学生本科论文提纲

2022-09-26

论文题目:基于混合学习模式的本科课程学生学习评价体系的建构研究

摘要:随着网络技术的迅速发展,“互联网+教育”使得教育理论和教育模式发生了新的变革,线下传统课堂教学与线上基于网络平台教学相互融合的混合式学习模式在各个高校逐渐普及。混合学习模式不仅提高了学生的学习效果,还提高了学生的学习积极性,培养了学生的自主学习能力和独立思考能力。随着混合学习模式在各学科教育中的应用,越来越多的研究者意识到在混合学习模式下学生学习相关研究的重要性,那么如何科学有效的评价基于混合学习模式的本科课程中学生学习行为和效果,建立合理可行的学习评价体系也成为教育领域的研究方向。本研究通过查阅大量的文献资料,对现阶段相关领域的研究进行梳理和分析,发现当前基于混合学习模式的本科课程学生学习评价体系并不能满足快速发展的教育需求,大多学习评价体系只是建立了学习评价模型,缺乏应用实践的经验总结;部分学习评价体系即便具有可操作性,但是评价维度单一,无法全面评价学生的学习;还有的学习评价体系只是主观性的提出评价指标,并没有体现出评价指标的科学性等问题。目前尚未有一套科学合理全面且具有可操作性的学习评价体系来评价基于混合学习模式下本科课程学生的学习情况。本研究首先在进行文献调查研究和分析国家相关政策文件的基础上,界定了相关核心概念,综述了国内外研究现状,发现了当前相关评价体系研究的缺陷,明确了研究方向;其次,基于混合学习理论、建构主义学习理论以及学评融合理念,运用文献法在对已有研究中的学生学习评价体系进行初步整理后,通过访谈对相关研究领域同时也是一线教师的三名专家进行访谈形成初步的学习评价体系。然后采用德尔菲法对15位专家进行两轮意见征询,修改和完善学习评价体系中的指标,使学习评价体系中的指标更加全面。对指标完善之后,通过层次分析法对指标进行权重的赋值,形成完整的基于混合学习模式的本科课程学生学习评价体系。带有权重的学习评价体系具有导向性,可以更加直观的表现出对混合学习模式下学生学习评价的侧重点。最后依据完整的学习评价体系,选择一门具有典型性的本科课程试用,并给出试用结论和相关建议,同时也可找出学习评价体系的优势与不足。最终形成了一套以三维教学目标为导向的科学全面的、具有可操作性的基于混合学习模式的本科课程学生学习评价体系。本研究为相关研究人员、本科一线教育工作者如何使基于混合学习的课程教育更有效提供了学习评价体系及其运用到具体课程中的具体化方法、相关应用的案例和经验建议,也为其他研究者及本科一线教师在开展混合式教学中学生学习评价提供参考。

关键词:混合学习模式;本科课程;学生学习;学习评价体系

学科专业:教育技术学

中文摘要

abstract

第1章 绪论

1.1 研究背景

1.2 问题提出

1.3 研究意义

1.4 研究目标与内容

1.4.1 研究目标

1.4.2 研究内容

1.5 相关概念界定

1.5.1 混合学习模式

1.5.2 本科课程

1.5.3 学生学习评价体系

1.6 相关理论指导

1.6.1 混合学习理论

1.6.2 建构主义学习理论

1.6.3 学评融合理念

1.7 国内外研究综述

1.7.1 国外关于混合学习评价的研究现状

1.7.2 国内关于混合学习评价的研究现状

1.7.3 研究现状总结

第2章 研究设计

2.1 研究方法

2.1.1 文献法

2.1.2 德尔菲法

2.1.3 关键指标法

2.1.4 层次分析法(AHP)

2.2 技术路线

第3章 基于混合学习模式的本科课程学生学习 评价体系的建构

3.1 混合式学生学习评价体系的建构原则

3.1.1 科学性原则

3.1.2 整体性原则

3.1.3 可操作性原则

3.1.4 目标一致性原则

3.2 混合式学生学习评价体系的建构流程

3.3 混合式学生学习评价体系的初步建构

3.3.1 学生学习评价体系一级维度的确定

3.3.2 学生学习评价体系二级指标的确定

3.3.3 学生学习评价体系观察点的确定

3.3.4 学生学习评价体系的初步建构

3.4 学生学习评价体系的完善建构

3.4.1 学生学习评价体系的完善

3.4.2 学生学习评价体系指标权重的确定

3.5 学生学习评价体系的形成

第4章 基于混合学习模式的本科课程学生学习评价体系的试用

4.1 试用课程的选择

4.2 试用课程教学模式建构

4.2.1 教学准备

4.2.2 教学实践

4.2.3 评价设计

4.3 评价指标相关性分析

4.4 学生学习评价体系应用分析

4.4.1 学习活动选择

4.4.2 学生样本分析

4.4.3 学生知识与技能评价

4.4.4 学生过程与方法评价

4.4.5 学生情感态度与价值观评价

4.4.6 学生总体表现综合评价

4.5 结论建议

第5章 研究结论与展望

5.1 研究结论

5.2 研究不足与展望

5.2.1 研究不足

5.2.2 未来展望

参考文献

附录1

附录2

附录3

附录4

致谢

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