论文题目：电子商务平台零售店铺税收分级评价体系研究
摘要：随着移动互联网技术的进步和飞速发展以及电子商务的广泛应用,电子商务平台零售店铺的交易量和规模,电商公司数量、用户群体的数量这几年均已经获得了快速扩张。但是,实体经营者企业和其他电商经营者所需要承担的费用和税负不同,很大程度上影响了其他实体经营者企业的生存和发展,这就不利于经济的平衡和发展。因此,税务部门如何对电子商务贸易进行有效的税收监管就变成了一个亟待解决和探索的课题。本文基于对强化电子商务增值税税收征管的必要性和其可行性分析以及指标系统建立的方法分析和选择、电子商务平台零售店铺产品增值税等多个方面进行分析。论文作者基于在税务部门的工作经历,以电子商务平台零售店铺为研究对象,围绕电子商务平台零售店铺增值税征收问题进行研究。在分析现行相关增值税法律法规、电子商务行业相关法律法规、电商经营状况相关要素基础之上,以德尔菲法构建电子商务增值税指标体系,运用层次分析法进行指标权重确定,再以“我的百分之一”网店缴税案和S市某网店为实例,开展关于分级指标体系的分析与验证,为税务系统在电商网店税收的征收管理提供参考。本文共分为五个部分,为本文的五个章节,具体所做工作如下:第一部分为绪论。首先对选题的背景及意义、电子商务税收征管的必要性及重要性进行分析,进而引出本文的所要解决的问题,即如何针对电子商务平台零售店铺增值税进行税收征管,得到系统、可靠的评价方法;其次从国内、外两方面对电子商务征税的研究现状进行了系统描述,通过相关工程学方法的研究论证,明确本文的技术路线图和研究方法。第二部分是指标体系建立方法选择及概述。本部分首先概括的描述了适合税务系统税收征管的基本研究方法,通过深入的分析论证,确定出本文应用的工程学方法:层次分析法和德尔菲法;并对层次分析法概述、运算过程等进行细致分析,进而为后文税收分级评价指标体系的权重确定提供了方法支撑。第三部分是电子商务平台零售店铺增值税征管的影响因素分析和指标体系建立。这是本文的核心部分,也是创新部分。在本部分中,先对电子商务平台零售店铺增值税在征税要素方面进行阐述;然后,通过专家讨论后,以德尔菲法做好指标体系的构建。本部分为第四部分案例应用分析打好了体系方法基础。第四部分是电子商务平台零售店铺增值税指标体系案例应用。本部分意在将第三部分构建的指标体系应用到实际案例当中,为税务系统征收管理提供参考,并验证分级指标体系是否具有实效。首先,运用层次分析法对税收分级指标的权重进行了运算确定;其次,介绍了案例研究对象“我的百分之一”网店案和S市某网点的相关情况;最后,通过系列运算得出指标体系相结果,并对网店进行分级,确定体系的建立对税收征管的实效。第五部分是结论与展望。本部分中,首先对论文进行了全面的总结;其次对研究过程中存在的不足进行分析检讨;最后对电商税收未来的发展提出展望,为电子商务税收征管提供可行性思路。本文的创新点一是将电子商务的网店单独列出来进行分级,更有助于对电子商务行业进行税收征管,从而增强国家税收收入。二是将税收征管方法与工程学方法紧密结合,以工程学方法建立电子商务平台零售店铺税收风险分级指标体系,从而进一步明确电子商务税收风险,将其以数字化的形式表达出来,从而能更加清晰明了的指出电子商务税收风险系数,方便税务部门进行税收征管。
关键词：电子商务平台零售店铺;增值税;指标体系;层次分析法;德尔菲法
学科专业：工程管理硕士（MEM）（专业学位）
摘要
ABSTRACT
1 绪论
1.1 选题的背景和意义
1.2 研究意义
1.2.1 理论意义
1.2.2 实际意义
1.3 国内外研究现状
1.3.1 国内研究现状
1.3.2 国外研究现状
1.4 研究方法与技术路线图
1.4.1 研究方法
1.4.2 技术路线图
2 指标体系建立方法选择
2.1 德尔菲法
2.2 层次分析法
2.3 模糊综合评价法
2.4 建立指标体系方法的确定
3 税收指标体系的确定
3.1 税收要素的确定
3.1.1 纳税主体
3.1.2 课税对象
3.1.3 纳税期限、地点
3.2 税收监管流程的分析
3.2.1 实施分类电子税务登记制度
3.2.2 推广电子商务专用发票
3.2.3 中介对税款进行代扣代缴
3.3 税收指标体系的建立
3.3.1 前期咨询准备
3.3.2 确定咨询专家
3.3.3 税收指标体系的建立
3.3.4 电商零售行业增值税指标论述
3.3.5 电商零售行业增值税指标分析
4 指标体系权重的确定及案例应用
4.1 运用层次分析法确定指标权重
4.1.1 构造判断矩阵
4.1.2 一级指标的权重计算与检验
4.1.3 二级指标的权重计算与检验
4.1.4 三级指标的权重计算与检验
4.1.5 各级指标权重汇总
4.2 电子商务零售行业增值税税收风险评价过程
4.3 案例分析
4.3.1 “我的百分之一”网店
4.3.2 S市某网店案例分析
4.3.3 综合分析
5 总结、不足与展望
5.1 总结
5.2 不足与下一步改进工作
5.3 展望
参考文献