福尼亚大学)
创建了一个使企业能够使用它们内部IT资源(包括服务器、存储系统、网络设备)的开源界面，来建立能够和Amazon EC2兼容的云。
选择Xen和KVM作为虚拟化的管理程序。 基本架构：
5.3 AbiCloud(Abiquo公司)
用于公司的开源的云平台，使公司能够以快速、简单和可扩展的方式创建和管理大型、复杂的IT基础设施(包括虚拟服务器、网络、应用、存储设备等)
5,.4 MongoDB(10gen) 高性能、开源、无模式的文档型数据库，在许多场景下可用于替代传统的关系型数据库或键/存储方式
5.5 Enomalism弹性计算平台
提供了一个功能类似于EC2的云计算框架。Enomalism基于Linux，同时支持Xen和KVM。与其他的纯IaaS解决方案不同的是，Enomalism提供了一个基于Turbo Gears Web应用框架和Python的软件栈
5.6 Nimbus(网格中间件Globus)
Nimbus面向科学计算需求，通过一组开源工具来实现IaaS的云计算解决方案
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6 国内外主要云计算标准化组织和论坛 6.1 分布式管理任务组(DMTF)
工作目标：2009年，成立DMTF开放式云标准孵化器(DMFT Open Cloud Standards Incubator)，制定开放式云计算管理标准。
另有：开放式虚拟化格式(OVF)，云可互操作性白皮书DMTF等 成员：AMD CISCO EMC HP IBM Microsoft Sun Redhat VMware等
6.2 开放网格论坛(OGF)
工作目标：开发管理云计算基础设施的API，创建能与云基础设施(IaaS)进行交互的实际可用的解决方案等。
成员：Microsoft Sun Oracle IBM Intel HP AT&T等
6.3 结构化信息标准促进组织(OASIS)
工作目标：致力于基于现存标准Web Services、SOA等建设云模型及轮廓相关标准。最近成立云技术委员会IDCloud TC，定位于云计算中的识别管理安全。
6.4 全国信息技术标准化技术委员会SOA标准化工作室
工作目标：《云计算标准研究报告》，开展云计算、相关SOA、中间件、虚拟化等技术标准的制定
成员：IBM、大唐软件、东方通、浪潮、北邮、复旦，世纪互联等
6.5 其他
中国云计算技术与产业联盟
云计算互操作论坛(CCIF)
网络存储工业协会(SNIA)等
7 相关对比分析
Google App Engine没有使用虚拟化技术，其云计算理念是与主流公司的战略是相反的，其现阶段提供的平台虽然可以为用户提供现成的在线的应用套件，但还受到很多的限制，其中支持的编程语言(只支持Java和Python)太少就是其很大的劣势。而且，由于没有本地端，应用程序只能通过提供的网址抓取和电子邮件服务访问互联网中的计算机，这也给用户带来一定的不便。
同Google一样，Amazon的产品在国内没有销售。但值得一提的是Amazon作为电子商务公司，它的云平台的安全性做的很出色，对于平台的配置上也给了
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云计算产品与技术分析
用户更多的选择权。另外，Amazon自己作为应用者，其平台具有高度的开放性， 支持所有的操作系统、开源代码或者商业软件。但是，Amazon有一些特殊的存储要求，需要考虑应用所需的带宽大小和计算时间。
微软的云平台最大的特色是它的“云+端”思想，Azure服务平台既可以在云端下被调用，也可以被本地系统调用，也就是说用户可以在VS.NET2008以上的版本+Cloudservice+AzureSdk下实现云计算开发。但总体上来说，微软云平台的软件过于“Microsoft化”，对于其他公司产品的兼容性较差，例如不支持Java(好像)。
从应用上看，EC2主要是吸引资源密集型软件，如企业应用等，而Azure的应用主要是服务于LAN或工作组模式的用户群体。
VMware的云计算的核心是虚拟化，虚拟架构技术做的很好，但是开放性弱，不支持特定开发。
Platform在HPC领域有着很强的技术力量，正将自身定位从网格计算过渡到云计算，它在国内的应用有北京超算中心，但是超算中心主要以数学计算为主，数据量比较小，计算的种类也相对集中，参考性不大。
IBM的ComputingonDemand主要针对高性能计算，诸如汽车和航天工业模拟计算、生命科学领域的染色体组建模等等。并且，它的定位是高端服务器，相比与其他公司的方案，性价比难说。
从云存储方面看，国内的两个公司均做的很出色。但友友系统有一个明显的优势：它的DataCell DB尤其适用于海量小文件存储与访问的应用场景。这是其他的文件分块存储系统所不具备的。
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