卫生专业论文提纲

2022-08-23

论文题目:加纳卫生保健专业人员中远程医疗服务决定性影响因素的实证研究

摘要:信息和通信技术(ICT)在增强医疗服务方面的普及突出了医疗专业人员接受技术的关键因素。近年来,医疗保健技术的发展和(ICT)服务对病人数字信息的保护,使得远程医疗服务的发展呈现出良好的前景。这些远程医疗服务并不代表一个单独的医疗专业,而是一个相互关联的系统,由若干专业保健人员的知识组成,这些知识嵌入一个系统中,用于将药物从典型的医疗禁闭场所送到患者的门前。这种情况通常发生在医疗专业人员和患者之间为了促进民众及其社区的健康而进行治疗、诊断、研究和评估、继续健康教育等健康信息交流的距离上。在可预见的未来,专家医疗专业人员的老龄化和预期短缺将为撒哈拉以南非洲国家的人们带来重大的医疗问题,因此远程医疗服务将成为解决大多数民众医疗问题的下一条服务线。远程医疗服务受到许多因素的困扰,这些因素影响了医疗专业人员接受其充分利用的热情。本研究基于这样一个观点,即医疗专业人员要能够在病人护理中充分利用远程医疗服务,就必须研究影响远程医疗服务利用率的决定因素。因此,本研究设定以下目标:(1)评估内部因素对医护人员接受及使用远程医疗服务行为意向之影响。(2)研究威胁医疗专业人员的技术因素、采用基于威胁的远程医疗服务的行为意图以及应对评估的影响。(3)分析影响远程医疗服务使用满意度的预测因素。(4)分析基于法律、许可证、道德和文化作为健康因素的社会决定因素的远程医疗服务监管框架薄弱对所面临挑战的影响,最后,(5)建议关于在加纳医院的医疗服务中有效使用和利用远程医疗服务的政策建议。本研究运用健康技术接受模型,包括技术接受模型(TAM),保护动机理论(PMT),创新扩散模型(DOI)以及一些监管政策,来调查加纳部分医院远程医疗服务的困境。本研究采用混合方法回答客观问题。第一部分采用定量方法,通过基于卫生技术接受模型的问卷调查收集数据,并对受访者进行管理。采用有针对性和方便性的抽样方法,从不同的医学领域选择医疗专业人员。参与者的样本量为543人,其中包括医生、医生助理、护士、远程医疗服务提供商和卫生服务行政人员,他们在日常医疗活动中使用和规范远程医疗服务,从加纳东部的四家卫生机构中挑选参与研究。研究者分别使用社会科学统计软件包(SPSS版本23)和矩结构分析软件(Amos版本23)对问卷进行结构方程建模(SEM)和结构模型分析。在提出的十六(16)个假设中,只有(2)个是基于研究的二元相关和回归分析而被拒绝的。其余十四(14)个假设都是积极和显著的,但在不同的显著水平上,并得到了现有文献的支持。在研究的定性部分,研究人员重点关注加纳医疗服务采用远程医疗服务的薄弱监管框架政策。现有文献明确指出,监管政策也是远程医疗服务在一个国家取得成功的决定因素。这部分研究的信息是通过与知名的医疗保健管理者和现有文献的讨论后互动获得的从研究中分析的数据显示,在研究人群中,很大一部分受访者以前对在医疗活动中使用远程医疗服务产生了兴趣。医院最主要的远程医疗服务是远程会诊、远程糖尿病教育和远程手术服务。这些远程医疗服务受到诸如监管控制、服务不可访问、隐私和安全问题、社会文化问题以及监管团队缺乏动力等因素的阻碍。其次,研究结果揭示了医疗保健专业人员对远程医疗服务的接受和利用。医生被认为是远程医疗服务的主要用户,由于患者之间的信任关系,医生的接受程度对远程医疗服务的可持续性具有重要意义。卫生专业人员在做出临床决策时相对独立,社会系统中其他用户的影响对彼此没有影响。再次,对远程医疗服务的隐私和安全性的担忧可能会有害地影响卫生专业人员的信任,并威胁到如果处理不当,服务在有效性、实用性和可获得性方面的改进。保护患者的数据和隐私有助于消除患者对医疗设施的不信任,从而影响他们在使用远程医疗服务时的判断。此外,研究还发现,远程医疗系统的属性作为其接受的外推因素,以及卫生专业人员的行为意向是远程医疗服务接收的重要结构。研究承认,这些预测变量在卫生专业人员对远程医疗服务利用的满意度方面发挥着许多重要作用。研究建议,医院管理者应建立适当的政策,管理远程医疗服务的报销程序。这项研究还提出了一种新的安全防范模式,应该由医疗管理人员维护,以防止未经授权的用户入侵患者数据,因为患者的数据被黑客攻击会损害患者和医院的形象。这项研究还提出了一些医疗政策,这些政策必须是一致的,并融入使用远程医疗服务的医疗专业人员的工作文化中。这项研究突出了远程医疗服务作为一种最通用的方法发挥的重要作用,它可以保持与专业医疗服务提供者的联系,降低成本和转诊率,也可以作为一种方法来促进训练有素的医疗专家的缺乏。该研究还确定了在卫生专业人员中促进远程医疗服务的关键决定因素,如感知易用性、感知有用性、威胁和应对评估,以及支持监管薄弱的远程医疗框架的政策。这项研究对撒哈拉以南非洲(加纳)医疗专业人员接受远程医疗服务的影响因素的理论做出了一些重大贡献。此外,该研究通过认识促进远程医疗服务的最具预测性的决定因素,对经验知识做出了重大贡献。研究建议对医疗专业人员、行政人员、政策制定者和研究人员有直接的影响。研究结果对当前和未来的研究者具有重要的现实意义和理论意义本研究的主要创新点是:首先,本研究将TAM理论与DOI理论结合起来,建立单一的杂交模型,探讨影响医护人员接受远程医疗服务行为意向的内在因素。这是大多数研究人员和健康应用程序开发人员令人吃惊地忽视的领域。此外,本研究还结合PMT和TAM理论,采用面板数据模型的混合方法,建立了一个模型,该模型可以评估技术因素对远程医疗服务接受和使用的影响。再次,该研究利用稳健的和最新的结构方程建模方法来测试关键假设,这些假设提供了更好的统计推断,对卫生专业人员和卫生行政人员接受远程医疗服务的政策制定和未来改革至关重要。最后,本研究探讨了在实施远程医疗服务时应考虑的薄弱的远程医疗监管框架政策与对策。这项研究再次利用最新的方法和网络安全技术来保障远程医疗服务的采用。

关键词:远程医疗服务;医疗服务专业人员;卫生技术接受模型;感知有用性;监管政策

学科专业:MANAGEMENT SCIENCE AND ENGINEERING

ABSTRACT

摘要

LIST OF ABBREVIATIONS

CHAPTER ONE INTRODUCTION

1.1 Research Background

1.2 Research Significance

1.3 Research Objectives

1.4 Research Questions

1.5 Innovation of the Study

1.6 Organization of the thesis

CHAPTER TWO LITERATURE REVIEW AND RELATED CRITICAL THEORIES

2.1 Overview of Telemedicine Services

2.2 Factors affecting telemedicine services adoptions

2.2.1 Individual determinant factors affecting telemedicine services adoptions

2.2.2 Institutional determinant factors affecting telemedicine services adoption

2.2.3 Social determinant of health factors (SDoH) affecting telemedicine services adoption

2.2.4 Regulatory factors (Licensing,legalizations and ethical principles) affecting telemedicineservices adoption

2.2.5 Technological factors affecting telemedicine services adoption

2.3 Related Critical Theories of Technology Adoption and Innovations in Healthcare

2.4 Internal Adoption Theories

2.4.1 Technology Acceptance Model (TAM)

2.4.2 Empirical Studies on the adoption of TAM in the health care context

2.4.3 Innovation Diffusion Theory

2.4.4 Empirical studies on the adoption of DOI in healthcare context

2.5 External/Social Determinants Theories

2.5.1 Protection Motivation Theory (PMT)

2.5.2 Empirical studies on the use of Protection Motivation Theory (PMT)

2.5.3 Theory of Culture

2.5.4 National Culture

2.5.5 Information Security Culture

2.5.6 Empirical studies on the adoption of culture theories in healthcare context

CHAPTER THREE THEORETICAL FRAMEWORK AND HYPOTHESES DEVELOPMENT

3.1 Technology adoption in the healthcare

3.2 Antecedents of Internal Technology Adoption Models

3.2.1 Hypotheses based on Technology Acceptance Model (TAM)

3.2.2 Hypotheses based on Diffusion of Innovation model (DOI)

3.3 Antecedents of external determinants model(Social Determinant of Health -SDoH)

3.3.1 Hypotheses based Protection Motivation Theory (PMT)

CHAPTER FOUR METHODS AND ANALYTICAL PROCEDURES

4.1 Profile of Study Area

4.2 Research Methods

4.3 Research Design

4.4 The choice of research methods

4.5 Research Instrument and Measurement

4.5.1 Primary Data

4.5.2 Secondary Data

4.6 Sampling Method and Sample Size

4.7 Population and sample selections

4.8 Variables Measured

4.9 Questionnaire Administration

4.10 Ethical Considerations

4.11 Analytical Procedure

4.12 Preliminary Investigation Procedure

4.13 Descriptive Analysis

4.13.1 Demographics of respondents

4.13.2 Description of the constructs

4.14 Test for Response Bias

4.15 Testing and Refining the Measurement Model

4.15.1 Exploratory Factor Analysis (EFA)

4.15.2 Confirmatory Factor Analysis (CFA)

4.15.3 Cronbach's Alpha Reliability

4.15.4 Composite Reliability

4.15.5 Average Variance Extracted (AVE)

4.16 Structural Model Fit Assessment

4.16.1 Root Mean Square Error of Approximation (RMSEA)

4.16.2 The Comparative Fit Index (CFI)

4.16.3 Standardized Root Mean Square Residual (SRMR)

4.16.4 Model Fit

4.16.5 Goodness of fit index (GFI) and Adjusted Goodness of Fit Index (AGFI)

4.17 Path Analysis

CHAPTER FIVE EFFECTS OF INTERNAL DETERMINANTS ON TELEMEDICINESERVICES ADOPTION

5.1 Identifying Internal Determinants of Telemedicine Services

5.2 The Choice of TAM and DOI as internal adoption theories

5.3 Hypotheses Developments

5.4 Measures

5.4.1 Measurement of Confirmatory Factor Analysis

5.4.2 Convergent Validity

5.4.3 Discriminant Validity

5.4.4 Goodness of Fit

5.5 Structural Model Results

5.6 Summary of findings

CHAPTER SIX INFLUENCE OF TECHNOLOGICAL FACTORS ON HEALTHPROFESSIONALS ACCEPTANCE TO TELEMEDICINE SERVICES

6.1 Identifying Threats and Coping Appraisals in Telemedicine Services

6.2 Hypotheses development

6.3 Measures

6.3.1 Measurement of Confirmatory Factor Analysis

6.3.2 Convergent Validity

6.3.3 Discriminant Validity

6.3.4 Model Fit Indices

6.4 Structural Model Results

6.5 Summary of findings

CHAPTER SEVEN HEALTHCARE PROFESSIONALS SATISFACTION WITHTELEMEDICINE SERVICES ADOPTION

7.1 Identifying Predictive Factors for Telemedicine Services Use

7.2 Measures

7.2.1 Convergent Validity

7.2.2 Discriminant Validity

7.2.3 Model Fit Indices

7.3 Structural Model Results

7.4 Summary of findings

CHAPTER EIGHT RESULTS AND DISCUSSIONS

8.1 Effects of internal factors on telemedicine services acceptances using the theories of TAMand DOI

8.2 Effects of technological factors on telemedicine services acceptance by health professionalsusing TAM and PMT

8.3 Effects of predictive factors on health professionals' satisfaction with the use of telemedicine services

8.4 Key challenges to the regulatory framework affecting telemedicine services acceptance inGhana

8.4.1 Legal and Licensure Policies

8.4.2 Ethical Policies

8.4.3 Socio-cultural Policies

CHAPTER NINE CONCLUSION AND POLICY IMPLICATION

9.1 Conclusion

9.2 Limitations of the study

9.3 Policy proposals and recommendations for further research

REFERENCES

PUBLICATIONS

ACKNOWLEDGEMENT

DEDICATION

APPENDIX

QUESTIONNAIRES

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