大数据时代企业管理论文范文第1篇
[摘 要] 随着网络技术的不断发展，社会发展已经逐步进入了大数据时代，传统的档案管理模式已经无法满足大数据时代发展的要求。本文主要就大数据时代档案管理模式的变化进行了研究和探讨，希望可以为我国档案管理模式的改革和创新提供积极的建议。
[关键词] 大数据；档案管理；方式转变
doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2018. 01. 047
0 引 言
移动互联网、物联网信息、云计算等信息技术的迅速发展为大数据时代的来临奠定了良好的基础，随着社会各界对大数据时代重视程度的不断提高，档案管理工作也进入了新的发展阶段。这就要求档案管理工作必须站在大数据视野下，冲破原有的思维模式，才能制定出适合我国档案管理工作的大数据战略。
1 大数据时代档案建设面临的机遇和挑战
1.1 大数据时代档案建设面临的机遇
1.1.1 有价值档案挖掘效率的提升
随着我国档案管理数字化建设推进速度的不断加快以及电子档案信息的持续增加，电子档案数据的信息量也呈现出日趋增大的趋势。而大数据技术的应用，在深度挖掘海量档案资源知识宝藏的过程中发挥着极为重要的作用。
1.1.2 大数据技术在档案资源共享方面所发挥的应用
大数据技术的应用为档案资源的共享奠定了良好的基础。利用大数据技术不仅实现了不同地域档案之间的资源整合与共享，同时利用大数据技术连接在一起的大量资源信息也为各地区档案馆的信息分享提供了全新的平台。
1.1.3 档案数据存储能力所面临的挑战
为社会的发展保存和提供相应的档案资料是档案管理工作的主要职责，其主要是进行社会原始档案信息的收集、整理、鉴定、保管、检索、利用等工作。随着大数据时代的来临，传统档案管理方式已经无法应对迅速增加的原始数据和现有档案数据的处理，而这对现阶段档案的存储能力也提出了新的要求。
1.2 档案数据建设所面临的安全问题
数据资源的安全是确保档案管理工作顺利进行的关键。随着大数据技术的广泛应用，档案信息在开发和利用的过程中难免会出现档案信息泄密、丢失以及篡改的现象[1]。所以，档案管理人员在实际应用大数据技术的过程中，必须对档案管理工作过程中存在的潜在安全风险予以充分的重视，同时根据档案管理工作的特点和要求采取积极有效的措施预防和控制风险的方式，才能确保档案管理工作的顺利进行。虽然大数据技术作用的发挥离不开专业人才的操作，但是就目前而言档案数据分析人才的短缺已经成为制约档案管理工作效率提升的重要因素。所以，加强档案分析人才培训和储备的力度，是现阶段档案管理部门所面临的主要问题。
2 档案管理思维方式在大数据视野下的转变
2.1 服务网络化思维模式的转变
传统档案服务方式由于受到时间、地域以及利用手段等各方面因素的制约而无法满足大数据时代档案管理工作所提出的要求。因此为了有效应对日益提高的档案利用需求，档案管理部门必须根据大数据技术应用的特点树立网络化服务思维模式，才能确保我国档案管理工作的顺利进行。对于大数据时代下的档案管理工作来说，网络化服务思维模式的建立，必须加大大数据技术手段利用的力度，才能从根本上促进档案管理服务效率的稳步提升。大数据技术的推广和应用，不仅实现了深度挖掘与分析档案数据资源的目的，同时档案管理服务也实现了根据用户的喜好推荐满足用户需求的信息，降低了档案数据资源查阅的难度以及不确定性。所以，档案管理部门必须在海量数据和先进分析技术的基础上，加大服务模式改革和创新的力度，才能促进档案资源精确性以及利用效率的全面提升。另外，随着大数据时代档案服务向社会化、多元化的方向不断发展，档案管理部门必须以服务企业满足客户个性化需求为基础，为用户提供网络化、智慧型的档案服务模式，才能满足大数据时代对档案管理工作所提出的要求。另外，随着档案服务模式的不断升级，档案管理人员必须根据档案信息资源的特点进行分类整理，构建完善的档案数据分析库，才能满足广大用户所提出的多样化、个性化的档案服务需求。
2.2 信息化思维模式的转变
以信息技术和技术人员为基础的信息化发展模式是大数据时代我国档案管理工作发展的必然趋势。而信息化思维模式要求档案管理工作在开展的过程中必须站在信息化视角下认识事物、分析矛盾、处理问题，才能确保档案管理工作的顺利进行。大数据时代下的档案管理工作，要求档案管理部门必须充分利用计算机技术建立高效、便捷的档案信息管理体系，才能发挥出档案管理服务于社会发展的积极作用。在进行档案信息数字化建设的过程中，必须充分利用数据库技术、数据压缩技术等先进的技术手段，将传统的纸质、声像档案信息转变为便于保存的电子档案信息。将传统的纸质档案资源转化为数字化的档案信息，同时利用计算机系统进行档案信息的管理不仅有助于档案信息的存储同时也便于档案信息的传输，为档案信息利用效率的提升奠定了良好的基础。就目前的档案资源数字化建设而言主要有以下几方面：①数字化档案目录数据库的建立[2]；②全数字化档案资源数据库的建立。就档案资源数字化建设对象而言主要有以下两方面的内容：首先是实现原有纸质檔案资源的数字化建设；其次是及时保存并归档已经形成的电子文件。③档案资源的数据化管理。虽然数字化已经拥有了相应的图像，但是这些图像只有在人阅读的情况下才能转变为有价值的信息。所以，档案管理部门必须根据大数据时代的要求，加大档案资源数字化向内容数据化转化建设的力度，促进档案管理层面认识的提高，才能确保大数据时代档案管理与服务效率的全面提升。一旦实现了档案资源的数字化向数据化转变，不仅有助于人们阅读档案资源，同时也为计算、分析档案资源奠定了良好的基础。随着大数据时代的来临，利用先进的技术手段和软件，实现档案资源由数字化向数据化的转变，不仅有助于档案管理向数据层面的深入，同时也促进了数据管理效率和质量的有效提升。所以，档案资源的信息化思维模式不仅促进了传统档案信息化管理效率的提升，同时也实现了档案信息资源利用效率全面提升的目的，为我国档案管理工作的顺利进行奠定了良好的基础。
2.3 技术性思维模式的转变
西方发达国家在现代化发展的过程中所形成的技术性思维，对于深度挖掘档案资源信息的价值具有极为重要的意义。这一思维模式的出现不仅推动了技术的全面发展，同时也完成了标准化模式的建立，为档案资源管理效率的稳步提升奠定了良好的基础。因此，随着大数据时代的来临，档案管理工作必须根据新形势下档案管理工作发展的实际情况，加大新技术研究和应用的力度，建立统一的档案资源存储标准，才能促进档案资源利用效率的不断提升。而档案管理部门在推广和应用大数据技术的过程中，必须积极地推动档案管理工作的技术化转变，才能促进档案管理工作水平的稳步提升[3]。比如，针对档案资源的深度挖掘，工作人员针对档案资源的深度挖掘必须建立在数据的分析和档案的服务体系不断完善的基础上，随着大数据时代信息服务竞争的不断加剧，用户对档案资源信息所提出的要求也不断地提高，而这对于现阶段的档案管理服务模式也提出了新的要求。而这就要求档案管理人员必须根据大数据时代对档案管理服务系统建设所提出的要求，充分利用语义分析、人工智能、知识图谱等大数据技术分析和挖掘海量档案资源中具有较高价值的档案资源，才能满足大数据时代档案管理工作服务体系建立的要求。所以，技术性思维模式的推广和应用，不仅实现了档案管理工作的跨越式发展，同时也满足了大数据时代对档案管理工作所提出的要求。
2.4 共享性思维模式的转变
资源共享是大数据时代档案资源管理工作最大的特点。而档案信息的共享必须建立在档案信息资源的共建上，也就是说只有地区档案信息资源形成统一的有机整体，建立大范围的档案信息资源数据库，才能实现档案信息资源的全面共享。档案资源的信息共享不仅满足了信息时代用户对档案服务工作所提出的要求，同时也为我国档案信息服务社会理念的实现奠定了良好的基础。但是由于现阶段我国档案信息资源的共享还存在大多数数据库都存在着孤立和分散链接的方式，所以也就无法建立纵向与横向档案资源信息的共享平台。根据大数据时代的要求，为了实现数据库之间的相互连通以及各区域档案之间资源的全面共享，首先，必须建立全新的数据资源共享平台。以原始档案记录为基础建设档案总管数字化档案，同时根据大数据时代的要求加大云计算、语义分析、數据挖掘等新技术应用的力度，为档案资源社会化服务目标的实现创造良好的氛围；其次，根据大数据时代档案资源管理的要求，促进档案管理工作大数据水平的全面提升，才能将档案数据资源的价值最大限度地体现出来。
3 结 语
总之，随着大数据时代的来临，档案管理人员必须充分发挥自身的优势和特点，加大档案管理开拓创新的力度，积极利用大数据技术，加快我国档案资源整合的步伐，才能打造出适合我国档案数据资源共享的模式和平台，为我国档案管理工作的开展奠定良好的基础。
主要参考文献
[1]刘阳. 大数据时代档案管理模式变化研究[D].湘潭：湘潭大学，2015.
[2]任祥凤. 大数据时代公路系统档案管理模式变化研究[J]. 办公室业务，2016（24）：183.
[3]樊树娟. 大数据时代档案职业改革与发展研究[J].档案管理，2014（6）：17-19.
大数据时代企业管理论文范文第2篇
一、大数据的特征
大数据也被人们称为巨量资料, 其主要是从社交网络、电子商务网站、网页访问记录来中提取的数据信息。麦肯锡是最早提出大数据概念的企业, 如今其已经在社会发展中的诸多领域得以应用。国外研究明确指出, 大数据所带来的商业管理上的重大变化尤其是思维上的变化, 需要使用全部数据, 复杂性较强。马云曾说过, 人类已经逐渐从IT时代转向DT时代。所以在很多行业的竞争中, 竞争的关键就变成了如何有效的利用大数据, 在企业管理领域也是如此。
(一) 规模大, 海量
数据的产生均有源头, 数据的量级也从以往的TB转变为EB。而且国际上比较知名的数据公司也做出了预测, 到2020年, 全球的电子形式数据会达到32ZB。
(二) 形式多种多样
数据类型较多, 如结构化数据、本结构化数据和非结构化数据等。其中非结构化数据中又涵盖了网络、视频和图像等等。因为电子商务和网络的迅速发展, 非结构化数据数量显著增加, 甚至呈现爆炸式增长的趋势。
(三) 迅速生成
数据生产、获取、处理和分析的过程不断缩短, 效率不断提高, 因此这也推动了高速数据流的形成。
(四) 创造的价值较高
在大数据发展中, 其具有较为明显的科研、经济及社会价值。应对其加以科学合理地应用, 从而有效确保多个领域的创新与发展, 在更多领域加以应用, 充分挖掘出其积极作用。
二、大数据时代下企业管理中的挑战
(一) 大量不同类型数据的整合与处理
大数据时代不断发展的今天, 企业一方面借助传统的方式收集结构化数据信息, 另一方面也要借助现代科技收集非结构化数据信息, 如图片、视频等。数据的数量更多, 形式也更加多元化和复杂化。现阶段, 企业依然采取传统的数据处理方式, 其只能应用于结构化信息数据的处理当中, 却无法应用于非结构化数据信息的处理之中, 因此严重影响了数据信息处理的质量和效率, 甚至造成了大量重要数据流失的问题。尤其是半结构化和非结构化数据, 其对企业管理有着十分重要的意义。
(二) 数据的实时分析
现如今企业管理全球化已经成为十分重要的发展趋势, 企业外部和内部环境也发生了较大的变化, 这对于企业管理而言无疑是一项十分重大的压力。当前企业数据信息处理的压力明显增大, 同时也能够从中充分了解到经营管理的重要作用, 并且针对运营过程中出现的问题进行科学有效的处理。但是现阶段, 企业需要处理大量的数据信息, 且数据处理的及时性与有效性也直接影响着管理人员对企业现状的了解与掌握情况, 这对企业的决策也有着十分显著的影响。若数据处理不及时, 则会影响企业未来的战略制定, 阻碍企业的健康和稳定发展。
(三) 以分析结果为决策依据
数据信息会对企业的决策产生十分显著的影响。结合数据分析结果做出决策, 是当前企业的主要决策方式。可以说分析结果的准确性及可靠性直接影响了企业决策的科学性, 而且其也可有效降低企业发展中遭遇风险的可能性。但是很多企业在开展数据信息分析处理的过程中, 通常只是结合企业中的业务数据信息, 并没有与同行业的企业进行科学全面的对比, 所以其得到的数据也只能代表企业本身, 并未与相关行业进行对比。不仅如此, 单纯利用分析结果只能了解企业自身发展中和业务开展过程中所出现的问题, 无法预测行业发展的主要趋势。
(四) 数据安全
在大数据时代发展中, 数据信息海量, 且形式多样, 严重威胁了数据的安全。在企业发展和经营的过程中, 企业的资料以及客户的信息对企业尤其关键。客户资料尤其如此, 且其中涵盖了大量的客户信息, 而诸多信息涉及到客户的隐私, 所以, 怎样在充分利用数据信息的同时促进企业的发展和创新, 为客户信息和企业商业机密, 防止信息受到安全威胁, 成为企业管理人员必须要高度重视并着力解决的问题。
三、大数据时代下企业管理模式的创新的策略
大数据时代的发展中, 企业在众多方面均受到了较为严重的冲击, 如公司信息、客户信息、产品信息和市场信息等。上述信息中蕴藏着较高的商业价值, 因此其也推动了企业管理模式的发展与创新。研究人员指出, 大数据技术引起了商业、思维和管理模式的巨大转变。在思维方面, 应采用全面的数据, 而非随机样本。且数据的复杂性更强, 更加强调混杂性, 不重视数据的精确性。同时更加重视相关性而非因果关系。在商业方面, 信息数据化实现了一切因素的量化。数据创新是一个无止境的过程。数据、技术和思维形成了各自独立的格局。在管理方面, 其风险明显加大, 所有的事物均与数据有关, 进而增大了安全风险。在这一过程中务必实行自由与责任并重的数据管理方式。企业管理模式创新的过程中也应从多个方面入手:
(一) 管理者应高度重视数据的价值
大数据时代发展的过程中, 数据资源的数量也在不断增多, 这也为企业带来了巨大的冲击。因此, 必须要引导管理者树立大数据的理念, 正确认识大数据的作用和价值, 从而全面发挥出大数据对企业发展的作用。在企业管理中, 应将大数据分析的结果合理地应用于企业决策, 从而增强决策的科学性与准确性。另外, 还要促进企业的智能化发展, 创建优质的大数据分析系统。
(二) 以数据为依托
在大数据技术的发展中出现了越来越多的数据, 企业必须积极创建传统的数据平台, 与此同时还要构建完善的数据管理平台, 以平台为依托, 加快数据收集的速度, 拓展数据收集的范围, 进而充分挖掘出数据信息的价值。以此为基础制定科学的发展战略, 为企业的发展决策提供有效的依据。企业在发展中还应采取有效措施做好数据流向监控和数据监测管理工作, 实时展示产品信息和服务的项目, 从而保证数据管理的质量和水平。
(三) 优化企业的外部环境
大数据不断发展的今天, 企业可非常容易地获取市场信息和客户信息。企业在获取客户信息的同时, 还要结合客户信息分析客户的兴趣爱好, 并以此为依据, 为客户提供针对性的服务和个性化的商品, 进而提高客户对企业的满意度, 强化与客户的有效沟通。如京东就充分利用了大数据, 分析出客户比较钟爱和感兴趣的产品类型, 从而为其制定完善的服务体系, 大大提高了企业的经济效益。
(四) 加大数据分析人才培养力度
在大数据时代发展中, 大数据分析的人才需求也在不断扩大, 对人才也提出了更高的要求。其一方面要具备较强的数据分析能力, 另一方面还应具备较高的综合素质。现阶段, 市场上需要的人才不仅要懂得市场营销、数据分析、产品研发和企业管理, 而且还要在其他方面依然具备较高的能力。这种综合素质较高的人才能够做好数据的整理分析, 增大数据的利用率, 正确认识数据对企业发展的意义和价值。与此同时企业也能够从数据分析的过程中得到企业管理与决策的正确思路, 为企业的科学决策奠定坚实基础。
(五) 创新决策主体和决策方式
传统的企业管理系统中, 企业的经营者和商业经营结合企业发展中的主要问题和个人的经验来做出发展决策。在大数据技术不断发展和完善的时代, 新媒体和社交网络已经在人们的生活中得到普及, 其也加快了信息传播的速度, 且企业决策的主体也从原来的管理者和经营者转变为企业的一线员工。此外, 基层员工对一线情况更加了解, 可结合大数据分析的结果发现问题, 并提出更具针对性的建议, 增强了企业的凝聚力。除此之外, 决策方式也变为了数据收集、整理和分析, 决策的科学性明显增强, 企业面临的风险也大大降低。
(六) 创建完善的企业网络
若要充分发挥出数据的作用, 就必须合理应用企业网络。这里要求企业充分发挥资源化产业链的优势, 并结合企业发展的基本目标, 创建独具特色的数据信息库, 按照管理人员与员工之间的关系及企业现阶段的发展实情, 建立企业信息网络, 从而形成系列化的企业管理网站。另外, 企业还可合理应用现代化技术结合产品信息、营销信息和成本信息, 将其合理地应用于企业管理中, 重视数据信息对企业管理和发展的作用, 形成更为科学有效的企业管理模式。
四、结语
综上, 如今大数据不断发展与完善, 企业若要得到更好的发展, 就必须高度重视数据的分析、处理和利用, 同时还需积极推动企业经营管理模式的创新, 只有这样, 才能为企业创造更高的经济效益, 促进企业的可持续发展。
摘要：大数据时代的发展为企业管理带来了诸多的挑战。企业所面临的环境也更加复杂, 为了促进企业的健康发展, 我们必须正确认识大数据背景下企业管理所面临的挑战, 进而积极推动企业管理模式的发展与创新。
关键词：大数据,企业管理,发展与创新
参考文献
[1] 邓紫杰.浅谈大数据时代下的企业管理模式的创新[J].山西农经, 2017 (11) :8-9.
[2] 范春琴.浅谈大数据时代下现代企业财务管理的创新[J].中国商贸:销售与市场营销培训, 2018 (08) :5-6.
大数据时代企业管理论文范文第3篇
一、大数据时代企业财务分析发展现状
(一)缺乏统一口径
大数据时代,企业财务分析工作中,财务统一口径不统一问题比较常见。我国很多企业财务分析中,要求各部门依照各自口径上报财务报表,此种情况下,企业实施具体财务分析工作时,因口径不统一,无法有效保障财务分析的准确性,极易引起误差。另外,因企业财务分析对报表有较高的准确性要求,但因口径不统一,信息不够集中,财务分析实际工作中,工作人员无法从零散信息中提取有效内容,同时没有明确现有分析指标,使得财务分析结果有失偏颇,从而无法有效开展财务分析工作。
(二)缺乏完善的指标体系和风险控制意识
当前,我国很多企业财务分析工作中,缺乏完善的财务分析指标体系支撑,实际所用财务分析指标,多由某一部门制定,但从宏观角度来看,大数据时代企业要想有效提高自身财务分析能力,完整指标支撑体系是非常重要的,事实上很多企业不满足这一条件。此种情况下,大数据背景下企业难以有效开展财务分析工作。另外,部分企业内部财务分析工作中,从业人员缺乏风险控制意识,人员风险控制能力较低,对于风险控制对企业财务分析发展的作用认识不全面,无法满足企业财务分析发展实际需求。
(三)财务分析报告过于单一,未与业务信息融合
就目前管理会计所提出的报表分析仍旧处于事务型状态,并且对事后分析比较注重,并没有认识到事前分析与事中分析的重要性,这种模式下财务分析报告形式呈现出单一性与片面性。从另外一个角度分析,财务数据与业务信息并非仅仅由财务部门所提供,还离不开业务部门,两个部门因为存在区别,所以所提供的数据也存在差异,并且因为部门对信息的需求度不同,也容易导致企业财务管理效率受到制约。
二、大数据时代企业财务分析发展建议
(一)增强财务分析管理意识
在大数据时代要想真正推动财务分析的创新发展,那么企业经营管理中管理者应拥有先进经营管理理念与正确财务管理意识,正确认识财务分析对企业发展的作用,在财务分析中主要沿用发现问题、分析问题、解决问题的思路,还要将财务分析与企业行政管理、组织活动等融为一体,并且加强重视事前分析,严格执行企业财务管理相关法律政策,提高企业经济实力。这样可以在有效的时间内做好问题分析工作,为企业经营效益提供帮助。财务分析工作中,企业经营者要全面系统化的分析企业经营、职能分配、项目管理、融资及经营成果展示等方面存在的问题,对管理与经营决策进行优化,促进企业实现长远发展。
(二)制定智能的财务分析体系和财务分析战略
在大数据时代需要对业务、财务等信息进行深度挖掘,并且找出其中的规律,将数据存储的壁垒打破。但是需要认清一点,即数据信息呈现出海量性,如果采取人工模式是无法完成的,所以要制定智能的财务分析体系,使其贯穿数据、信息等内容。另外财务分析还需要将环境、业务等贯穿其中,对企业的利润以及成本来源加以了解,并针对性的改善结算流程,制定智能化的分析系统,这样能够实现财务管理的有效转型,也能够辨别风险,起到防范作用。其次,企业需要严格按照时代发展的要求,针对性的制定配套可行的财务战略,构建科学且合理的财务分析体系,还需要对业务量与信息量加以明确,依据数据规模对财务分析的层次与结构加以明确。
(三)提升财务分析人员素养
大数据时代为财务分析人员的变革带来了契机,在大数据时代财务分析人员要正确认识到时代变化的要求,深入学习新的分析方法,具备扎实的财务处理能力与数据分析能力,且还要对数据加以正确判断,树立正确的财务思想,在无形中提高自身的财务大数据处理能力。比如财务分析中需要对当期管理费用明细加以查找,并实现数据的有效对比,发现管理费用中所存在的变化规律,明确变化原因,必要的时候还需要制定多维度的核算项目模型。此外要积极掌握各类相关技术,比如利用数据挖掘技术、大数据技术,不仅减轻劳动量,并且也提高了工作质量与效率。
结束语:
大数据时代企业经营管理中财务分析工作非常重要。企业要想从根本上提高财务分析质量与效率,就要从计划、风险与职能等为契机,改变财务工作,以此确定财务目标。为了推动财务分析发展,企业内部从业人员要以大数据时代企业财务分析发展工作为核心,根据企业经营管理实际情况与所处外部环境,对财务分析方式进行创新,以此推动企业实现可持续发展。
摘要：随着时代的进步,市场竞争日益严峻,现代企业治理结构日益完善,企业财务与经营管理情况备受企业领导与外部利益相关者重视。财务分析是对企业以往经营活动的一种总结,更是对未来财务状况的一种预测,为企业经营决策提供重要数据保障,使得企业财务管理水平得到提高。本文针对大数据时代企业财务分析的现状,提出了大数据时代企业财务分析的建议。
关键词：大数据,财务分析,建议
参考文献
[1] 赵岚.大数据时代公司财务分析发展的几点探讨[J].中国商论,2018,(06).
大数据时代企业管理论文范文第4篇
1 传统的企业管理方式中存在的一些问题
企业在大数据时代中面临前所未有的挑战与机遇, 而且为创新企业的管理模式提供了新方法, 新思路, 然而目前大多数企业仍然沿用传统的企业管理办法, 对此, 就大数据的时代背景下来分析传统的企业管理方法存在的一些问题。
1.1 企业管理人员没有正确认识大数据中带来的商业价值
现在应用大数据能够给企业带来更好的发展机遇, 然而大部分企业的管理人员还沿用传统的企业管理办法, 根本没有认识到大数据为企业带来的商业价值, 企业管理者认为只要使企业的发展实现信息化就能够与现在新经济发展形势相适应, 或管理者了解大数据的作用, 却不懂怎样利用数据为企业创造效益及如何创新企业的管理模式。在大数据时代背景下, 不但要掌握数据, 而且还要会对数据进行分析并加以利用, 然而多数管理人员只重视企业的亏损或盈利等这些表象的数据, 根本未发现这些数据中有问题存在, 无法在数据中找到企业发展存在的问题与不足, 而对竞争企业的分析也没有深入挖掘。
1.2 企业没有对大数据进行分析的先进技术
在此, 我们需要引进商业智能这一概念, 商业智能它能够对行业中方法概念进行描述, 并且根据企业的事实与实际情况来分析总结, 为制定商业决策提供参考。这种新技术能够有效的, 迅速的为企业研究数据, 包括收集数据、整理数据及分析数据的全过程。大数据时代需要商业智能这项新技术, 然而在当今的企业中其应用并没有得到普及。
1.3 企业中缺乏分析数据的专业人才
在大数据的条件背景下, 对数据进行分析与处理的工作已不是传统企业管理模式中对数据信息的处理与判断, 分析整合大数据远远超出了市场营销与信息化的传统管理范围, 企业要想得到良好的发展必须聘用具有对大数据进行分析整合且素质能力非常高的人才, 然而现在大部分企业还没有认清当前的新形势, 现有企业对传统人才的引进与培养, 无疑对分析整合大数据的人才来说是一种制约, 很大程度上限制上这种整合人才的发展成长, 所以, 从整体角度来看, 传统的企业管理方式造成了数据分析整合人才的短缺。
2 在大数据背景下怎样对企业进行创新管理
在大数据背景下各企业可以运用的数据包括大量的客户信息与企业信息。这里隐藏的商业价值相当大, 这就需要企业在管理模式上进行创新与改革。大数据时代不但要有巨大的数据信息, 而且还要有先进的企业管理方式, 创新企业的管理模式有如下分析:
2.1 提高企业管理人员正确认识大数据的商业价值
在大数据的背景下, 企业必然要进行突破性的发展与改革, 充分应用大数据能够为企业获取巨大的商业价值与经济效益, 所以企业为能够充分利用大数据, 第一要求企业的管理人员必须正确认识大数据, 同时能发挥出大数据的作用, 首先企业管理者要应用好大数据蕴含的深义, 并把其应用到企业决策上, 从而使增加决策的正确性与可行性;其次, 企业在应用商业智能化技术时必须和企业决策者进行交流沟通, 从而建立起企业的数据分析整合系统。
2.2 分析市场环境对企业的影响
在大数据的条件背景下, 企业要想获得客户群体的信息是非常方便的, 在这种情况下, 企业需要的不单是得到市场客户的信息, 而且还要对客户的兴趣爱好进行分析, 从而针对客户制定出客户需要的个性化建议与服务, 企业要和客户间保持交流沟通与密切的联系, 从而得到客户的依赖与认可, 在此我们通过举例来说明, 在电子商务中, 亚马逊充分应用大数据来分析出客户对哪些商品感兴趣, 并且对各个客户制定出有针对性的个性化服务, 做出专属的客户页面, 这种创新的企业管理模式与去年同期相比企业的效益上升了29%。
2.3 培养分析整合大数据的专业性人才
大数据的时代背景下企业需要培养的人才与传统企业有所不同, 在大数据的时代背景下, 企业人才不但有有分析整合数据的处理能力, 而且还要掌握市场营销方面的知识, 企业的运营管理等高素质的人才, 这些人才非常重视数据, 能对数据进行分析整合, 利用数据, 将数据看作企业的发展命脉, 而且这些人才还能从数据分析方面为管理人员提供企业决策的新方向, 新思路, 这对企业未来的生存发展有着非常重要的意义。
2.4 树立全新的企业决策主体
在传统的企业管理中, 其决策的主体通常是企业精英或是企业高层的领导, 然而在大数据的来临之际, 只以企业高层作为决策主体的管理模式存在一定的局限性。所以在大数据的条件背景下, 需要树立起全新的企业决策主体, 现阶段决策主体已由原来的企业高层向社会公众的方向转移, 这种理念已被广泛普及, 在现在的社会中, 公司能够通过应用信息化的办法, 比如, 移动互联网, 社交网络等这些网络平台把社会的公众建议与意见进行收集分析整合, 以此来确定新型企业管理模式的决策主体, 即社会公众。
2.5 利用公司工作人员的社交网络
在现阶段我国的企业组织框架与管理模式中, 通常企业都忽视对公司员工的社交网络进行关注, 致使公司缺失企业员工的网络社交方面的情况, 在进行企业的内部管理中造成了员工分散的状态问题。由于企业员工社交的网络不单指员工在公司中建立的社交关系, 而且还指下班后员工与本公司外其他人的交际关系等, 由此可以看出, 员工社交的网络是相当巨大的数据群体, 公司若是能够将这些数据进行利用, 那定会提高公司的社会效益与整体的经济效益, 而且还能保持公司员工的忠诚度与满意度。
在大数据的背景下, 公司要运用庞大的数据来为企业创造更大的商业价值, 根据大数据的企业管理模型, 企业利用个体消费者, 得到其周围的人群数据信息, 比如亲戚, 朋友, 同事, 同学, 网友等的数据信息, 从而使数据信息呈核裂变式的方式进行传播, 最终实现公司获取庞大数据信息资源的目的。
3 大数据时代企业应提高管理策略
3.1 企业要以数据作为生产运营的基础
在大数据的时代, 公司要以数据为经营依托, 结合公司内部的信息, 加强处理与整合各类数据信息, 从而建立起公司的工作流程与工作秩序。建立规范的公司数据管理平台, 对数据进行有效的提取与处理。同时公司还要和网络社交进行联系, 从而提高处理信息的效率, 提高企业管理能力。从而为决策人员提供可靠的决策依据。
3.2 在公司的管理模式中开展开采大数据的情报系统
在大数据的时代背景下, 公司的主要情报来自自身渠道与网络渠道两个方面。自身渠道, 公司可以根据企业内部的客服系统, 门户网页, 信息系统等对公司自身的信息进行开采。围绕企业的核心业务, 对数据信息的安全性进行考虑, 将公司本身在私有的云平台上进行运转, 实现企业IT运转环境一致的目标, 使下级的各层机构不让其在IT的设备上进行投入。网络渠道, 公司可运用付费或是免费的办法, 取得宏观经济, 竞争信息, 标杆前沿, 政策机遇等的数据信息。
结束语
在当今大数据时代, 公司不但要掌握数据, 而且还要充分运用数据, 从而对公司的管理模式进行改革与创新, 为进一步提高企业的社会效益与经济收益进行总结与研究。提高企业管理人员对大数据的正确认识, 从中挖掘出巨大的商业价值, 面对激烈的市场竞争企业做出管理上的创新与改革, 大力培养分析整合数据的专业性人才, 并树立全新的企业决策主体, 运用公司员工的网络社交等对企业进行创新管理的模式, 充分利用好大数据, 将大数据中蕴含的巨大价值挖掘出来, 从而实现企业的社会价值与经济效益的最大化。
摘要：在确立新经济形式以及全球经济的迅速发展下, 在市场环境的不断变化与海量的数据信息中, 企业单位想要在激烈的市场竞争中站稳脚跟, 企业必须抓住大数据时代赋予的机遇, 改变传统的企业管理方式, 顺应经济与时代的发展形势, 创新企业的管理方式, 抓住大数据时代给企业带来的经济利益与商业价值, 对企业本身进行创新改革, 培养出出色的管理人才, 从而在大数据的背景下, 达到企业健康、稳定、持续发展的目的, 为此, 就企业在大数据的时代背景下是应该怎样进行管理进行探讨分析, 从而找到在大数据时代企业能够生存发展的根本。
关键词：企业管理的模式,大数据时代,探究策略,创新
参考文献
[1] 姜润华.大数据时代下企业管理的挑战与创新[J].商, 2016 (8) :12.
[2] 何向智.大数据时代下企业管理模式的创新[J].中小企业管理与科技旬刊, 2016 (6) :56.
大数据时代企业管理论文范文第5篇
21世纪科是科学技术飞速发展的时代, 大数据、云计算、“”互联网+”等新兴词汇大量涌现并改变着人们的生活。在这样数据爆炸的环境下, 经济发展模式开始发生转变, 企业内部的管理方式与手段也应适应环境的变化进行更新, 以提高企业的竞争力。相较财务会计, 管理会计更能为企业管理者在迅速变化的环境中提供与企业经营决策有用的信息。所以在大数据的背景下, 管理会计在企业中的应用将更为普遍。结合大数据环境的特点, 提升管理会计的应用水平, 对企业在数据飞速变化的时代构造自身的核心竞争力具有重要意义。
2 大数据时代的特点
大数据时代以数据量大、数据具有多样性、数据的价值密度低、数据的处理速度快为主要特征。大数据时代, 结构化与非结构化的数据大量涌现, 数据不再容易衡量, 图表、音频等载体使数据的处理变得困难。且大量涌现的数据, 并非都带有有用的信息, 数据的价值密度大大降低。数据爆炸式的增长, 对其处理要求提出了更好的要求, 仅靠传统人工与简单的计算机处理已不能满足数据飞速更替环境的需要。大数据的环境中, 企业间的竞争已不仅仅靠传统的生产与营销, 通过大数据获取与企业经营有关的信息, 并将其应用于企业发展战略, 构造自身的核心竞争力, 已成为大数据时代企业生存的需要。
3 大数据与管理会计
3.1 大数据时代给管理会计带来的优势
一方面, 管理会计在企业的应用将更为普遍。大数据时代信息的快速更替, 使企业处于时刻变化的环境之中。传统的财务会计因将重心放在财务数据的核算上, 难以为企业提供与外界环境变化相关的信息。管理会计更能动态适应外界环境, 且能够通过对数据的分析参与到企业经营管理之中, 在大数据的环境下将受到更多企业的青睐。另一方面, 大数据与“互联网+”的融合, 是一场信息化的革命。管理会计所需数据的收集、处理、分析, 将因为信息化水平的提升而变得更加快速和高效。
3.2 大数据时代给管理会计应用现存的问题
(1) 管理会计理论与实践脱离。长期以来, 我国管理会计在企业的应用水平较低。究其原因, 我国管理会计是在借鉴西方管理会计理论与经验的基础上发展起来的, 在理论的发展中一味学习与模仿, 很少能够结合我国的国情与经济发展特征探索中国化的管理会计理论与方法。现阶段对管理会计的理论与实践的需求并不匹配, 造成理论落后于实践需要, 或者理论的研究与实践相脱节的现状。
(2) 管理会计信息化水平较低。现阶段我国企业管理会计信息化水平不高, 只有少数大型企业建立了较完备的管理会计信息系统, 大多数企业仍未进行管理会计信息化建设, 或者只是单独对管理会计工具方法的个别模块进行了信息化运用。大数据时代数据呈现爆炸式增长, 仅靠传统的管理会计工具方法与进行人工处理与分析数据已不能应对快速变化的环境需要。
(3) 管理会计人员不能适应时代发展需求。我国的会计人员长期以来已财务会计为主, 现有的管理会计人员大多数也是从财务会计发展而来, 管理会计人员的专业化水平不高。大多数管理会计人员仍将工作的重点放在财务核算与分析, 较少能够参与到企业的经营管理中来。且大数据的环境对管理会计人员的综合素质提出了更高的要求, 现有的管理会计人员的管理会计水平已无法适应时代需求。
4 大数据时代管理会计的应用建议
4.1 注重理论与实践的结合
管理会计应结合环境需求与实践需要进行理论探索, 从实际问题出发, 探究问题背后的本质, 结合中国特色的企业环境与经济环境来发展管理会计理论。大数据的环境下, 传统管理会计理论与方法更需结合时代环境进行更新。比如, 传统的预算管理以一个会计年度为预算周期, 快速变化的环境下预算应缩短编制与执行周期, 进行滚动预算管理, 以适应企业内外部环境的快速更替。
4.2 加强管理会计信息系统建设
管理会计系统的建设, 离不开数据的收集。管理会计工作者应从企业经营活动的流程出发, 收集与管理决策有用的信息。同时, 大数据时代企业可以依托互联网构筑云计算平台, 借助云计算平台将收集到的结构化与非结构化数据进行分类、分析, 形成有用的管理会计信息报告提供给管理中使用。这样管理会计人员可以大大减少工作量, 而将更多精力投注于分析报告、参与企业的经营管理之中。
4.3 培养复合型管理会计人才
高校与企业应设定专门的培养目标与培养方案进行管理会计人才培养。大数据时代, 管理会计人才不仅需要掌握财务会计知识、管理会计专业知识, 还需具备掌握计算机技术、数据处理与分析技术、战略管理能力等综合素质。复合型的管理会计人才更能适应时代需求, 是企业在新的经济环境中核心竞争力的重要组成部分。
摘要：科学技术的进步, 推动了大数据时代的到来。大数据改变着经济发展模式, 对企业的管理水平也提出了更高的要求。在企业管理中日益发挥重要作用的管理会计需分析自身问题, 结合大数据的环境的优势与挑战进行变革, 以提升在大数据时代的应用水平, 更好地为企业的发展服务。
关键词：大数据,管理会计,应用
参考文献
[1] 耿云江, 赵晓晓.大数据时代管理会计的机遇、挑战与应对[J].会计之友, 2015 (1) .
[2] 彭超然.大数据时代下会计信息化的风险因素及防范措施[J].财政研究, 2014 (4) .
大数据时代企业管理论文范文第6篇
一、大数据时代财务管理信息化体系建设方面存在的问题
(一) 建设信息化财务管理体系的进程越来越紧迫
在社会处于信息化进程高速发展期间, 大数据的到来不仅给我们的生活带来了便捷, 同时, 困惑也随之而来。社会体系的调整, 信息技术爆炸式的发展, 导致新时代公司的发展模式一定要进行创新;国内外市场的竞争都越来越激烈, 产品的更新速度空前之快, 市场竞争的方向逐渐转向功能和价格方面, 单一化企业已经不能良好的适应市场发展;然而企业想要向多元化方向发展, 就需要不断提高自身的信息化管理技术水平。信息化管理模式已经成为现代企业发展中必不可少的一步, 而企业的信息化管理体系建设的核心部分就是财务管理的信息化建设[1]。在企业发展中财务管理信息化建设进程的加快是确保其内部产品竞争力、成本控制能力及市场综合竞争能力得到提升的关键。在大数据时代信息化进程高速发展的背景下, 企业想要在市场竞争中占据一席之位, 其关键点就是企业自身的财务管理信息化体制的建设。因此, 在大数据时代背景下, 对企业的信息化管理水平提出了更高的要求, 进而促使企业要加快财务管理信息化建设的进程。
(二) 企业财务管理信息化发展增加其工作处理的难度
财务管理最基本的特点就是就需要处理大量的数据, 如果要求财务信息能够符合相关业务的集成化管理要求, 这就对财务管理体系进行信息处理的时效性、准确性提出了更为严格的要求。当前, 随着大数据时代的到来, 企业所面临的社会信息交换的压力越来越大, 同时还需要面对企业对内部信息进行交换处理带来压力。大数据造成的信息资源过度分散, 并且信息数据过于杂乱无章, 这就要求财务的信息化管理和财务数据有更高的配合度。大数据是财务管理工作信息化得以有序开展的基础, 进而可以更有效的对产品生命周期和成本进行精准分析, 为企业的生产经营提供更有效的数据支持。但是, 同时大数据也会造成企业内部信息的混乱, 给信息分析工作的准确性和时效性带来难度。其中, 最主要的点就是企业要清楚地认识到大数据于我们而言是利用而不是应对。
二、大数据时代推进企业财务管理信息化体系建设的策略
(一) 紧跟时代步伐, 对企业的财务管理理念进行及时更新
为了让企业可以更好地适应时代的发展, 一定要紧跟时代的脚步, 对自身的财务管理理念进行积极的、及时的更新, 清楚了解到大数据时代下企业建设财务信息化管理体系的必要性, 并且要在企业的发展过程中对自身的财务管理工作进行不断的改革和完善。如对大数据中的相关技术进行不断探索、科学分析及合理利用, 并且在这一过程中融入自身的想法、结合企业的实际情况逐步建设符合自己的管理体系, 可以尽量避免企业的发展超出预期, 出现不可控的情况, 进一步强化企业财务管理的质量, 实现其管理价值的最大化。
(二) 实现领导的统一性, 其下属部门及人员各尽其责
企业为了加快自身的财务信息化管理体系的建设进程, 并且确保这一体系得以健康稳定的发展, 必须做好网络平台的搭建工作。每个部门和个人都应该明确地认识到网络的搭建在企业财务信息化管理体系建设中的价值, 其管理作用一定要落在实处。首先, 将注意力放在领带人员的工作职责上。企业一定要对管理人员的职位级别进行严格划分, 然后组建不同的领导班子进行分层管理, 建设完善的企业管理网是实现财务工作信息化管理有效实行的基础。在企业原有的管理基础上, 对财务管理工作的落实情况要严格要求, 制定出符合企业实际情况的财务信息化管理网络[4]。其次, 具体工作要落实到具体人员的身上。对财务信息化管理工作进行细化, 将每个环节的工作具体落实到具体人员身上, 最终实现财务信息化管理体系建设和具体工作都落到实处。
三、结语
综上所述, 在大数据时代环境下, 企业要紧追时代的脚步, 不断更新自身的管理理念, 创建完善的管理网络, 才能确保财务信息化管理体系建设的有效进行。并且要对大数据给企业带来的冲击和给予进行深入分析和充分掌握, 结合企业自身的实际情况, 及时建设符合自身情况的财务信息化管理体系, 而且要培养出一支专业技术过硬和综合素养较高的财务管理团队, 有利于企业更好的实现健康、持续发展的经营目标。
摘要：大数据时代紧随着科技及经济的发展而到来, 在社会的大环境下, 我们的生活和工作都在不断接受时代的冲击。特别是对于企业来说, 时代背景对其造成的影响会更加直观, 在财务管理方面体现得尤为明显, 因此, 企业应该紧抓大数据时代的这一机遇, 采取相应的变革措施, 建设信息化财务管理体系, 进一步强化企业财务的管理效率与监督职能。
关键词：大数据时代,财务管理体系,建设,思考
参考文献
[1] 黄媛圆.大数据时代对财务管理体系建设的思考[J].商场现代化, 2017 (22) .
[2] 刘薇.大数据时代下企业财务管理信息化建设的几点思考[J].现代商业, 2016 (3) .
[3] 张金辉.对大数据时代下企业会计信息化的思考[J].赤峰学院学报 (自然科学版) , 2015 (8) .