1 大数据技术概述
在人们的日常生产生活当中, 各种各样的海量信息被总称为大数据, 这种技术对人们的生活以及各种行为都有着一定的影响作用。也由于大数据所呈现出来的各种特点, 对人们的生产生活以及整个社会的发展都其中至关重要的影响。而大数据技术则是在大数据问题当中的一项最为核心的处理技术, 其主要目的就是在所有的信息当中, 可以快速准确地将人们所需要的部分信息进行获取和挖掘, 这种技术可以将其分为以下几种:分别是对数据的采集、处理、存储、对有效信息的挖掘以及模型的预测等多个部分, 对大数据技术进行合理的应用可以不断提升对信息的处理效率, 充分体现了云计算的高效性。
大数据在实际应用过程当中, 其具有很多的特点, 主要体现在以下几个方面:第一个特点是及时性, 这种技术可以对所有的信息进行快速有效的采集、分析与处理, 快速将其中有用的信息进行挖掘和提取, 大大减轻了人工劳动的强度;第二个特点是具有一定的预测性, 这种技术可以对所有收集的数据实时有效的运算, 并进一步作出一定的预测, 而且还可以对动态形式进行监控;第三个是高效性, 该技术在对相关数据信息进行挖掘的时候, 除了以上所说的各种作用之外, 还可以对各个数据之间的相互关系实施有效的总结与分析, 很好地提升了对数据的处理效果。
2 智能交通中大数据技术的广泛应用
2.1 大数据技术在智能交通中的应用优势
在智能交通中应用大数据技术的过程当中, 一定要对其做好修补和控制操作, 还需要注意的是, 大数据技术在智能交通中的应用还具有一个非常明显的特点, 那就是其可以对资源的价值实现进一步的充分发挥, 从而为决策判断活动提供更好的理论依据, 其实该技术在交通流量和数据收集方面体现地更为明显:首先应该对交通数据的整体监测引起重点关注, 而不只是随机少量的监测;其次, 在采集出行数据方面, 大数据技术更加趋向于微观化, 同时其也更加注重以人为采集对象, 也可以通过手机定位或者是公交卡中的数据来实施;再次, 利用大数据技术对相关数据进行处理的过程当中, 有效冲破了数据形式的单一化, 而是采用了静态和动态相结合的模式, 这种模式的应用还有效节约了存储成本;除此之外, 在对相关数据进行收集的过程当中, 往往都和一些非结构化的数据具有非常密切的关联性, 其中就包含了对人们日常网络通信的的关联, 比如对大家微博、微信或者是博客等各种现代化通信的联系。其可以通过对人们所发出动态的分析与研究来获得当前交通流量的实施情况, 并对当时的具体交通状况做出一定的评估, 进一步对未来短期内的实际交通状况做出一次那个的估算和预测, 对于交通当中所存在的一些问题及时做出相应的调整以更好地确保城市交通的安全稳定运行。
2.2 城市交通运输安全管理中对于大数据技术的优化分析
随着我国现代化城市的不断发展, 对交通安全环境造成威胁的因素越来越多, 主要包括车辆自身的安全状况、驾驶员的综合素质、道路状况以及外界环境因素等等, 其中某一方面发生异常都会引起交通事故的发生, 而大数据技术在交通运输安全当中的运用可以提供有效的预警, 减少交通事故的发生。
2.3 在交通流采集系统中的应用
随着社会经济的快速发展, 人们生活质量的不断提升, 私家车越来越多, 这便给交通安全带来了更大的挑战。在此背景之下, 如果将交通流采集系统充分应用到对城市交通的管理工作当中, 便可以很好地环节我国目前很多大城市总是发生交通拥堵的状况。另外, 如果可以将接口技术应用到对交通流量的采集工作当中, 再加上物联网技术的运用便可以实现对数据很好的分享, 使更多的人可以充分了解当下的交通实况, 并根据其选择最为合理的出门时间以及出门的交通方式, 尽量避开交通拥堵高峰期, 为人们的出行提供了很大的便利。
2.4 在公共交通建设过程中对于大数据技术的应用
在我国智能交通工程建设过程中, 公共交通的建设是一项非常重要的组成部分, 这些公共交通通常情况下都是严格按照所规定的时间来进行发车, 如果没有对其进行合理的配置便很容易造成交通拥堵或者是挤不上公共设施现象的发生, 严重影响人们的出行。
而大数据技术的应用就可以很好地避免这些问题的发生, 具体操作可以从以下几个方面来进行着手:首先, 大数据可以对相关资源进行更加合理的配置, 对各个站点的客流量进行实施监测;其次, 乘客可以利用移动终端等媒介对公共设施行驶情况进行查询, 提供车辆乘客数据的预测, 让乘车人员对乘坐计划进行合理制定, 尽量避免盲目乘车。
3 结束语
总而言之, 将大数据技术充分应用到智能交通管理过程当中, 可以有效缓解城市的交通压力, 在一定程度上提升了人们的生活质量, 使得人们出行当中避免了很多的麻烦, 对自己的出行时间进行更加合理的安排, 尽量避开拥堵高峰期, 实现了社会经济的高效发展。
摘要：自智能化交通技术应用到我国交通工程建设当中之后, 我国交通工程的建设质量就更好了。大数据技术在智能交通中的有效应用不仅使得整个交通行业取得了更高层次的发展, 而且还为人们的出行提供了更加舒适的行车环境, 更好地服务于人们的日常生活。这就要求相关的管理部门应该对智能交通在具体建设过程中的相关问题引起足够的关注, 使其在交通工程的建设过程中发挥出更大的作用。就我国目前的情况来看, 将大数据技术充分应用到智能交通工作当中, 充分发挥了云平台的相关技术优势, 从而使得智能交通发挥出更好的效果。鉴于此, 本文先分析了大数据技术的概念和技术特点, 然后阐述了智能交通中对于大数据技术的具体应用。
关键词：大数据技术,智能交通,应用分析
参考文献
[1] 卢彪, 李悦, 张万礼.基于大数据技术的智能交通数据分析平台系统的研究与设计[J].湖北科技学院学报, 2016, 36 (05) :6-9.
[2] 耿庆田.基于图像识别理论的智能交通系统关键技术研究[D].吉林大学, 2016.
[3] 覃华.大数据驱动的车联网信息物理融合系统的分析与设计方法[D].广东工业大学, 2016.
[4] 冯青平.基于云计算的交通流预测与状态识别关键技术研究[D].江苏大学, 2016.