云平台教学改革的建议范文第1篇
一、商科跨专业虚拟仿真实践教学平台构建背景
（一）以创客空间为依托
以商科跨专业协同创新为独特视角，以云计算为平台，从企业需求为导向，商科胜任力模型人才的角度出发，依托我校创客空间的前期运营的优质社会资源，实现与现有商科跨专业实验室的无缝对接，培养商科专业学生与日俱增浓厚的创客精神。基于已有实验资源与我校成功的创客空间模式相结合，通过教学理念和教学体系优化，以云计算为平台的商科跨专业虚拟仿真实践教学平台，在原有完善的商科实验设备的基础上，可以实现跨商科优质教育资源的共享，避免了对实验室的重复投资，并有效提高了原有商科实验设备的利用率。
（二）虚拟仿真商业环境背景，有助于提升学生就业能力
结合独立院校商科专业培养“应用型人才”的目标和就业特点，商科实践教学环节最好能够“将企业搬进校园”，营造一个仿真的商业环境，让学生真实体验从事不同行业甚至同一企业不同部门之间的轮岗工作，感受市场竞争大环境下不同企业运营生存模式，需要供需链上下游企业之间信息的有效共享，以及采购、销售、生产、财务等各主要职能部门之间的交叉协同标准化工作流程，对于商科类学生跨学科素养的形成很有必要，提升学生就业竞争力。企业往往需要有系统的商科知识理论，并且能直接上手的复合型商科人才。而大学数高校毕业生到企业后全局意识较差，跨专业协作意识欠缺，往往只局限于自己的专业知识领域，需要经过企业全面系统的培训才能胜任自身岗位。跨专业实训平台可以提前让学生感受企业运营流程，并熟悉企业业务流程操作。
二、教学平台的创新思路
（一）“学、练、赛、创”线上线下相结合
作为独立学院从事实践教学工作的教师应该把眼界放得更宽、更远及时捕捉社会需求，把企业和社会的需求和提升毕业生就业竞争能力作为培养目标和方向，“跨专业综合实训”教学评价研究与实践，不仅仅局限于实训课程的结果评价为导向，并且建立商科学生胜任力模型与教学评价体系相结合，以虚拟软件系统“任务驱动式”为主线，与不同的实验案例相配套，通过系统学习、不断模拟练习、以各种学科竞赛为激励、双创互动等线上线下相结合的方式，通过学科竞赛的渗透，创客空间的孵化，培养和提升学生创业、就业的素质和能力。
（二）构建“四位一体”校内实践体系
针对现有商科专业实践教学过程中普遍存在不同阶段的实践教学相互脱节的问题，可以通过系统科学的设计大商科实践教学总目标，将“专业认知实训—单项课程设计-专业综合实训—跨专业综合实训”四位一体的校内实践课程体系贯穿在整个大学四年时间，四位一体各环节相辅相成，缺一不可，逐层递进，课时安排如表1所示，最终实现对商科学生就业能力的梯度培养。在云技术支持的开放环境中怎样设计不同的实验场景、比如模拟制造型企业、服务型企业、电商企业的案例变化的来满足不同的实践教学需求。
（三）以就业为导向，引入产学研合创新基地
要拓宽视野，积极开展校企深度合作，与企业合作建立联合产学研合基地，充分利用寒暑假小学期鼓励教师和学生深入企业内部见习或者挂职锻炼，并给予一定的技能分为激励机制。为师生搭建起更为宽广的实践教学基地，作为后续实践教学的延伸。深入了解企业所需，有利于将专业建设、人才培养方案不断完善。
基于云计算的商科虚拟开放性实验室的构建过程中，由于商学院实验项目多、学生实验角色多等特点，该实训平台的数据共享性要求较高。涉及学生不同案例实验资料数据共享、实验评价数据共享、实验项目数据共享等。构建提出“多维交互式”跨专业综合实训课程评价指标体系，引入蓝墨教学软件进行过程监控。追踪学生的到课率、竞赛获奖、学生评教结果、用人单位的表现等指标取得反馈。
摘要：在大数据环境下, 在立足于自身专业的同时, 企业对于商科学生跨专业知识的综合素养要求不断提高。商科“复合型+应用型”人才培养目标是独立院校商科专业发展的趋势。以就业为导向原则, 以云计算为新兴载体, 商科跨专业实验教学平台不断升级并取得创新, 将互联网+新兴技术与独立院校的不断完善的商科实践教学平台优质资源进行整合, 真正颠覆“以教学为中心”向“以学生为中心”的教学模式变革。
关键词：云计算,创客空间,虚拟仿真
参考文献
[1] 陈伟, 程家超等.云计算环境下的计算机实验室建设[J].宿州教育学院学报, 2016, 19 (03) :110-111.
[2] 王凡, 陈纯炼.基于桌面云的高校计算机实验室组建与管理[J].实验科学与技术, 2015, (13) :191-193.
云平台教学改革的建议范文第2篇
东英中心学校 王兴扬
通过参加本次人人通云教学培训，使我在思想上有了进一步的提升。在学习中，我认真聆听了专家讲座， 从这个学乐人人通云教学平台我学到了不少有价值的知识。在人人通云教学学习中，使我受益匪浅。下面是这次学习的收获和体会。
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随着网络时代的到来，我们的生活和学习、工作都发生了变化。教师已不再是传递信息的工具，教师更需要更高层次的教育教学能力，掌握现代教育技术、研究教学的各个环节，适应未来教育的需要。通过人人通教育云空间的应用，为学校、老师、学生、家长构筑了一个以学生成长记录为核心，以校园、班级文化建设为纽带，以教、学资源共建共享为驱动的管理、学习、交流、分享网络。
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云平台教学改革的建议范文第3篇
高职院校是培养祖国未来建设栋梁之材的摇篮, 相比本科院校而言, 高职院校更侧重于学生实践能力的培养, 因此在教学的过程中穿插安排了大量的实习实践内容, 以期望能够让学生在最短的时间内适应职场环境。无论是以学生身份走向社会, 还是在实习实践的过程中接触职场环境, 不仅需要学生具备较强的专业技能素养, 还必须秉承较高的职业素养和正确的价值观念, 给高职阶段的教育思政教学提出了全新的要求。
2 高职院校思政教学现状分析
随着社会的发展和时代的进步, 高职院校的思政教育工作也在与时俱进的发生变化, 但是受到社会资源分配不均衡等客观因素的影响, 目前高职院校的思政教育工作的确遇到一些“瓶颈问题”, 拜金主义思想和享乐思想在一些学生中滋生是客观存在的事实。高职院校在开展思政教育的过程中存在教育教学方式落后, 教学内容与社会实际环境脱节也值得高度关注。
十八大以来, 习近平总书记对中国高等教育的发展和高校思想政治教育工作高度重视, 并发表了一系列重要论述。在全国高校思想政治工作会议上, 习近平总书记在重要讲话中强调, 要坚持把立德树人作为中心环节, 把思想政治工作贯穿教育教学全过程, 实现全程育人、全方位育人, 努力开创我国高等教育事业发展新局面。这就给高职院校的思政教育工作提出了全新的任务和目标, 不但是对高校思想政治工作指导思想的重申, 更是对当今高等教育办学方向与内在灵魂的规定。
3 互联网环境下高职思政课的运用基础
处于青春期的高校学生对于互联网环境具有极强的认同感, 据共青团中央、清华大学、复旦大学等部门组织的一次针对高校学生互联网应用技能问卷调查显示, 几乎100%的学生在高校学习阶段都会以每天1~1.5个小时的频次接触互联网。这就在一定程度上说明互联网环境对高校学生的影响是巨大的。而用辩证的观点来看待这个问题就会发现, 这种影响其实正反两个方面都会存在, 在互联网环境中肆意蔓延的所谓惊世骇俗的语言或者论调对高校学生所产生的影响已经不再仅仅局限于其行动上, 频繁被媒体爆出的“精日分子”以及一些令人瞠目结舌的言行已经清楚的让从事思政教育工作的老师认识到, 高校思政教育工作已经到了亟待整顿的地步。
互联网是一个“双刃剑”, 支教的优秀高校学生借助互联网环境弘扬和宣传社会正能量, 优秀青年志愿者借助互联网环境传播爱心与公益等行为, 也为高职院校的思政教育工作提供了鲜活的、可歌可泣的实例。面对这些繁杂的互联网言论, 如何在思政教育的课堂中构建一个全新的教育教学模式, 不仅成为高职院校思政教育工作人员深入研究和思考的课题, 更是受到了社会层面的高度重视。在全面提倡素质教育的新形势下, 高职院校学生的个人综合素质中, 思政能力与素质俨然已经成为其适应职场环境, 做好人生规划的一个重要参数。
4 基于互联网云平台空间的高职思政课多维互动教学模式分析
有效开发互联网资源, 将其运用在高职思政课教育教学中, 这个基本理论在高职院校思政教育任课老师中几乎能够达成有效共识, 但是如何充分利用互联网资源, 如何提升互联网资源的利用率, 甚至是如何在海量互联网资源中甄选有效资源却是众说纷纭。笔者对部分高职院校进行走访、调研, 与不同专业的高职院校学生进行深入座谈之后发现, 基于互联网云平台空间的高职思政课多维互动教学, 在教学实践中有很多亮点值得关注。
其一, 用“蓝墨云”平台开展学生及教学管理, 应当逐步淡化学生的抵触情绪。蓝墨云平台是高职思政教育借助互联网环境所开发的第一个APP软件, 对于习惯于课堂环境学习的学生而言, 或许这种学习的方式是比较新颖的。但是这种移动信息化辅助教学软件在给学生最初带来全新的互联网体验之后, 其教学内容的呆板直接影响了学生对思政信息内容的基本了解与认知, 随之所产生的抵触情绪将影响学生对互联网云平台空间的有效利用。从某种程度上来说, 思政教育的基础与核心是帮助学生树立正确的价值体系, 对于蓝墨云平台的运用在很大程度上对于学生的时间观念起到了强制性的约束效果, 这其实也是思政教育工作的一个基础信息范畴。云平台充分利用了APP将圈这个概念囊括在班级范围里, 针对实际情况发布作业什么的其效果要远比QQ、微信群之类的好太多。笔者在日常教学过程中一般是事先把问题提好发到班课里, 上课时把相应的图、数据等信息展示给同学们看, 然后让同学们回答问题。
但是其中有一个问题值得关注的是, 一开始确实学生会反映的很排斥, 原因有:费电、费流量、耽误打游戏等, 但是用这个软件本身也是为了减少学生用手机干预课堂无关的事, 所以这属于结构性矛盾, 是无法避免的。只需要老师在日常教学中尽量引导学生借助蓝墨云平台减少非教学信息的阅读与浏览。
其二, 用“雨课堂”平台开展思政课堂环境中的师生互动, 能够帮助学生强化逻辑分析能力。雨课堂除了将传统的课前预习+实时课堂+课后考卷全程教学活动的数据采集等正常的课堂学习方式完全融合在虚拟的互联网云平台上之外, 在实践教学的过程中还能够有针对性的起到一定的辅助作用。在讲座和某些课程做展示时雨课堂的潜力同样很巨大, 因为这些PPT只要你扫码就能在手机上看到, 而且可以发送弹幕, 讲座结束后也可以进行反馈。如果没有“雨课堂”, 在这些场合下同学或听众是没办法获得PPT的, 不想上课的话老师会把课件发在网络学堂上, “雨课堂”就可以避免听众拿手机拍照或者距离主讲人较远无法交流等状况。这样一来, 理论上来说老师就将思政课教育的范围由定向范围向广域范围进行扩散, 学生无论在什么环境下, 针对个人思想问题想同老师进行交流都可以借助线上环境来完成。而且其他同学也可以针对这个问题展开集中性的讨论。这对于全面提升学生的逻辑分析能力, 帮助学生摒弃一些社会不良思想的侵扰是巨大帮助的。
必须要强调的是, 高职阶段的思政教育课程中所涉及的信息与内容较多, 老师在教学过程中需要借助大量的辅助教学信息来进行补充, 大量的音视频文件可能对云课堂的互联网环境链接产生一定影响, 数据在解析的过程中极易造成信号失真或者不稳定的情况出现, 导致了上课的时候, 实时推送PPT需要同学们手机联网时有一些同学的手机收到PPT会比较慢。
其三, 借助“云课堂”平台加强学生个人思想动态信息的收集与反馈, 能够引导学生树立正确的思想体系。客观地讲, 在所有基于互联网平台空间的多维互动教学软件应用中, 云课堂软件上的信息与资源是最多的了, 这样不仅解决了雨课堂软件使用中信息传输需要较大信息链接资源, 能够体现出教育信息时效性反馈的效果, 而且还能够借助强大的信息网络对学生的个人情况进行数据追踪与实时反馈。云课堂备课中心采用B/S架构, 资源丰富且具有针对性。云课堂教学平台基于Flex技术开发, 功能类似Power Point的讲授平台。云课堂学科工具采用C/S架构, 可以将用户网页版资源库中的资源直接插入到Office中。学生与老师之间的交流不仅实现了实时性, 而且还能够对终端使用客户进行信息提醒, 这样便于老师针对社会热点问题、突发事件以及学生个人思想异动情况出现的时候, 及时掌握学生的思想动态和行为信息, 为思政教育课堂环境的信息积累打下比较扎实基础的同时, 透过这种循序渐进、潜移默化的影响, 帮助学生树立正确的思想体系。
5 结语
综上所述, 梳理基于互联网平台空间的高职思政课多维互动教学方式可以发现, 在强大的计算机多媒体技术支持下, 高职阶段的思政课正在逐步地从课堂环境向课外环境进行延伸。这就是“互联网+”环境下对高职思政教学提出的全新要求, 作为高职院校长期在一线从事思政教学的老师, 不仅要在教学方式方法的改造上适应这种调整, 而且还要积极的予以配合。这样才是思政教育老师践行社会主义核心价值观, 学习党的十九大会议精神, 贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想的精准体现。
摘要：互联网科技的发展, 给高职思政教育开辟了全新空间的同时, 也让思政教育从课堂环境中向多渠道方向发展, 有效增强互联网云平台的综合利用, 不仅能够提升网络时代思政教育的质量, 还能够有效拉近师生关系, 形成良好的互动氛围。本文结合互联网云平台空间在高职思政课多维互动教学实践中的具体应用情况进行简析。
关键词：互联网云平台,高职思政课,互动教学模式
参考文献
[1] 赵科宁.“双微”语言在高职思政教育中的影响分析[J].文学教育 (下) , 2017 (03) .
[2] 陈高峰.思政教育视野下高职院校和谐校园构建[J].旅游纵览 (下半月) , 2017 (8) .
云平台教学改革的建议范文第4篇
任何事物都有两面性, 我们要辩证地看待MOOC, 它的局限性也不容忽视。教师与学生的互动难以展开, 学员讨论区互动性差, 飙高的中途退课率也是MOOC当中的存在的种种现象。针对这些问题, 学者们展开了相关研究。如何扬长避短, 用MOOC优化传统课堂, 让混合式学习模式成为信息化教学模式的主流成为笔者思考与探索的焦点。作者以本校商务英语专业大二学生为对象, 以商务英语听说课程为例, 进行了一系列的基于MOOC云课堂的混合式教学实践工作与研究。
一、线上线下混合式教学
线上线下混合式教学, 既将在线教学和传统教学的优势结合起来的一种“线上”+“线下”的教学。通过两种教学组织形式的有机结合, 可以把学习者的学习由浅到深地引向深度学习。混合式教学改革没有统一的模式, 但是有统一的追求, 那就是要充分发挥“线上”和“线下”两种教学的优势改造我们的传统教学, 改变我们在课堂教学过程中过分使用讲授而导致学生学习主动性不高、认知参与度不足、不同学生的学习结果差异过大等问题。混合式教学改革一定会重构传统课堂教学, 因为这种教学把传统教学的时间和空间都进行了扩展, “教”和“学”不一定都要在同一的时间同一的地点发生, 在线教学平台的核心价值就是拓展了教和学的时间和空间。
二、MOOC+云课堂的教学实践
(一) “商务英语听说”MOOC
本课程在诸多优质的在线开放课程中选取了澳大利亚一所知名高校的商务英语听说MOOC, 该课程以20个商务场景为基础, 涉及日常商务活动的一个侧面, 展示如何处理现实工作中的各种问题。全部课程围绕现实生活中的一个完整的商务过程展开, 每个单元都设计了对话与听力练习, 角色扮演, 小组讨论, 辩论等, 人机对话, 中外教师生与学生对话等操练方式。同时每单元也会列出所涉及的语言点, 词汇和句型。通过大量的语言实践使学生学到在商务活动中有用的句型和表达用语, 以至于将来能够在实际生活中作用本课程中学到的地道英语进行成功的商务活动。该课程的评估主要是由课前预习, 由观看视频并熟悉重点词汇组成, 大约占20%, 课间互动占20%, 课后练习占20%期末考试40%。然而, 在线课程的学习主要依赖于学生的自觉性, 如何有效地监督并管理学生的学习情况却成为一大难题, 教师如何从讲授者转变成指导者, 引领学生充分利用优质MOOC进行有效学习, 是混合式教学的关键所在。教师作为引领者, 导师在整个学习过程中扮演着极为重要的角色, 课前, 课中, 课后都需要与学生充分互动, 协作。选择行之有效的管理平台尤为关键, 因此云课堂应运而生。
(二) “商务英语听说”云课堂
云课堂采用基于数据的设计, 应用数据科学和机器学习技术, 建立学习模型, 持续不断地分析教学活动和内容数据, 提供高效率的教学管理、立体化的教学资源、互动式的教学环境、多维度的评价支持, 为高等院校外语教学提供教、学、评、测、研一站式混合教学解决方案, 从而全方位提升教学效果和学习体验, 促进教育信息化的深入发展。
(三) MOOC+云课堂的商务英语听说教学活动设计
该课程选取的对象是英语专业大二的学生, 由于平时英语对话环境的缺失, 与外教交流的机会也较少, 因此他们迫切需要通过新型的教学模式来创建虚拟的英文环境, 提升英语听说技能。源于此, 本研究设计了基于MOOC云课堂的混合式教学活动。
首先是通过云课堂掌握教学教学进程。设置必修内容与学习模式, 合理安排教学进度, 达到指导学生学习路径的目的。多终端实时监控, 一键发布进度提醒。其次是快捷组卷, 智能评阅。支持海量题库选题, 及12种题型的自主出题。题型涵盖了英语听、说、读、写、译各方面。答题方式支持手机录音、拍照上传图片、视频等。试题批阅支持主观题智能批阅, 实现机评与人评相结合, 减轻作业批阅压力。教师在平台上自建课程, 进行个性教学。教师可根据需要, 整合国内外的优质MOOC学习资料, 创建个性化的数字教程, 并依托平台教学管理功能, 开展本课程的混合式教学, 本课程选用的是澳大利亚一所知名高校的在线开放课程MOOC。另外, 由管理员批量导入班级成员, 通过教师分享的班课邀请码自主加入。教师可对班级成员进行灵活、便捷地管理。同时, 教师要进行学情分析, 反拨教学。教师可实时查看学生学习情况、作业测试答题情况, 及时发现学生共性问题与个性问题, 调整教学策略, 让教学做到有的放矢。传统课堂上学生缺乏互动情况在这个平台上也会有所改变, 教师利用云课堂的签到考勤、随机点名、匿名投票等功能, 为教师提供丰富的教学工具, 实现学生充分参加, 有效互动, 提升课堂学习效果。在教学评价方面, 教师可个性化设定成绩簿, 评价维度涵盖线上、线下教学全流程, 全面评价学生的学习情况。教师的备课环节也有极大改善, 平台与纸质教材紧密融合, 提供多样的线上教学活动。备课中心提供丰富优质的备课资源, 让备课变得更加轻松高效。
MOOC及数字教程提供丰富的学习资源和学习工具, 并通过智能语音测评、智能写作评阅技术使学生在课堂学习之外能进行多样化、个性化的自主训练, 并得到及时反馈, 实现有效提升。云课程可以系统自动记录学习数据, 支持多终端数据同步。课程结束时, 学生通过查看过程性学习报告, 课可及时总结与反思学习效果, 了解下一步应努力和提高的方向。
三、结论
MOOC云课堂的教学实践活动, 也是适应教育信息化的发展需要, 不断探索创新人才培养方略和教育模式。面对新时代大背景的教学改革趋势, 笔者希望利用信息技术手段提升整体教学质量。本次实践活动针对本校商务英语二年级学生, 设计了基于MOOC+云课堂的混合式教学活动, 教学效果表明:
(1) “商务英语听说”MOOC给学生提供了优质的线上资源, 激发了学生的学习兴趣, 扩展了对于英美文化及商务活动的了解。为学生提供了个性化学习的内容。
(2) 云课堂以便捷的方式呈现了MOOC的学习内容, 通过学生自主学习以及教师导学结合的方式, 保障学生进行课上和课后的个性化学习, 根据需要进行听说实训。从而实现了线上和线下并行拓展, 互相促进的良好效果, 深受学生好评。
综上所述, 本研究认为使用MOOC云课堂这种教学模式是信息化教学的新常态, 是新形势下外语人才培养的最佳途径, 因此教师更应该充分利用信息技术, 创建多元教学与学习环境。
摘要：《教育信息化“十三五”规划》鼓励教师利用信息技术创新教学模式, 推动形成新的信息化教学新常态。文章基于线上线下混合式教学的理念, 以MOOC+云课堂为依托, 进行商务英语听说课程的教学实践, 分析如何通过创建多元的教学与学习环境, 赋能施教者、驱动学习者、提效管理者, 构建智慧学习环境, 培养智慧外语人才。
关键词：MOOC,云课堂,线上线下混合式教学
参考文献
[1] Cheng Y.Effects of quality antecedents on e-learning acceptance[J].Internet Research, 2012, (3) :361-390.
[2] Hew K F, Cheung W S.Students’and instructors’use of massive open online courses (MOOCs) :Motivations and challenges[J].Educational Research Review, 2014, 12:45-58.
云平台教学改革的建议范文第5篇
(一) 产品术语及说明
此文以云资源产品基础四大件产品为例进行设计。
为了读取的速度以及后期的拓展性, 这里将所有的产品信息都配置在json文件中, 这样服务器就无需从数据库读取文件, 而且当需要增加新产品时, 只需要更改或增加json文件既可。
(二) 产品计费模式
云资源产品传统计费方式为预付费模式。其购买形式为包年包月, 就是说预支付定量的钱, 在云上开辟资源, 有效周期内可任意免费使用。此模式缺点在于需要一次付清至少一个月的费用, 期间有很长一段时间不使用, 那么这些钱就等于浪费掉了, 与云计算所提倡按需服务的目标背道而驰。新型计费方式为按量付费, 计费的颗粒度缩小为小时或具体使用的计量值, 秉承先使用后付费的原则, 此为最经济的做法。本文对此计费模式应用于政企独立平台, 做了较为专业的设计优化。
二、实时计费架构设计
(一) 数据采集
(1) 计量值服务
本文以阿里云为云资源提供商, 通过实时调取阿里云OMS API (阿里云开放式计量服务) , 进行有效的数据采集。
请求方式:组装公共请求参数及各云资源产品的具体数据, 对OMS API接口调用是通过向OMS API服务端地址发送HTTP GET请求。
字符编码:请求及返回结果都使用UTF-8字符集进行编码。
返回结果:以XML或JSON的固定格式返回。
(2) 定时器
利用Spring框架的定时器task触发自启动线程, 并配置固定格式的cron表达式, 设置定时器循环启动时间, 例如task时间设置为0 0 0/1**?代表每小时执行一次, 每个位置的数字分别代表:秒, 分钟, 小时, 天, 月, 年;*:代表每一年/月/天。
(二) 计量值并发采集
由于所有云资源产品的业务逻辑彼此相互独立, 所以针对每个产品要开发不同的子模块来保证业务的正确执行。但在一个定时器线程中分多个子模块去同步执行不同产品的业务逻辑, 无疑增加主线程的执行时间与业务风险。这里引用多线程机制中的Future并发模式, 在主线程定时器中触发多个采集产品数据的子线程, 待所有数据返回后封装到产品对应的Future容器中, 并做统一批量入库处理。该并发模式是将异步请求和代理模式联合的模型产物, 客户端发送一个较长时间的请求, 服务端不需等待该数据处理完成便立即返回一个伪造的代理数据, 主业务流程也无需等待, 可先去执行其他的若干操作后, 再去调用服务器已经完成组装的真实数据。该模型充分利用了等待的时间片段。本文主业务流程以区域加运营商两个维度开启主线程, 子线程主要逻辑是遍历平台所有用户及所有产品, 以用户AK (Access Key调取阿里云API进行身份验证的密钥) 和产品类型两个维度去逐一调取OMS API, 拿到每个用户指定产品、指定时间的计量值后, 返回主线程用容器接收各产品计量值, 并批量入库。
(三) 数据处理
本次设计强调在平台后端自动、灵活的处理实时数据, 用户感知不到的情况下, 实时对用户提供阶段性的账单展示。根据不同粒度的付费类型, 进行不同业务的逻辑处理, 每个产品实现Runable接口, 重写run方法, 对不同产品计量值做对应的计费扣费业务处理。引用Runable接口可高效、低风险的实现了并发处理流程。并将处理后的数据入库更新, 在采集和处理两大主业务上实现读写分离, 用户也可实时看到数据动态。
(四) 推荐算法
本次设计采用聚类算法对用户进行产品购买推荐。这种方法的本质是识别用户组, 并对组内的用户推荐相同的内容。采用余弦距离相似性来计算两个用户之间的相似度, 找到与当前用户最相似的N个用户, 他们的行为与爱好与当前用户相似, 然后利用这N个用户为当前用户推荐相关产品。
在用户侧通过页面查看产品并触发计费接口时候, 后台就保存了所有用户的每次浏览的记录、增加删除记录及购买的产品到用户追溯表。追溯表关联用户及产品, 并标记购买状态:1代码用户曾经浏览过该产品但是已经被删除;2代码处于未支付状态;3代表该用户购买过该产品。状态数值越大, 代表交互度越高, 在计算推荐算法时, 权值也就越大。
我们用M、N代表两个用户, 设A、B、C、D为与两个用户有关联的产品, 定义向量g为 (yMA, yMB, yMC, yMD) , 向量h为 (yNA, yNB, yNC, yND) , 则下图的定义式为两个用户相似度的计算公式:
y:交互值 (状态值) yMA:代表M用户与A产品的交互值
按照公式计算出当前用户与追溯表中所有关联用户的相似度后, 就可以查出最相似的K个用户了, 接下来, 通过每个用户的相似度计算每种商品的推荐度, 然后排序推荐给用户, 则完成了简单的个性化推荐。假设当前要计算对于R用户的A物品的推荐度, 设最相似的K个用户之中, 与A有交互的用户有n个 (用字母T表示) , 则A商品的推荐度计算公式所示:
f:推荐度R:当前用户
S:相似度 (当前用户与第N个) T:通过遍历得到的每个相似用户
计算出每个物品的推荐度之后, 取最高的一到三个, 就可以对当前用户进行推荐了。
三、结论与展望
本文以三大核心模块构建了一套高效, 灵活, 体验度良好的计费系统, 在数据采集方面, 利用定时器及Future并发模式进行计量值的采集, 在数据处理方面, 引用Runable线程接口, 各产品并发处理各自扣费业务, 互不干涉, 在用户体验方面, 增加了购买推荐算法, 让用户有对比的去选择所需资源。该系统可看作成一个抽象系统, 可套用大多数云计算平台云资源产品的实时计费系统。
摘要：随着信息化进程的推进, 云计算已经普遍应用于生活各处。更灵活, 更稳健的实时数据采集及处理也随之变为企业的刚需功能。本文主要面向政企用户群, 针对专有云云资源产品, 以阿里云为提供商, 构建稳定、效率、敏捷的实时计费系统。在调研目前主流云平台的计费现状的基础上, 从计量值数据采集、数据处理, 用户体验度等层次设计计费系统架构。其架构特点为在众多云资源产品基础上抽象出共性扣费及处理接口, 并利用Future模式和实现Runable来异步实现各产品的特殊业务逻辑, 具备产品灵活添加、删除特性的同时, 也可承载上万数据量的瞬时处理, 保证系统的健壮性。以及利用个性化推荐算法等功能, 提高用户体验度。
关键词：云资源,计费系统,数据采集,线程并发,推荐算法
参考文献
[1] Craig Walls (美) 著.张卫滨译.Spring实战 (第4版) [M].北京:人民邮电出版社, 2016.
[2] 高洪岩.Java多线程编程核心技术[M].北京:机械工业出版社, 2015.
[3] 黄文海.Java多线程编程实战指南[M].北京:电子工业出版社, 2017.
云平台教学改革的建议范文第6篇
一、云计算的软件测试平台设计
云计算软件测试平台是一项综合性模型结构, 云测试平台主要包括平台资源层、资源管理层、访问管理层以及服务层, 人们借助云计算技术大大提高了工作效率, 并且减少工作失误的几率。
首先, 平台资源层。平台资源层主要利用LAAS结构进行创建的, 不需要考虑用户的地理位置, 大大提高系统运行效率, 在生产环境或者模拟环境中实现测试, 并且可以自动根据其功能属性将庞大的用户群体进行归类划分, 对计算资源、物理资源以及存储资源进行合理分配与调整[1]。
第二, 用户管理层。云测试平台用户管理层主要是利用访问控制技术, 为用户提供访问资源以及访问管理服务, 其本质就是指用户与管理人员的相互交流, 使得用户可以对区域内的资源进行共享利用, 实现资源的有效管理。云测试平台使用访问控制技术, 可以根据系统运行状况与负载变化, 适当调整虚拟机分配方案, 将用户与用户所访问的资源实现绑定, 并对运行系统进行实时跟踪与检测, 不仅使整个平台具有可伸缩性, 提高用户私人信息安全, 还保证了系统运行的有效性与安全性。
第三, 资源管理层。在整个云测试平台中, 资源管理层占据着至关重要的作用与地位, 其住主要是根据不用的测试任务和不同的测试环境, 严格依照测试任务标准, 最终实现测试资源管理的统一性和规范性。资源管理层是根据虚拟机运行的状况, 与底层物理硬件资源保持一致, 强大的数据资源可以满足用户多样化需求, 为用户提供更可靠、安全的服务, 平台也能对资源管理层功能实现统一管理。而云计算根据需求进行申请, 在平台审核通过之后, 为用户提供相应的资源服务, 以此满足用户的多样化需求。
第四, 服务管理层。服务管理层是整个云测试平台安全、有效运行的基础与前提, 其属于云环境测试平台中使用最多的一个层级。服务管理层主要是使用边界测试技术, 通过补丁修复、病毒防护以及系统安全配置等方法, 实现数据库安全访问和网络安全运行管理等, 以此保证用户的个人隐私以及使用安全。服务管理层主要是将计算、存储以及分析、处理等环节进行明确划分, 如果测试过程中出现任何问题, 就启动缺陷管理模块进行实时跟踪并采取针对性措施处理。
二、云计算的软件测试平台的应用分析
云计算平台中包括大量计算机, 对于整个平台系统运行而言, 在云管理系统所分配的虚拟机上, 以平台特点为基础, 制度合理的策略分析, 将物理服务器与各个层级系统相连接, 从而保证物理资源与各个应用层之间的衔接关系。
首先是提高人员的综合素质, 测试人员不仅要掌握云计算平台运行方式状态等, 还需要掌握相应的业务知识, 云计算平台可以不断测试工作人员是否具有相应能力, 对平台运行机制必须有全面的了解。
其次, 降低生产环境的风险。云计算平台使用现有工作环境实现测试, 在整个测试中就会提高测试人员的风险意识, 创建恢复机制, 实现测试的精准性与客观性, 降低风险给生产环境带来的不利影响。
最后, 提高整个云计算平台的性能。应用虚拟化技术来处理信息, 获得、管理以及存储信息, 对信息的内容进行智能化处理, 根据不同用户需求实现分割和整合, 进一步保证信息系统更加方便、高效、快捷的处理信息。
三、结束语
总之, 云计算属于一种全新技术, 其应用十分广泛, 云技术应用软件测试技术的研究与发展, 对于未来信息发展以及测试平台设计研究具有深远的现实意义。
摘要：随着科学技术与信息技术的飞速发展与不断推进, 云计算机技术被广泛应用到各个行业中, 对人们的生活以及社会生产方式带来了巨大的变革。云计算的软件测试平台为人们提供了全新的测试方案, 基于此, 文章从多个角度探究了云计算的软件测试平台设计与应用。
关键词：云计算,软件测试平台,设计,应用
参考文献
[1] 袁海根, 李红丽.基于云计算的软件测试平台设计及应用[J].山西能源学院学报, 2018 (2) :135.
[2] 周有志.基于云计算分布式系统性能测试技术研究与应用[D].上海:东华大学, 2018.