论文题目：产品全生命周期质量管理关键技术研究及系统开发
摘要：产品质量是现代制造企业最核心的竞争力之一。信息化技术的运用优化了企业质量管理流程,整合了企业资源,实现了质量信息的迅速传递和响应,为实现质量管理的协同运作和质量数据的分析提供了可靠的技术支持,从而推进企业技术改进和品牌提升。然而,目前企业信息化系统往往只重视产品生产过程中的质量控制,忽略了产品设计和服务质量,缺少对现有质量数据的分析与预测环节,没能从产品全生命周期的角度整体考虑质量问题,导致质量问题逐渐累积增大,从而出现产品质量问题。本文从产品全生命周期的角度,提出一种全面质量信息模型,对产品需求质量、设计质量、供应质量、制造质量和服务质量五方面进行了分析,建立了产品全生命周期中各个阶段的质量信息模型,将质量管理理论、统计过程控制（SPC）、质量评价与决策技术、数据分析与预测技术有机结合在一起,实现产品全生命周期的质量信息化管理与控制。论文采用联合休哈特与累积和控制图,实现统计过程控制,采用Holt-Winters模型实现质量预测,采用粗糙集理论建立产品质量评价模型。同时设计出面向服务架构（SOA）的质量信息管理系统,以实现质量数据的采集、统计、分析、预警、预测、评价与决策,并将其应用到企业实际的质量监控、改进和管理中。同时,本文结合R语言与Java Web技术对传统SPC进行了改进,使用R语言的数据预测模型编程实现了质量数据分析、绘图及趋势预测。使用Java Web技术开发了面向产品全生命周期的QIS质量信息系统,实现了质量信息的共享和协同化管理。通过实际案例应用表明,本文提出的联合休哈特累积和控制图、Holt-Winters质量预测模型以及基于R语言的编程方法可以很好地实现质量管理与控制,以此为基础开发的QIS质量信息系统对产品全生命周期质量管理具有良好的应用前景,有效提高了企业质量信息管理水平。
关键词：质量管理;统计过程控制;质量预测;质量评价;质量信息系统
学科专业：管理科学与工程
摘要
Abstract
第1章 绪论
1.1 课题研究背景与意义
1.2 国内外研究现状及分析
1.3 本文主要研究内容
第2章 产品全生命周期质量管理建模
2.1 产品全生命周期质量管理涵义
2.2 产品全生命周期特征
2.3 面向产品全生命周期的质量管理要素
2.4 产品全生命周期质量信息化
2.4.1 质量信息化的主要内容
2.4.2 产品全生命周期质量信息模型
2.4.3 面向产品全生命周期的质量信息系统QIS构建
2.5 本章小结
第3章 质量管理、控制与评价
3.1 质量管理理论
3.2 质量控制理论
3.2.1 统计过程控制SPC
3.2.2 休哈特与累积和控制图
3.2.3 联合休哈特与累积和控制图
3.3 基于R语言的SPC质量控制
3.3.1 R语言简介
3.3.2 R语言与质量控制结合
3.3.3 基于R语言的联合休哈特累积和控制案例研究
3.4 质量评价与决策技术
3.4.1 粗糙集理论
3.4.2 基于粗糙集理论的产品质量评价模型
3.4.3 基于粗糙集理论的产品质量评价案例研究
3.5 本章小结
第4章 产品质量预测与分析
4.1 质量数据预测流程
4.2 质量预测算法
4.3 质量预测模型Holt-Winters
4.4 基于R语言的Holt-Winters质量预测
4.4.1 Holt-Winters指数平滑法
4.4.2 基于R语言的Holt-Winters质量预测
4.5 基于R语言的质量预测案例研究
4.5.1 R语言下的时间序列建立
4.5.2 R语言下的Holt-Winters质量预测
4.5.3 质量数据预测结果分析
4.6 本章小结
第5章 面向产品全生命周期的质量信息系统设计
5.1 系统总体设计
5.1.1 业务需求分析
5.1.2 系统功能设计
5.1.3 系统总体技术方案
5.2 质量管理业务流程分析
5.3 用例分析
5.4 QIS系统的开发技术
5.4.1 QIS系统开发环境
5.4.2 QIS系统开发技术
5.5 数据库设计
5.5.1 实体关系设计
5.5.2 数据库表结构设计
5.6 功能模块设计与开发
5.7 本章小结
第6章 全文总结与展望
6.1 总结
6.2 展望
参考文献
致谢