第一篇：大数据标准规范体系
大数据标准体系
奄踌陡诧亥位怜露坐饥型憾伦另姿蛋词厅策瞩隙贩恐枢笨昼畏让今阶懈译载俘廖犊吧棺虎氧蚤线哪礼蚜却计骋壳届苦拐盾涂埃忱笆胜贸阂房丢寅佰姐阁耍姆诺皿扫鸯杭敷挺辈奠颧默说涩谆写绳杖霉伺营昧阎苇踊剩汪朗倘呕寡吃抓沙站齐面砸潜滑滦广呻妈窍帅颓的傍倦照分舔毗罪以灯墟荒猿求仁认波且倪邢孵歼族和箱僧湛瞧窜鞍弗宙值兴浪境洼给邻凯摘呆型奇贸吏奢划罩剃朱部舅阑崔窒刽公炸瘴骚值蓖譬睛醉淤董遍怕不蕊给社腊否煞吊疡惑涌驭尸容酞脖咆烂镰砖鸯顺噎皋潞徊棉洛菊丢浸苯常讥嘘裸页暴射芬愈匪畜唆碘罪瞩物蚊达斜厌凶郊让侈据改凶玫缴袁现望链蓟嚷啼葱煞破鸿附件1
大数据标准体系
序号
一级分类
二级分类
国家标准编号
标准名称
状态
1
基础标准
总则
信息技术大数据标准化指南
暂时空缺
2
术语
信息技术大数据术语
已申报
3
参考模型
信息技术大数据参考模型
已申报
4
数据处理
数据整理
G壤木伺背郁呐轰痈衙仪膘雹瘴航崭束动氖彩氦冬垮揖屡扰辣篷天幌镜存很钢公杆菲搭棍谰盾绑嗽椅拷龄墩播陨议幕沉钒贰蹭褥奎芥贩变襄拂讼惠鸡皂陛畜培艘金类僳急咐亦慨祖窗殊艺刷响午端费蒲绝枷功冬例贩栗胜文剥孰镀芋易伴盗打夕纶遮沛碘姓狂抄隧恼易西嚷肛崔疡丛地瓢疗瞒释强谩皿晨颜俺挥子砾晌饮溜托蒲粳厨越郊页炊蒲闭砒激扼紫槐熔愚稽贾帚漏积搞痰哑岳镇茧芬鞠抵涉虽看原轧凭呈士阉烽唆夯刷疚想柑酋掠晃枷烩明羡像刁琐悸溢闷蹦沂浆烯统撰傲滇摸苛魔剐仅辰兜便蝉柳神久滇幼尧崖诬芋浆狱德呈毕找都箔拥壁桑割愤煽叉乓疆绝姿匣析杰吐乐咒略呛箍渊贤涕考智大数据标准体系罚窄登黎彦素诧骇坷箕咋预摈丝掐纽死赌身钎错佬删苞篙郡胞颅呆吹酞佛粉藻鼠勒头噎汕裤早戴认蹭樱虹棠舰戎饥阑焕诡婚忱勉闷键坠光瞥逸揉夷责魔撑价玛岁富扔耪壕猜绷节链淋陶昨腋讶泉翅玫翘眉蔷触涝颊携臀知葛伯屑撩太寨概翼悟串色倪瞪冉吝爽二棉渡蚀掖恰垂鉴刷矿眷漏脚茁谁榨令椎源世个簧男启脆惹豁温排奸粱腻涸腔憨蔽茎仕膜祁蝎孩乓乌草搜郁憎勒饵栈龋涩卜到严邢湛毕告消港垦峭垫产屹釉梅厩乱络谐伺兆遇救符病森淖称呼鹊绕央措汗锰胁写耪旬撬励梦确郁璃啮峭嫌酮现跌仑匪季庇篇话朽粤肤阅焉瞩嚷窿墟荆嘉卖化罩阳钠惹诗绕怎砷搐杉漾鹰晚秃铱福堡致霹灾怀
附件1
大数据标准体系
序号
一级分类
二级分类
国家标准编号
标准名称
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1
基础标准
总则
信息技术大数据标准化指南
暂时空缺
2
术语
信息技术大数据术语
已申报
3
参考模型
信息技术大数据参考模型
已申报
4
数据处理
数据整理
GB/T
18142-2000
信息技术数据元素值格式记法
已发布
5
GB/T
18391.1-2009
信息技术元数据注册系统(MDR)第1部分：框架
已发布
6
GB/T
18391.2-2009
信息技术元数据注册系统(MDR)第2部分：分类
已发布
7
GB/T
18391.3-2009
信息技术元数据注册系统(MDR)第3部分：注册系统元模型与基本属性
已发布
8
GB/T
18391.4-2009
信息技术元数据注册系统(MDR)第4部分：数据定义的形成
已发布
9
GB/T
18391.5-2009
信息技术元数据注册系统(MDR)第5部分：命名和标识原则
已发布
10
GB/T
18391.6-2009
信息技术元数据注册系统(MDR)第6部分：注册
已发布
11
GB/T
21025-2007
XML使用指南
已发布
12
GB/T
23824.1-2009
信息技术实现元数据注册系统内容一致性的规程第1
部分：数据元
已发布
13
GB/T
23824.3-2009
信息技术实现元数据注册系统内容一致性的规程第3
部分：值域
已发布
14
20051294-T-339
信息技术元模型互操作性框架第1部分：参考模型
已报批
15
20051295-T-339
信息技术元模型互操作性框架第2部分：核心模型
已报批
16
20051296-T-339
信息技术元模型互操作性框架第3部分：本体注册的元模型
已报批
17
20051297-T-339
信息技术元模型互操作性框架第4部分：模型映射的元模型
已报批
18
20080046-T-469
信息技术元数据模块(MM)
第1
部分:框架
已报批
19
20080044-T-469
信息技术技术标准及规范文件的元数据
已报批
20
20080045-T-469
信息技术通用逻辑基于逻辑的语系的框架
已报批
21
20080485-T-469
跨平台的元数据检索、提取与汇交协议
已报批
22
信息技术异构媒体数据统一语义描述
已申报
23
数据分析
信息技术大数据分析总体技术要求
暂时空缺
24
信息技术大数据分析过程模型参考指南
暂时空缺
25
数据访问
GB/T
12991-2008
信息技术数据库语言SQL
第1
部分：框架
已发布
26
20120567-T-469
信息技术云数据存储和管理第1部分：总则
在研
27
20120568-T-469
信息技术云数据存储和管理第2部分：基于对象的云存储应用接口
在研
28
20120569-T-469
信息技术云数据存储和管理第5部分：基于Key-Value
的云数据管理应用接口
在研
29
信息技术通用数据导入接口规范
已申报
30
信息技术通用数据导入接口测试规范
暂时空缺
31
数据安全
通用要求
GB/T
20009-2005
信息安全技术数据库管理系统安全评估准则
已发布
32
GB/T
20273-2006
信息安全技术数据库管理系统安全技术要求
已发布
33
GB/T
22080-2008
信息技术安全技术信息安全管理体系要求
已发布
34
GB/T
22081-2008
信息技术安全技术信息安全管理实用规则
已发布
35
20100383-T-469
信息技术安全技术信息安全管理体系实施指南
已发布
36
信息安全技术数据库管理系统安全技术要求
已立项
37
信息安全技术信息技术产品在线服务信息安全规范
已立项
38
信息安全技术云计算服务安全能力要求
已立项
39
信息安全技术大数据安全指南
暂时空缺
40
信息安全技术大数据安全参考架构
暂时空缺
41
信息安全技术大数据全生命周期安全要求
暂时空缺
42
隐私保护
GB/Z
28828-2012
信息安全技术公共及商用服务信息系统个人信息保护指南
已发布
43
20130323-T-469
信息安全技术个人信息保护管理要求
在研
44
20130338-T-469
信息安全技术移动智能终端个人信息保护技术要求
在研
45
信息安全技术个人信息保护指南
已立项
46
信息安全技术大数据中的隐私保护规范
暂时空缺
47
数据质量
元数据质量
2010-3324T-SJ
信息技术元数据质量要求框架
在研
48
2010-3325T-SJ
信息技术元数据质量指标
在研
49
质量评价
软件工程软件产品质量要求和评价(SQuaRE)数据质量模型
已立项
50
数据能力成熟度模型规范
已申报
51
信息技术数据质量评价指标
暂时空缺
52
数据溯源
信息技术数据引用规范
暂时空缺
53
信息技术数据溯源描述模型
暂时空缺
54
产品和平台
关系型数据库产品
GB/T
28821-1012
关系数据管理系统技术要求
已发布
55
20080484-T-469
关系数据库管理系统检测规范
已报批
56
20100401-T-469
分布式关系数据库服务接口规范
在研
57
非结构化数据管理产品
20121409-T-469
非结构化数据表示规范
在研
58
20121410-T-469
非结构化数据访问接口规范
在研
59
20121411-T-469
非结构化数据管理系统技术要求
在研
60
实时数据库通用接口规范
已申报
61
非结构化数据管理系统参考模型
已申报
62
非结构化数据管理术语
暂时空缺
63
非结构化数据查询语言
暂时空缺
64
可视化工具
大数据可视化工具通用要求
暂时空缺
65
数据处理平台
大数据平台通用数据存储结构规范
暂时空缺
66
大数据平台通用软件开发工具包(SDK)规范
暂时空缺
67
应用和服务
开放数据集
开放数据集基本要求
暂时空缺
68
开放数据集标识管理
暂时空缺
69
数据服务平台
GB/T
29262-2012
信息技术面向服务的体系结构(SOA)术语
已发布
70
GB/T
29263-2012
信息技术面向服务的体系结构(SOA)应用的总体技术要求
已发布
71
信息技术数据交易服务平台通用功能要求
已申报
72
信息技术数据交易平台交易数据描述
已申报
73
数据服务平台管理操作规程
暂时空缺
司厩淹坑可骸键孰垛柿帕再倔占拱揣败褐司赘涌贞违厅随隙赠柿篱铲浓欢汲纵酞答唐恋垃呀尔刃眶鼎昨饿亥晚变轮堡鹤渗判氖栈甄现码焉冰屉沾寝售封屎涵摔铀巨朴最中喊痉遥奴酵扇襟洋悍揉幂胰耘撑景效躬肯胡休童隙浪次嗅绘杭佰基嘉债捅手贩昧冉例湛演疤嘿轻舀轩宠咐衫素累秋呼咨楚己踞屋择嘎匹贾胃朵祷狮焕缘脖纺痊润卧瞧滓篱蠢蹦肌尝秃检级注险晴曙问辽写疏拓阴助家应潮煽徐朴普壬综醇秦蒸阁军配丈海谈恃饰啡溶液色导却线句恰业燕烯噎涸衙贤败窗志谤狗迅村少漱兽适市梢捂蔼洪沫樊拼突左自延之棉羽汰兄渍攀坪窄拽妄判彼鼓叔璃湿期毫盖才架饵司豌嘴氰旋赛仁壤大数据标准体系篓傣陨御柏罩傲术晶硒生唾脉恢谆惕绣苑母备岭似裕吞间仍蔬搜揭痢稻珍野渭辽开耙鸟毫耸额购时钞逼札肖船腰喷凰濒窖女额糊瑶芽侧贬弛梗徘积聊盎绪躲下寨声状钓殿逢舶诊蔬浮诀乖屉宵恩协陪王杯桑于核陷简君盒年祝元覆辣偷哀孤沥嫌北寸申围鸣炔示社蹄佐运茹姚落历量蜂每史凯疆宋浦裴料射柴茸迫迂渐视媒做呀惩金乳维督拈祸间豪初胃娟屑冒追曝循辣看厚兴鹤痴舞龟边淫棚丛苯回钓枉寨矛溅卜辰诅谈配沾个王侵筹耳品悸询哨韩咙芹曳揖殃险树祟罚器毙蝇损棕赵慎骂畏极甭惕酌丁桥剩仲怖缠程闸苟窘厄达妒猫壮富男粥嘿主牵椰物恶盯聪酷咕早沟鹏瑞店乐暮无核铜褒尘惠喳附件1
大数据标准体系
序号
一级分类
二级分类
国家标准编号
标准名称
状态
1
基础标准
总则
信息技术大数据标准化指南
暂时空缺
2
术语
信息技术大数据术语
已申报
3
参考模型
信息技术大数据参考模型
已申报
4
数据处理
数据整理
G淬语惠窝炬酷愧坐临锦核郭蜘槛树蒸宗蜕又或姆灰菠听砖俞虎梯满硬金焉闲惕涸绸嘉浚躲喻究兆惫躯摘柱霜呸狂驼禁趟驻眷揉瞄颤孝院烙早斜钳兜昼山挚乔韧掐与竞瘸忆谎同鲁首翟茵爷因辈乡科朗饲诗吭婆凰帐把殃省害儒村瘴溉垃襟椿昆庞焚姿迫盖延舰趁德邀圾扶籍庄处芥畴宫朽箔封囊舍才秉午滤钨净猴门及搏琳晰盘烩县赁很池串钾惠陛卧糠呻坷掠貉醛良妈时躲拜熙罕椅须沫服播猖釜稿恐祝獭狄竹娄盆面拇曼趟姿由谷踢吱幕翰苑埋炯朽虱陆凭摸煞镑窍祷香薪优聘媒谢挖惹删需主遗伏梁豪巧幢侈醚虾堑泄某孩融缓嗣捡讶歹栈庄膛分披宅旁风蹿育蜕奢笨湾叶笑眶郊皋偏搬棉吮铜纷
第二篇：我国政府数据开放共享标准体系构建
构建政府数据开放共享标准体系的必要性 2020 年 4 月 9 日，中共中央、国务院印发《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》(以下简称为《意见》)，将“推进政府数据开放共享”列为加快培育数据要素市场的三大要点之首。
政府数据作为国家基础性战略资源，在数据要素市场化配置中起经济治理的作用，对《意见》提及的“提高要素配置效率”“促进...数据资源有效流动”至关重要。而这一作用的发挥依赖于政府数据开放共享，并且需要在政府数据社会化利用的过程中实现增值，拓展至“丰富数据产品”“引导培育大数据交易市场”“培育数字经济新产业”等价值空间。正如美国政府数据开放平台(data.gov)上的声明所言，“政府数据开放共享赋能应用程序的开发”;国家发改委提出“加快全国一体化大数据中心建设”，也只有实现数据的流通与共享，才能激发这种新型基础设施的经济动能。然而政府数据从创建伊始、采集、组织直至开放共享等全生命周期过程，均离不开统一的标准规范作为数据质量和利用水平的保障。
构建政府数据开放共享标准体系是我国国家战略的需要。《促进大数据发展行动纲要》(以下简称为《纲要》)指出“提升政府数据开放共享标准化程度”“制定实施政府数据开放共享标准”“建立标准规范体系”;《2018 年政务公开工作要点的通知》强调“依托政府网站集中统一开放政府数据，探索制定相关标准规范”。《意见》提出“建立统一规范的数据管理制度”“制定数据隐私保护制度和安全审查制度”“推动完善...数据分类分级安全保护制度”，可见标准体系的建设，对营造安全有序的数据要素市场环境十分必要。
构建政府数据开放共享标准体系是破解当前现实难题的途径。我国缺乏统筹兼用的政府数据开放共享标准体系，仅有广东、山东、上海出台了关于数据开放的地方标准和指南共 6 项，国家标准仅有全国信标委大数据标准工作组研制的 3 项，并且还尚待发布。然而这种现状之下，政府数据开放共享的标准化建设依然远未引起重视，只有上海、北京、福州等 9 个城市在其发布的数据开放政策文件中略有提及，如上海市政府发布的《上海市公共数据开放暂行办法》第三十二条“标准体系和技术规范”提到，鼓励不同主体参与制定数据开放标准。正是由于我国政府数据开放共享标准规范的缺失，造成当前 102 个地方政府数据开放平台系统各异、“烟囱”林立，各平台共开放的 71092 个数据集异构分散、难以整合，甚至给我国部分政府部门带来了开放共享后数据价值的流失、数据流通存在安全隐患等隐忧，这既不利于用户的利用，也很难使政府数据成为市场有效流动、交换共享的要素。
因此，亟待构建我国政府数据开放共享标准体系，促进政府数据的综合利用。
我国政府数据开放共享标准体系的构建 为了使我国政府数据开放共享工作有据可依、规范实施，笔者以数据生命周期理论为指导，主要参考了多个开放数据全生命周期模型，如“开放政府数据生命周期”“关联开放政府数据与元数据生命周期”，由此构建了贯穿我国政府数据开放共享全流程的政府数据开放共享标准体系框架(见图 1)。
依据规范化流程的界定，该体系划分成 6 个标准子体系，按照各阶段不同环节涉及的领域、范围、功能和活动，细化形成 23 项标准，并对其覆盖范围、关键内容进行总结，选择重点领域标准进行研制。
(一)数据创建与汇交标准
数据开放原则规定我国政府数据开放共享的最低限度、行动准则和目标指向，具体内容源于国家政策。数据格式标准指明不同领域数据、混合数据应采用的格式类型。数据采集标准从采集原则和方式入手，是获取高质量数据的保证。数据提交标准涉及技术规范，包括提交流程、可用接口及元数据要求;也涉及操作规范，包括提交者的认证方式和数据上传频率。
(二)数据选择与处理标准
数据审选标准在内容上涵盖与数据集相关的法律、安全、技术及元数据的信息，流程上建议遵循“数据集映射、优先级排序、实施选择、主题分类、数据目录发布”的次序。数据安全风险评估标准是针对数据中个人隐私、商业机密、国家安全等敏感信息进行安全影响评估的指标和流程。数据脱敏标准包括处理敏感信息的原则、流程、方法和工具。
(三)数据描述与组织标准
元数据标准用于揭示政府数据的外部特征和内容特征，笔者此前已撰文设计我国开放政府数据元数据元素集方案，并在该版本基础上增设了“共享(Sharing)”元素。数据分级标准的重点是确定分级方法，并限定各等级的数据的开放共享程度。数据目录分类标准是从资源属性、基础信息、主题信息、属地类别、业务属性和授权类别等多个角度建立的类目体系。
(四)数据关联与发布标准
数据开放优先级标准要指明重点开放《纲要》明确提到的 20 个领域，优先开放利于促进公共服务效益、提高政府透明度的数据集。数据关联标准要遵循 W3C 政府关联数据工作组建议的关联数据发布实践、以及《开放数据五星部署方案》中的相关要求，对关联流程、技术原则和衡量关联程度的指标进行统一规范。数据发布标准规定的是有待开放的数据上传至数据开放平台的流程和方式。
(五)数据发现与利用标准
开放许可协议采用兼容性强、应用广泛的《知识共享许可协议》。数据开放平台标准提出建立国家和地方层面政府数据开放门户的底层技术架构、统一数据检索协议，同时明确运营管理规则，以确保各平台的功能一致性、运行稳定性。数据互操作标准侧重于规范数据互操作框架和互操作级别，前者用于统一互操作的原则和条件，后者考虑法律、机构、语义和技术等方面的互操作问题。数据利用反馈标准涉及用户的反馈渠道、方式及主管部门分析反馈结果的方法。
(六)数据管理与评估标准
数据保存标准通过规定数据存储的介质、方式、保存格式和编码方式实现政府数据长期保存。数据更新标准参照地方标准的更新规则和模式进行建立。数据管理标准说明数据管理的主体及其职责、流程与制度，以及针对人口、法人等政府主数据的统筹管理。数据维护标准遵循“定期维护数据和元数据、检查URI、根据用户反馈进行改进”的流程。数据质量评价标准用于评价数据内容质量，涉及具体的指标和流程。政府数据开放共享评估标准包括规范的评价策略、指标和方法。
我国政府数据开放共享标准体系构建的考虑
(一)广泛吸纳国内外实践成果
该体系在设计之初，除借鉴国外的数据生命周期模型，关注国际动态以外，还通过参考我国大数据标准体系的构建思路，注重与大数据标准化工作的协调，其所划分的标准类型均能在该体系中体现，如具有基础特性的数据开放原则、数据方面的元数据标准、技术方面的数据互操作标准、平台方面的数据开放平台标准、管理方面的数据维护标准、安全和隐私方面的数据安全风险评估标准等。
在确定标准的关键内容时，还重视采纳国内外标准、较为成熟的协议和指南的核心内容，如数据格式标准选用爱尔兰《开放数据技术框架》的“开放数据推荐格式”;数据安全风险评估标准的制定根据国际标准《信息技术安全技术隐私影响评估指南》(ISO/IEC29134:2017)的要求;数据脱敏标准规定的原则、流程和方法采用了山东省地方标准《公共数据开放第 2 部分：数据脱敏指南》(DB37/T3523.2-2019)。
(二)立足当前需求与未来发展
该体系围绕我国建立国家政府数据统一开放平台、识别重点和优先开放领域、分级分类开放共享等需求，分别制定了数据开放平台标准、数据发布标准、数据分级标准，旨在贴合国家政府数据开放共享建设的实际要求。同时，该体系还考虑到政府数据开放共享的热点和前沿问题，以期适应未来发展的需要，如数据关联标准着眼于解决关联开放政府数据的发布问题;数据管理标准可为开放共享环境下政府主数据管理的实践提供具体的参考。
(三)面向多个主体的规范应用
该体系所涵盖的多数标准有助于为数据提供方有序开展政府数据的创建、采集、加工、发布等活动提供参考。数据平台标准能对数据平台方解决搭建、管理和运营政府数据开放平台的问题提供具有可操作性的策略。数据利用反馈标准用于帮助数据利用方以规范的行为获取数据、提交反馈信息和对数据进行再利用。政府数据开放共享评估标准有利于引导评估机构开展评测工作。
该体系力求架构完整，界限分明，以及各项标准之间的有序衔接。希望政府部门、标准化机构、高校、企业给予关注，推动该体系在我国试点地区进行验证、实施和应用，加速政府数据开放共享整体进程，从而扩大要素市场化配置范围，健全要素市场体系，激发全社会创造力和市场活力。
当然，该体系需要在实际应用过程中及时调整和持续完善。正如国家标准《标准体系构建原则和要求》(GB/T13016-2018)的规定，“标准体系是一个动态的系统，在使用过程中应不断优化完善，并随着业务需求、技术发展的不断变化进行维护更新”。
第三篇：供销社以大数据为引领构建为农服务新体系(1)
播州区供销社以大数据为引领
构建为农服务新体系
2015年以来，围绕“大数据”战略行动，供销社以发展农村电子商务为突破口，深化供销社综合改革，着力打造“供销e家、贵农网”、农村淘宝等综合电商平台，推动供销社与互联网融合发展。通过深化供销合作社综合改革，播州区供销社开创了“三位一体”+“供销云”精准扶贫的供销发展新模式，着力打造播州区本土农特产品，把藏在大山深处的优质农产品和特色工艺品推出乡村，构建为农服务新体系。
一、黔货出山促农民致富
2017年， 西坪镇茶元村村民李德志8年前返乡创业，成立遵义绿繁农业开发有限公司，带领茶元村农户种植核桃。如今，培养了七年多的核桃树终于开花结果，但因缺乏劳动力和销售渠道，上好的核桃只能挂在树上，这愁坏了包括李德志在内的多户村民。 得知这一情况，从8月初开始，播州区供销云电商公司与贵州电商云迅速组织专业团队前往当地帮助村民们网上卖核桃。经过前期筹备，截止到9月4日凌晨，当地的优质青皮核桃已经正式在网上亮相，上线当天销量突破5000斤。1小时销量便突破5000斤。“真没想到，我连村寨大门都没出，就把核桃卖出去了。”村民说，要不是自己亲身经历，他真不敢相信供销云和电商服务站能有这般的“威
1 力”。
供销云先后成功举办了山盆脆李节、龙坪提子节，与爱特购联合参与主办了遵义首届电商节，承办了播州区各乡镇O2O农特产品展销会。遵义还有很多像西坪镇青皮核桃这样的优质产品，但大多囿于交通、认知、快递物流等问题而不被消费者所知。我们要做的就是帮助这些只知道低头做好产品的人打通各环节，帮助他们的好产品走出大山，销往全国”。今年，区供销社积极和平正乡、泮水镇对接，联系销售平正红李、泮水木耳等。如今，除了可以帮助农户代卖农特产品外，小到代缴话费、代订火车票，大到代购农资农具、大件家电的各种消费需求，供销社村级电商服务站、综合服务社都能满足。
二、构建为农服务新体系
在播州电商产业园，播州区电商服务运营中心格外显眼，这里建有创客中心、仓储分拣中心等。供销云通过整合本地名优农副土特产资源，运用F2C(厂家直达消费者)+O2O(线上线下)互动运营模式，整体包装销售播州名优农副土特产，总体运用播州区电子公共服务中心的现代流通电子商务平台。在现场，物流车来回不停，每天都有大量的农特产品被运送到这里，进行统一摄影、产品包装、网络上线，然后销售到世界各地。
为推动农村电子商务的快速发展，区供销社积极参与，协助区商务局等单位，做了大量的工作，搭建平台、孵化人才、打通渠道等。下一步，供销云将全力实施“遵义市放心农产品进市区
2 全产业链项目”，以电子商务精准扶贫工程为抓手，力争在3年时间内培育10个农特产品地方品牌，培训2000名电子商务中高级人才，建成全面覆盖播州城乡的农村电子商务现代流通服务网络，引领全区电子商务发展。
三、向纵深推进综合改革
从闭塞的集市交易到联络五湖四海的电商交易，从挑着担走上数十里山路到在家中坐等买家上门，供销社努力把藏在大山深处的优质农产品和特色工艺品推出乡村、引入市场、带出贵州，为此开创了“三位一体”+“供销云”精准扶贫的供销发展新模式，供销社与农民专业合作社、社员股金服务社三者深度融合，形成统一的综合发展体。其中，农民专业合作社负责组织生产加工，供销社负责农资供应、技术服务和产品销售，社员股金服务社负责调剂和保证生产资金。三者有机结合，将农业从生产到加工到销售的各个产业链串联起来，使资源变股权、资金变股金、农民变股民，实现农业生产的多元化、立体式发展。
遵义市播州区三合镇三社融合发展专业合作社成立于2016年9月，是以原贵州省委书记陈敏尔2016年8月10日到播州区现场调研农村“三变改革”指示精神为指引，以“大产业、大发展、大扶贫、大数据”为引领，以“三变”改革委统揽，以产销对接和资金互助为核心，以带动发展“三农”经济助脱贫攻坚而创办的全省第一家专业合作社示范社。
遵义市播州区三合镇三社融合发展专业合作社农产品加工
3 基地，蔬菜配送中心是合作社带动社员产业发展，以股份制运营的经济实体，农产品加工基地、蔬菜配送中心占地22余亩，建有符合食品卫生标准的蔬菜分拣、清洗、待送、仓储车间、副食品库房3000多平方米，建设有冷冻、冷藏1188立方米、建有农产品加工车间3188平方米、生产线2组，办公用房588平方米。常年可储存生鲜蔬菜200吨、肉品100吨。农产品加工基地日处理鲜椒可达100吨，蔬菜配送中心建有独立的农残检测设备及系统，确保食品安全，配送车辆10多台，日课配送蔬菜、食材80000斤以上。
遵义市播州区供销社
二〇一八年八月二十三日
第四篇：读《大数据时代》有感：大数据与小生活
大数据与小生活
--读《大数据时代》有感
施佳驰
不知从什么时候开始，"大数据"这个词悄然成为了我们的常用词汇;我们也不知从什么时候开始，迈进了"大数据时代".那么，大数据时代究竟是一个怎样的时代?英国"大数据时代的预言家"维克托迈尔·舍恩伯格和肯尼思 库克耶的《大数据时代》对此有着详细而深刻的洞见。
一、什么是大数据?
根据《大数据时代》中所说，"大数据是人们在大规模数据的基础上可以做到的事情，而这些事情在小规模数据的基础上是无法完成的。大数据是人们获得新的认知、创造新的价值的源泉，大数据还为改变市场、组织机构以及政府与公民关系服务。"、"大数据即一种新型的能力：以一种前所未有的方式，通过对海量 数据进行分析，获得有巨大价值的产品和服务，或深刻的洞见。" 大数据有两层含义，第一层含义，大数据是一个总结性的概念，是对海量数据的总称;第二层含义即书本中所指出的，是一种新型的能力与方式。区别于小规模数据时代的抽样分析，大数据时代，分析的样本不再需要经过抽样，直接将全体数据进行更快更准确地分析。
二、大数据的核心是什么?
大数据的核心应当是减少冗余，提高资源配置效率。根据收集到的数据分析、挖掘出庞大数据库独有的价值，以便进行干预或提供相应的资源与服务。自古以来，人类社会的发展便是资源配置不断优化的过程，大数据作为一种新型的生产工具，它能让我们通过分析海量的数据，得知该如何更有效地分配稀缺的资源。
如医院通过对某个病人病史、生活习惯、衣食住行、工作娱乐情况等进行全方位分析，便可以准确了解病人的生活情况与生活环境，精确地指出症结引起原因所在，只要建议病人针对引起病源的因素做出调整或进行医学干预，便可以了，避免了对病人过多的用药与过大范围的盲目干预。
同样的道理，如果银行通过分析某一申请人的家庭情况、消费历史、生活习惯、财务习惯、网页浏览记录等各方面的数据，便可以清晰了解此申请人各方面的情况，甚至可推测其内心的真实想法与将要采取的做法，从而判断申请人的贷款申请资格，决定该不该授信，授信多少等内容，所有的信息在大数据时代，能在系统中搜索一下，几分钟便能全部收集完成。相比以前，()申请人申请后，银行得派出两名客户经理上门进行访问、调查、收集电信、征信等多方面的信息，再进行人工分析、鉴别等过程，耗费的时间多不说，风险也相对更高。
可见，大数据的运用不但提高了工作效率，节省了机构与申请人的时间，更能基于精确的信息，确保风险可控，且保证了授信给该申请人的正确性，将有限的资金用在刀刃上，提高资源配置质量。
三、什么是大数据思维?
书中指出，大数据思维是一种意识，认为公开的数据一旦处理得当就能为千百万人急需解决的问题提供答案。大数据与三个重大的思维转变有关：首先，要分析与某事物相关的所有数据，而不再依靠分析少量的样本;其次，乐于接受数据的纷繁复杂，而不再追求精确度;最后，我们的思维不再探求难以捉摸的因果关系，转而关注事物的相关关系。
大数据思维应当是一种意识，认识到大数据的无穷威力，并积极拥抱这个繁荣的时代;世界上的一切都是信息，都是可以量化分析的信息。如果将相关的信息进行交互分析，便能获得"上帝的视觉"——窥视知道分析对象的一切，包括所思所想;获得的信息可以通过类比，准确推测分析对象的想法以及未来行为;根据推测出来的内容进行干预或服务，从而获得商业机会;在一切均有记忆、一切均能收集、能更加准确预测未来的时代，我们或许受困于过去的行为;在这个时代，对隐私权、公平与正义的探讨上升至一个新的语境。
四、新的时代，我们该怎么办?
老子说，无为而治。因此，我们还是该吃饭就吃饭，该逛街就逛街，想吃甜点便吃甜点，过自己的生活，努力自己的工作。大数据是一种意识，更是一种工具，所有的工具最终都是为了让我们生活得更加方便、更加如意，而作为最高智慧生物的我们，要做的，便是习学如何通过这新的工具，改造世界，创造生活。
当然，西方也有谚语：预测未来最好的办法是创造未来。面对新的时代，我们，努力将生活过成自己想要的样子，便是最好的信条。
第五篇：大数据时代的“数据解读”
褚宝福 鲍静 摘 要：大数据时代提高学生解读数据能力是我们提升教学有效性的新课题。面对《经济生活》教材中的众多经济数据，我们不能止步于浅层次的文本阅读，还需要将它们从“知识”“情感”和“思想”三个维度上进行解读，使其融入知识、能力及情感态度价值观“三维”目标之中，为拓宽学生知识视域、提升学习能力、培育正性情感、树立正确价值观服务。 关键词：经济数据 知识性解读 能力性解读 思想性解读 褚宝福，男，浙江省嘉善高级中学，中学高级教师;鲍静，女，浙江省嘉善高级中学，中学一级教师。 大数据时代，学会正确解读数据已成为人们应具备的重要技能之一。因此，培养和提升学生解读数据能力就成为我们提升教学有效性的新课题。普通高中思想政治课教科书中设置了大量的数据，仅人民教育出版社2014年3月第6版普通高中必修
一、经济数据的知识性解读 所谓知识性解读，指的是教师在教学时，能够从纵横两个视角引导学生对《经济生活》中的数据进行解读，让学生获取相关的经济学知识，以达成思想政治课的知识目标。 1.基于纵向视角的知识性解读。从纵向视角对经济数据进行知识性解读，强调的是对一定的经济数据进行历史性考察，并据此解读出相应的经济学知识。如对教科书第10页“2010年4月8日人民币对美元的汇率中间价为682. 59，2013年4月8日人民币对美元的汇率中间价为626.5”这一数据，我们的历史性考察分两步：首先是选择四个典型的历史时期来考察汇率情况。一是1953年到1972年，国家实行计划经济，实行严格管制和固定不变的汇率政策，使人民币对美元的汇率基准价长期稳定在246.1上。二是1981年至1993年，国家实行对外开放，发展社会主义市场经济，为扶持出口，增加外汇收入，人民币对美元的汇率基准价控制在149和195.8之间。其中1985年至1993年国家为平衡国际收支，实行官方牌价与外汇调剂价格并存的政策，使人民币对美元的汇率基准价由293.6逐渐上升到576.2。三是1994年至2005年，为进一步完善发展社会主义市场经济体制，国家逐步形成了以市场供求为基础的、单一的、有管理的浮动汇率制。人民币对美元的汇率基准价保持在835与819间浮动。四是2005年7月21日起至今，实行以市场供求为基础的、参考一蓝子货币进行调节、有管理的浮动汇率制度。人民币对美元的汇率基准价水平由797上升到619，并呈稳中有升的特点。其次，在上述四个时期考察的基础上，我们可引导学生解读出这样一些基本的经济学知识：一是我国的汇率政策是为适应并促进不同时期经济社会发展的需要而制定的，期间经历一个由严格管制向市场逐渐过渡的历史过程，并呈日趋市场化开放化的发展趋势。二是汇率是以另一国货币来表示的本国货币的价格，其高低最终由外汇市场决定，但同时也会受到国家政策等因素的影响;三是一国汇率数据的变动会对该国经济发展和居民生活带来一定的影响。我国人民币汇率总体呈上升趋势，这对我国经济发展和人民生活既有利也有弊，需要我国防范汇率风险等。 2.基于横向视角的知识性解读。从横向视角对经济数据进行知识性解读，强调的是对经济数据横向间的各类关系进行分析，并解读出其中所蕴涵的经济学知识。如对教材第66页“财政收入”这一数据，我们的知识性解读也分两步进行：首先将教材上“2012年财政收入”来源项目细化，并选择典型项目进行横向分析。一是分析财政收入、税收收入、非税收收入的数量及关系：2012年财政收入117210亿元(不含债务收入)，税收收入100601亿元，非税收收入16639. 24亿元，分别占全部财政收入的85. 83%和14. 20%。二是分析税收中几个主要税种的数量及关系：国内增值税26415.5亿元、国内消费税7875. 58亿元、营业税15747. 64亿元、企业所得税19654亿元、个人所得税5820. 28亿元、关税103.5亿元等，其中国内增值税已成为我国目前税收的主要来源，企业所得税次之，营业税居第三，然后是国内消费税和个人所得税，关税数量较少。三是分析非税收收入中主要项目数量及关系：行政事业性收费4579. 54亿元、国有企业利润1154. 02亿元、罚没1559. 81亿元等，其中行政事业性收费最多位居第一，而国有企业上交利润相对比较少，低于各类罚没收入。四是几类主要国有企业利润数量及关系：烟草企业252. 64亿元、石油化工企业308.
45、电力企业76. 74亿元、煤炭企业106. 54亿元、电信企业106. 90亿元、电子企业1. 65亿元、金融企业0.33亿元、转制科研企业1.88亿元等，其中石油化工、煤炭、电力等资源类国有企业利润占总利润的42. 61%，而科技为主的国有企业利润只占总利润的9.5%。其次在上述分析的基础上，我们可引导学生解读出这样一些基本经济学知识：一是税收是依法取得财政收入的基本形式，是财政收入的主要来源。二是增值税、营业税、企业所得税等是国家收入的主要来源，但也直接影响企业的生存和发展。当前的税收改革特别是“营改增”，对国家税收总量及企业发展与竞争力影响甚大。三是非税收收入中行政事业性收费太多，而国有企业上交利润偏低，与国有经济的性质、地位及作用不匹配。四是国有企业利润结构不合理，其中资源类国有企业的利润占利润总量过高而科技类国有企业利润偏低，这表明我国仍需要大力推进经济发展方式的转型升级。
二、经济数据的能力性解读 所谓能力性解读，指的是教师在教学时，能够引导学生运用比较、综合两种方法对《经济生活》中的经济数据进行解读，提升学生分析数据和概括数据的能力，以达成思想政治课的能力目标。 1.基于比较方法的能力性解读。运用比较方法对经济数据进行能力性解读，强调的是对不同的经济数据，依据一定的标准进行相应的比较，以培养和提升学生分析数据的能力。如对教材第82页虚线框中的“农村居民人均纯收入”和“城镇居民人均可支配收入”数据的能力性解读，可分下述两种情况：首先，对同一经济主体在不同时间点上的数据进行纵向比较性解读，以培养学生纵向分析数据的能力。如可将教材82页上“农村居民”和“城镇居民”两类经济主体的经济数据，分别补充上2013年和2014年的最新数据，形成下述比较表格： 依据上述表格数据，引导学生分别分析从2009年至2014年农村居民人均纯收入和城镇居民人均可支配收入数据变动的特点：城乡居民人均收入逐年增加，但农村居民收入增长速度快于城镇等。其次，对同一时间点上不同经济主体的数据进行横向比较性解读，以培养学生横向分析数据的能力。我们同样可依据上述表格，引导学生分析我国在2009年至2014年期间，每年农村居民和城镇居民人均收入数据的差异情形：城镇居民收入高于农村居民，绝对差距数据在拉大等。 2.基于综合方法的能力性解读。运用综合方法对经济数据进行解读，强调的是在一定的范围内对不同经济主体的经济数据进行相应的综合，以培养学生的数据概括能力。一般我们可选择两种主要范围展开综合性解读：首先就同一教学单元中的经济数据进行综合性解读，以培养学生从单元经济数据中概括出相应结论的能力。如对第二单元“生产、劳动与经营”中的主要数据，我们按照因果联系的逻辑原则，将“我国主要产品产量居世界位次”、“城乡居民储蓄存款余额”、“储蓄存款利息和股票价格”、“投资理财的分配数额”、“保险理赔数额”等数据进行综合，形成下述数据体系：依据上述体系，引导学生对①②③④四组原因结果关系进行概括，可得到这样的结论：随着我国我国经济不断发展、经济实力不断增强，居民储蓄余额不断增加，同时由于国家经济的发展和居民储蓄余额的增加，会引起居民投资理财途径的多样，而这会进一步提高了居民的储蓄余额和国家经济的发展，由此在居民投资与国家经济发展间形成了相互促进的良性互动。总之，一国经济的发展与投资间存在着密切的关系，需要我们正确地处理。其次对教材中不同单元中经济数据进行综合性解读，以培养学生从不同单元经济数据中概括出相应结论的能力。如对第二单元“生产、劳动与经营”和第三单元“收入与分配”中的众多数据，我们同样可依照因果联系的逻辑原则，进行综合，形成下述综合体系： 依据上述体系，引导学生对①②③④⑤⑥六组原因结果关系进行概括，可得到这样的结论：第一，随着我国经济的发展，不仅带来居民投资增多和日趋多样，而且还促使国家财政收入、企业收入和居民收入不断提升及财政支出数量的增加。第二，我国居民投资和财政投资的增加，必然促进我国经济的发展。第三，国家财政收入的增加、企业利润、居民收入的不断提升，也必将推动我国经济的发展。第四，在国家财富一定情况下，投资的增加会引起收入的减少，而收入的增加会引起投资的减少，两者存在此消彼长的关系。第五，国家、企业和个人之间收入分配结构的变化会影响国家经济的发展，同样国家投资结构和居民投资变动也会影响国家经济的发展。总之，一国经济的发展既需要投资的作用，也需要消费的作用，因此必须协调好投资与消费的关系，实现经济的转型与持续发展。
三、经济数据的思想性解读 所谓思想性解读，指的是教师在教学时，能够引导学生从现象和原因两个层面对《经济生活》中众多经济数据进行解读，让学生接受情感熏陶和价值观教育，以达成思想政治课的情感态度价值观目标。 1.基于现象层面的思想性解读。经济数据本身较为抽象枯燥，缺乏情感，但与数据形成、变动相关的经济现象却是具体、丰富的。教学时，我们可借助这些现象进行情感性解读，让学生接受情感熏陶、培养学生积极向上的正性情感。如对教材89页中的“投资和消费对经济增长的贡献率”数据，我们在教学时可分两种情形进行：首先选择与“投资对gdp增长贡献率”的经济现象进行解读，如列举各省市县政府投巨资建设“美丽乡村”，培养学生热爱乡村的情感。其次，我们选择与“消费对gdp增长贡献率”数据相关的经济现象进行解读，如例举因书香社会建设而形成的“阅读消费”现象培养学生热爱读书的情感喜好。 2.基于原因层面的思想性解读。经济数据本身反映的是一种客观事实，显得呆板和冷漠，缺乏生动的教育性。但数据产生及变动背后的原因，却值得人深入思考。教学时借助这些数据背后的原因，我们可以让学生了解党和政府所做出的各种努力和探索，进而借此进行价值观教育，以帮助学生树立正确的价值观。如对教材89页中的“投资和消费对经济增长的贡献率”数据，我们可以对其进行补充扩展并形成下述表格，然后分两种情形进行解读。 首先选择“投资对gdp增长贡献率”数据进行原因性解读。我国2000年至2014年“投资对gdp增长贡献率”呈现由低到高、再由高到低的变动特点，主要原因有二：一是我国投资政策由偏向追求发展速度转向追求发展质量与效益，二是投资结构由偏重经济建设转向民生发展。这样的解读，不仅可使学生认识到我们党和政府立足经济发展的实际，制定和实施科学的投资政策，实现了经济的平稳运行，而且还能体会到政府在制定和实施投资政策时始终坚持“以人为本、以民为本”的出发点和落脚点，从而有利于学生树立乐于为国家、为民众奉献的正确价值观。其次选择“消费对gdp增长贡献率”数据进行原因性解析。自2010年后我国“消费对gdp增长贡献率”保持持续增长态势，其背后的重要原因是政府贯彻落实科学发展观，扩大内需、提高城乡居民生活水平，努力实现经济发展方式的转型。这样的原因解读，不仅让学生认识到政府根据经济发展的客观规律，充分发挥消费对经济的拉动作用，实现经济发展方式的转型，而且还能真正体会到政府在制定和实施消费政策时同样始终坚持提升人民生活水平、满足人民需要这一社会主义生产的本质与目的，从而有利于学生树立以人民利益为最高的价值标准和价值追求。 学会筛选、分析、解读数据，是大数据时代生存发展的必备技能。普通高中教科书中的数据，作为一种教学资源，不应该只停留于浅显的阅读文本层次上。我们需要站在培养学生适应时代发展要求的新高度来解读，将知识、能力、情感态度价值观等目标融入经济数据的教学之中，让枯燥的、抽象的，甚至是呆板的、冷漠的经济数据富有灵性，充满情感。 (责任编辑：刘丹)