数字资源学习心得范文第1篇
《数字信号处理》是我们通信工程和电子类专业的一门重要的专业基础课程，主要任务是研究数字信号处理理论的基本概念和基本分析方法，通过建立数学模型和适当的数学分析处理，来展示这些理论和方法的实际应用。
数字信号处理技术正飞速发展，它不但自成一门学科，更是以不同形式影响和渗透到其他学科：它与国民经济息息相关，与国防建设紧密相连;它影响或改变着我们的生产、生活方式，因此受到人们普遍的关注。信息科学是研究信息的获取、传输、处理和利用的一门科学，信息要用一定形式的信号来表示，才能被传输、处理、存储、显示和利用，可以说，信号是信息的表现形式，而信息则是信号所含有的具体内容。
一单元的课程我们深刻理解到时域离散信号和时域离散系统性质和特点;时域离散信号和时域离散系统时域分析方法;模拟信号的数字处理方法。
二单元的课程我们理解了时域离散信号(序列)的傅立叶变换，时域离散信号Z变换，时域离散系统的频域分析。
三单元的课程我们学习了离散傅立叶变换定义和性质，离散傅立叶变换应用——快速卷积，频谱分析。
四单元的课程我们重点理解基2 FFT算法——时域抽取法﹑频域抽取法，FFT的编程方法，分裂基FFT算法。
五单元的课程我们学了网络结构的表示方法——信号流图，无限脉冲响应基本网络结构，有限脉冲响应基本网络结构，时域离散系统状态变量分析法。
六单元的课程我们理解数字滤波器的基本概念，模拟滤波器的设计,巴特沃斯滤波器的设计,切比雪夫滤波器的设计，脉冲响应不变法设计无限脉冲响应字数字滤波器，双线性变换法设计无限脉冲响应字数字滤波器，数字高通﹑带通﹑带阻滤波器的设计。
七单元的课程我们学习了线性相位有限脉冲响应(FIR)数字滤波器，窗函数法设计有限脉冲响应(FIR)数字滤波器，频率采样法设计有限脉冲响应(FIR)数字滤波器
通信工程是一门工程学科，主要是在掌握通信基本理论的基础上，运用各种工程方法对通信中的一些实际问题进行处理。通过该专业的学习，可以掌握电话网、广播电视网、互联网等各种通信系统的原理，研究提高信息传送速度的技术，根据实际需要设计新的通信系统，开发可迅速准确地传送各种信息的通信工具等。
对于我们通信专业，我觉得是个很好的专业，现在这个专业很热门，这个专业以后就业的方向也很多，就业面很广。我们毕业以后工作，可以进入设备制造商、运营商、专有服务提供商以及银行等领域工作。当然,就业形势每年都会变化，所以关键还是要看自己。可以从事硬件方面，比如说PCB，别小看这门技术，平时我们在试验时制作的简单，这一技术难点就在于板的层数越多，要做的越稳定就越难，这可是非常有难度的，如果学好了学精了，也是非常好找工作的。也可以从事软件方面，这实际上要我们具备比较好的模电和数电的基础知识。
我选择了这个专业，在这里读了三年关于通信知识的书，我还是想以后毕业能够从事这个方面的工作，现在学了通信原理、数字信号处理这些很有用的专业课，所以，我在以后的学习中，我会把这些方面的知识学扎实，从事技术这一块要能吃苦，我也做好了准备，现在还很年轻，年轻的时候多吃点苦没什么，为了我自己美好的将来，我会努力学好这个专业的。
数字信号处理课程属于专业基础课，所涵盖的内容主要有：离散时间信号与系统的基本概念及描述方法，离散傅立叶变换及快速傅立叶变换，数字滤波器结构及设计等。对于电气信息类专业的学生来说，这些内容是学习后续专业课程的重要基础，也是实际工作中必不可少的专业基础知识。目前几乎所有的高等院校都在电子工程类、信息工程类、通信工程类、电子技术类、自动控制类、电气工程类、机电工程类、计算机科学类等工科电类及其他相关专业的本科生中开设了该门课程。随着计算机技术、微电子技术、数字信号处理理论和方法的发展，半个世纪以来，尤其是最近的三十来年里，数字信号处理的方法和应用得到了飞跃式的发展，数字信号处理的地位和作用变得越来越重要。因此，加强该课程的建设具有重要的意义。。
我们的数字信号处理课是罗老师教的，罗老师有过实际工作的经验，对于这门课的实际用途很了解，罗老师对于这门课采用多种教学方法，丰富教学内容，吸引学生对课程的关注。利用实验课使学生亲自编程，体会信号处理课程的乐趣，这样子激发了学生的兴趣、提高了教学的效果。因此，我们班的同学在这一个学期的学习中，这门课都学的比较好。
数字信号处理课程的特点是课程本身理论性强、公式推导较多、概念比较抽象，学生常有枯燥难学之感。近年来，国外及国内有些学校对一般电类专业该课程的教学主要强调应用性学习，主要介绍数字信号处理的用途和用法，而对其深奥的理论推导仅做一般介绍，并给学生提供进行实验的机会，以激发学生对该课程的兴趣和学习主动性。
数字资源学习心得范文第2篇
学号：070212051
班级：12级通信工程1班
数字图像是我们生活中接触最多的图像种类，他伴随人们的生活、学习、工作，并在军事、工业和医学方面发挥着极大地作用，可谓随处可见，尤其在生活方面作为学生的我们，会在外出旅游，生活和工作中拆下许多数字照片，现在已进入信息化时代，图片作为信息的重要载体，在信息传输方面有着不可替代的作用，并且近年来图像处理领域，数字图像处理技术取得了飞速的发展，作为计算机类专业的大学生更加有必要对数字图像处理技术有一定的掌握，而大多数人对于数字图像的知识也很模糊，比如各类繁多的各种图像格式之间的特点，不同的情况该用何种图像格式，还有关于图像的一些基本术语也不甚了解。尤为重要的是一些由于拍摄问题导致的令人不甚满意的照片该如何处理，或者如何对一些照片进行处理实现特殊的表现效果。所以对于数字图像处理这门课大家有着极大地兴趣。我们班有的同学学过Photoshop软件，因此对于数字图像处理有了一些基础，更加想利用这门课的学习加深自己数字图像处理的理解并提高在数字图像处理方面的能力。
通过这8周的学习，我们虽然还没有完全掌握数字图像处理技术，但是收获不少，对于数字图像方面的知识有了更深的了解。更加理解了数字图像处理的本质，即是一些数字矩阵，但灰度图像和彩色图像的矩阵形式是不同的。对于一些耳熟能详的数字图像相关的术语有了明确的认识，比如，常见的像素(衡量图像的大小)、分辨率(衡量图像的清晰程度)、位图(放大后会失真)、矢量图(经过放大不会失真)等大家都能叫上口但都很模糊的名词。也了解图像处理技术中一些常用处理技术的实质，比如锐化处理是使模糊的图像变清晰，增强图片的边缘等细节。而平滑处理的目的是消除噪声、模糊图像，在提取大目标之前去除小的细节或弥合目标间的缝隙。对常见的RGB图像和灰度图像有了明确的理解，这对大家以后应用Photoshop等图像处理软件对图像进行处理打下了坚实的基础。更重要的是学习到了数字图像处理的思想。通过学习也是对C++编程应用的很好的实践和复习。
当然通过8周的学习还远远不够，也有许多同学收获甚微，我总结了下大家后期学习的态度与前期学习的热情相差很大的原因。刚开始大家是有很高的热情去学习这门课，可随着这门课的更深入的学习，大家渐渐发现课程讲授内容与自己起初想学的实用图像处理技术是有很大的差别的，大家更着眼于如何利用软件、技术去处理图像而得到满意的效果，或者进行一些图像的创意设计，可是课程的内容更偏向于如何通过编程实现如何多图像进行一些类似锐化、边缘提取、模糊、去除噪声等基础功能的实现，这其中涉及很多算法、函数，需要扎实的数学基础和编程基础，并且需要利用大量时间在课下编写代码，并用visual c++软件实现并进行调试，然而大部分人的C++实践能力和编程能力还有待提高，尤其是对于矩阵进行操作的编程尤为是个考验。
数字资源学习心得范文第3篇
2、基于８合１教学设计策略的网络主题学习资源建设探析
3、无锡社区数字化学习资源需求的调查与研究
4、行业继续教育数字化学习资源的知识产权管理研究
5、2012中国学习与发展大会暨高校企业数字化学习资源展倒计时60天新闻发布会在京举行
6、巧用数字化学习资源 提升数学学习效率
7、数字化学习资源在初中信息技术教学中的应用研究
8、基于学习对象的教学资源设计与应用
9、智慧学习资源进化框架、模型研究
10、高职《市场营销实务》课程数字化教学及学习型资源库建设与使用初探
11、宁夏农村教学点数字化教学资源应用研究
12、数字化学习资源视觉要素设计研究
13、用数字化学习资源点亮小学数学课堂
14、网络环境下基于问题的探究性学习模式的构建
15、用微课辅助开发数字化学习视频教学资源
16、动态思维导图引导的知识资源共建共享模型
17、水利行业继续教育数字化学习资源建设和共享研究
18、从传统流媒体到移动流媒体学习资源转换系统设计与实现
19、终身学习资源云服务体系建设及其协同创新机制研究
20、信息技术教学中数字化学习资源应用分析
21、面向在线学习的数字化资源的制作与应用
22、论数字化学习资源中的知识元
23、基于微媒体的高中数学数字化学习资源应用研究
24、数字化教学资源在语文综合性学习中的应用
25、数字化学习资源在初中信息技术教学中的应用
26、开放学习资源自主聚合与可视化导航之共融
27、数字化学习资源在社区老年教育的应用
28、开放学习资源自主聚合研究
29、数字化学习资源应用成效计算方法及其应用研究
30、基于关联主义的成人学习者学习资源设计策略
31、基于呈现终端的社区数字化学习资源应用探析
32、信息化学习资源对中学生学习效果的影响分析
33、高校数字化学习资源的评价研究
34、社区教育数字化学习平台建设和资源共享研究
35、用户生成性学习资源：数字化学习资源开发与利用的新视角
36、浅谈数字化学习资源在信息技术课堂教学中的有效应用
37、网络环境中学习资源的建设与应用行动研究
38、数字化学习资源在高中信息技术教学中的应用
39、开放学习资源设计、开发与运营的可视化策略
40、开放大学继续教育数字化学习资源开放服务模式研究
41、社区教育中数字化学习资源的整合与利用
42、幼儿科学领域园本数字化学习资源的移情式设计
43、初中信息技术教学中应用数字化学习资源的策略
44、合理运用数字化学习工具资源的探究
45、数字化课程资源共享发展现状及整合路径
46、数字化学习资源在语文教学中的应用
47、初中信息技术教学科学利用数字化学习资源的方法探究
48、江苏省高校继续教育数字化学习资源开放与共享思考
49、社区数字化学习资源建设的经验与发展建议
数字资源学习心得范文第4篇
学号：070212051
班级：12级通信工程1班
数字图像是我们生活中接触最多的图像种类，他伴随人们的生活、学习、工作，并在军事、工业和医学方面发挥着极大地作用，可谓随处可见，尤其在生活方面作为学生的我们，会在外出旅游，生活和工作中拆下许多数字照片，现在已进入信息化时代，图片作为信息的重要载体，在信息传输方面有着不可替代的作用，并且近年来图像处理领域，数字图像处理技术取得了飞速的发展，作为计算机类专业的大学生更加有必要对数字图像处理技术有一定的掌握，而大多数人对于数字图像的知识也很模糊，比如各类繁多的各种图像格式之间的特点，不同的情况该用何种图像格式，还有关于图像的一些基本术语也不甚了解。尤为重要的是一些由于拍摄问题导致的令人不甚满意的照片该如何处理，或者如何对一些照片进行处理实现特殊的表现效果。所以对于数字图像处理这门课大家有着极大地兴趣。我们班有的同学学过Photoshop软件，因此对于数字图像处理有了一些基础，更加想利用这门课的学习加深自己数字图像处理的理解并提高在数字图像处理方面的能力。
通过这8周的学习，我们虽然还没有完全掌握数字图像处理技术，但是收获不少，对于数字图像方面的知识有了更深的了解。更加理解了数字图像处理的本质，即是一些数字矩阵，但灰度图像和彩色图像的矩阵形式是不同的。对于一些耳熟能详的数字图像相关的术语有了明确的认识，比如，常见的像素(衡量图像的大小)、分辨率(衡量图像的清晰程度)、位图(放大后会失真)、矢量图(经过放大不会失真)等大家都能叫上口但都很模糊的名词。也了解图像处理技术中一些常用处理技术的实质，比如锐化处理是使模糊的图像变清晰，增强图片的边缘等细节。而平滑处理的目的是消除噪声、模糊图像，在提取大目标之前去除小的细节或弥合目标间的缝隙。对常见的RGB图像和灰度图像有了明确的理解，这对大家以后应用Photoshop等图像处理软件对图像进行处理打下了坚实的基础。更重要的是学习到了数字图像处理的思想。通过学习也是对C++编程应用的很好的实践和复习。
当然通过8周的学习还远远不够，也有许多同学收获甚微，我总结了下大家后期学习的态度与前期学习的热情相差很大的原因。刚开始大家是有很高的热情去学习这门课，可随着这门课的更深入的学习，大家渐渐发现课程讲授内容与自己起初想学的实用图像处理技术是有很大的差别的，大家更着眼于如何利用软件、技术去处理图像而得到满意的效果，或者进行一些图像的创意设计，可是课程的内容更偏向于如何通过编程实现如何多图像进行一些类似锐化、边缘提取、模糊、去除噪声等基础功能的实现，这其中涉及很多算法、函数，需要扎实的数学基础和编程基础，并且需要利用大量时间在课下编写代码，并用visual c++软件实现并进行调试，然而大部分人的C++实践能力和编程能力还有待提高，尤其是对于矩阵进行操作的编程尤为是个考验。
数字资源学习心得范文第5篇
摘 要：随着网络教学的发展和网络学习资源的增长，如何准确挖掘学习者个体的学习兴趣，并根据学习兴趣找到适合的学习资源，成为越来越多研究者关注的问题。本文正是在这种背景下，提出一种依托社交网络模式的，深度挖掘个体的学习兴趣的个性化学习资源推荐机制。
关键词：个性化学习；社交网络；推荐方法
将网络社交模式运用到网络教学的学习资源挖掘中去，发挥社交网络的交互模式的优点以弥补网络教学模式的不足，建构以学生为主体，以社交网络交互模式为基础的师生共享教学资源、突出个性化学习推荐的虚拟教学模式，使得原有的资源能够通过共享和协作得以充实，使得学习主体的自主学习能力得以提升。
1 学习资源基本元素构建
教育部于2001年初成立了现代远程教育技术标准化委员会，启动了教育信息化技术标准制定项目。该项目以实现资源共享、支持系统互操作、保障网络教育质量为目标，并结合我国的实际情况，最终形成具有中国特色的教育信息化技术标准体—基于个性化需求的学习资源组织系（CELTS：Chinese e-LearningTechnology Standardization） [1]。
在CELT S体系中资源建设相关的规范基本结构包括以下三个部分[2]：（1）必需数据元素：与学习对象元数据规范中的必需数据元素一致，它是任何类型的资源都必须具备的属性标注；（2）可选数据元素：与教育资源密切相关，并适用于各类教育资源的属性集合；（3）扩展数据元素：根据资源的特点，增补了与该资源的技术特征或教学特征相关的一些属性。
要实现学习资源的个性化推荐，首先要考虑如何定义网络学习资源中的基本元素，资源构建不可缺少的几个基本元素有：标识符（唯一性标志）、资源标题、资源分类目的、聚合度（学习资源在功能上的粒度）、资源语种、摘要描述、关键字、难度、文件类型。基本元素要能对资源进行描述，能方便地根据这些要素将资源进行排列、重组与筛选，也能反映资源之间的内在联系。在此基础上，才能进一步实现基于网络学习资源的个性化推荐。
2 传统的个性化推荐方法
传统的个性化推荐方法主要有：基于内容的推荐方法、协同过滤推荐方法、数据挖掘推荐方法，各种方法都有优缺点存在[3]。（1）基于内容的推荐方法：以用户建立的档案中的信息（兴趣、偏好、品味、需求）为基础，根据资源项目的信息的属性和用户兴趣信息的相似性进行比对来推荐。但是如果用户没有建立任何信息，系统模型将无法对用户进行推荐；（2）协同过滤推荐方法：挖掘出相关度高的用户或者项目，然后通过进一步挖掘某一用户的兴趣喜好，将此用户的兴趣资源推荐给相关度高的其他用户。在这种方法中，如果没有某一用户的任何信息，或者对于一个新的资源，没有任何用户浏览过，那么就没办法进行推荐。另一个缺点是稀疏性问题，此方法所推荐的都是大多数人喜好的资源，对于质量高但是只有少数人需要的资源，则推荐的效果会很差；（3）数据挖掘推荐方法：这种方法是基于web的内容、结构或者应用进行挖掘的。基于web内容是以页面中的文本、图像或者媒体文件为对象进行挖掘的，一般采用页面分类或者聚类方法。基于web结构是通过分析一个网页的链接页面找出一个网站的结构，通过有向图表示以最小的代价发现更多的信息。基于web应用是通过挖掘web日志获取用户的信息，这种方式更注重用户的行为，个性化体现的更明显。
3 个性化资源推荐模式的构建
其主要目的是在网络环境下，采取传统个性化挖掘方法的混合模式，主要以学习者的行为为依据，通过修正模式，挖掘出学习者的真正的学习兴趣，从而根据学习者兴趣为其推荐相应的学习资源[5]。
基于社交网络的个体个性化学习资源推荐机制描述分为如下四个层次：（1）学习者进入社交网络平台后，为了对学习者的信息做较全面的了解，要请学习者填写个人信息并且回答预先定制的问题，这样平台模型通过这些信息分析出学习者的兴趣，经信息转换后，存入数据库，形成兴趣直观模型A。但是这种方法的缺陷是学习者也许在感官上并不清楚自己的学习兴趣，只是随便填写，那么造成A会很不准确；（2）学习者长期登陆社交网络平台，渐渐进入学习状态后，平台模型将偏重对学习者的学习行为进行跟踪、监控和检测，学习者对于所看到资源网页和感兴趣的话题的讨论的动作，比如：浏览页面、检索关键词、拖动滚动条所花的时间、收藏和下载等行为以及参与话题讨论的时间和话题条数，生成日志。通过对日志的分析以及数据信息的转换，利用关联规则和聚类的数据挖掘技术得出学习者的兴趣模型B。这种方式紧密贴合学习者的学习实际，是一种比较有效的构建方式。缺点是信息量大，构建的时间长，需要的算法复杂，并且干扰因素多；（3）由模型B对模型A进行动态修正，从而得出兴趣模型C。这样可以降低模型A的感官因素干扰和模型B的噪声干扰，尽量贴近学习者的真实兴趣。系统平台模型将学习资源与兴趣模型C进行关联，找出学习者真正感兴趣的资源进而推荐给学习者。学习者在得到推荐结果后，系统模型将对推荐的结果进行判断。如果学习者对推荐的学习资源产生了收藏或者下载的行为，则认为学习者对系统模型的推荐结果是满意的。系统模型将继续推荐一些新的相关兴趣模型C的学习资源；（4）如果学习者没有对资源点击或者只是进行了点击的行为很快关闭了资源页面，则认为所推荐的学习资源并不是学习者感兴趣或者需要的，那么，系统模型将对学习者兴趣模型C进行调整，通过社交网络的相同群体特征的相似性原理，由学习者互动频繁的成员圈子中挖掘共性兴趣模型D，将D对C进行增补修剪，重新推荐一些相关的学习资源给学习者，继续跟踪学习者的动态。
4 个性化学习资源推荐模式示例
以一名学习者为例，具体说明个性化学习资源的推荐过程：学习者进入系统模型后先填写个人信息，进行注册。假设学习者的用户名为STU，年龄为24岁，性别为男，学历为研究生，身份为学生，学习兴趣为高分子化学。模型会记录学习者的注册信息，建立学习者兴趣模型A，记下学习者的学习兴趣是“高分子化学”。学习者进入系统模型一段时间后，系统模型根据一段时间的对STU的动作行为的记录，发现STU经常下载高分子化学方面的学习资源，同时还会收藏篮球方面的资源，点击计算机方面的资源。此时系统模型会根据记录的结果通过关联规则分析建立学习者兴趣模型B。根据建立的模型A和模型B，系统模型会通过算法修正构建出学习者兴趣模型C，向STU首先推荐高分子化学方面的学习资源，其次推荐篮球方面的学习资源，然后推荐计算机方面的学习资源。STU看到了被推荐的学习资源，对他感兴趣的学习资源进行一系列动作。STU对高分子化学方面的学习资源进行了下载动作，对篮球方面的学习资源进行了收藏动作，并没有点击计算机方面的学习资源。系统模型认为STU对推荐的计算机方面的学习资源不感兴趣，对STU推荐更多的关于高分子化学方面的学习资源以及一部分新的篮球方面的学习资源，同时减少对计算机方面的学习资源的推荐。系统重新调整推荐方向，发现STU和吉他俱乐部的成员有频繁的互动，便临时给C增补吉他形成兴趣模型D。系统尝试推荐吉他的学习资源给STU，调整之后，继续根据STU的学习行为和对推荐结果的反应动作，随时的对推荐结果进行动态的反复的修正。
参考文献：
[1]李丽娟，杨晓江.基础教育Web资源的获取支持服务研究[J].中国电化教育，2007（01）：60-63.
[2]吴丽花，刘鲁.个性化推荐系统用户建模技术综述[J].计算机集成制造系统，2006（01）：55-62
[3]易名.基于Web挖掘的电子商务个性化推荐机理与方法研究?D].武汉：华中科技大学，2006
作者简介：王倩（1980-），女，天津人，硕士，实验师，主要研究方向：教育技术学、网络安全、数据挖掘、高性能计算。
作者单位：天津职业大学，网络信息中心，天津 300410
基金项目：社交网络交互模式在网络教学中应用的研究，天津市高等职业技术教育研究会XIII 464，2013年
数字资源学习心得范文第6篇
最早出现的“学习对象”术语是在1994年霍金斯的一篇论文中。2000年, 学习技术标准委员会正式采用“学习对象”一词来描述这种可重用的学习资源构件, 并给出了学习对象的工作定义, “学习对象是任何数字或非数字化的实体, 这种实体可以在技术支持学习环境中被利用、重用或参考。”但这个定义比较宽泛, 不能有效地指导实践。基于此美国犹他州大学David A.Wiley给出了学习对象比较狭义的定义:任何支持学习的可重用数字资源。这个定义明确地把非数字和非重用资源排除在外。本文主要研究自主学习教学资源构建问题, 因此采用David A.Wiley关于学习对象狭义的定义。
学习对象具有六个特点:可重用性、互操作性、适应性、灵活性、可更新性和易管理性。其中最重要的特点是可重用性。因此, 学习对象可以根据实际教学需要进行动态改变, 在不同的学习情境中独立使用或重新组合使用。
学习对象的基本组成包括两部分:学习对象本身以及学习对象元数据。一个完整的学习对象包括四部分:学习目标、评估、学习内容以及与之绑定的元数据。
1.1 自主学习教学资源开发中运用学习对象理论的必要性
自主学习教学资源开发的目的是给自主学习者量身定制式地组织教学资源, 进行智能导航, 让学习者能够随时了解自己的学习情况, 为学习者提供最为合适的教学内容和路径, 从而提高教学资源在自主学习中应用的有效性。因为自主学习是基于学习资源的学习, 因此运用学习对象理论, 有利于网络教学资源设计者根据学习情景和学习者的需求, 对各类网络教学资源进行重组和整合, 从而开发出多层次、有针对性、适合学习者特点和需求的教学资源。
1.2 学习对象理论在自主学习教学资源开发中的作用
学习对象理论能够规范化自主学习教学资源建设, 方便网络教学资源的重组, 提高教学资源的使用率;同时它还能优化教学设计, 为自主学习者提供有针对性的适合个体需要的学习资源;根据学习对象理论营造良好的学习情境有利于学习者的知识获取, 提高学习效率, 从根本上提高当前网络教学质量。
2 基于学习对象的自主学习教学资源开发研究
2.1 学习对象分析
学习对象可分为:数字资源对象、可共享内容对象和应用数字对象。数字资源对象即素材类资源, 它是形成所有学习对象的基础。进行学习对象分析时应先将学习目标细化成多个子学习目标, 每个子学习目标再细分为多个更小的子学习目标, 以适合学习者自主学习。针对一门具体的课程我们可以把它分解为课程、章、节、知识点, 其中课程是最大的复合学习对象;知识点是一些围绕单个学习目标所建立的可共享内容对象, 也是可重用性最高的学习对象, 是学习对象分析和设计的重点。知识点的设计要充分考虑到知识点教学内容、表现形式、难度以及组织结构等方面。
根据《教育资源建设技术规范 (征求意见稿) 》, 知识点素材的表现形式包括:媒体素材 (XML文档、图形图像、音频、视频、动画类素材) 、题库素材、课件素材、案例、文献资料、问题解答、资源目录索引、网络课程等九类。
组织结构表征知识点的学习顺序, 包括知识点之间的继承、前驱、后继、平行、关联关系。“难度”表示知识点的难易程度, 可以设置不同的分度值, 以区分不同层次学习者。
为了提高可重用性, 一个可重用内容对象应该独立于它的学习内容。一个知识点可以用在不同的学习体验来满足不同的学习目标。另外, 可以通过组合多个知识点形成更高水平的学习单元满足更高水平的学习目标。关于知识点的粒度大小, 内容开发者可以根据它所包含的信息数量及其可重用水平来决定它的大小。为便于知识点的查找和发现, 提高其可重用性, 可以通过内容包装将可重用内容对象与其元数据进行绑定。学习对象粒度的划分, 必须根据“学习目标”来确定, 这有利于内容对象的集成和拆分, 可方便地用它组合成更大的内容对象。
2.2 学习对象设计
学习对象设计过程中既要以学生为中心, 关注学习过程的特征, 又要考虑学习对象的特殊性。
设计可重用学习对象时首先需要对学习内容进行分解, 按照知识内容的性质不同分为专业相关知识和任务相关知识。对于专业相关知识进行分析形成概念知识结构或理论知识结构。概念知识结构中一个概念可作为一个独立的学习对象, 理论知识结构中每个原理, 可作为一个独立的学习对象。对于任务相关知识分为程序性知识和启发性知识, 每个工作模型构成一个相对独立的内容结构。然后再按照内容层次模型, 进行粒度大小的划分, 形成媒体素材、可共享内容对象以及应用数字对象三种形态。最后确定学习对象的数据描述信息。
在此基础上采用合适的流媒体表现形式, 利用ASP编程工具, 采用Windows XP+II S服务器平台和SQL Server 2000数据库, 进行界面设计和学习环境设计。学习对象设计最终成果就是完整的学习对象和它的数据描述信息。
2.3 自主学习教学资源开发过程分析
自主学习教学资源开发过程包括以下几个步骤:教学资源设计与开发阶段、教学平台应用阶段、修正完善阶段。具体过程:根据学习对象分析, 对学习对象进行设计开发;根据学习对象进行教学设计;学习者通过学习平台进行学习;系统根据学习者的学习行为和学习效果, 对教学资源进行评价;根据评价结果教师对教学资源进行完善, 并修正教学设计方案, 从而优化教学资源, 满足自主学习的需要。
3 结语
本文介绍了基于学习对象的自主学习教学资源的设计与开发过程。基于学习对象理论的自主学习教学资源设计开发有着广阔的应用前景。随着学习对象理论的进一步丰富和网络学习的进一步深入, 自主学习教学资源的开发和研究会更加人性化, 具有更大的现实意义。
摘要：本文针对当前自主学习教学资源开发不能满足自主学习者需要的现状, 提出基于学习对象理论开发自主学习教学资源的思路, 并对开发过程进行了介绍。
关键词：学习对象,自主学习,教学资源开发
参考文献
[1] 教育资源建设技术规范 (征求意见稿) [EB/OL].http://www.edu.cn/html/keyanfz/doc/d.DOC.
[2] Hodgins, H.W.The future of learning objects.Instructional Use of Learning Objects:Online Versiyon[EB/OL].http://www.reusability.org/read/chapters/hodgins.doc.