论文题目：国内外高校统计学类本科专业课程的多维比较分析
摘要：统计学专业的课程设置是统计专业发展和建设的基础,但如今我国统计学的本科教学受课时所困,主流模式依然以课堂理论教学为主;与大数据处理与分析相关的教学内容较为欠缺;无法适应产学研合作、协同创新等理念。基于此,本文通过网络爬虫技术、文本挖掘、k-means算法、人工神经网络分类算法建立国内外统计学类本科专业课程信息数据库。本文采用课程结构一致性测度、高频课程内容和弦图可视化、课程结构特征聚类、kw秩和检验、方差分析、交叉关联分析从区域视角和高校视角两个角度进行实证分析。主要结论有:（1）国内外统计学专业主要分布在中国、美国、英国、法国、俄罗斯、加拿大、韩国。（2）经济统计主要分布在中国和欧洲,“统计方法类-经济类-数学类-计算机类”的课程结构较为普遍;我国热衷于开设传统经济学类课程,而国外更加注重商务理论和计算机课程。（3）统计学（理学）主要分布在中国和北美洲,“统计方法类-数学类-计算机类”的课程结构较为普遍;与国外相比,我国的计算机基础、统计软件应用、数据库原理等课程偏少。（4）我国经济统计、生物统计的课程结构有鲜明的方向性,应用统计和统计学（理学）的课程结构相似度非常高,应用统计的专业特色体现在课程内容上。（5）我国统计学专业基础课占比过高,专业特色课比重不足,且课程质量不高,高频课程中几乎全是传统课程,缺乏机器学习等新兴课程。（6）不同类型的学校在课程设置上存在同质化现象,缺乏学校特色。针对上述结论,本文对我国统计学专业课程结构设置提出了优化建议,建议增强专业的交叉属性,增加复杂数据处理的专业课训练,突出学校特色。
关键词：统计学;课程设置;国际比较;爬虫技术;文本挖掘
学科专业：统计学
摘要
Abstract
第一章 引言
第一节 研究背景
第二节 研究意义
一、理论意义
二、实际意义
第三节 文献综述
一、大学本科课程改革相关研究的回顾
二、专业课程改革相关研究的回顾
三、统计学课程改革相关研究的回顾
四、文献评述
第四节 本文的主要内容与创新点
一、主要研究内容
二、创新点
第二章 国内外统计学类本科课程数据库的建立和描述性分析
第一节 基于爬虫技术和文本挖掘的数据库建立
一、基于爬虫技术的课程信息抓取
二、基于文本挖掘的课程特征提取和专业方向分类
第二节 基于人工神经网络分类算法的统计学类本科课程分类
一、课程分类依据
二、课程分类的设计思路流程
三、人工神经网络分类算法的课程分类
第三节 国内外统计学类本科课程数据库的描述性统计分析
一、各统计学专业方向下的课程结构占比分析
二、各课程类别下的统计学专业方向占比分析
第三章 基于区域视角的国内外统计学类本科课程分析
第一节 区域视角的国内外统计学类本科课程描述性分析
一、国内外各区域统计学类本科课程的汇总分析
二、国内外各国家统计学类本科课程的汇总分析
第二节 区域视角的国内外统计学类本科课程结构一致性测度
一、一致性测度理论
二、各专业方向不同区域间课程结构的一致性测度
三、各区域不同专业方向间课程结构的一致性测度
第三节 区域视角的国内外统计学类本科高频课程的和弦图分析
一、分专业方向各地区的高频课程
二、分专业方向地区间的高频课程和弦图
第四章 基于高校视角的国内外统计学类本科课程分析
第一节 国内外统计学类本科专业课程结构特征的高校分类
一、高校视角的国内外统计学类本科专业课程结构特征聚类分析
二、高校视角的国内外统计学类本科专业课程结构类型分布分析
第二节 国内外统计学类本科学校层次与课程结构类型分析
一、单因素方差分析和kw秩和检验原理
二、国内外学校层次与课程结构类型的分析
第三节 国内外学校性质与课程结构类型的分析
一、定类变量间交叉关联分析原理
二、国内外学校性质与课程结构类型的交叉关联分析
第四节 高校视角的国内外统计学类本科高频课程的和弦图分析
一、分专业方向各课程结构类型的高频课程
二、分专业方向课程结构类型间的高频课程和弦图
第五章 总结与展望
第一节 结论
一、区域视角国内外统计学类本科课程特征
二、高校视角国内外统计学类本科课程特征
第二节 建议
一、增强专业的交叉属性
二、增加复杂数据处理的专业课训练
三、突出学校特色
第三节 展望与不足
参考文献
致谢