下面是小编精心推荐的《数字信息技术下文化传媒论文(精选3篇)》的文章，希望能够很好的帮助到大家，谢谢大家对小编的支持和鼓励。摘要：数字传媒是培养媒体从业人员的实践能力，在新的形势下，文化传媒的应用教育需要大量的实验、实践环节，构建完整和科学的实践指导中心体系是基础的和必要的。
数字信息技术下文化传媒论文 篇1：
数字经济内涵与当前数字创业现状：基于“浙江好项目”的分析
摘 要： 数字经济正在成为推动社会进步的重要力量，深受全球各界的广泛关注，然而到底什么是数字经济，现实经济中数字经济具体指什么却模糊不清、众说纷纭。通过文献回顾辨析数字经济的界定，梳理了其特征和体现形式，并以“浙江好项目”数据库为基础对当前数字经济创业现狀进行反映。研究发现：互联网与移动互联网、智能制造和消费服务等领域是新生数字经济的重点领域，其中尤以智能制造领域增长最为迅速，但同时虽然数字经济已经体现为新生经济的重要支撑力量，但当前数字创业仍面临严峻挑战。
关键词： 数字经济;数字创业;统计分析;智能制造
文献标志码： A
Key words： digital economy; digital entrepreneurship; statistical analysis; intelligent manufacturing
随着信息技术的不断突破和物联网（loT）的应用普及，数字经济正在成为当前经济的热点并引领驱动全球经济蓬勃发展。各国政府争相制定了数字经济发展战略（如德国“工业4.0”、美国工业互联网战略等），我国政府在提出“中国制造2025”发展战略后更进一步把 “数字经济”和“数据驱动”等概念写入政府工作报告，可见各国就数字经济作为新一轮全球化竞争的制高点形成共识。
数字经济的发展万众瞩目，但社会各界对“数字经济”有着不同的解读，指代不一。数字经济究竟指什么，现实经济中具体都体现在哪些方面，当前新生数字经济的表现形式是什么？这些并不是能轻易回答的问题。要理解数字经济，有必要对“数字经济”的具体内容、特征和表现，以及数字经济当前的应用热点和数字创业现状进行系统探索。
浙江省作为数字经济发展的第一梯队，将数字经济列为“一号工程”，产业数字化与数字产业化并推，为激发数字经济创新创业活力提供了良好的环境，同时为观察和研究数字经济的发展现状提供了良好基础。本研究将首先回顾“数字经济”概念的基本认知与界定，梳理其基本特征，分阶段总结其内涵，为“数字经济”的理解提供依据，以此为基础对“浙江好项目”的创业项目样本库进行分析，揭示当前数字经济的最新发展现状。
1 数字经济的界定及内涵
1.1 数字经济的界定
数字经济概念出现于20世纪90年代，以互联网的应用普及为背景。1996年，加拿大学者Tapscott首次提出了以人类智能网络为基础的“数字经济”概念，经济领域对数字化问题的研究就此正式拉开帷幕。1998年美国商务部发布了《浮现中的数字经济》报告，自此，数字经济引起了全球范围的政府、学者、企业等社会各界的广泛关注，成为21世纪经济发展的主流。
纵观研究领域二十多年的发展，数字经济作为继农业革命、工业革命后所产生的一种经济形态，各方从不同视角对其进行解读，但具体定义至今仍无统一定论。学者赵越（2002）提出，数字经济以数字化信息为表现，通过其在互联网上的流动实现交易。Nathan等（2013）的界定中，数字经济由各部门的输入（基于通信信息生产和分配工具）和产出（产品和服务）活动构成。近年来，英国计算机学会（BCS）（2013）、逄健、朱欣民（2013）、裴长洪等（2018）、中国通信院（CAICT）（2018）等国内外学者和研究机构对数字经济的界定具有一定的趋同性，强调数字技术的驱动作用，且数字经济的界定范畴从仅包括信息技术和电子商务领域的狭义概念趋于向所有应用数字技术相关领域（如数字农业、数字服务业等）的广义范畴发展。
本文认同中国通信院的定义，强调数字经济是基于数字技术和互联网的有效应用，以数字化的知识和信息为核心要素，实现数字技术与实体经济的深度融合，进而推动和加速经济的重构与发展。
1.2 数字经济的特征
（1）以信息技术为基础
以互联网为代表的信息技术，作为一种非资本和劳动密集型技术，能够提供一系列专业的、先进的、低成本和无边际的服务，实现空间和时间的灵活安排，为数字经济的传导和扩散提供了基础条件。当前时代，以物联网、大数据、云计算、区块链、人工智能为代表的新一代信息技术融合是推动数字经济发展的核心要点。
（2）以数据驱动为特征
不同于传统工业经济，数字经济以海量数据的联结和应用为核心，数据（信息、知识等）作为生产要素嵌入产业的各个环节中。在物联网以及其他数字技术发展的推动下，信息收集、通信和控制的成本大大降低，通过大数据分析能够有效优化现有流程，提高产品和服务的整体效率和质量，从而实现数据作为关键生产要素的价值创造。
（3）以平台生态为基本表现形式
数字平台作为资源汇聚和价值创造的核心，为数字经济时代数据的交换沟通、资源的协调配置提供了中介场所。一方面，数字化产业以平台为依托大量涌现，快速发展;另一方面，传统产业加速了数字化、平台化、生态化转型，在平台生态化发展趋势的推动下，组织关系趋于由线性竞争向协同共赢转变。
1.3 数字经济的体现形式
为对数字经济的理论基础和研究历程有一个基本的了解，本文采用可视化文献计量软件Citespace进行突变信息探测（Burst detection），结合数字经济定义的梳理整合，发现数字经济的发展可以分为三个阶段，各阶段研究强调的重点各不相同。
（1）电子商务（1996—2009年）
由信息技术驱动，电子商务为基本应用领域阶段。在信息技术发展的驱动下，企业交易活动（购买、销售、信息交换等）从线下向线上转移，消费者成为网上节点，能够随时获得新的商品和服务，最初、最为典型的应用领域B2B电子商务（Business to Business E-commerce）应运而生。B2B电子商务具体包括传统电子数据交换（EDI）系统、在线拍卖、电子市场、电子中心和电子供应链系统等。
（2）知识经济（2010—2013年）
以知识作为关键生产要素，加速数字化产业发展阶段。知识经济强调知识作为生产要素的关键作用，能够加速人类向数字时代过渡。互聯网和信息技术由知识积累孕育产生，其广泛应用能够为主体间知识的访问和交互创造条件，从而促进人类知识的积累。在该阶段，以知识为首要经济因素将重塑全球经济的新格局，非资本密集型和劳动密集特征的社交媒体等数字化产业顺势快速发展。
（3）平台经济（2014年至今）
以平台组织为支撑，共享经济推动智能制造发展阶段。在移动和ICT技术的支持下，数字平台作为数字经济的基本形态，能够为消费者与供应商提供产品交互和无缝交换的场所，其高度可访问、灵活且易于共享的特征，使大规模共享成为可能。在不断发展的传感器、遥测工具、RFID芯片等基础数字技术的支持下，数字平台基于物联网和大数据的有效利用能够以一种全新的方式优化资源配置和生产过程，以智能制造赋予系统信息自感知、自决策、自执行等能力，推动产业转型升级，最终实现工业4.0。
2 “浙江好项目”数据库及分析方法
2.1 “浙江好项目”数据库和研究设计
数字经济时代的来临，为创新创业的发展带来了机遇和挑战。近年来，随着G20杭州峰会、互联网大会等在浙江陆续召开，“数字经济”作为当前经济发展的热点已受全球广泛的认可和重视。作为支撑高质量经济发展的新动能，数字经济的发展能够聚集创新人才、先进科技、全球资本等优势资源，为创业项目的孵化提供有利条件。
自2016年起，为发现一批制造业与信息经济领域的好项目，浙江省经信委围绕八大万亿产业培育和“10+1”传统产业改造的提升目标，发起了“浙江好项目·中小微企业创新创业大赛”（简称“浙江好项目”），涌现出了大批优秀的数字平台创业项目。大赛邀请了全国知名的投资机构/投资人作为评委，为数字经济的探索提供了良好的选样基础。
本研究基于“浙江好项目”样本库，对数字经济的内涵、现状以及发展规律进行分析和解读。“浙江好项目”面向全国优质企业/项目组（不仅限于浙江），接受社会评级，构成我国社会经济的缩影，因而能够有效反映当前全国甚至全世界的创业前沿，且项目发展目标明确，能够有效克服社会经济中数字经济部分难以盘点的窘境。
2.2 样本选择方法和依据
研究以数字经济基于信息技术、数据驱动、平台生态表现形式的三大特征为判断依据，根据项目申报材料，对2016—2018年“浙江好项目”参赛项目是否属于数字经济判断筛选得到样本，整理项目的具体方向、投资评价、是否为智能制造等数据，以此探究当前数字经济创业的总体情况、发展质量以及数字经济创业热点。
2.3 数据分析过程和结果
样本筛选结果如表1所示，2016—2018年“浙江好项目”参赛项目分别为356个、1022个、865个，根据数字经济的三个特征和基本表现形式，分别筛选得到161个、462个、336个数字经济相关项目，平均四成创业项目与数字经济相关。值得关注的是，相比2016年，2017年数字经济创业项目申报数量增长1.87倍，而入围项目仅增长0.3倍，表明当前数字经济发展不如预计乐观，深层次的统计特征有待进一步探索。
3 基于“浙江好项目”的研究发现
3.1 数字经济创业的总体概况
对比“浙江好项目”参赛创业项目总数与数字经济项目数、总项目中数字经济比率与入围项目中数字经济比率，分析和掌握我国数字经济创业的总体概况。如图1所示，2016—2018年，“浙江好项目”参赛项目中数字经济相关比例分别为45.22%、45.21%、38.84%，印证了数字经济在当前社会经济发展中起到的关键支撑作用，浙江作为我国数字经济发展的先驱者之一，对数字经济的优势资源具有较强吸引力，适宜数字创业的孵化。
分析数字经济相关创业项目发现，电子商务创业作为数字经济与实体经济的融合点，推动着实体经济领域的发展，而人工智能、云计算、大数据等数字技术的创新发展和应用，则从根本上改变了人们的生活方式，加快了社会的数字化、智慧化、智能化转型。相比于2017年，2018年数字经济项目的占比有所下降，且2017年入围项目中数字经济占比大幅缩水，或表明数字经济的发展开始进入瓶颈期，该领域当前创业发展形势不被投资者们所看好。
自2017年起，浙联储、新添利、来财街等大量网贷平台纷纷跑路，悟空单车、小蓝单车、乐电等共享平台相继退出，产业数字化推进缓慢。诸多现象表明，数字经济的发展面临现实的严峻挑战，这为尚未掌握数字经济发展规律、盲目跟风的创业者敲响了警钟。数字经济发展的信心受挫，当前亟待找到新的突破口或者成功模式为数字经济注入新能量。
3.2 数字经济创业的质量评判
“浙江好项目”邀请权威投资机构/投资人作为评委，依据社会经验评审项目质量及其发展前景，入围结果具有较大的参考价值。基于“浙江好项目”入围率对数字经济创业质量及其发展趋势进行分析，结果如图2所示，在总项目入围率基本稳定的前提下，2017年数字经济的项目入围率相对上年锐减近半，远低于10%的项目平均入围水平，表明投资者对当前数字经济的发展持消极态度，研究认为在未掌握发展规律的前提下，当前数字经济创业存在过于冒进的问题，总体质量水平有待提高。
制造业是国民经济的重要支柱，而智能制造作为制造业数字化、智能化转型升级的关键，是国民经济数字化发展的重要体现。2016—2017年，智能制造在数字经济中的比重快速上升，项目入围率从3.85%增至9.76%，2018年入围率升至11.69%，远高于总项目平均入围率，可见智能制造领域的创业项目被投资者所认同看好。近年来，在平台支持下数字经济与制造业等传统产业融合度不断增强，智能制造的发展在推动制造业转型升级的同时能够为数字经济高质量发展创造新的增长点，是未来数字化道路上的重要发展路径。
3.3 数字经济热点领域分析
为解析数字经济热点领域的变迁，本研究对比分析了2016与2018年“浙江好项目”具体项目方向的异同。如图3所示，2018年与2016年相比，数字经济创业项目的热点领域发生了较大变动。首先，2018年互联网与移动互联网领域作为数字经济发展的绝对热点，在数字经济中仍占据主要地位（41%），然而相比于2016年，2018年互联网与移动互联网领域市场逐渐饱和，创业热度大幅下降。
其次，以智能制造為代表的高端制造业作为热度排名第二的领域，在数字经济中的占比从9.9%增至14.9%，体现了我国制造业转型升级建设颇有成效。不同于以工艺为主要依托的传统制造业，高端制造业引入高新技术和高端装备实现数字化、智能化改造，以不断发展的科学技术为关键竞争优势，为创业带来了许多新机会。
此外，医疗健康、TMT、文化传媒、节能环保、现代农业等新热点领域纷纷涌现，数字经济逐渐向更广泛的应用领域发展渗透。当前的数字经济明显不再局限于消费互联的电子商务，传统产业融入信息技术进行数字化改造趋势明显，利用物联网、大数据、人工智能等技术跨产业互联，为当前社会经济的转型升级注入了新动能。
4 结论
本文通过文献回顾数字经济的界定并进行辨析，发现数字经济与数字技术的发展息息相关，包括所有应用数字技术的领域，以信息技术为基础、数据驱动、平台生态为基本表现形式是数字经济的三个关键特征。梳理数字经济的体现形式发现，数字经济每个阶段所强调的理论重点有所不同，关注焦点从电子商务、知识经济向平台经济演进。
数字技术的发展给世界带来了全方位的冲击，对于创业者而言数字经济时代机遇与挑战并存。基于“浙江好项目”项目库，分析数字经济创业发展的现状、质量、热点等，结论如下：（1）数字经济已体现为当前经济发展的动力源泉，但当前数字经济创业仍面临严峻挑战;（2）当前数字经济创业大量涌现，但总体质量却仍存在较大的提升空间，智能制造是助推数字经济高质量发展的重要路径;（3）互联网与移动互联网、高端制造和消费服务等领域是数字经济发展的新重点，特别是以智能制造为代表的高端制造领域增长明显。
本研究以浙江经信委举办的“浙江好项目”大赛为样本库解读数字经济，其举办目标和政策导向在一定程度上可能引导项目的申报和评审，致使样本与社会现实间存在一定的系统误差。尽管如此，本文的研究梳理有助于人们对数字经济的内涵、特征以及发展阶段有清晰的认识，并为投资者、企业以及政府等各方把握数字经济的规律和发展趋势提供借鉴。
参考文献：
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作者：乐颖 金波 陈美红 张化尧
数字信息技术下文化传媒论文 篇2：
论文化传媒实践指导中心体系的建设
摘要：数字传媒是培养媒体从业人员的实践能力，在新的形势下，文化传媒的应用教育需要大量的实验、实践环节，构建完整和科学的实践指导中心体系是基础的和必要的。
关键词：数字传媒教育；传媒技术；实验室体系
文化传媒实践指导中心是对理论教学的补充，实验室建设是提供学生实践的条件和前提，建立与教学体系相适应的完整的实验室体系是完成教学的有利保障。实践指导中心是培养媒体从业人员的实践能力，它覆盖了广播电视新闻、广播电视编导、播音主持和现代教育技术学等学科的实验教学任务，未来要培养的学生要到广播电视台、传媒网站等媒介单位从事新闻采访与写作、广播电视节目制作、广告业务等工作。在国家关于推进中原经济区建设有关政策，坐落在豫南大地的黄淮学院要办一所应用型本科高校，文化传媒学院的应用型教育需要大量的实验、实践环节，所以构建完整和科学的实践指导中心体系，是基础的和必要的。
一、文化传媒实践指导中心体系建设的必要性
（一） 文化传媒产业的兴起促使数字传媒从业人员技术素质的提高
信息技术改变着文化传媒方式和媒介本身。过去的传媒产业讲究的是“脑筋能想，腿脚能跑，耳能听，手能写。当今世界网络化已经改变了整个媒体的运行程序。媒体传播进入更高的互动境界。互联网具有可选性、大容量、交互性等特点，成为一个新的综合文化传媒传输平台。电子商务的数字化新形式完成了电子商务对传播时空限制的外延性拓展。传统的电视节目的需要经过策划、拍摄和编辑等环节，需要采编、摄像和后期制作等团队技术人员的合作。媒体从业者必须成为一个掌握数字化采访、编辑和传输设备等现代文化传媒产业的人才。文化传媒行业是一个技术技能、艺术素质和媒体业务相融合的职业，更具有高度的交互性。
（二）文化传媒产业的发展促使文化传媒学院实践指导中心建设体系的改变
文化传媒产业与文化传媒的实践教学相互融合，在高等教育课程培养方案体系建设上也充分显示出来。黄淮学院文化传媒学院开设了《广播电视技术基础》、《PHOTOSHOP图像处理》、《电视摄像》和《动漫文学》等文理结合、技艺结合的课程。有的高校在各层次招生中采取文理兼招、艺术生并入的方式；这都为本校学生将文化传媒产业与文化传媒的实践教学相结合打下了坚实的基础，反映了文化传媒产业与文化传媒的实践教学相融合的趋势。
结合以上所述，文化传媒教学教师对信息技术的掌握能力已经作为文化传媒学院教学的必备能力，确保其实践教学成果的根本就是文化传媒学院实践指导中心体系的建设。
二、文化传媒实践指导中心体系建设的规划
针对目前文化传媒学院招生规模的增多、课程上的加量、实验设备跟不上的现状，数字传媒教学实验室的建设主要注意：
（一）文化传媒学院的实验室目标
文化传媒实验室建设应满足以下的要求：
1. 教学的要求
目前黄淮学院文化传媒学院拥有汉语言文学、汉语言文学（动漫文学方向）、广播电视新闻学﹑对外汉语、广播电视编导、播音与主持艺术、现代教育技术等七个本科专业与方向，随着本科生教学规模的扩大，急需完善实验设备来满足教学需求。
2. 科研项目的要求
文化传媒实践指导中心是为媒体产业培养人才的，因此对实践指导教师的实践和应用技能也有很高素质的要求，要把应用性科研搞好，也需要必要的实验设备支持。如国家、厅、省社科项目、成果鉴定、精品课程等科研项目都要有应用技能考核指标，没有相应的实验设备做支撑，很难达到评估考核指标的要求。
3.评估的要求
各高校应对教育部高教司教育评估上是教学、科研和实验设备的规范化和标准化的评估，实践指导中心的合理规划建设，有利于提高我们建设应用型的实践指导中心体系，并要在教育评估中得到检验和认可。提高文化传媒学院实践指导中心实验设备的应用性和技能环节的水平。
4. 发展的要求
适应现代文化传媒产业的发展现状，实践指导中心建设要培养文化传媒产业的人才打下基石。同时也能够建立自己的校园特色做好开端，能够给学生很好的锻炼和实习环境。
（二） 文化传媒的实践指导中心的框架
结合兄弟院校的实验室建设，文化传媒实践指导中心建设的原则是“满足教学，兼顾科研，新老结合，逐步提高，不断完善”。
1. 对实践指导中心进行合理的规划和布局。为未来实践指导中心发展打下基础在满足实践教学的基础上，力争和外部媒体产业实际相结合，以便于科研与媒体产业的接轨与合作。
（三） 文化传媒实践指导中心的规划
文化传媒实践指导中心体系可以划分为三个综合实验室。
1.演播厅
主要功能是录制播音员图像、制作广播新闻，承接本校和社会的文艺演出和其他活动的录播，承接本校和社会的知识竞赛和其他竞赛活动。更为重要的是演播厅不但可以提供节目的录制，还可以满足新闻采访、现场制作实践教学的需要，还可以和文化传媒产业合作制作节目，为学生们提供实习的机会。
2.影视编辑实验室
主要功能是让学生了解并学会操作目前多用的非线编和线编技术，目前可以满足拍摄制作小型的校园新闻DV片。结合演播厅一起，未来可以制作完整的电视新闻、晚会和其他大型活动。
3.广告创意设计工作室
主要功能是对广播电视和平面广告进行制作，让学生学会摄像应用技能，并学会对各种图像软件的使用，编辑图片，培养广告设计应用型人才。满足文化传媒产业化的需求。
三、文化传媒实践指导中心的实施
各高校因为开展文化传媒应用型教学的时间长短不一，根据现有的实际情况进行分布实施，其方法主要有：第一，在原有的实践设备上进行改造。经过维护和充实，通过将实践设备升级换代；第二，紧缺的实验室必须加紧建设。为保障实践教学需要，急需拨出专款或申请专项资助实验室设备的购置；在具体的实施中可从纵向和横向两个方向进行实施。横向，专业培养方向。增加现急需的实验室，并利用起来建好的实验室。急需的实验室列为首要建设项目，逐步完善新老交替的实验室。纵向，完善程度方向，更新和完善新老交替的实验室，再建设短缺的实验室。这样的优势是现有的实验室得以更新，解决了实践教学的压力，满足了科研的需求。但劣势是资金到位时间慢，新建本科培养专业缺少实验室。
在已经完善和改造中的实验室基础上目前可以从两方面进行拓展：一播出环节的拓展，设计校园视频播出系统，建设有线传输网络，从而实现校园网站新闻视频的构想。既可以做其他学校的精品课程电视教学。二媒体合作的拓展，利用现有实践中心平台，构造自己的文化媒体产业创新创业工作站。建设自己的实践指导团队，将学生们的实践环境变成文化传媒产业公司环境，为教师们进行教学和科研奠定一定的物质基础，也为学生们进入社会打下良好的基础。直接接触媒体尤其是电视媒体的运做，和广播电视台等单位合作，实现实训就业的良好转变。
文化传媒实践指导中心的建设作为黄淮学院文化传媒产业链条，目前主要是通过实践教学中心谢红军、吴建军、高昱光实验技术辅助教师，使指导中心的技术技能实践教学标准化，更加接近文化传媒产业公司的工作技能和环境，让学生获得好的学习与实践环境，打下坚固的应用基础。最后，文化传媒学院实践指导中心建设，实验室管理都是最重要，如何使实验室的建设和管理更加高效，应用性强。还需要在今后的工作中继续研究和改革，使文化传媒学院实践教学培养方案和实际更加紧密的结合起来。
（作者单位：黄淮学院文化传媒学院）
作者：高昱光
数字信息技术下文化传媒论文 篇3：
人工智能思想在创客教育中的应用研究
摘 要：文章在概述人工智能研究方法和创客教育及其面临困境的基础上，构建了基于人工智能信息生态方法论的创客教育模型，基于该模型提出了当前国内创客教育困境的解困机制，并结合重庆师范大学文化传媒众创空间进行了应用分析。
关键词：人工智能思想;创客教育;信息生态方法论;解困机制
一、引言
2016年10月，美国总统行政办公室联合美国国家科学技术委员会共同发布了《规划未来，迎接人工智能时代》（Preparing For The Future of Artificial Intelligence）报告（以下简称《报告》）。该《报告》针对当前人工智能发展和应用的现状以及存在的问题，为美国政府及相关机构更好地应对未来人工智能的发展，提出了若干建议和对策[1]。人工智能自1956年提出以来，其研究方法在很长一段时间内是“三分天下”的，一是1943年由McCulloch和Pitts发表的人工神经元模型开启的人工神经网络研究方法（即结构模拟方法，也称结构主义方法）;二是1956年由McCarthy发起、Simon和Newell等人提出的“物理符号系统假设”开启的物理符号系统研究方法（即功能模拟方法，也称功能主义方法）;三是1990年由Brooks研制的“六脚虫机器人”推动的感知动作系统研究方法（即行为模拟方法，也称行为主义方法）。近年来，人们更倾向于构建统一的人工智能研究方法，其中的典型代表是“信息生态”方法论[2]。
《关于“十三五”期间全面深入推进教育信息化工作的指导意见（征求意见稿）》提出：有效利用信息技术推进“众创空间”建设，探索STEAM教育、创客教育等新教育模式，使学习者具有较强的信息意识和创新意识[3]。创客教育来自于“创客活动”的兴起。学术界普遍认为“创客活动”源自于麻省理工学院的比特及原子研究中心在2001年发起的FabLab（Fabrication Laboratory，制作实验室）创新项目[4]。国内学者认为，创客教育的内涵可分为“创客的教育”和“创客式教育”。其中，后者旨在运用创客的理念与方式改造教育，倡导“在创造中学习”或“基于创造的学习”[5]。
人工智能研究方法经历了由分到合的发展阶段。“信息生态”方法论的提出更是对人工智能研究起到了良好的推动作用，基于该方法论的人工智能创新研究已得到广泛应用。国内学者也对人工智能教育应用进行了探讨研究[6]。创客教育是当前创新教育领域的重要教育形式，研究如何将人工智能思想（尤其是“信息生态”方法论）应用到创客教育有显著的现实意义。
二、国内创客教育面临的困境
当前，国内部分学者对我国创客教育面临的困境作了分析。燕山大学崔研认为大学生创客培养依然面临政策、实践、师资、个体的困境[7]。广州市教育信息中心王同聚认为创客教育面临的困境主要为：一是缺少成熟的教育理念和推进策略;二是缺少合适的教学模式和易选的实用载体;三是缺少实用的配套教材和精干的师资队伍[8]。广东省惠州市广播电视大学周海涛认为创客课程开发面临诸如课程开发形式过度依靠外部企业力量、缺乏教师深度参与、课程内容过度依赖技术工具等困境[9]。宿迁学院胡星认为创客教育面临的主要困境为：一是创客空间标准不高、配置太低;二是课程体系内容陈旧、兼容较难;三是创客教师师资匮乏、能力较弱[10]。综合上述阐述，当前创客教育的困境主要表现为：
1.主体困境
创客教育的主体是人，可分为教育者和被教育者。
教育者困境表现为：一是个人所具备的知识和能力有限。创客教育要求教育者具备多学科的知识和能力，很多教育者不满足多学科的知识背景。二是教育理念的局限性。创客教育的中心点和出发点是创新，教育者往往突出创客技能和知识上的培养，对创客应该必备的创新思维缺乏培养手段。
被教育者困境表现为：一是创客基础知识技能的缺乏。创新必须是有基础的创新，创客教育要求被教育者具备一定的多学科知识和实践动手技能。被教育者缺乏的基础知识技能需要经过一段时间的教育才得以强化。二是对创客教育目标缺乏清晰定位。被教育者對通过创客教育是让自己成为一名创客还是提升创新能力没有清晰认识，必然导致创客教育效果打折扣。
2.客体困境
创客教育客体即为创客教育所需要的硬件和软件等外部环境。硬件困境表现为场所有限、用于创客实现的设备和资源有限;软件困境表现为支持创客实践的软件应用还不够丰富，同时支撑创客实践的资金有限。
3.系统困境
当前，创客教育活动主要集中于创客空间内部来开展，形式和资源相对集中，不够开放。这和创新教育的培养相悖。我们所期望的创客空间应该是一个开放可发展的系统，该系统从系统规则（即创客规则、创客教育规则、创客空间规则）、系统自我更新发展（软硬件的更新发展）以及与其他系统的交互都应该是开放可持续发展的。
三、人工智能信息生态方法论对创客教育的影响
1.基于人工智能信息生态方法论构建创客教育模型
创客教育在主体、客体和系统三个方面所面临的困境是相互关联、不可分割的。鉴于人工智能在研究方法上处于“分而治之”的发展阶段，我们很有必要以一个统一的方法去解决创客教育的研究，而不仅仅局限于其中一个方面的突破。因此，可以从全局的层面去解决创客教育所面临的困境。
人工智能信息生态方法论将人工智能的研究对象划分为：主体（目的、知识）、客体/环境、客体信息和智能行为。强调各个要素之间的“互相关系”，将之视为一个整体相互联系的研究而非独立研究。结合上述方法，我们可将创客教育分为：主体（教育者、被教育者）、客体（外部环境）、客体信息和创客行为。四者及其相互关系如图1所示。
创客教育的主体分为教育者和被教育者。创客行为可分为教育者的教育行为、被教育者在教育者引导下的创造行为和教育者/被教育者的自主创造行为。创客教育基于主体和主体行为实施的不同，其活动模型如图2所示;教育者行为模型如图3所示;被教育者行为模型如图4所示。
基于上述模型，我们可以看到创客教育在实践中的运作模式，为解决创客教育面临的困境提供模式分析依据。
2.基于创客教育模型的困境解决机制
创客教育的出发点和根节点是创新。创新的主体是人，客体是客观环境，创新结果属于客体范畴。从主体角度来看，实现创新要具备创新意识、创新思维和创新技能;从客体角度来看，实现创新要具备创新所需的软硬件基础、资源基础和法规制度基础。基于创客教育构成模型、创客教育行为模型、教育者行为模型和被教育者行为模型，结合创新主客体内涵，解决创客教育困境有如下机制：
（1）创客教育主体困境解决机制
针对教育者面临的知识技能有限性困境，由于人的知识技能不可能是“大而全”的，是有限的。因此，教育者是团队式的，不是单一的个体。教学团队教育者构成如图5所示。
由图5可以看出，“教学团队”教育者包含两方面的教育者：一是专长教育者，即针对创客教育涉及的各学科知识和技能让该学科教育者任教，担任其所专长领域的教育任务;二是协作教育者，即具备多学科领域知识技能的教育者，主要负责对被教育者进行引导，让被教育者明白自身在创新主体方面的欠缺，选择性地接受专长教育者的教育培训。
由于知识技能的不断更新和发展，使教育者不仅在构成上是多人组合的教学团队，还需要教育者自身强化再学习新知识技能。
针对教育者教育理念的局限性，教育者应当加强自身创新意识和创新思维的教育培养，不仅仅局限于创新技能的强化。
针对被教育者在知识技能和对创客教育认知上的局限性，需要被教育者进行基于创新的学习和基于学习的创新。两者之间是相互联系、相互转化的。被教育者进行创客教育的步骤如下：①在协作教育者引导下，制定创新目标，发现创新主体方面的欠缺（协作教育者指引）;②进行基于创新的学习（专长教育者培训）;③基于学习的创新（创客活动）;④在创客活动中或完成阶段任务后，发现自身需要再学习的知识技能;⑤如果需要再学习或进行新的创客活动，则进行基于创新的学习;否则，结束创客教育。
被教育者进行创客教育行为如图6所示。
（2）创客教育客体困境解决机制
创客教育客体属于创新客体的范畴。基于创客教育模型可看出，创客教育客体为创客教育主体提供客观的软硬件基础、资源基础和法规制度基础，创客教育主体在创客教育客体信息数据基础上通过创客行为作用于客体。
解决创客教育客体困境，可从两个方面着手：
①从客体角度出发，基于设备资源法规更新解决客体困境。即尽可能地丰富软硬件基础和资源基础，完善法规基础，提升创客教育的客观物质和环境基础。②借鉴人工智能研究中数据挖掘的方法提升主体挖掘客体信息数据的能力，提高创新水平，更好地利用客体进行创客活动。
（3）创客教育系统困境解决机制
创客教育系统困境的解决基于创客教育主（客）体，可划归为创客教育主体解决部分和创客教育客体解决部分。
如图7所示，在对创客教育系统困境进行划归后，创客主体在制定系统规则时包括规则更新机制的制定，创客主体学习和交流机制包含与创客教育系统外的人员进行交流学习，可保证主体的交互开放性;创客客体在解决创客客体困境的基础上，持续抓好对创客教育系统外客体的关注，做到适时更新。由此可见，创客教育系统困境的解决基于创客教育主（客）体困境的解决。
3.应用分析
重庆师范大学文化传媒众创空间于2016年认定合格[11]，在此以该空间为例进行分析研究。
（1）文化传媒众创空间基本情况
文化传媒众创空间棣属于重庆师范大学新闻与传媒学院，常设负责人1名和秘书1名。提供有集中办公创新区域、图像音视频采集设备、计算机与图像音视频软件以及打印喷绘播放设备。空间教师主要来自于新闻与传媒学院、计算机与信息科学学院、音乐学院和美术学院。面向全校师生开放，可开展媒体制作与创新、新媒体创新和新闻创新等活动。
（2）文化传媒众创空间建模
如图8所示，文化传媒众创空间模型由主体、客体、客体信息和创新行为四部分构成。其中，创客主体由学生、教师、空间负责人和秘书构成;创客客体由办公创新区域、图像音视频采集设备及所采集的信息、计算机与图像音视频软件及所产生的信息和打印喷绘播放设备构成。
客体信息为客体产生的所有数据。创新行为包含媒体制作与创新、新媒体创新和新闻创新等行为。
（3）文化传媒众创空间建设建议
结合文化传媒众创空间模型和创客教育困境解决机制，文化传媒众创空间在教师团队、主（客）体开放程度、客体信息和创客创新动力上存在困境。现就文化传媒众创空间建设提出以下建议：①扩展教师团队来源。由基本情况可知，教师团队缺乏对创新思维教学的教育者。因此，可以引进学校马克思主义学院教师兼任创新思维教育者。②开放创客主体。引进经众创空间认证的校外人员，并加强与其他创客空间的交流合作，提升主体创新能力。③开放创客客体。扩充客体信息来源，尤其是充分利用互联网资源和学校图书馆的数字信息资源，为主体创新提供更多资源。④开放创新成果转化。加强众创空间与地方（政府）在文化传媒创新上的合作，让创客成果有所收益，增加创客主体的创新动力。
四、结束语
本文就人工智能应用于创客教育研究中的方法进行了初步探索，提出了创客教育模型的解困机制，并结合重庆师范大学文化传媒众创空间的建设，进行了相关应用研究和验证。
参考文献：
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[11]渝教科发[2016]2号.重庆市教育委员会关于公布高校众创空间名单的通知[Z].
（编辑：王晓明）
作者：牟琴