论文题目：我国煤矿企业安全风险预控与班组安全管理研究
摘要：煤矿安全生产作业是煤矿企业可持续发展的基础,煤矿企业安全风险预控和煤矿企业班组安全管理对于煤矿安全生产具有非常重要的影响。由于班组工作环境具有较高的复杂性且安全事故具有较强的突发性,因此,班组安全管理涉及到的内容众多且具有非常大的管理难度。基于此,针对煤矿企业安全风险预控和煤矿企业班组安全管理展开研究,结合管理信息化理论和安全文化理论的相关内容,将安全风险有效落实到班组安全管理中,充分发挥安全风险预控管理体系的积极影响,对于煤矿企业实现安全生产作业的目标具有重要的现实指导意义。本文在研究中,针对煤矿企业安全风险预控和煤矿企业班组安全管理两大方面展开了深入、立体、全面的分析。首先,从能源结构转向对煤炭安全管理的影响、煤炭供给结构优化对安全预控管理的影响、煤炭行业技术进步对安全预控管理方式的影响这三个维度上深入探讨我国煤矿企业安全预控管理所面临的新形势;其次,通过多种渠道获取了国内外学术界现阶段有关煤矿班组安全管理、煤矿企业安全风险预控、不安全行为影响因素、煤矿企业安全管理信息化、安全文化与安全绩效的研究成果并对其进行了系统性的归纳和总结;最后,阐述了煤矿企业安全预控管理体系的内在含义、结构,结合安全预测组合理论、安全文化理论、安全管理信息化建设理论等,制定了有助于我国煤炭企业安全管理水平提升的应对策略。就安全风险预控方面而言,本文以风险预警和风险预测两个维度为切入点,结合国内外学者过往有关煤矿企业风险管理的研究成果,构建了三个煤炭安全风险预警模型。首先,通过对企业安全管理体系、生产系统的分析,从人员、环境、管理、设备四个维度出发,构建了风险预警模型,下设16个二级指标。通过区间层次分析法为不同指标分配了相应的权重,结合模糊综合评价法,对企业安全风险预警评价系统研究的不足进行了完善。煤矿企业安全风险预警模型的分析结果与实际情况相吻合,这也意味着模型的适用性、可操作性处于一个比较高的水平。其次,构建了煤矿安全预警模型评估了安全投入水平,从安全投入强度、安全资产投入、安全管理投入、安全损失支出四个维度上制定16个基础指标,通过Logistic回归法对这些指标展开了分析,结合煤矿样本进行了验证,评估了模型的可靠性、稳健性。最后,以煤矿瓦斯爆炸安全风险为例,构建RS-SVM组合预测模型,结合生产系统的实际情况,建立了一个覆盖“人员、设备、环境、管理”四个维度的风险预警指标体系,对煤矿安全风险预测问题展开了分析,以期能够发现新的安全风险预测方法与机制,为煤矿安全风险预控工作提供科学的指引。就安全风险预测方面而言,本文以粗集-支持向量机（RS-SVM）为基础,构建了煤矿安全风险预测模型。通过实地调研、问卷调查等多种方式获取了50家国有煤矿企业在2014年至2018年期间的数据作为本次研究的样本,利用RS预处理对从初始风险因子中提取出了关键因此,然后开始进行SVM预测,通过对比预测数据与实际数据的差距,可以看出,RS-SVM组合模型对于煤矿安全风险预测结果的准确性、可靠性均处于比较高的水平。在不改变原有样本分类质量的基础上,利用RS方法计算出预处理器约简特征参数,对煤矿安全风险预测问题展开了分析。然后借助遗传算法对RS粗糙集进行了约简,在此基础之上利用SVM对样本进行了训练,并通过回归法对训练结果进行了验证,评估了SVM模型的准确性、可靠性。最后结合煤矿瓦斯爆炸风险预测的实际案例,分别以人员、环境、设备、管理四个维度为切入点制定了具有可操作性的应对措施。就班组安全管理方面而言,通过煤矿企业安全管理特征的分析,不难看出,本组管理是煤矿企业安全管理的基础,对于安全生产目标的实现具有至关重要的作用,而现代煤炭生产的规模比较大,且十分复杂,安全管理工作的难度比较大,因此,必须要借助先进的信息化技术手段来管理班组生产行为。本文在研究中,立足于当前信息化手段在安全风险管理中应用的实际情况,结合班组安全管理的个性特征,设计了一个包括九个模块在内的煤矿企业安全管理信息系统,主要包括员工管理、设备管理、系统设置、基础资料管理、事故分析等等,然后通过数据挖掘技术,结合OLAP服务器构建了多维数据模型,利用模糊聚类算法将班组安全监测点划分为不同的类型,并对煤矿班组安全信息展开了全面的分析。基于煤矿企业班组安全管理的个性特征,对煤炭班组安全管理信息系统进行了完善和升级,使得隐患管控地点分类的效率性、准确性都得到非常明显的增强,并创造性的用颜色的不同来划分系统,弥补了班组安全风险预警管理系统的不足,结合山西省某产量达600万吨的煤矿团队的实际案例,结合班组安全管理的实际需求,制定了针对性、可操作性较强的应对策略。从目前的情况来看,绝大部分煤矿企业都构建了具有一定成熟度、完善度的安全管理机制,无论是制度,还是流程,亦或是设备,都比较健全,但是在具体执行过程中,因为操作不合规、疏忽大意等原因,引发了各种各样的安全事故。煤矿企业的员工数量非常多,这些员工的专业性有着非常大的差异,这就加大了煤矿安全管理的难度。基于此,煤矿企业要进一步提高安全生产知识的宣传力度,让员工认识到安全生产对于自身、企业的意义,并积极营造安全生产氛围。主动学习、推广企业内外部安全生产工作方面的成功经验,增强员工安全生产意识。加大安全生产优秀工作者队伍建设的力度,组织安全生产培训活动,提升员工安全生产能力。本文在研究中,以文化为切入点探讨了煤矿企业安全风险管理优化路径。基于安全文化理论的相关内容,结合煤炭行业的个性特征,从安全理念文化、制度文化、环境文化、行为文化四个维度构建了煤矿企业安全文化体系。以底层安全管理机制、文化为切入点,制定了创新安全文化建设渠道、优化班组安全文化建设的应对之策。
关键词：煤矿企业;风险预控;班组;安全文化;安全管理
学科专业：管理科学与工程
摘要
abstract
1 引言
1.1 研究背景
1.1.1 能源结构转型对煤炭安全管理提出更高要求
1.1.2 煤炭供给结构持续优化给安全预控管理提出新的挑战
1.1.3 煤炭行业技术进步为安全预控管理创新奠定基础
1.2 研究意义与研究目标
1.2.1 研究的现实意义
1.2.2 研究的理论意义
1.2.3 研究目标
1.3 国内外相关研究及实践综述
1.3.1 煤矿企业安全风险预控研究现状
1.3.2 煤矿班组安全管理研究现状
1.3.3 不安全行为影响因素研究现状
1.3.4 煤矿企业安全管理信息化方面的研究
1.3.5 安全文化与安全绩效的研究现状
1.3.6 国内外相关研究评述
1.4 研究内容与研究方法
1.4.1 研究内容
1.4.2 研究方法
1.4.3 研究技术路线
2 研究涉及的理论及方法
2.1 煤矿企业预控管理体系的基本理论
2.1.1 煤矿企业预控管理体系的内涵
2.1.2 煤矿企业安全风险预控管理内涵
2.2 RS-SVM相关基础原理
2.2.1 粗糙集基本原理
2.2.2 支持向量机基本原理
2.3 安全文化理论
2.4 基于数据挖掘的管理信息化理论
2.5 安全风险预测管理优化基本原理
2.5.1 安全风险预测的价值与意义
2.5.2 安全风险预测的技术路径分析
2.6 本章小结
3 煤矿企业安全风险评价与预警模型研究
3.1 现代煤矿企业安全风险预警的背景分析
3.2 基于AHP和模糊综合评判的煤矿安全风险预警模型研究
3.2.1 安全风险预警指标体系构建
3.2.2 指标体系权重分析
3.2.3 综合分析
3.2.4 安全风险预警评价模型的构建
3.2.5 实例分析
3.3 基于安全投入水平的煤矿安全预警指标及模型构建
3.3.1 基于安全投入水平的煤矿安全预警指标体系设置及模型构建
3.3.2 预警变量的主成分因子分析
3.3.3 Logistic回归模型的建立
3.3.4 结果分析
3.4 基于RS-SVM组合预测模型的风险预警模型
3.4.1 基于RS-SVM风险预测模型的思路与流程
3.4.2 指标体系的建立
3.4.3 RS-SVM组合预测模型的优势
3.5 案例选择与数据来源
3.5.1 我国煤矿瓦斯事故基本概况
3.5.2 文章数据来源
3.6 基于RS-SVM的安全风险预测研究
3.6.1 RS预处理
3.6.2 SVM的应用与检验
3.6.3 基于精准预测的煤矿企业安全风险管理对策
3.7 本章小结
4 煤矿企业班组安全风险预控管理研究
4.1 信息化手段在安全风险管理中的应用
4.1.1 煤矿企业安全管理信息化技术的创新
4.1.2 煤矿企业安全管理信息化建设内容创新
4.1.3 强化煤矿企业安全管理信息化的底层机制设计
4.2 班组安全风险管理内容和技术路径
4.2.1 班组安全管理信息系统建设的优势与时代特征
4.2.2 班组安全管理信息系统结构模块优化
4.2.3 基于大数据挖掘技术的安全管理信息优化研究
4.3 基于班组的煤矿企业安全风险底层机制优化对策
4.4 本章小结
5 煤矿企业安全风险预警文化体系构建
5.1 安全文化内涵研究
5.1.1 安全文化定义
5.1.2 安全文化与安全管理理念
5.2 打造“四位一体”煤矿企业安全文化体系
5.2.1 构建安全理念文化体系
5.2.2 构建安全制度文化体系
5.2.3 构建安全环境文化体系
5.2.4 构建安全行为文化体系
5.3 全面创新安全文化建设途径
5.3.1 完善企业安全理念文化建设方式
5.3.2 创新企业安全文化培训体系
5.3.3 强化事故原因调查分析体系
5.3.4 创建安全行为奖罚制度
5.4 优化班组安全文化建设
5.4.1 班组安全文化建设要素
5.4.2 班组安全文化建设的挑战与对策
5.5 本章小结
6 结论与展望
6.1 本文主要研究成果
6.2 本文主要创新点
6.3 进一步研究的问题与展望
参考文献
致谢