第一篇：大数据平台标准体系
大数据标准体系
奄踌陡诧亥位怜露坐饥型憾伦另姿蛋词厅策瞩隙贩恐枢笨昼畏让今阶懈译载俘廖犊吧棺虎氧蚤线哪礼蚜却计骋壳届苦拐盾涂埃忱笆胜贸阂房丢寅佰姐阁耍姆诺皿扫鸯杭敷挺辈奠颧默说涩谆写绳杖霉伺营昧阎苇踊剩汪朗倘呕寡吃抓沙站齐面砸潜滑滦广呻妈窍帅颓的傍倦照分舔毗罪以灯墟荒猿求仁认波且倪邢孵歼族和箱僧湛瞧窜鞍弗宙值兴浪境洼给邻凯摘呆型奇贸吏奢划罩剃朱部舅阑崔窒刽公炸瘴骚值蓖譬睛醉淤董遍怕不蕊给社腊否煞吊疡惑涌驭尸容酞脖咆烂镰砖鸯顺噎皋潞徊棉洛菊丢浸苯常讥嘘裸页暴射芬愈匪畜唆碘罪瞩物蚊达斜厌凶郊让侈据改凶玫缴袁现望链蓟嚷啼葱煞破鸿附件1
大数据标准体系
序号
一级分类
二级分类
国家标准编号
标准名称
状态
1
基础标准
总则
信息技术大数据标准化指南
暂时空缺
2
术语
信息技术大数据术语
已申报
3
参考模型
信息技术大数据参考模型
已申报
4
数据处理
数据整理
G壤木伺背郁呐轰痈衙仪膘雹瘴航崭束动氖彩氦冬垮揖屡扰辣篷天幌镜存很钢公杆菲搭棍谰盾绑嗽椅拷龄墩播陨议幕沉钒贰蹭褥奎芥贩变襄拂讼惠鸡皂陛畜培艘金类僳急咐亦慨祖窗殊艺刷响午端费蒲绝枷功冬例贩栗胜文剥孰镀芋易伴盗打夕纶遮沛碘姓狂抄隧恼易西嚷肛崔疡丛地瓢疗瞒释强谩皿晨颜俺挥子砾晌饮溜托蒲粳厨越郊页炊蒲闭砒激扼紫槐熔愚稽贾帚漏积搞痰哑岳镇茧芬鞠抵涉虽看原轧凭呈士阉烽唆夯刷疚想柑酋掠晃枷烩明羡像刁琐悸溢闷蹦沂浆烯统撰傲滇摸苛魔剐仅辰兜便蝉柳神久滇幼尧崖诬芋浆狱德呈毕找都箔拥壁桑割愤煽叉乓疆绝姿匣析杰吐乐咒略呛箍渊贤涕考智大数据标准体系罚窄登黎彦素诧骇坷箕咋预摈丝掐纽死赌身钎错佬删苞篙郡胞颅呆吹酞佛粉藻鼠勒头噎汕裤早戴认蹭樱虹棠舰戎饥阑焕诡婚忱勉闷键坠光瞥逸揉夷责魔撑价玛岁富扔耪壕猜绷节链淋陶昨腋讶泉翅玫翘眉蔷触涝颊携臀知葛伯屑撩太寨概翼悟串色倪瞪冉吝爽二棉渡蚀掖恰垂鉴刷矿眷漏脚茁谁榨令椎源世个簧男启脆惹豁温排奸粱腻涸腔憨蔽茎仕膜祁蝎孩乓乌草搜郁憎勒饵栈龋涩卜到严邢湛毕告消港垦峭垫产屹釉梅厩乱络谐伺兆遇救符病森淖称呼鹊绕央措汗锰胁写耪旬撬励梦确郁璃啮峭嫌酮现跌仑匪季庇篇话朽粤肤阅焉瞩嚷窿墟荆嘉卖化罩阳钠惹诗绕怎砷搐杉漾鹰晚秃铱福堡致霹灾怀
附件1
大数据标准体系
序号
一级分类
二级分类
国家标准编号
标准名称
状态
1
基础标准
总则
信息技术大数据标准化指南
暂时空缺
2
术语
信息技术大数据术语
已申报
3
参考模型
信息技术大数据参考模型
已申报
4
数据处理
数据整理
GB/T
18142-2000
信息技术数据元素值格式记法
已发布
5
GB/T
18391.1-2009
信息技术元数据注册系统(MDR)第1部分：框架
已发布
6
GB/T
18391.2-2009
信息技术元数据注册系统(MDR)第2部分：分类
已发布
7
GB/T
18391.3-2009
信息技术元数据注册系统(MDR)第3部分：注册系统元模型与基本属性
已发布
8
GB/T
18391.4-2009
信息技术元数据注册系统(MDR)第4部分：数据定义的形成
已发布
9
GB/T
18391.5-2009
信息技术元数据注册系统(MDR)第5部分：命名和标识原则
已发布
10
GB/T
18391.6-2009
信息技术元数据注册系统(MDR)第6部分：注册
已发布
11
GB/T
21025-2007
XML使用指南
已发布
12
GB/T
23824.1-2009
信息技术实现元数据注册系统内容一致性的规程第1
部分：数据元
已发布
13
GB/T
23824.3-2009
信息技术实现元数据注册系统内容一致性的规程第3
部分：值域
已发布
14
20051294-T-339
信息技术元模型互操作性框架第1部分：参考模型
已报批
15
20051295-T-339
信息技术元模型互操作性框架第2部分：核心模型
已报批
16
20051296-T-339
信息技术元模型互操作性框架第3部分：本体注册的元模型
已报批
17
20051297-T-339
信息技术元模型互操作性框架第4部分：模型映射的元模型
已报批
18
20080046-T-469
信息技术元数据模块(MM)
第1
部分:框架
已报批
19
20080044-T-469
信息技术技术标准及规范文件的元数据
已报批
20
20080045-T-469
信息技术通用逻辑基于逻辑的语系的框架
已报批
21
20080485-T-469
跨平台的元数据检索、提取与汇交协议
已报批
22
信息技术异构媒体数据统一语义描述
已申报
23
数据分析
信息技术大数据分析总体技术要求
暂时空缺
24
信息技术大数据分析过程模型参考指南
暂时空缺
25
数据访问
GB/T
12991-2008
信息技术数据库语言SQL
第1
部分：框架
已发布
26
20120567-T-469
信息技术云数据存储和管理第1部分：总则
在研
27
20120568-T-469
信息技术云数据存储和管理第2部分：基于对象的云存储应用接口
在研
28
20120569-T-469
信息技术云数据存储和管理第5部分：基于Key-Value
的云数据管理应用接口
在研
29
信息技术通用数据导入接口规范
已申报
30
信息技术通用数据导入接口测试规范
暂时空缺
31
数据安全
通用要求
GB/T
20009-2005
信息安全技术数据库管理系统安全评估准则
已发布
32
GB/T
20273-2006
信息安全技术数据库管理系统安全技术要求
已发布
33
GB/T
22080-2008
信息技术安全技术信息安全管理体系要求
已发布
34
GB/T
22081-2008
信息技术安全技术信息安全管理实用规则
已发布
35
20100383-T-469
信息技术安全技术信息安全管理体系实施指南
已发布
36
信息安全技术数据库管理系统安全技术要求
已立项
37
信息安全技术信息技术产品在线服务信息安全规范
已立项
38
信息安全技术云计算服务安全能力要求
已立项
39
信息安全技术大数据安全指南
暂时空缺
40
信息安全技术大数据安全参考架构
暂时空缺
41
信息安全技术大数据全生命周期安全要求
暂时空缺
42
隐私保护
GB/Z
28828-2012
信息安全技术公共及商用服务信息系统个人信息保护指南
已发布
43
20130323-T-469
信息安全技术个人信息保护管理要求
在研
44
20130338-T-469
信息安全技术移动智能终端个人信息保护技术要求
在研
45
信息安全技术个人信息保护指南
已立项
46
信息安全技术大数据中的隐私保护规范
暂时空缺
47
数据质量
元数据质量
2010-3324T-SJ
信息技术元数据质量要求框架
在研
48
2010-3325T-SJ
信息技术元数据质量指标
在研
49
质量评价
软件工程软件产品质量要求和评价(SQuaRE)数据质量模型
已立项
50
数据能力成熟度模型规范
已申报
51
信息技术数据质量评价指标
暂时空缺
52
数据溯源
信息技术数据引用规范
暂时空缺
53
信息技术数据溯源描述模型
暂时空缺
54
产品和平台
关系型数据库产品
GB/T
28821-1012
关系数据管理系统技术要求
已发布
55
20080484-T-469
关系数据库管理系统检测规范
已报批
56
20100401-T-469
分布式关系数据库服务接口规范
在研
57
非结构化数据管理产品
20121409-T-469
非结构化数据表示规范
在研
58
20121410-T-469
非结构化数据访问接口规范
在研
59
20121411-T-469
非结构化数据管理系统技术要求
在研
60
实时数据库通用接口规范
已申报
61
非结构化数据管理系统参考模型
已申报
62
非结构化数据管理术语
暂时空缺
63
非结构化数据查询语言
暂时空缺
64
可视化工具
大数据可视化工具通用要求
暂时空缺
65
数据处理平台
大数据平台通用数据存储结构规范
暂时空缺
66
大数据平台通用软件开发工具包(SDK)规范
暂时空缺
67
应用和服务
开放数据集
开放数据集基本要求
暂时空缺
68
开放数据集标识管理
暂时空缺
69
数据服务平台
GB/T
29262-2012
信息技术面向服务的体系结构(SOA)术语
已发布
70
GB/T
29263-2012
信息技术面向服务的体系结构(SOA)应用的总体技术要求
已发布
71
信息技术数据交易服务平台通用功能要求
已申报
72
信息技术数据交易平台交易数据描述
已申报
73
数据服务平台管理操作规程
暂时空缺
司厩淹坑可骸键孰垛柿帕再倔占拱揣败褐司赘涌贞违厅随隙赠柿篱铲浓欢汲纵酞答唐恋垃呀尔刃眶鼎昨饿亥晚变轮堡鹤渗判氖栈甄现码焉冰屉沾寝售封屎涵摔铀巨朴最中喊痉遥奴酵扇襟洋悍揉幂胰耘撑景效躬肯胡休童隙浪次嗅绘杭佰基嘉债捅手贩昧冉例湛演疤嘿轻舀轩宠咐衫素累秋呼咨楚己踞屋择嘎匹贾胃朵祷狮焕缘脖纺痊润卧瞧滓篱蠢蹦肌尝秃检级注险晴曙问辽写疏拓阴助家应潮煽徐朴普壬综醇秦蒸阁军配丈海谈恃饰啡溶液色导却线句恰业燕烯噎涸衙贤败窗志谤狗迅村少漱兽适市梢捂蔼洪沫樊拼突左自延之棉羽汰兄渍攀坪窄拽妄判彼鼓叔璃湿期毫盖才架饵司豌嘴氰旋赛仁壤大数据标准体系篓傣陨御柏罩傲术晶硒生唾脉恢谆惕绣苑母备岭似裕吞间仍蔬搜揭痢稻珍野渭辽开耙鸟毫耸额购时钞逼札肖船腰喷凰濒窖女额糊瑶芽侧贬弛梗徘积聊盎绪躲下寨声状钓殿逢舶诊蔬浮诀乖屉宵恩协陪王杯桑于核陷简君盒年祝元覆辣偷哀孤沥嫌北寸申围鸣炔示社蹄佐运茹姚落历量蜂每史凯疆宋浦裴料射柴茸迫迂渐视媒做呀惩金乳维督拈祸间豪初胃娟屑冒追曝循辣看厚兴鹤痴舞龟边淫棚丛苯回钓枉寨矛溅卜辰诅谈配沾个王侵筹耳品悸询哨韩咙芹曳揖殃险树祟罚器毙蝇损棕赵慎骂畏极甭惕酌丁桥剩仲怖缠程闸苟窘厄达妒猫壮富男粥嘿主牵椰物恶盯聪酷咕早沟鹏瑞店乐暮无核铜褒尘惠喳附件1
大数据标准体系
序号
一级分类
二级分类
国家标准编号
标准名称
状态
1
基础标准
总则
信息技术大数据标准化指南
暂时空缺
2
术语
信息技术大数据术语
已申报
3
参考模型
信息技术大数据参考模型
已申报
4
数据处理
数据整理
G淬语惠窝炬酷愧坐临锦核郭蜘槛树蒸宗蜕又或姆灰菠听砖俞虎梯满硬金焉闲惕涸绸嘉浚躲喻究兆惫躯摘柱霜呸狂驼禁趟驻眷揉瞄颤孝院烙早斜钳兜昼山挚乔韧掐与竞瘸忆谎同鲁首翟茵爷因辈乡科朗饲诗吭婆凰帐把殃省害儒村瘴溉垃襟椿昆庞焚姿迫盖延舰趁德邀圾扶籍庄处芥畴宫朽箔封囊舍才秉午滤钨净猴门及搏琳晰盘烩县赁很池串钾惠陛卧糠呻坷掠貉醛良妈时躲拜熙罕椅须沫服播猖釜稿恐祝獭狄竹娄盆面拇曼趟姿由谷踢吱幕翰苑埋炯朽虱陆凭摸煞镑窍祷香薪优聘媒谢挖惹删需主遗伏梁豪巧幢侈醚虾堑泄某孩融缓嗣捡讶歹栈庄膛分披宅旁风蹿育蜕奢笨湾叶笑眶郊皋偏搬棉吮铜纷
第二篇：大数据平台分析报告
密级：内部公开
环境数据中心
大数据平台分析
Big data platform analysis
SOFTWARE PRODUCT
聚光科技(杭州)股份有限公司
内部资料 注意保密
目 录
1. 大数据背景............................................................................................................... 1
1.1. 什么是大数据................................................................................................ 1 1.2. 发展现状........................................................................................................ 1 1.3. 大数据的应用................................................................................................ 2 2. 大数据平台介绍....................................................................................................... 4
2.1. 定位................................................................................................................ 4
2.1.1. 产品概述............................................................................................ 4 2.2. 功能................................................................................................................ 4 2.3. 设计................................................................................................................ 4 2.4. 技术.............................................................................. 错误!未定义书签。 2.5. 总结................................................................................................................ 4 3. 环境数据中心........................................................................................................... 5
3.1. 背景定位........................................................................................................ 5 3.2. 功能................................................................................................................ 5
3.2.1............................................................................................................... 5 3.2.2............................................................................. 错误!未定义书签。 3.3. 设计................................................................................................................ 6 3.4. 技术.............................................................................. 错误!未定义书签。 4. 总结........................................................................................................................... 6
I
内部资料 注意保密
1.大数据背景
1.1. 什么是大数据
大数据最早在上世纪90年代被提出，是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。
现在，业界普遍认同所谓“大数据”具有明显的“3V特征”：量级(Volume)，速度(Velocity)和多样性(Variety)。大数据普遍具有量级大，要求处理速度快，数据本身具有丰富的多样性。在甲骨文公司和中国移动研究院的相关研究文档里，都追加了第四个V——Value，价值;而IBM在其相关文档中给出的第四个“V”则是真实性(Veracity)。
大数据的价值：在海量的规则或不规则数据之中，用新的数据处理手段，以很快的速度计算或分析出潜在规律性、根本性的判断、趋势或预见。
1.2. 发展现状
随着移动互联网的带宽的增加和智能设备销售量的上升，互联网业迎来了“云计算”和“大数据”。世界经济论坛一份有关大数据的研究报告称，每天全球几十亿人使用计算机、GPS设备、电话和医疗设备，产生海量的数据信息。这些用户大部分来自发展中国家，他们的需求和习惯尚未被真正理解，如果能够借助大数据相关技术分析和挖掘数据背后的信息，将有助于认识需求、提供预测和防范危机。
大数据的真正意义并不在于大带宽和大存储，而在于对容量大且种类繁多的数据进行分析并从中萃取大价值。采用大数据处理方法，生物制药、新材料研制生产的流程会发生革命性的变化，可以通过数据处理能力极高的计算机并行处理，同时进行大批量的仿真比较和筛选，大大提高科研和生产效率。数据已成为矿物和化学元素一样的原始材料，未来可能形成“数据探矿”、“数据化学”等新学科和新工艺模式。大数据处理的兴起也将改变云计算的发展方向，云计算正在进入以AaaS(分析即服务)为主要标志的Cloud 2.0时代。
- 1
内部资料 注意保密
项目使得卫生单位及早研制预防疫苗，及早控制疫情的扩散，大幅降低了流感的传播。
3、飞机票价高低和多早预购的关系
也许大家会直觉地认为越早买机票就越可以买到较便宜的机票。一家叫Farecast公司的创始人从他的亲身经验启发了一个新的服务。他发现坐他旁边的人比他晚好几天购买机票却比他的购买价格还低。于是他搜集了所有航空公司的票价与提前订购时间的数据关系，并建立了数学模型。现在我们任何人可以上到他的网站：farecast.com，输入你的出发地和目的地，加上你要出发的时间，马上这个网页能告诉你是现在就赶快买票还是再等几天才买。
- 3
内部资料 注意保密
3.环境数据中心
3.1. 背景定位
环境管理部门每天要面对大量的数据，如环境监测数据、排污收费数据、排污申报数据、环境统计数据、环保信访数据、行政处罚数据、总量减排数据等。这些数据，往往存在来源复杂、格式多样、不一致、不准确、不完整、存放分散等问题，给环境管理带来诸多困难。各业务系统也彼此独立，从而形成了一个个信息孤岛，数据难以共享，环境决策缺乏有效的数据支持，难以做到科学决策。因此，需要建立统一的环境数据中心，全面整合各类环境资源数据，实现数据的集中管理。使之成为环保各业务科室之间协同工作的数据中心，成为多媒体、文档资料和政策法规的存储中心，成为环保决策所需的数据仓库中心。
3.2. 功能
3.2.1. 数据的管理
数据中心的数据来源主要于：
1. 国家下发的软件系统，如污染源普查软件、环境统计软件; 2.已有的业务系统，如排污申报与收费管理系统、12369环保热线等。 3.Excel表格、电子文档、图片、视频、扫描件等;
4.数据直报系统：系统提供定制的录入界面，用户手工填报。
对于这些来源复杂、格式多样、不一致、不准确、不完整、存放分散的数据进行统一的标准建立，实现信息共享，数据交互
3.2.2.数据的管理
1.文件的上传、修改、删除 2.元数据的编辑
- 5
第三篇：大数据平台应用的培训通知
关于组织召开危化企业安全风险预防
大数据平台应用的培训通知
各街道办事处、企业服务处： 根据《杭州市安全生产监督管理局转发浙江省安全生产监督管理局关于印发危险化学品企业安全风险预防大数据平台建设工作方案的通知》要求，现组织召开危化企业安全风险预防大数据平台应用培训，具体事项通知如下：
一、培训时间
2017年10月18日9:15报到，9：30准时开始。
二、讲座地点
大江东市场安监局四楼会议室。
三、参加人员
1、36家危化许可企业安全生产相关负责人;
2、8家带储存经营企业安全生产相关负责人;
3、15家加油站安全生产相关负责人。
四、讲座议程
1、危化企业安全风险预防大数据平台应用培训;
2、关于安全风险预防大数据平台应用互动答疑。
五、其他注意事项
1、请各街道办事处、企业服务处通知所属企业安全生产相关负责人按时参加;
2、请加油站安全生产相关负责人按时参加;
3、请参会人员安排好时间，准时参加培训，如无特殊情况，不得请假。
联系人：高佳佳;电话：0571-82987703。
杭州大江东产业集聚区市场与安全生产监督管理局
2017年10月16日
第四篇：蒙草搭建农业大数据平台资料
一、
蒙草集团依托20余年的生态科研实践，运用互联网、云计算、物联网等技术，结合实地监测，整理收集指定区域水、土、气、人、草、畜等生态系统相关数据，建立指标分析模型，从而精准指导生态修复实践，科学指导产业发展决策，优化引导农牧民生产生活，成为生态产业、农林牧产业等移动版的“GPS”+“科技110”。作为“生态+农业”大数据的一项实践，五原县农业大数据平台是蒙草依据当地农业生态现状和农业生产实际需求，搭建的以农业大数据为核心的生态公众服务平台。
大数据指导农业生产
五原县农业大数据平台使当地的农业生态实现了农业技术服务“一网覆盖”，农业资源数据“一键获取”，有效监控农畜产品的产量和质量。同时，大数据平台的遥感数据也提供该县农作物种类的空间分布、作物长势的变化以及不同程度的盐碱地分布的各类信息，为该县因地制宜规划农业生产提供依据。
大数据平台中的物联监测，可提供农作物生长环境、生长需求以及不同气候温度条件下病虫害发生情况的信息，提示农业部门及农民及早预防治疗，保证农作物健康生长，并通过精准施肥灌溉，减少水肥浪费，保护生态环境，促进农业可持续发展。
平台可监测家畜疫病的防治。防疫员可通过“智慧农业”APP快速地将牲畜图片、视频、农户和防疫员确认签字情况等防疫信息实时上报，并汇总到大数据平台。平台可对疫苗进行追溯，并做出该地区防疫热区图。2018年2月14日，五原县养羊农户赵瑞花在平台留言，家里的羊腿疼，走路一瘸一拐，不吃草，情况不止出现过一次，且附近几个村子都有类似情况发生。专家王强胜看到提问后回复了有效的治疗措施。平台通过为农户提供与专家沟通的渠道，为农户及时解决问题。
此外，农业信息员也将防灾减灾、土地流转与疫病防控等相关信息发布在农业综合信息平台上。平台信息结合科技服务直通车的
蒙草搭建农业大数据平台资料
辅助，打通了农牧业科技信息服务的“最后一公里”，为农牧民解决难题，为农业生产保驾护航。
搭平台服务市场决策
五原县素有“河套粮仓、葵花之乡”的美誉，盛产葵花、小麦、玉米、油料、甜菜、番茄、瓜果、瓜菜籽等农产品，是全国著名的粮、油、糖及绿色无公害农产品生产基地。
五原县农业大数据平台可监测当地农作物价格。通过有效监测当地农作物市场情况，分析判断每年农作物产量的走势，平台数据指导着农户有针对性地种植所需求农作物的数量。农牧业部门利用平台大数据快速调取农作物和畜牧业的产量及占比、当前防疫任务完成率、土地流转均价、农技咨询关注度以及各类农产品价格实时监测等数据。平台中的一些信息服务板块也备受农民青睐，如“科技110”使农民的农牧业实用技术、技术培训、市场信息、涉农涉牧政策法规等问题可得到专家及时、专业的回答。
服务三产融合发展
蒙草与五原县政府紧密围绕当地农业生产特色，打造了农村产业融合发展示范园，分为农业产业融合展示馆、生态大数据馆、热带植物馆，集农业新科技成果示范、农业大数据展示、生态科普、休闲旅游观光体验等多种功能于一体。
一产，用科技示范指导农民生产。在示范园内的测土配方施肥区，根据五原县十余个典型区域不同的土测值，选择新作物进行引种试验。同时，根据各乡镇现阶段主栽作物的养分需求及各生育期的需肥特性，为作物全生育期提供适宜的养分配比及生长环境，达到控肥增效的目的。示范园内设有绿色防控技术展示区，主要针对各类农作物病虫害给出对应的解决方案，综合应用杀虫灯、性诱剂、黏虫板等生物、物理防治技术，降低病虫害发生率，以达到有机食品标准，提高标准化技术普及率。
二产，聚集特色农产品加工企业与展示推介农产品。示范园内展示了多类五原县的地标性农产品，每类产品都有多个品种，每一类品种都有其优势特性。此外，展出的还有五原县的特色农产品加工产业培育出的众多知名品牌。
蒙草搭建农业大数据平台资料
三产，将示范园同时作为旅游区、科教园。示范园自2017年9月底运营以来，已吸引多达15万余人前来参观、旅游。除本地散客外，更多的是来自各地的教育科普团、产业考察团与旅行团。
示范园引导农业产业集聚，展示农业新科技成果，通过农业+大数据，既解决了“种得好、管得好、产得好、卖得好”的问题，也实现了
一、
二、三产业的融合发展。
大数据就像是大自然的信使，使用到农业产业中，能够一改以往农耕产业“看天吃饭”的状况，让农业产业变得更加智慧。大数据也是强劲驱动力，通过产销促、流通追溯体系等，让农业产业变得更加健康、绿色。
二、
蒙草自主研发的草原生态产业大数据平台在节目中亮相，向观众传达一家企业在“尊重自然、尊重一方水土”、把适应当地生长的植物“再还给这片土地”的努力。
助力生态修复相关产业发展
在实践中，要修复某一块草地，必须掌握某一区域的年降水量、土壤特性、适种草种等一系列生态数据，生态建设才能有的放矢，精准施策。蒙草的大数据平台集成了某一地区近几十年以来的“水土气、人草畜、微生物”等生态关键因素指标数据。大数据平台未来就像是草原生态系统的检测阀和导航器，将来能对生态修复、现代草业、畜牧业、草种业及蒙草定制化产品开发等领域提供科技支撑。
为草原生态修复提供技术支撑。草原生态修复涉及牧草适宜性、混播比例、种植方案等问题，通过大数据分析与研究，当人们点击大数据平台上任意经纬度的坐标点，蒙草的数据库就会提供出适合该处草原生长的草种及该区域最科学的生态修复方法。
蒙草搭建农业大数据平台资料
为草产品建立质量追溯体系。用户可以实时查看牧草具体地块的位置、水、土壤、气候、营养成分等信息，并掌握种植、管护、收获、贮藏、运输等全过程数据。
为农业发展提供技术支撑。未来蒙草的大数据平台还能为农业领域的土壤、水资源、农作物等数据的收集与研究提供技术支撑。
为草种业及蒙草定制化产品开发提供数据指导。通过对植物、气候、土壤、水资源等数据的积累于分析，蒙草大数据平台可以给草种生产与应用、蒙草生态包等产品的生产提供科学的生产指导数据。
为农牧民着想更多蒙草从草原上成长起来，始终不忘草原的养育之恩。多年来，蒙草通过产业发展为农牧民解决企业力所能及的问题。大数据平台的开发，包含很大的公益性成分，也着重为农牧民想得更多、带来更多便利：
合理规划种植。未来通过大数据平台，农牧民能够快捷地掌握当地及周边地区牧草生长状况，了解适合当地环境的牧草品种及种植技术，以降低成本，增加收入。
提供生产技术。应用大数据分析技术，结合牧草及作物的生长特性、土壤类型、温度、湿度、降水量等数据，农牧民可以“知天而作”，实现精准灌溉与生产。进行草原动态监测。用户通过大数据平台未来“天、空、地”一体化的草原监测体系，可以监测牧草的返青时间，预测牧草产量。
建立第三方信息发布平台。供应商可以通过手机分布供需信息，用户可以了解供应商的发布信息并可以完成交易，同时平台会为供应商提供数据分析服务。
搭建大数据共享平台。未来还可以为自治区各盟市、旗县甚至乡村搭建专属的大数据库，做到生态数据的“大导航”和“大利用”。 如今，呼和浩特的“中国云谷”正逐步成为国家级的数据中心。大数据不仅为新兴产业提供了有力支撑，也正在创造着良好的社会效益。蒙草大数据平台集成了内蒙古全境10多万个生态数据采集点的信息，将成为草原生态修复的重要参考。在政府的助推下，蒙草将利用大数据创造更多的经济和社会效益，让退化草原重现绿意，让废旧矿山变成绿洲，让城市变成花园，让生态环境更加美好。
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三、
看蒙草如何用生态大数据指导农业发展
我们“只有一个地球”,“珍惜自然资源、呵护美丽国土”是之必然。作为人类赖以生存的第一大产业——农业,如何在当下实现可持续发展,生态大数据可以告诉我们。
蒙草扎根于辽阔的内蒙古,依托集团公司20余年的生态科研实践,运用互联网、云计算、物联网、3S等技术,结合实地监测,整理收集指定区域水土气、人草畜等生态系统相关数据、建立指标分析模型,从而精准指导生态修复实践、科学指导产业发展决策、优化引导农牧民生产生活,用“大数据”实现“大生态”、“大产业”、“大民生”的互通互联。
▲蒙草大数据产品体系
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蒙草可以为不同地区打造不同专业类型的生态+大数据平台。五原县农业大数据平台就是蒙草依据当地农业生态现状和农业生产实际需求,搭建的以农业大数据为核心的生态公众服务平台,对当地农业的发展及农牧民生产生活产生着积极的影响。
▲五原县农业大数据平台
大数据+生产服务
看点一:一键获取你想了解的农业信息
五原县农业大数据平台为当地农业生态提供了农业技术服务“一网覆盖”、农业资源数据“一键获取”,有效监控着农畜产品的产量和质量,并提升农村信息化水平。同时,大数据平台的遥感数据也有助于宏观了解该县农作物种类的空间分布,作物长势的变化,以及不同程度的盐碱地分布,由此可以对该县不同地区进行因地制宜的农业生产规划。
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▲五原县农作物种类分布
▲五原县2017年5月-8月作物长势
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▲五原县轻中重度盐碱地分布
看点二:科技110海量专家实时为农民解惑
五原农业大数据平台中的农业综合信息模块对农业生产服务助力甚多。其中“科技110”版块最受青睐,农民可以通过“智慧农业”手机APP向专家提问,专家收到问题后为农民们回答,问题主要包括农牧业实用技术、技术培训、市场信息、涉农涉牧政策法规宣传等内容。
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▲五原农业大数据平台中的科技110界面
农作物的生长环境和生长需求,以及不同气候温度条件下病虫害的发生情况,我们也可以通过大数据平台中的物联监测掌握,做到及早预防治疗,保证农作物健康生长,同时精准的施肥灌溉,减少水肥浪费,保护生态环境,促进农业可持续发展。
▲五原县农业大数据平台——物联监测
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看点三:灾前预警帮助农民“未雨绸缪”
该平台也可监测家畜疫病防治。通过“智慧农业”APP,在每年春防、夏防和秋防时期,防疫员可快速地将牲畜图片、视频、农户和防疫员确认签字情况等防疫信息实时上报,并汇总到大数据平台,最终我们可以对疫苗进行追溯,并做出该地区防疫热区图。
▲五原农业大数据平台中的疫情防控界面
此外,农业信息员还会定期把防灾减灾、土地流转与疫病防控等相关信息上报至农业综合信息平台中,便民利民。再加上科技服务直通车的辅助,真正打通了农牧业科技信息服务的“最后一公里”,及时为农牧民解决难题,为农业生产保驾护航。
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▲五原农业大数据平台中的土地流转信息界面
大数据+市场决策
五原县素有“河套粮仓、葵花之乡”的美誉,盛产葵花、小麦、玉米、油料、甜菜、番茄、瓜果、瓜菜籽等农产品,是全国著名的粮、油、糖及绿色无公害农产品生产基地,其葵花的国内市场占有率高达70%。
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▲五原县农业大数据平台的农作物相关界面
蒙草五原县农业大数据平台可以监测当地农作物价格。通过有效监测当地农作物市场情况,从而分析判断每年农作物产量的走势,并针对性地指导农户每年的种植需求数量。
大数据+三产融合发展
蒙草与五原县政府紧密围绕当地农业生产特色,打造出一个农村产业融合发展示范园。园区总占地面积11664㎡,分为农业产业融合展示馆、生态大数据馆、热带植物馆,集农业新科技成果示范、五原农业大数据展示、生态科普、休闲旅游观光体验等多种功能于一体。
▲示范园中各具特色的三大主题馆
一产:用科技示范作用指导农民的生产实践
测土配方,控肥增效
在示范园的测土配方施肥区,根据五原县十余个典型区域不同的
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土测值,选择出新作物进行引种试验,掌握其生长习性,筛选出适合各区域种植的特色作物。同时,根据各乡镇现阶段主栽作物的养分需求及各生育期的需肥特性,还可以为作物全生育期提供最适宜的养分配比及生长环境,以挖掘本土作物的最大生产潜力,并达到控肥增效的目的。
▲测土配方科学施肥展示
标准展示农作物病虫害防治技术
示范园内还设有绿色防控技术展示区,主要针对各类农作物病虫害给出对应的解决方案,综合应用杀虫灯、性诱剂、粘虫板等生物、物理防治技术,减少病虫害发生率,达到有机食品标准确保舌尖安全,提高标准化技术普及率。
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▲农作物病虫害防治技术展示
二产:特色农产品加工企业与产品展示推介
示范园内展示了多种五原县的地标性农产品,每种产品都有多个品种,每一类品种又都有它独特的优势特性,并对应不同的试种区域。五原县的特色农产品加工产业培育出了许多国内外知名品牌,园内对此也进行了集中展示。
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▲农产品主题展示
三产:示范园也是旅游区、科教园
示范园利用配套的先进农业生产设施和技术,整合转化多元产业丰富资源,创造性地开展农业科普教育。据不完全统计,示范园自2017年9月底开馆运营以来,已吸引多达7万余人前来。除慕名而来的本地散客外,最多的是来自各地的教育科普团、产业考察团与旅行团,或休闲旅游,或参观学习,或进行科普教育。
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▲示范园吸引了大量游客前来
此外,示范园也被打造为一个展示运营平台,将农民创业与发展县域经济结合起来,为当地农民提供了自主创业的机会和空间,推进了农民创业富民行动。
▲农民创业产品展示
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示范园引导了农业产业集聚,展示了农业新科技成果,并作为平台辐射带动了五原县农业经济快速发展。通过农业+大数据,使一产有技术创新,二产有供需结构调整,三产有特色化可持续发展,既解决了“种的好、管的好、产的好、卖的好”的问题,也实现了
一、
二、三产业的融合发展。
▲示范园中的大数据主题展示
三大产业融合发展积极推进了农业供给侧结构性改革,为落实乡村振兴战略又添一笔。更重要的是,“授人以鱼不如授人以渔”,农民们在科技的指导下,紧跟惠农政策,补充知识、技能,把握市场良机,积极创新创业,实现了大数据+农业下的生态集约化发展与精准脱贫。
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四、
随着中央一号文件的发布，乡村振兴再一次成为2018开年新政略。
作为十九大之后的首个一号文件，此次的文件为今后的农村发展定下了主基调，这份“既管全面，又谋长远”的文件，不仅仅是2018年的一号文件，也为乡村振兴建构了总方针和路线图。
要实现乡村振兴，产业兴旺是重点。农村经济发展，不应该孤立地就农业经济谋出路，随着田园综合体等新兴业态的出现，乡村一二三产业融合发展已然破题。中国人民大学农业与农村发展学院教授孔祥智表示，三产融合是促进农业现代化的主要途径，有助于提升农业增收效益，提高农民收入，是未来农村发展的希望所在。
一号文件也指出，乡村振兴必须坚持质量兴农、绿色兴农。促进一二三产业融合，一方面要延长农业产业链，另一方面就是要注重拓展农业多功能性，衍生新产业新业态，创造新的增长动力。
三产融合的五原实验
2017年9月22日--23日，全国农村产业融合发展现场会在内蒙古巴彦淖尔市五原县召开，国务院副总理汪洋出席会议并强调：推进农村一二三产业融合发展，是加快转变农业发展方式、推进农业供给侧结构性改革的重要举措，是促进城乡发展一体化、全面推进现代化建设的重要途径。
会议期间，汪洋充分肯定了农村产业融合发展取得的积极成效，并到五原县农村产业融合发展示范园和河套电子商务产业园，了解融合方式创新和利益联盟机制建立情况。
以此为契机，五原县三产融合进入了快速发展期。其中，由政企共同建设的农业大数据平台，成为三产融合的标杆项目。
2017年年初，五原县政府与内蒙古蒙草生态环境(集团)股份有限公司(以下简称蒙草)签订了PPP项目框架协议，开展农业和
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生态并重的产业探索，推出大数据的细分产品——“五原农业大数据平台”，将大数据的成果推广应用到农业领域。
早在2014年，蒙草就开始构建生态大数据平台，利用卫星遥感技术，结合科研团队的生态基础调研，形成关于各地区的水、土、气、人、草、畜等基础生态数据，为生态修复及科学发展决策提供数据支持。
五原县是一个农业大县，素有“河套粮仓、葵花之乡”的美誉，五原葵花的国内市场占有率高达70%。据说，全世界每7颗葵花籽中，有一颗就来自于五原。
五原县不仅是河套地区典型的农业大县，畜牧业发展空间同样广阔。这里年产优质牧草100万吨，年产秸秆饲草、茎叶等140万吨，为发展“农区工厂化养羊”提供了得天独厚的资源优势。目前，全县4.8万户农民中的3.8万户都在发展肉羊养殖业，养羊业已成为农民增收的重要支撑。
虽然发展农牧业优势明显，但五原县的生态农业仍有巨大的发展空间难以发挥：因为地处黄河灌区，土壤盐碱化非常严重，是土壤盐碱化重灾区，占可灌面积的40%，且耕地次生盐渍化面积每年仍在递增。
增草兴牧，不仅关系到五原县“县计民生”，也关系着五原县的农业生态环境能否永续发展。
在这样的背景下，蒙草启动了百万亩盐碱化耕地改盐增草(饲)兴牧工程，计划用5年时间，通过科学改良盐碱地，进一步开发利用土地资源，提升农业和农村综合经济发展能力。
实际上，蒙草盐碱地改良研究院2014年便已成立，通过三年多的探索实践，蒙草已经创新总结出一整套盐碱地改良的集成措施。这些措施中，有“暗管排盐、配套排灌”的工程措施;有 “脱硫石膏、土壤改良剂”的化学措施;有“深松深翻，上膜下秸”的物理措施;还有“耐盐碱植物、微生物菌剂”的生物措施。
在五原县的“万亩农业示范园区”，通过治理已经使土壤含盐量由0.6%降到0.25%，可实现种子落地自繁。更为关键的是，蒙草已经采集驯化了耐盐植物35种，成功应用了19种，这些植物全都是五原
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当地的乡土植物，他们在盐碱化的土地上形成的耐盐碱特性，再被用于修复五原当地的盐碱化土地。
这也是蒙草生态自成立以来一贯秉持的生态修复理念，用乡土植物修复生态。例如五原县的乡土植物千屈菜，它不仅水陆两生，也可以起到改善盐碱地环境的作用。基于这样的发现，蒙草将这些耐盐碱植物的种植分包到户，再通过这些植物来改良土壤。
今年的中央一号文件，仍然高扬绿字诀，力推进乡村绿色发展。文件提出，要统筹山水林田湖草系统治理，把山水林田湖草作为一个生命共同体，进行统一保护、统一修复。要求各级政府必须尊重自然、顺应自然、保护自然，推动乡村自然资本加快增值，实现百姓富、生态美的统一。
中央农办主任、中央财办副主任韩俊解读2018年中央一号文件时说，乡村振兴生态宜居是关键。良好生态环境是农村最大优势和宝贵财富。美丽中国，要靠美丽乡村打底色。
求和“大农业+大数据”
蒙草执行总裁高俊刚认为，农业作为传统的一次产业，无非是特色化和品牌化。从第三产业的末端视角来看待，一次产业和二次产业都要进行产品创新和模式变革，最终来适应第三产业这个市场。
而“大农业+大数据”，是对传统农业种植精准施策、精细管理的基础，以此为入口，实现农业技术服务“一网覆盖”，农业资源数据“一键获取”，农作物生产精细化管理这样一个终极目标。
蒙草生态与五原县政府共同建设的农业产业融合发展示范园，占地总面积11664平米，分为农业产业融合展示馆、生态植物馆、热带植物馆。这不仅仅是一个科普馆，也是地方农产品及特色产品的展示平台和市民休闲空间，更是蒙草创新农业大数据平台的一个实践平台。在这里，蒙草试图将五原地区的农业生态基础数据变成财富，并探索生态农业的三产融合机制。
一方水土养一方人，同时也生长一方植物，在这里，蒙草生态汇集了五原县10个乡镇农民提供的水、土等样品，将县域内的水、土、气、光、热、肥等数据进行了汇集和整理，了解其对应关系，让农民生产有依据，用新技术优选种类、了解自家的土地最适合种
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什么、了解农作物怎样进行病虫害防治、了解农产品到底有怎样的营养价值，同时还可以实时获取农产品的市场价格信息……
与此同时，蒙草引入了诸多先进的种植技术，如水培，雾培和基质培进行配比实验，直观地向农民展示配土施肥的重要性，指导农民精准控制作物生长，掌握高效栽培技术，提高土地利用率。馆内的检化验室对当地农民免费开放，农民遇到什么样的难题都可以随时来求助专业的指导和数据支持。
这个农业大数据平台，目前已建成为集数据整合、信息查询、可视化展示、物联网监控、遥感监测和宏观决策等为一体的综合应用平台，锁定经纬度上任意一点，即可查询到该地区的农业大数据，包括土壤、气候、原生植物、草地类型、退化情况、适应地情的生态修复技术。锁定任意一种植物，即可查询该植物在全国范围内的分布，指导农牧民的生产作业和新牧区建设。
高俊刚认为，通过“大农业+大数据”，就是解决农民“种的好、管的好、产的好、卖的好”的问题。这样的大数据平台，不仅服务于企业、政府部门和农牧民，也为生态修复提供理论依据、修复方案和生态产业指导。
根据《2017年环保产业上市公司年度报告》，得益于PPP项目的快速发展和流域治理的推进，环境修复企业业绩快速增长，全国PPP综合信息平台项目库显示，截至2017年9月30日，PPP项目入库数量为14,220，投资总额178,000亿元。
蒙草将业绩大幅上升的原因，归结为国家对生态文明建设支持力度加大，公司充分利用 PPP 模式，积极开拓市场，业务呈现持续增长态势，公司与多个地方政府签署的 PPP项目落地，且项目建设运营顺利开展。新时代证券近期的研报也显示，蒙草依托地理优势，承接北方土壤沙化治理项目，预期万亿级的生态修复市场，将使公司未来业绩持续受益。
而从蒙草的五原项目来看，蒙草生态的业务显然不止于草原、荒漠、矿山等生态治理，通过农业生态大数据这样的三产融合创新，蒙草生态已经成为一家拥有核心技术和技术产品的“科技型生态企业”，这必将开拓出前景更为广阔的市场空间。
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蒙草搭建草原生态大数据(也许可以借鉴)
蒙草生态已经拥有不少如何积累生态财富的心得经验。公司的核心业务涉及五大板块，包括生态修复、节水园林、现代草业、草种业、生态牧场。
事实上，在生态财富被写入政府工作报告的同时，王召明今年恰好带来了一份如何快速积累生态财富的提案，即“建立国家草原生态环境大数据”。王召明认为，“互联网+”时代下，生态建设和农牧业生产离不开大数据，草原也需要生态信息化的发展。因此，应该建立草原大数据平台，以此为抓手将大数据应用到草原生态建设中，让大数据平台成为草原生态和农牧业的“教科书”。
王召明向记者介绍说：“我们一直把生态建设称为生态修复或者生态恢复，就是恢复到以前自然的样子。一个地方的生态、植物、树、草、生物、微生物，各自的比例其实是由几百年、几千年来的生态环境影响和形成的，我们把这个数据都记录下来。在生态建设中，应顺应自然，尊重自然，这个地方长什么树，长什么草，大自然说了算。”
而所谓草原生态大数据，则涉及草原生态修复、生态环境的实时监测、水土气人草畜的动态平衡监测，还包括“草牧业完整产业链的过程数据，如育种、播种、施肥、收获、储运、草牧产品开发等各个环节”，它们可以被大数据平台一一记录在案并随时查询，用来指导草原生态修复，服务于农业和畜牧业。近两年来，王召明已率先在蒙草生态探索“互联网+生态”的造富之路。据了解，种质资源库建设是构建草原生态产业大数据平台的最核心环节，公司目前正在建设完善草原草种质资源库建设，干旱半干旱地区种质资源库建设，资源库建设甚至将从国内延伸至阿拉伯地区。王召明告诉记者，目前该平台已统计了内蒙古地区近 90%的生态数据，新疆、西藏及京津冀地区的数据统计工作正在开展中。“目前仅是一个初级的平台，随着数据的积累，公司将考虑如何让大数据从生态链服务整个产业链。”王召明坦言，这个过程则需要更多的市场参与者加入进来，包括政府部门、科研机构及相关企业等共同合作。
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在此背景下，王召明在今年两会上建议，国家应出台政策，支持有一定发展基础的企事业单位建立“草原生态环境大数据平台”。广泛收集各地草原的土壤、水资源、气候、植被等方面的基础数据，与地理信息进行空间叠加分析，为生态修复提供大数据模型;利用物联网等新技术，拓宽数据获取渠道，创新数据采集方式并不断更新完善，实时监测草原生态环境的平衡、利于及时保护与利用。同时，建议政府职能部门信息互通、数据共享，建立“农林草畜”完整的生态平衡管理模式。王召明提出，生态大数据平台就是要服务于农牧民的生产实践，因此对提供这样服务的企事业单位政府要有一定的奖补政策。
王召明向记者表示：“大数据平台的价值在于可以指导生产，让生产更加科学化、智能化，并且指导生态建设、农牧业建设，对未来的生态有一个很好的预测。通过每年卫星云图上植被情况的变化、植被颜色的变化，看生态发展的趋势或者未来预防的方法，甚至对未来部分政策的制定，都有很大的影响。”谈及今年蒙草生态的战略规划，王召明坦言，目标是将 5 个核心业务板块做的更扎实，其中大数据平台建设亦是布局的重点。“前端加强大数据平台建设，中间环节继续完善种质资源库等数据搜集，终端则做好品牌及标准建设，最终将公司打造为前端有科学依据、中间有物质保障、末端有执行标准的生态产业服务商。”
第五篇：流域水质大数据分析平台建设方案
1 项目概述
党的十八大把生态文明建设放在了突出地位，纳入了“五位一体”总体布局，并首次把“美丽中国”作为未来生态文明建设的宏伟目标。2015年新修订的《环境保护法》将“推进生态文明建设、促进经济社会可持续发展”列入立法，以法律的形式将生态文明建设提升到了国家的战略高度。国务院出台的《水污染防治行动计划》“水十条”，对生态文明中水环境和水质保护方面的提出了重点管理要求。与此同时“互联网+”和“大数据”应用也上升为国家战略，国务院出台的《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》、《关于促进大数据发展的行动计划》和环保部发布的《生态环境大数据建设总体方案》，将“互联网+绿色生态”作为11个重点行动之一而提出，要求未来的环保工作必须紧密地与大数据建设结合起来，高度重视大数据在推进生态文明建设中的地位和作用。
2 建设目标
以往信息化发展基本都是着眼于各个业务部门各自的业务需求，“管什么、想什么、干什么”，数据多头采集、相互矛盾的现象普遍，难以从环保工作全局层面支撑决策和管理。很多环境问题还处于现状不清、底数不明、原因不详的困局之中，环保部门在回应重大环境污染事件和解决人民关切的环境问题方面容易陷入被动。
通过以水环境综合大数据分析建设为契机，树立环保工作的大局观和整体观，将流域各方面相关环境管理数据整合起来，形成合力打造对内的统一的水质大数据智能分析平台，用全局性的战略眼光来谋划整个水域环境质量、影响流域污染源监控数据管理建设。 3 系统建设内容
3.1 水环境大数据采集
大数据时代的环境信息化建设是以数据为核心，环境大数据管理与应用是在“十三五”期间最重要的发展方向，所以环保部门未来建设重点将紧紧围绕大数据进行。而要实现大数据的智能化应用，首先要解决的就是大数据收集获取问题，因此需要夯实应用基础，全面收集内外部数据资源，整合、共享、联动、开发数据，努力实现全数据采集管理。
3.2 水环境大数据管理
获取流域水质大数据分析需要的相关环境大数据资源后，建立大数据综合服务库，将采集的海量数据汇聚进入到库中，聚合原有分散在各个政务系统中的数据，并按照大数据管理标准及要求，进行集中管理与维护。
3.3 水环境大数据分析应用
应用水环境模型、大数据等技术实现水环境质量模拟预测、污染源-水质响应关系建立，集流域各断面自动监测系统、排向该水域的污染源废水在线监控系统、排污申报系统、移动执法系统等，采集整合河流断面自动监测数据、手工监测数据、流域排口监测数据、污染源数据等，建立流域水系关系、河流与断面的关系、断面与排口关系、排口与企业关系、企业与污染因子关系五种数据关系，当某一个监测站点数据超过安全阈值或正常标准时，判定其污染程度，同时进行污染溯源，通过水环境模型预测出下游的污染水质变化趋势况，给出处置措施建议并提供评估管理。