数据挖掘论文范文第1篇
[摘 要]近年来，随着科学技术的不断发展，大数据已经逐渐深入人们的工作、生活中，一些先进的石油企业也开始尝试将大数据分析引入石油行业。石油企业在油田生产过程中应用大数据分析技术，能够有效提高生产效率。基于此，本文探讨了大数据分析技术的类型，总结了油田大数据分析平台的构建方法及大数据分析技术在油田生产中的应用，旨在为相关研究提供借鉴。
[关键词]大数据分析技术；油田生产；数据处理
doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2019.08.025
0 引 言
石油化工行业是我国的经济支柱型产业，对提升我国的经济效益具有重大影响。随着科学技术的发展，我国部分油田已经建设了数字油田，并拥有较为成熟的中心处理技术。目前，油田企业的发展目标是建立专项智能化油田，利用大数据技术及物联网技术解决技术难题，从而使油田生产及各个业务模块实现分析预测及全面感知，推动油田企业实现可持续发展。
1 大数据分析技术的类型
大数据分析技术可分为两种技术，分别为大数据抽取及预处理技术和分析技术。
1.1 大数据抽取及预处理技术
数据抽取是将多种类型的数据转化为单一且便于处理的结构。在不同时间及地点要求数据表达方式一致，属于标准化及规范化的自然语言，能够被计算机应用。数据清洗则是在确定及记录数字段的过程中，检查数据是否存在遗漏及异常，从而找到解决方法，对于错误数据可采取手动替换。数据构建为满足大数据建模需求建立了新字段，并将其作为标志数据。数据变换则是将原始数据替换为合适的可挖掘数据，比如统一处理时间等。
1.2 分析技术
大数据分析技术涵盖了聚类分析、因子分析、回归分析等。聚类分析能统一某种类似的物体及事物，主要目的是辨识数据的特征，根据数据特征将样本划分为多个类型，在同一事物中具有较高的相似性，不同类的事物则具备较大的差异性。因子分析是指利用少量因子去展示多个指标及因素的关系，从而在联系密切的变量归类中，将每类变量作为一个因子，并利用较少的因子反映大量的信息。回归分析是指在一组数据上，观察一个变量与其他变量的关系，明确随机性变量的依存关系，并利用回归分析方式，简化变量中复杂及不确定的关系，从而找到其中存在的规律。数据挖掘是大数据时代的关键技术，油田企业应用该技术能够从完整的海量数据中找到人们未知的有用信息，从而能够预测未来的发展趋势。描述性挖掘能够展现数据的一般特点，预测性挖掘能够完成数据推算，从而实现评估及预测。数据挖掘目标与数据类型存在联系，部分功能在不同数据中适用，或在个别特定数据中适用。数据挖掘能够收集未知信息，从而提升数据价值，并应用在相应的领域中。
2 油田大数据分析技术和油田大数据分析平台
2.1 油田大数据分析技术
大数据由海量数据构成，具有数量大及产生速度快等特点。大数据分析技术指在一定时间内对信息进行整理与收集，从而对数据进行有效管理，数据的价值是将知识变为智慧的过程。石油企业在油田生产过程中会产生大量的数据，因此，油田大数据的概念可被理解为油田生产、管理过程中产生的连续变化，从而反映油田活动规律，对数据进行分析及处理。大数据处理可划分为8个步骤，分别为数据采集、数据清洗、数据分析、建立分析模型、结果展示、知识表达、结果验证和对数据模型进行评估及优化。石油企业应用大数据技术，能够解决仅靠人工无法解决的问题，降低能源消耗，實现油田持续管理及持续生产，但大数据分析技术在油田生产过程中的应用，依旧处于初级阶段，还必须不断进行实践，保障生产效率，实现预期发展的目标。
2.2 油田大数据分析平台
目前，根据油田发展的实际情况，在对油田生产需求进行分析的基础上，很多石油企业建立了油田大数据分析平台。此平台涵盖数据抽取及分布式储存、大数据分析等层面。数据抽取层功能为实现分布式数据整理，将其转变为数据适合数据建模的方式，从而建设数据集。储存层则对数据进行有效汇总，将数据模型及分析数据进行储存，属于一种数据仓库。分析层建立在大数据算法的基础上，能够观察数据中的信息关系，从而建立数据模型软件及预测模型，从而产生预测结果，确定评估方法及检测标本，并根据专家模型对比精确度，对结果进行调整，从而辅助油田生产及决策。数据应用层的功能是将数据模型封装为能够运行的软件，建立模型算法，保障数据的可视化，设计界面，最终展示结果，实现人机交互。
3 大数据分析技术在油田生产中的应用
3.1 异常井自动辨识
异常井是影响油井产出的重要因素。传统油井出现异常时，依赖人工发现，主要通过管理人员查找大量资料，确定油井是否出现故障及异常，会耗费大量的时间与精力，且效果不理想，对油井的诊断及管理难度大。利用聚类分析数据挖掘方法能够对油井异常情况进行分析，从而辨识油井是否存在故障，在油井异常设定的过程中，若油井当天产量相比上月当天产量波动较大，便属于油井异常。大数据分析技术通过排除作业井及调开井、常关井等因素，利用ASP.NET技术编写算法，利用B/S系统构架发布算法，能够及时发现油井的异常状态，提高诊断的及时性及时效性，保障管理人员的工作效率。
3.2 异常井自动诊断
异常井诊断为油田日常工作开展的重要环节，困扰着油田生产业务人员。现阶段，多数油田异常井诊断依赖人工，诊断效率较低，可能对后续开展工作造成影响，从而影响单井产量。利用灰度图像处理技术及人脸识别算法能够建立抽油井特征功图库，对比油井当前功图及特征功图，实现油井自动诊断。利用因子分析法，对不同工况关联的因子变化情况进行分析，建立参数诊断数据库，对比相关因子指标，从而确定异常问题的原因。
3.3 间抽井开关井计划
在油田生产工作的后期，有一些油井会出现地层能量匮乏、供液不足等问题，被称为间抽井。目前，部分油田一般利用人工制订下月的间抽计划，但计划是否能有效应用还要进一步验证。因此，采取有效的方式控制间抽开关时间，能够节省企业资源、减少排放，对油田未来发展具有重要影响。同时，油田企业还能利用因子分析法及回归分析法进行分析，明确间抽井开发时间的影响因素，比如动液面及沉没度等，据此建立分析模型，对模型曲线进行归一化处理。
3.4 油井清防蜡预测
目前，油田、油井清蜡主要采取人工清理的方案，每口油井每月清蜡1次，会出现部分油井并未结蜡就提前清蜡的现象。油井清蜡不合理，不仅会浪费人力及物力，还会降低油田生产率。油田可利用因子分析法对油井结蜡周期及油井情况进行分析，根据清蜡方式建立结蜡清理模型，采取回归线性分析方法构建预测曲线，探讨曲线不同节点时间，并计算油井合理清蜡周期，有效指导油井精确清蜡，从而对油井开展精细化管理。
4 大数据分析技术应用在油田生产中的未来展望
4.1 建设智能油田数据共享平台
智能油田依赖数据挖掘及应用，开发及提供数据结构平台较为关键，但现阶段对智能油田进行数据集中处理依旧存在一些问题。多数石油企业及管理组织具有海量的支撑数据，但对计算机评估缺乏概念，甚至限制数据库访问，从而形成信息孤岛，在智能油田中无法有效应用。因此，石油企业应当立足国家层面建立数据框架，从而识别有价值的数据，建立数字收益共享模式，不断提升数据处理能力。
4.2 智能油田网络数据安全监管
智能油田不仅需要石油企业投入硬件及软件设备，还需要建设专业的数字监管体系，这也是保障油田生产的关键。突破性技术革命容易出现新的问题，大数据技术在应用过程中也不可能一帆风顺。大数据在智能油田中的应用涉及数据深度挖掘及智能学习等，需要对数据进行集中处理，若数据拥有者泄露数据，将给油田发展带来不利影响，从而导致数据共享变得困难。油田只有采取有效的解决方案，才能保障数据安全。智能油田管理人员需要利用相关法律解决监管问题，从而保障油田数据的有效流通及利用，不断提升油田的生产能力。
5 结 语
近年来，随着科学技术的不断发展，大数据分析技术已经逐渐深入人们的生活，一些油田開始尝试将大数据分析技术引入石油生产中。在石油生产系统中，大部分生产数据都具有复杂性，传统的数据库分析以及预测方法等已经不能满足现代油田生产运行的需要，所以油田必须合理利用大数据技术，建设数字油田。
主要参考文献
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数据挖掘论文范文第2篇
[关键词] 大数据；档案数据；数据挖掘
doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2018. 01. 053
1 大数据技术
近年来，“大数据技术”一词经常为人们所提及，从字面意思来看，它所指代的是人们已经进入到信息爆炸的时代，在日常生活当中，各式各样的网络信息、个人信息、资源信息等充斥在我们身边，它对人们的生活带来了较为深远的影响。可以说，大数据技术把人们带到了一个新的纪元当中，同时，它的出现也为企业或工厂的生产销售带来了巨大的便利条件。当前社会，每一个领域的正常运作都离不开数据的收集和整合，而数据的处理恰恰又要依附“大数据”。
1.1 “大数据”的背景介绍
近年来，互联网技术发展突飞猛进，人们的生活越来越依靠网络信息，这在很大程度上改善了人们的生活质量。无论是日常的工作学习，还是度假游玩，人们已经开始越来越依赖网络，在某种程度上来说，离开了互联网数据，人们的生活就难以继续。人们将工作和生活的信息存储在互联网当中，利用互联网技术对信息进行整合，处理，使其更加方便快捷。
1.2 “大数据”的定义
至今为止，中外的学者都没有给出“大数据”的统一定义。当前，越来越多的人开始关注“大数据时代”，将其研究对象锁定在对大数据的研究和分析上面，但不同学者的观点有所不同，因而，对于“大数据”的定义仁者见仁智者见智。
总的来说，“大数据”给人们的生活带来了翻天覆地的变化，推动了国内外的产业革命。大数据不仅包括数据整合，数学模型，还包括对原始数据的分析和处理，它是一种新兴的技术，利用互联网对数据信息进行收集和处理，从而提高人们的工作效率，减轻人们的工作负担。
1.3 “大数据技术”的基本特征
对于“大数据技术”来说，它有其独特的个性和特征。第一，大数据的信息是十分庞大的，在数据库当中，技术人员会将成千上万的数据信息进行收集和整理，并将它们统一地存放在对应的数据系统当中。第二，大数据的信息是多样化的。在数据库当中存在着各式各样的信息，无论是日常生活信息，还是国防安全、生态系统信息，都会分门别类地保存在数据库当中。第三，大数据具有较高的价值性。各行各业的人们的工作信息、生活信息都可以很好地反映在数据库系统当中，这对于数据的采集和处理提供了很大的便利。第四，大数据的高效性。在数据库系统中进行检索的时候，可以方便快捷地获取所需的有用信息，这种时效性有效提高了工作人员的工作效率。
2 档案数据挖掘技术
2.1 档案数据挖掘技术基本概念
在日常的信息检索和整合处理的时候，管理档案的技术工作人员会采用一些较为特殊的技术手段进行处理，这种特殊的数据处理方式就是我们所说的档案数据挖掘技术。在传统的信息检索处理中，档案管理工作人员往往需要花费很多的时间和精力才能在众多的数据库当中挑选出合适的数据信息[1]。数据时代的到来给人们的生活带来了无限的便利条件，当前，档案管理技术工人可以利用数据挖掘技术处理日常的工作，大大提高了工作效率，拓宽了档案数据挖掘技术的应用空间。
2.2 档案数据挖掘技术的特点
一般来说，在大数据时代下的档案数据挖掘技术相对十分复杂，它虽然在一定程度上改善了传统档案数据检索中常常遇到的问题和困难，但还需要建立合适的数学模型。没有合适的数据数学模型，档案技术人员很难进行下一步的工作，也就无法对数据进行相应的处理。另外，对于档案数据挖掘技术来说，它所使用的数据库十分庞大，这在无形中增加了出现微小错误的可能性，这种错误虽然不影响最终的处理结果，但还是不能保证十全十美。最后，相比于原有的档案数据处理技术，档案数据挖掘技术更加人性化，它可以从用户的角度出发，最大限度地满足用户的根本需求。
2.3 档案数据挖掘技术的应用
随着时间的推移，人们的生活已经离不开大数据，我们已经正式进入大数据时代。第一，它可以依照不同用户的不同需求在档案数据库中进行信息的收集和处理，保证了档案数据处理的个性化。第二，不同用户之间的信息是相互关联的，因此，可以根据全网用户的检索情况分析他们之间的联系或工作内容等项目。第三，档案系统会自动将相似的信息进行汇总，并统一于一个档案数据库当中，这样一来，在日后的處理过程中，档案管理技术人员的工作效率就可以得到提升。
3 大型数据库的档案数据挖掘系统与挖掘技术
3.1 大型数据库的档案数据挖掘系统
3.1.1 关联规则挖掘
对于档案数据挖掘中的关联规则来说，它的主要内容就是将不同用户的信息进行整合处理，利用这些信息对用户的个人生活或工作情况进行分析和预测。在档案的管理和运行上面起到了较好的辅助作用。关联规则挖掘可以有效地帮助企业了解潜在客户人群，并更准确地掌握客户的喜好情况，了解客户的真实需求，这样一来，档案管理的工作人员就能为客户提供更加优质的服务。当前，档案管理广泛使用的程序算法是Apriori算法，这种算法很大程度上避免了传统算法的各种缺陷，提高了时间的利用率。
3.1.2 分类
对于档案数据挖掘来说，它还可以对用户人群进行分类，根据不同人群的信息处理方式和检索条件的差别，对这些用户进行更为细致的分类。依照这些分类结果，企业或档案管理技术人员可以更好地了解不同数据信息，不同用户之间的联系，并将这种联系进行整合处理，方便日后使用。这种新的档案数据挖掘技术的推广和使用对人们的生活起到了很好的辅助作用。
3.1.3 聚类
除了上述的两种档案数据挖掘处理技术之外，应用较为广泛的一类档案数据挖掘技术就是我们所说的聚类数据挖掘技术，这类技术的前景较好，准确度更高，在企业和档案管理技术人员的管理工作中被大量使用。一般来说，分割聚类算法可以将不同档案数据处理程序进行比较，并将比较之后的信息进行综合处理，形成一个高效、科学的分类表。而分层聚类算法处理更加简便，应用更加优化，它有效改善了分割聚类算法中存在的缺点和不足，开创了自身的应用领域，为人们的生活带来了更多的便利条件。
3.2 大型数据库的档案数据挖掘技术
3.2.1 库存管理档案数据挖掘
库存管理档案数据挖掘是基于大型数据库的一种档案数据处理方式，它被广泛应用在档案管理当中。在档案的管理当中，很多的管理人员选择使用库存管理档案数据挖掘技术，这主要是由该档案数据挖掘系统的自身特点所决定的。相比于传统的档案管理数据系统来说，这种大数据的档案管理挖掘技术更加简便，更为细致，可以更加准确地对库存档案进行清点和信息统计。系统会自动将档案的数据信息记录在数据库当中，方便档案管理人员的调用和更改。
3.2.2 空间档案数据挖掘
空间档案数据挖掘技术是一类新兴的档案数据挖掘处理技术，它的理论体系还不完全成熟，因此，它的应用范围并没有库存档案数据挖掘技术广泛。这种技术的出现是为了更好地解决和处理用户的空间信息，它除了需要依托大型数据库之外，还需要依托空间可视地图，因此，它的技术要求相对较高。然而，无论是在日常的档案管理工作当中，还是在军事，农业等其他领域，空间档案数据挖掘都有着良好的应用前景，我们可以预测，在未来的生活和工作当中，空间档案数据挖掘技术可以随处可见。
4 大数据下的档案数据挖掘
4.1 实现了档案数据采集层的优化管理
将大数据技术应用在档案数据的管理和挖掘当中，进一步提高了数据处理的效率。一般来说，在进行档案数据管理的时候，第一步就是要对相关的档案数据进行采集，只有实现对档案数据的有效采集，才能避免在后续的管理过程中出现错误[2]。可以说，只有利用大数据技术才能实现高质量的档案数据采集，这样，隐藏在档案文件后的全部信息都可以被采集出来，另外，在档案数据的采集过程中，还可以依照实际的采集需要，对档案数据进行更为细致的筛选，这样的档案数据采集方式既保留了档案数据来源的准确性，同时，在日后的调用过程中也不会出现不必要的失误。
4.2 实现了档案数据整理层的优化管理
在档案数据采集之后，相关的工作人员就要实现对档案数据的整理，一般来说，这些档案数据信息都是十分复杂的，因此，工作人员的整理工作也相当麻烦。因此，将大数据技术应用在档案数据的整理过程中，可以有效地提高工作人员的工作效率，既能保证档案数据的有效存储，同时，还可以避免在整理的过程中出现失误，导致数据的缺失。随着互联网技术的不断发展，当前，可应用在档案数据整理中的大数据技术已经相对成熟，大数据技术已经成了档案数据整理人员必不可少的技术工具，可以说，一旦离开了大数据技术，档案数据的整理工作将会变得异常艰难。
4.3 实现了档案数据分析层的优化管理
每一份档案数据都有其自身的特点和应用，因此，对于档案数据管理的工作人员来说，还需要在后台对这些档案数据进行分析管理。另外，不同的档案数据之间并不是完全孤立的，它们之间可能存在某些联系，这种数据的相关性分析需要依靠大数据技术才能实现。就档案数据的表面分析来说，工作人员很难在第一时间了解到不同档案数据之间的关联，只有通过大数据技术，才能挖掘到隐藏在档案数据背后的相关信息[3]。在了解档案数据之间的相关性之后，工作人员才能更好地利用档案数据信息，挖掘它们的最大价值，进行档案数据的分析整合，更好地实现信息和资源的共享。
4.4 实现了档案数据展示层的优化管理
对于档案数据来说，无论是对其进行采集整理，还是对其进行分析整理，其最终的目的都是为了将档案数据展示出来，供人们参考使用。因此，档案数据的展示工作是极其重要的，在进行档案数据的展示时，工作人员需要利用大数据技术更好地实现对数据的可视化管理，建立并完善良好的档案数据管理系统，这样一来，在用户进行档案数据的调用和查阅的时候，可以更加方便快捷，避免浪费用户的时间，同时，也避免产生不必要的麻烦[4]。大数据技术的出现在很大程度上实现了工作人员对于档案数據信息的展示管理，为人们提供了更多的便利条件。
5 结 语
大数据时代的到来给人们的生活增添了很多新的便利条件，无论是传统的档案数据挖掘处理技术，还是当前的档案管理数据，空间管理档案数据挖掘技术，都成了人们档案管理中必不可少的条件。可以说，一旦人们离开了大型数据库，生活就会举步维艰，难以继续。另外，对于当前的档案数据挖掘技术来说，它自身还存在很多的缺点和不足，还需要进一步地完善和改进，这样，才能更好地为人们服务。
主要参考文献
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数据挖掘论文范文第3篇
[摘 要] 国网公司对于客户服务的质量要求越来越高。供电营业厅作为电力公司的对外服务窗口，是服务客户的前沿阵地。在建设“三型一化”的契机下，营业厅转型以提升客户体验和服务客户水平为目标。本文探索构建多营业厅协同的运营管理体系，打破以往的管理方式，提高精益化管理与客户服务水平。打造以全业务旗舰厅为核心，以高效率精品厅、活策略智能厅和快响应自助厅为支撑的“多层次、立体化”新型营业厅运营管理体系，以“新零售”理念为指导，打造新零售业务“泰州模式”。最后介绍了利用“大云物移智”等新型信息技术手段，建立多营业厅统一运营管理平台支撑运营管理。
[关键词] 三型一化;多厅协同;运营管理;新零售;能源生态
doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2020. 07. 048
0 引 言
供电营业厅是电力企业的对外服务窗口，处于服务政府、企业、人民群众的最前端。随着电力市场化改革的持续深化，综合能源服务市场的快速发展和新兴业务的不断出现，营销服务的内涵和方式也在发生深刻变化。因此，新时代下的新型电力营业厅，需要新的运营管理体系支撑营业厅的运营管理，从而达到优化客户服务体系、创新服务方式、提升客户服务水平、满足电力客户日趋多元化的服务需求[1]。
2018年，国家电网公司有限公司提出坚持以客户为中心进一步优化提升优质服务水平的要求[2]，面对新形势，必须坚持以客户为中心，提升客户服务水平，打造能源服务新业态。文献[3]提出新型供电营业厅服务体系需要结合“智能+体验+营销”理念，但这也只是针对单体营业厅，并未将区域内营业厅进行整体运营管理，发挥最大管理效益。文献[4]提出将营业厅进行差异化改造、数字运营等新模式，但同样也只是将单体营业厅的运营发挥到极致，没有整合多个营业厅共同管理。
所以，实现精益化管理，发挥区域内智能营业厅最大管理效益、经济效益、社会效益等，需要将整体区域内智能营业厅进行管理。如何建立高效的协同运营机制，本文提出一种区别于以往的管理方式：以全业务旗舰厅为核心，以高效率精品厅、活策略智能厅和快响应自助厅为支撑的“多层次、立体化”营业厅协同运营新体系。
1 建设背景
1.1 适应电改新形势要求，践行“三型两网”战略目标的需要
新时代背景下，国家电网公司提出建设“三型两网”世界一流能源互联网企业的新时代战略目标，明确以打造“三型”企业为重要抓手，提供安全、优质、可持续的能源电力供应，汇聚各类资源，促进融通创新，带动产业链上下游共同发展，打造共建共治共赢的能源互联网生态[5-6]。供电营业厅作为新时期营销业务的重要载体和前端触手，是提供优质服务、推动电能替代、弘扬价值理念的业务载体，是汇聚产业资源、促进供需对接、创新业务模式的前沿阵地，是吸引市场主体、探索生态共筑、共享发展成果的合作平台。国网泰州供电公司如何落实“三型两网”战略新要求，明确供电营业在新形势下的功能定位，充分发挥各级营业厅在业务办理、资源汇聚、生态共筑等方面的作用亟待研究。
1.2 提升智能化服务水平，把握泛在电力物联网新机遇的需要
近年来，移动互联网、人工智能等技术日新月异，改变了人们的生活方式、消费习惯和服务感知，促使客户对供电服务提出了体验化、个性化和便捷化的更高要求。国网公司顺应时势，提出打造“状态全面感知、信息高效处理、应用便捷灵活”的泛在电力物联网，其本质內涵是适应社会形态、打造行业生态、培育新兴业态[7]。这不仅是技术的变革，更是管理思维的提升和服务理念的创新。供电营业厅作为服务客户的“最后一公里”，国网泰州供电公司如何发挥线下渠道优势，依托泛在电力物联网营销服务系统等技术支撑，加快智能电力营销建设步伐，支付宝、掌上电力、微信缴费以及工单电子化正在全面推广，营销业务办理加速由线下向线上方式转变，实现数据全面共享、业务全程在线，提升服务水平，促进综合能源等新型业务发展亟待研究。
1.3 拓宽企业发展空间，实现转型“三型一化”发展模式的需要
为适应客户服务新要求，国网江苏省电力公司承接国家电网公司“三型一化”建设目标，要求各地市公司着力突破设计理念、拓展服务内容、提升智能化应用，打造各具特色、主题明确的营业厅，创新营业厅服务功能与手段，形成形式多样、内容多变的业务办理、产品推广、互动体验模式。国网泰州供电公司新型营业厅已建成投运，但尚未形成完整的营业厅运营管理体系，在人员调配、设备管理、布局优化仍采取传统被动管理方式，无法适应“互联网+”时代响应及时、动态调整、实时管控的需要，同时各级营业厅定位不清，协同不足，导致存在各级营业厅独自运营，信息孤岛等现象，服务效率有待进一步提高。
2 内涵和主要做法
国网泰州供电公司为落实“三型两网”战略目标新要求、抢抓泛在电力物联网建设新机遇、把握“三型一化”营业厅转型升级新契机，坚持一切以客户为中心，以用户需求为导向，基于管理协同理论，借鉴制定内外高效协同机制，并结合德尔菲法提出运营优化策略，全力构建基于“三型一化”的多厅协同运营管理体系（见图1）。通过重新定位营业厅功能，打造成以全业务旗舰厅为核心，以高效率精品厅、活策略智能厅和快响应自助厅为支撑的“多层次、立体化”营业厅协同运营体系。统筹规划功能分区，以新型全程服务模式，提升客户服务质量与客户体验感知。围绕三化（营销数字化、客户关系数字化、门店数字化）与四力（场景体验力、产品吸引力、业务共享力、数据驱动力），开展能源电商“新零售”业务，打造开放共享、运营稳健、发展可持续的能源电商“新零售”生态圈[8]。打造多营业厅统一运营管理平台，以数字化运营助力精益化管理。
2.1 问题引领发展，明确多厅协同运营管理总体思路
2.1.1 组织内外部调研，确立多厅协同运营管理的提升方向
国网泰州供电公司针对不同类型的客户，开展线上和线上需求整理和分析，深入了解客户实际和潜在的用电需求，着重分析客户对新型电力营业厅的功能布局、服务形式、互动方式、沟通渠道等方面的预期，通过采取应用聚类分析法对调研问卷进行量化分析，精准研判客户需求。吸收华为、腾讯等互联网企业的先进运营管理经验，结合自身发展实际，逐步确立多厅协同运营管理的提升方向。
“多厅协同”是指利用智能化的设备、信息化手段与营业厅传统业务及新型业务深度融合，重新定位各级营业厅功能，支撑服务方式多样化，实现客户需求“一站受理”、主动服务各类用户群体。
2.1.2 明确发展目标，确立多厅协同运营管理建设内容
国网泰州供电公司以问题为导向，以实现多厅协同运营管理为目标，综合利用“大云物移智”等新兴技术，基于管理协同理论，建立内外高效协同机制，打造成以全业务旗舰厅为核心，以高效率精品厅、活策略智能厅和快响应自助厅为支撑的“多层次、立体化”营业厅协同运营体系（见图2），构建“资源统筹协调、数字运营高效、班组活力释放、渠道生态共赢”的新型电力营业厅。
该体系是以多厅协同运营管理为目标，以新型营业厅运营管理制度为保障，以智能化平台、大数据技术为支撑，以传统业务与“新零售”业务为核心，以安全防护、人员培训为基准。各部分共同组成整体，保证多厅协同运营管理体系建设的完整性和科学性。
2.2 实现多级精准定位，推进转型升级新布局
结合泰州各营业厅现状，基于客户业务办理快捷高效、服务体验温暖舒心、产品推介个性定制等需求，根据服务用户数、业务办理量、服务能力等重新定位各营业厅服务功能，形成以全业务旗舰厅为核心，以高效率精品厅、活策略智能厅和快响应自助厅为支撑的“多层次、立体化”营业厅协同运营体系。落实各级营业厅功能区域划分，并开展典型设计，统一硬件、软件升级方案。
（1）精准定位，建设“多层次、立体化”运营体系。一是以全业务旗舰厅为核心，建设多功能运营基地。市区主营业厅是协同运营体系的核心基地、市场拓展的前沿基地、服务文化的展示基地、班组建设的培训基地、营销业务的创新基地，为其他营业厅提供运营决策指导、人才储备培养、传统业务指导、新型业务引领等支撑。二是差异与个性并存，建设多功能支撑基地。高效率精品厅、活策略智能厅、快响应自助厅为全业务旗舰厅提供差异化运营及个性化服务支撑。结合区域特色及用电客户群的特点，设计柔性化的硬件、软件、人员配置，以满足布局灵活、形式多样、特点突出的要求，重点提供宣传展示、互动体验和新型业务，着力挖掘本地区客户群的个性化电力营销新业务、新市场和新领域。
（2）为实现国网公司“综合型、服务型、智能型和线上线下一体化”营业厅转型目标，按照线下业务办理、线上产品推广和能源服务体验三大板块的主要功能定位，重新劃分各营业厅功能区域，开展典型设计，统一硬件升级方案。全业务旗舰厅和高效率精品厅涵盖引导待办、互动体验、宣传展示、自助服务、客户洽谈和业务办理等全部六大功能区（见表1）;活策略智能厅涵盖宣传展示、自助服务和业务办理三大功能区，灵活配备客户洽谈区;快响应自助厅涵盖宣传展示和自助服务功能区，具备条件的配备业务办理区。
根据全业务旗舰厅的功能定位，划分功能区域，充分应用新技术打造客户极致体验如图3所示。一是做好引导待办区，开展客户引流。引导代办区设人工环岛、排号机、意见反馈机来引导分流待办客户和投诉客户，利用客户等候区设置客户交互体验操作区，开展客户线上引流，提升客户体验。二是拓展业务办理区，推进柜台综合服务。业务办理区由单一业务受理向综合业务办理转变，兼顾业务受理、缴费充值、渠道推广、电能替代、充电桩、分布式电源等服务内容。打破原有在柜台内被动等待客户的模式，实现走动式服务和营销。开发智能座席，业务受理人员通过信息平台、平板电脑、扫描仪、二维码、高拍仪等智能设备，一站式提供各项服务，确保客户需求“一站式响应、一键式办理”。三是强化自助服务区，简化业务办理流程。增设自助缴费机、电子填单台、发票打印机等自助设备，实现居民新装、增容、更名过户、缴费、发票打印等业务自助化办理。四是丰富体验区和展示区，推介新型产品。在体验区和展示区采用实物、电子屏、全息投影、沙盘，VR、文字等多种方式展示电能替代、节能减排、智能家居、电动汽车、金融等新型服务和产品，强化新型业务的拓展能力。
（3）开展典型设计，统一硬件升级方案。以全业务旗舰厅为基础，根据精品厅、智能厅、自助厅等各类型的不同功能定位和空间大小，设计改造升级典型方案，确保实体营业厅改造的统一、科学、合理，如图4所示。一是开展空间布局典型设计。分析客户动线历史数据，细化服务触点设计，形成多个人人触点、人机触点、人宣触点标准化设计方案，并完成典型设计效果图和施工图。二是配置智能软硬件设施。根据区域需求定位配置标准的硬件设施、信息化和智能化设备，并配置标准化软件系统。
2.3 提升服务，开创智能运营新模式
2.3.1 构建新型服务模式，提升客户服务体验
国网泰州供电公司打造营业厅“电管家”服务团队，打破原有营业人员柜台内被动等待客户的模式，通过“业务快响站”引入主动营销模式，采取走动式营销服务方式，主动为客户演示、体验和推荐，如图5所示。一是采用“全程式服务”，打破传统窗口服务模式，将固定的柜台式服务转变为流动的全程式服务，营业人员对业务办理、产品体验、意见反馈等不同需求的客户进行全过程服务，按照先自助再人工的服务策略为客户提供办电业务申请。二是以智能手环为媒介，依托智能营业厅运营管理平台，采集班组人员服务全过程动态数据，对排队等候数量、客户等待时长、业务办理密度的监测，灵活调度不同区域的服务人员数量，满足各区域的响应需求。三是推动建立无纸化办公环境（VTM机+电子制单台），通过电子签章、数据封装、数字证书及生物识别等可信技术，构建开放、可信、安全的无纸化业务支撑环境，实现营业厅业务向全过程无纸化办理的模式转变，实现绿色无纸化业务办理。四是确立人员流动轮岗机制。精品厅、智能厅的经验多、好评多、绩效优的工作人员提升至旗舰厅，旗舰厅绩效较差的工作人员流动到其他厅，使每个业务受理员能真正成为电力客户一本通，能够为客户提供营销整体解决方案，随时随地为客户答疑解惑。
2.3.2 拓展渠道引流方式，推动客户线上交互
国网泰州供电公司推动用户转向线上交互，提高服务效率，提升客户体验。一方面开展线下引导，在营业厅通过二维码扫描实现“一码办电”、专员讲解业务办理和缴费渠道等方式推动客户线上办理业务。另一方面推动线上客户转化，在各类线上服务渠道，如电e宝、掌上电力、网上国网等各种方式进行业务办理服务，客户可实时查询业务办理状态，同时营业厅人员主动联系，向客户说明申报办理进度，实现业务办理状态可视化，推动国网泰州供电公司90%的客户使用智能交费，线上线下无缝对接，提升服务效率与客户满意度。
2.3.3 结合厅效与人效，完善考核激励机制
国网泰州供电公司将营业厅的效益考核通过双效KPI评估展现，如图6所示。一是厅效考核。结合营业厅类型、所处位置、服务客户量等客观要素，设置营业厅服务环境、服务规范、业务协同、硬件维护、标准建设、人员培训等指标，利用供电服务投诉、明察暗访、视频巡查等8种测评方式建立可量化的指标评价体系，建立可操作的评价方式和评价规则，将考核结果与班组负责人、班组成员的绩效和奖金挂钩。二是人效考核。对每个营业厅班组成员从业务受理量、服务质量、新型业务推荐、大堂经理评分等多维度多角度进行评估，在处理传统营业厅业务功能的基础上，同步考察人员的销售技能和服务技能的贯彻效果。
2.4 探寻发展模式，培育合作共赢新生态
泰州公司基于具体商业实践的九大杠杆方法论，探索营业厅未来可承载的新业务发展模式，围绕三化（营销数字化、客户关系数字化、门店数字化）与四力（场景体验力、产品吸引力、业务共享力、数据驱动力）开展能源电商“新零售”业务，如图7所示。通过盘活供电营业厅触点功能，创新用电侧边际服务模式，从原有服务营销的功能转型“三位一体”营业厅（集体验、服务、销售为一体），贯通互联网渠道与线下渠道，同时结合地方特点探索特色业务，打造“泰州模式”的“新零售”服务体系（见图7），创新性地构建出支撑“新零售”的生态合作运营体系。
2.4.1 开创“新零售”理念，打造泰州模式
国网泰州供电公司整合公司内外资源优势，立足营业厅场景，着力打造覆盖“电动汽车租售、居民电气化、乡村电气化、消费扶贫”全流程服务产品，快速构建具有市场核心竞争力的营业厅“新零售”租售服务体系，最大限度地释放实体渠道和线上渠道的深度融合。一是发挥国网品牌优势，打造能源电商服务新品牌。发挥现有国网公司的品牌优势，立足市场化业务发展需求，打造全新的能源电商服务新品牌，逐步提升新品牌的认可度和美誉度。二是贯通线上线下一体化服务体系。线上聚合“e车购”、“电e连”、“慧农帮”等渠道功能，为客户提供电动汽车租售、居民电气化、乡村电气化、消费扶贫四类场景的全面服务产品。线下在营业厅开展能源电商“新零售”，对到达營业厅的潜在客户进行售前营销推广。三是结合泰州地区特点，探寻特色业务模式。对接属地“新零售”产品品牌经销商，创新代理加盟、品牌授权、合作运营等业务发展模式，遴选市场热门与泰州地区的电气品牌，推出符合目标群体需求的产品，打造“新零售”业务“泰州模式”。
2.4.2 提供综合能源服务，提升客户效益
国网泰州供电公司创新综合能源服务，在营业厅开展能效服务、电能替代、充电桩、分布式电源、金融服务、保险业务等新型服务，为客户提供多渠道、全方位、宽领域的服务体验。一是资源共享，主动展示。展示线上综合用能服务平台，推动客户线下用能体验，以营业厅的全景沙盘实现用能展示体验，强化用户交互的场景化，推动用户快速了解产品。二是创新节能服务商业模式。为客户提供合同能源管理服务，客户无须初始投资，待节能项目实施产生效益，分享节能效益，期满后可无偿获得节能设备所有权。三是探索“互联网+电气”服务。引领家电行业入驻营业厅，衔接能源电商线上平台“国网商城”与线下营业厅互动的营销服务渠道。四是开展“e车购”现场体验。联合属地主流车辆经销商、金融保险、出行运营商、售后服务商，构建电动汽车“一条龙”服务[9]。
2.4.3 构建生态运营机制，保障生态建设
国网泰州供电公司通过聚焦生态服务全产业链，搭建多方参与、利益共享的能源电商生态圈，创造性的构建出适应“新零售”要求的生态合作运营体系。生态合作运营体系包括建立业务、生态与客户间的适配机制，混合生态体系下的信息共享机制，以及生态交叉、调用的协同机制。生态适配策划机制通过建立CPC（生态-业务-客户）匹配模型，生态与业务匹配，细化生态圈承载的业务;生态与客户匹配，通过数据挖掘和聚类分析，根据客户画像，实行差异化服务。生态信息共享机制通过生态信息共享，解决生态协同中“同”的问题。信息收集共享，保证客户数据安全的基础上，实现外部数据和内部数据共享;信息分析共享通过利用大数据与第三方数据分析，融通数据信息分析。生态协同联动机制通过强调生态协同中的“协”，将生态合作体系作为一个整体，融通多厅内部协同与外部协同，交叉销售，同步提升营销效益[10]。
2.5 技术引领，打造高效运营新平台
通过构建统一运营管理平台，提升各营业厅运营管理效率，提升客户服务体验。
2.5.1 构建统一运营管理平台，打造智能服务体验
构建统一营业厅运营管理平台提升营业厅前端服务能力（见图8）。一是营业厅运营分析，综合分析区域内多个营业厅运营指标，按照时间维度向公司管理者和营业厅运营管理员展示运营指标情况，为运营策略调整，提供科学、直观的依据。二是构建客户服务实时管控机制。建立多营业厅客户服务“限时提示”，实施日预警、周通报、月评价、月考核的管控机制，特别是完善重大服务事件紧急处置机制，按照分级分类方式，及时向不同的管理层面发送客户服务异常信息，定时预警催办，防止重特大服务事件的发生或事件升级。三是深入挖掘大数据价值，将客户标签、客户投诉分析、客户行为分析等维度形成客户画像，识别客户身份，精细划分客户类型[11-12]。分析客户办理业务类型，为客户推荐办理新型业务（充电汽车、综合能源服务、电能替代）提供支持。
2.5.2 开展大数据分析，持续改进服务流程
采取大数据分析技术，针对各营业厅服务工单的效率、质量、客户满意度进行全方位的分析（见图9），从时间、客户群体、服务类型、供电单位等多维度，集约整合数据资源，分析各类工单数量、指标排名、各环节处理效率，及时发现滞留业务和薄弱环节，实时进行临期预警和督办，推动服务流程持续改进。
2.6 夯实基础，建全运营保障新体系
通过制定运营规范、完善培训体系、建立激励机制、健全安全管理，夯实基础，保障营业厅高效运行。
2.6.1规范标准与制度，保证服务质量
国网泰州供电公司结合传统营业厅业务及转型后营业厅业务，制定符合新型营业厅管理运营规范，从细节入手，落实转型后营业厅的标准化运营，通过完善《营业厅运营管理标准》、《营业厅客户服务规范手册》、《三型一化营业厅岗位培训教材》、《营业厅典型应急预案手册》，实现服务标准化、管理规范化，严格要求班组成员，不断提升团队素质，提升营业效率。
2.6.2 融合线下与线上，完善员工培训
一是设计《员工营销能力细化表》（见表2），根据营业厅各区域客户需求的不同，整理各区域所需能力。二是以全业务旗舰厅为培训基地，定期培训服务技能、业务技能、话术技能等，充分发挥旗舰厅培训资源的作用。三是统筹各级营业厅举办岗位练功比赛、营销技能大赛等活动，盘活线上等网络课程资源，以实操结合在线培训的方式，提升各营业厅班组成员对营销理念的理解、对业务特点的认知、对新型业务的消化、对服务技能的掌握。常态开展明察暗访，把控培训效果，督促班组业务水平优化。四是招聘员工时开展情商测试，提高入职门槛。配备心理提升室，为员工提供心理咨询，每年组织开展心理普查，保证转型后营业厅班组成员心理健康，为员工素质进步提高做基础，提高服务客户效率[13]。
2.6.3 实行弹性薪酬制度
在全业务旗舰厅实行弹性薪酬激励制度，班组成员月薪酬由固定部分和变动部分组成，体现多劳多得。固定薪酬是指工资结构中不变的部分，包括：基本工资、岗位工资、工龄补贴、学历补贴和午餐补贴;弹性薪酬是指工资结构中变动的部分，与当月的考核系数和产品推荐业绩直接挂钩，按照新型业务营销计量的方式进行核算，并以系数的方式进行动态调整[14-15]。
2.6.4 完善基础管理与应急管理，强化安全管理
一是强化基础安全管理。完善营业厅信息安全管理制度，严格落实日常信息安全管理。启用柜台智能工号牌应用，对临时替换业务办理人员，自动切换工作人员信息，保证内网系统登录安全。严格遵守财务相关管理要求，清点财务账目，核对每日、每月、季度、年度报表，做好现金、印章、发票等管理工作，保障资金安全。二是完善应急处置措施。完善应急处理流程，对客户以安抚为主，防止事态恶化，及时上报，快速响应。对自助设备故障，在五分钟内通知设备运维人员，定位设备故障原因。梳理典型安全事故，编制应急预案手册，如客户纠纷、设备故障、火灾预防、信息泄露等典型案例。增加人员对典型应急预案手册的学习，开展专项培训及应急演练，提高应急处置效率，将安全事故防患于未然。
3 结 语
3.1 积极推进了电网企业转型的精益管理
基于“三型一化”营业厅转型升级运营管理体系的构建与实践是对传统营业厅制度、流程、理念的改革升级，顺应国家电网公司在新时代下发展的战略目标，从“被动服务”到“主动服务”，从“独自发展”到“合作共赢”，真正意义上实现以客户需求为导向的业务转变。
国网泰州供电公司通过构建基于“三型一化”的新型营业厅运营管理体系，颠覆服务被动、信息滞后、业务单一、模式固化等缺点。通过打造考核、培训体系，更好地发挥营业厅班组成员的积极性和主动性。通过线上线下一体化网络构建，实现业务线上线下融合办理，提高客户服务效率。通过多种业务的引入，实现从单纯的售电业务向多方合作发展新型发展模式。促进电力营业厅向智能化的转型，落实电网企业转型精益化管理的要求，培育电网行业新时代的核心竞争力[16]。
3.2 持续保障了地方经济的稳定发展
国网泰州供电公司通过“三型一化“营业厅运营管理体系建设，多厅协同运营，对线上线下一体化合理利用，减少柜台与人员配备，解决场地限制、营业厅班组主动服务、优化客户服务体验，运营能力得到大幅改善，在一年多的时间内，累计经济效益达0.5亿千瓦时。开展新型服务业态，综合能源服务业务、电能替代、电动汽车、充电桩业务、分布式电源等，完成售电量平均增幅达到4.96%。
新型运营管理体系的建设，实现了电力公司、用电客户、渠道生态等多方的合作共贏。新业务、新业态的开展已成为供电公司新的利润增长点，潜在客户达560户，每年营业额增长达2 500万元。
3.3 积极树立了电网企业良好的社会形象
国网泰州供电公司通过与外部合作方合作，在营业厅为客户提供综合能源服务、电能替代、电动汽车+充电桩“一条龙”服务、智能家居等新型业务，探索合作新模式，增强合作共赢，带动产业链上下游协同发展，积极践行电网生态合作的央企风范，打造共建共赢共享的能源互联网生态圈，为国网泰州供电公司经济效益提高注入了新的生机与活力。
助力提升电力营商环境指标，减少客户办电流程，实现送电时间更短、降低接电成本、用电质量更高的目标。供电服务从“好用电”的基础要求向“用好电、用清洁电、用放心电”的高质量要求发展，客户供电服务满意感进一步提升，持续助力国家营商环境的指标提升，从而为地区吸引资本合作、更好地发展实体经济、提高地方竞争力做出了重大贡献[17-18]。
主要参考文献
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数据挖掘论文范文第4篇
中国人与垃圾短信的斗争，论时间跨度已然超越了“八年抗战”，至今仍硝烟不止。
来自工信部的数据显示，2013年，垃圾短信超过2000亿条。绝大多数中国手机用户，都被垃圾短信所困扰。
在2004年，信息产业部就发出《关于规范短信息服务有关通知》，2008年7月，“中国互联网协会反垃圾短信息联盟”成立。
或许，2012年12月28日通过的《全国人民代表大会常务委员会关于加强网络信息保护的决定》可称为中国垃圾短信治理历程的一道分水岭。
以此法律文件为据，国家相关职能部门对垃圾短信展开围剿，一个垃圾短信治理解决方案趋于成型。
上述《决定》将垃圾电子信息界定为：不请自来的商业性电子信息。要点有二：违背接收人意愿；商业性信息。
在实践中，这样的界定会遇到两个操作困难：一是违背意愿是主观标准，如何对其进行客观评判；二是并非所有的商业性信息都是垃圾信息，干扰用户的除了商业性信息之外，还有违法信息和大量重复推送的资讯。
垃圾短信的“生产体系”
根据工信部的统计，2013年我国移动短信业务量约为9000亿条，其中近1/4属于垃圾短信。
就发送手段来看，在所有被举报的恶意垃圾短信息中，通过端口发送的信息约占17%，以个人手机点对点发送约占76%，由小灵通网路发送短信约占5%。
据“中国互联网协会反垃圾短信联盟”的分析报告，制造垃圾短信最核心的参与者分为三类：
第一类是广告主。他们是短信内容的策源地，为发送者提供资金支持、支付发送费，同时也是整个链条中最大的利益获得者；
第二类是发送者，包括SP企业、群发公司等。还有一些发送者依靠非法手段来运作，如生产运行伪基站，或者将集团端口挪作非法用途。
第三类是运营商。运营商是通信网络平台最基础的运营者，短信业务由它们来提供，因此它们既是服务者，也可以是发送者，包括发送自己的业务推销信息。
广告主有短信推广的需求，设计好内容交给发送者，而发送者往往并不对信息的具体内容作任何把关，也不追究发送方式是否合宜。各取所需，就形成了完整的垃圾短信运作链条。
缘何无法根治
2013年4月开始，为贯彻落实人大《决定》，工信部在全国范围内展开新一轮“深入治理垃圾短信息专项行动”，宣布对垃圾信息开始了“史上最严”的治理。
10年间投入了巨大的力量，却始终未能根治，其中症结究竟在哪？
综合“12321网络不良与垃圾信息举报受理中心”提供的案例和政策法规，我们不难发现，现行的治理体系主要由工信部牵头设计，联合主要的电信网络运营商、通讯服务商和行业组织综合实施，是一套侧重电信行业自律的机制。
这样的机制存在两个显著的短板：一是公安、司法、工商等执法力量参与不足，对于恶意发送垃圾短信的行为难以作出实质性的惩处，导致垃圾短信制造者的违法成本低廉；二是电信行业的自律难以真正触及广告主的利益，往往只能制约他们的发送手段，增加投放难度，却无法给他们造成实际警戒。
管理者的另一个难题在于分头治理。在管理层面上，垃圾短信涉及工信、公安、工商三个行政领域。工信主要管理电信行业的事务，公安有权力对违法犯罪分子依法进行惩处，工商部门则主要从消费者权利和市场规范入手，对违法违规的经营行为进行处理。
但从媒体的报道情况来看，公安部门处理的垃圾短信案件数量并不大，而且其中多数并非真正按照垃圾短信的路径来惩治——更常见的情况是，一起垃圾短信诈骗的举报被转给了公安，警方顺藤摸瓜一查到底，最后以诈骗案来惩处，而不会对制造垃圾短信的人产生太大威胁。
由于运营商本身也在利益链中，在这样的机制下，运营商既作运动员又当裁判员，自己给自己开成绩单，很难说能充分保障用户的权益。
运营商的自缚与踌躇
这个问题来自于运营商自身的角色定位：它们是通讯基础服务的提供者，为公众运营着短信业务的源头，因此，当垃圾短信通过运营商的网络、在付费给运营商的手机用户间传播时，它们理所当然要对用户的正当权利负责。
立场不同、出发点不同，思路和看法就完全不同。运营商既是短信业务的经营者，又是目前治理垃圾短信的主要执行者，在这种矛盾的缝隙中，自身取得平衡已然十分艰巨，更遑论去调和公众的评说。
似乎是为了回应公众对运营商治理垃圾短信决心的疑虑，2013年11月26日，中国电信发布《关于进一步从严治理垃圾短信的通知》，宣布先行关闭所有商业短信端口，每个端口在重新梳理客户协议、由集团公司逐个审批后，才能再次予以开放。
北京外国语大学法学院教授万猛表示，依照现行的法律框架，在垃圾短信举报案件中，运营商、电信部门应承担举证的职责，然后由执法部门根据举证，对案件进行判定并执法。依照判定得出的案件性质不同，执法者可能是公安，也可能是工商部门。
这是一个很清晰的法律界定，举证者与执法者各司其职，责任有明确而安全的划分。相比之下，在过去的一些短信诈骗案例中，曾有运营商自行判定诈骗短信号码后，未报经执法机关处置就直接关闭了诈骗号。随后被关停用户不服，将运营商告上法院。对这种在法理上欠妥的做法，运营商很难举证自辩。
因此，单纯依靠运营商的技术手段和业务策略并不足以完全根治垃圾短信。解决技术问题并不困难，但它首先需要清晰的法律制度和明确的授权，消除不同部门、不同专业领域之间合作的障碍。
让短信回归本质
2009年6月中旬，三大电信运营商正式上线运行网间垃圾短信联动处理平台，联手进行垃圾信息自主屏蔽。此后，这个平台逐渐发展为反垃圾短信联盟的共同信息数据平台。
通信行业的管理者要对运营商实施更有效的监督，就必须为垃圾短信治理绘制发送轨迹图。今天的“网间垃圾短信联动处理平台”，就是绘图的产物。
过去一年多以来，网间联动平台广泛地将各方的用户举报、用户意愿等信息收集起来，纳入到统一的框架中进行数据挖掘，建立起由数据支撑的行为分析体系，从而对短信息的发送行为进行判定。
以大量此类数据分析为基础，管理者能够在联动平台中借助统计学方法对恶意发送垃圾短信的行为进行甄别，由各单位在各自业务中对疑似度高的发送源进行追查、处理和屏蔽。
治理的主要目的，不在于将负的事物完全抹除，而是要为正的事物营造尽量广阔的空间。因此，治理垃圾短信，关键不在于取缔了多少非法端口、减少了多少恶意发送，而是要建立一套行之有效的长效机制，让用户满意，为用户的问责提供畅通的渠道。
要实现这样的目标，管理者必须尊重用户对短信内容的判断，除违法违规的信息外，将商业短信息的选择权交给用户。
从用户投诉和用户满意度入手，接下来就要完善在这一领域的制度架构，特别是出台和完善垃圾电子信息治理的相关立法。
治理垃圾短信并不意味着要把所有的含有商业推销内容的、数量巨大或发送集中的短信息都纳入管制，而是要打击以牟利为目的恶意发送行为，防范其透支社会信任、维护正常的通信秩序。
治理不是目的，管理者通过治理垃圾短信，最终目的是要去更好地保障用户正常短信往来的自由。“若罗网之有纪纲而万目张也”，正本清源、对症下药，这才是制度的价值。
数据挖掘论文范文第5篇
摘要：目的 采用數据挖掘手段分析中药治疗老年功能性便秘的用药规律，为临床治疗老年功能性便秘提供依据。方法 检索中国知识资源总库（CNKI）、中国学术期刊数据库（万方数据）、中文科技期刊数据库（维普网）、中国生物医学文献数据库（CBM）建库至2018年10月中药治疗老年功能性便秘的文献，建立标准化医案，使用古今医案云平台V1.5.7处理数据，对有效方剂的药物性味归经、使用频次、常用药对、核心处方组合进行分析。结果 共纳入240篇文献，含240个有效中药处方。使用频次较高的药物包括当归、白术、枳壳、黄芪、肉苁蓉、火麻仁等，使用频次≥45的中药多具有益气养血、行气活血、润肠通便等功效，使用频次较高的药物组合是白术-当归，药性多为温性、甘味。结论 中药治疗老年功能性便秘当标本兼顾，治本宜益气养血，治标宜行气活血、润肠通便，补虚泻实。本研究可为临床治疗老年功能性便秘用药提供一定的依据。
关键词：老年功能性便秘;中药;数据挖掘;用药规律
DOI：10.3969/j.issn.1005-5304.2019.12.021 开放科学（资源服务）标识码（OSID）：
Study on Data Mining-based Medication Rules of TCM in Treatment for Senile Functional Constipation
HE Pingping1， FAN Xiaohua2， LIANG Xuemin2， MA Lijuan1
1. Guangzhou University of Chinese Medicine， Guangzhou 510405， China; 2. Guangdong Province TCM Hospital， Guangzhou 510120， China
通讯作者：范小华，E-mail：fanshirly@sina.com
便秘是包括排便少、便硬、排便困难、排便时间长、肛门堵胀、便不尽感等的一组症状，伴有或不伴有腹痛、腹胀、恶心、便血等。功能性便秘是排除代谢性、器质性和系统性疾病之后的便秘。慢性功能性便秘给老年人正常生活造成严重困扰，对老年人健康危害极大[1-2]，便秘增加了跌倒、心肌梗死、急性脑血管意外风险，同时对心理造成一定影响。中医药治疗功能性便秘具有独特优势，目前关于中药治疗功能性便秘研究文献大多以临床研究、名家经验等方式展示，缺乏对此类处方的深度分析。
数据挖掘技术可以从海量数据中提取和发现规律性的认识和隐含的知识，并通过一定的技术手段处理之后，找出共性规律与差异性，为中医精准治疗提供依据[3-4]。本研究广泛收集老年功能性便秘临床研究文献，建立标准化数据库，运用古今医案云平台V1.5.7的统计分析、聚类分析、复杂网络分析等功能，探讨中药治疗老年功能性便秘的用药特点，为临床治疗该病提供参考。
1 资料与方法
1.1 数据来源
计算机检索中国知识资源总库（CNKI）、中国学术期刊数据库（万方数据）、中文科技期刊数据库（维普网）、中国生物医学文献数据库（CBM）从建库至2018年10月公开发表的期刊文献，以“功能性便秘”并含“老年”为检索式进行检索，再严格根据文献纳入及排除标准对检索结果进行人工筛选。
1.2 纳入标准
①西医诊断标准参考功能性便秘的罗马Ⅲ标准[5]，中医诊断标准参考中华中医药学会脾胃病分会制定的《慢性便秘中医诊疗共识意见》[6];②临床随机对照研究;③研究人群为老年患者;④治疗方法为中药内服;⑤处方药味齐全;⑥治疗效果为有效（有效率>80%）。
1.3 排除标准
①动物实验研究、文献综述、科普文献、名家经验;②针灸、物理治疗、中药外治法的文献;③有方名而无明确药物名称的文献;④文献中未标明治疗效果或明确标明治疗效果不佳;⑤少数民族医药类文献，如藏医、蒙医;⑥同一研究者发表同一处方的文献;⑦合并西医或其他疗法的文献。
1.4 数据录入与核对
将筛选后处方录入古今医案云平台V1.5.7，建立“老年功能性便秘”标准化数据库，录入完成后由双人核对，确保数据的准确性。
1.5 中药名称规范
在“老年功能性便秘”数据库中，通过软件模块中的“执行标准化”对处方药物进行规范，根据2015年版《中华人民共和国药典》[7]对中药名称进行统一规范处理，如“首乌”规范为“何首乌”，“元胡”规范为“延胡索”，“元参”规范为“玄参”，“淡大芸”规范为“肉苁蓉”等。
1.6 数据分析
采用古今医案云平台V1.5.7对数据进行分析。该平台由中国中医科学院中医药信息研究所研制，涵盖30余万条古今医案数据，集成了频次统计、关联分析、互信息分析、社团分析、复杂网络分析、聚類分析等数据分析方法，采用基于国家标准、行业标准的中医药数据标准化处理方法。主要用于解决名中医经验学习、传承与挖掘工作中的数据采集、管理、分析、利用等问题[8-9]。本研究采用古今医案云平台V1.5.7集成功能，对中药治疗老年功能性便秘处方数据进行频次、性味归经统计，利用聚类分析得出常用中药的分类，利用复杂网络分析得出核心方药组成。
2 结果
2.1 用药频次
经计算机检索及人工筛选，共得到符合要求的文献240篇，合计240首处方，含129味中药。使用频次≥45的药物共18味，前5位依次为当归、白术、枳壳、黄芪、肉苁蓉，见表1。
2.2 性味归经
按出现频次对药物的性味归经进行统计。将药物的四气分为热、大热、温、微温、平、凉、微寒、寒及大寒9个类别，主要为温、微寒性，见图1。将药物的五味分为酸、微苦、苦、淡、微甘、甘、微辛、辛、咸及涩10个类别，主要为甘、苦、辛味，见图2。将药物的归经根据十二脏腑经络进行分类，主要归脾、胃、肺、大肠经，见图3。
2.3 药物关联分析
2.3.1 药物组合
按药物组合共现频次由高到低排序，频次≥76的药物组合见表2。前5位依次为白术-当归、枳壳-当归、黄芪-白术、肉苁蓉-当归、枳壳-白术。
2.3.2 组方规律分析
对240首处方进行组方关联规则分析，置信度表示前者出现时后者出现的概率;支持度表示两者同时出现的概率。设置支持度>0.3、置信度>0.7，获得21条中药组合关联规则，见表3。
2.4 复杂网络分析
对240个处方进行复杂网络分析，设置边权重为50，得出核心组合为：当归、黄芪、白术、地黄、甘草、肉苁蓉、枳壳、火麻仁、麦冬、苦杏仁、郁李仁、桃仁、白芍、升麻、玄参、陈皮、厚朴、牛膝、党参、何首乌、柴胡，见图4。综合分析，以上药物组合由补中益气汤、济川煎、麻子仁丸化裁而来。
2.5 聚类分析
对药物使用频率最高的18个核心药物进行聚类分析，结合相关中医理论进行分析后认为聚成5类比较合适。分别为：①白术、黄芪、枳壳、当归、肉苁蓉;②甘草、升麻、党参、陈皮;③地黄、麦冬、玄参;④火麻仁、苦杏仁、桃仁;⑤何首乌、厚朴、白芍。见图5。
3 讨论
老年功能性便秘属中医学“便秘”“不更衣”“阴结”“脾约”等范畴。中医学认为，本病病位在大肠，且与肺、脾、胃、肝、肾等关系密切。《医宗必读》曰：“老年津液干枯……皆能秘结，法当补养气血，使津液生则自通。”《明医杂著·枳实丸论》曰：“证属形气病……津血枯涸而大便难耳。法当滋补化源。”《症因脉治》中提出“高年阴耗血燥津竭者大便干而秘结”。杨小平认为，老年功能性便秘多发的主要原因是年老体衰，气血两亏，气虚则大肠传送无力，血虚则津枯肠道失润，甚则致阴阳俱虚;阴亏则肠道失容，导致大便干结，便下困难;阳虚则肠道失于温煦，阴寒内结，导致便下无力，大便艰涩[10]。刘铁军教授认为，老年性功能性便秘责于老年人素体虚弱或久病致气血津液亏虚，脏腑功能衰弱，日久则肠道津亏液乏，终致大便不畅[11]。气虚无力推动血行致血瘀，气虚无力推动胃肠运动致气滞，阻滞大便不通，影响脾胃吸收运化，久而加重正虚，粪便滞留肠道，压迫脉络，致气血运行不畅，加重血瘀。故而虚、瘀、滞三者相互影响、相互作用、恶性循环，其中又以虚为本，瘀、滞为标[12]。
本研究共纳入符合标准文献240篇，包含有效处方240个，合计129味中药。其中用药频次前5位为当归、白术、枳壳、黄芪、火麻仁。高频药对主要有白术-当归、枳壳-当归、黄芪-白术、肉苁蓉-当归、枳壳-白术。其中当归是使用频率最高的药物，《医学启源》有“当归，气温味甘，能和血补血”，具有补血活血、润肠通便功能。现代研究显示，当归润肠通便作用机制可能与调节AC-cAMP-PKA信号通路，进而影响结肠水通道蛋白8的表达，抑制近端结肠水分吸收，改善结肠润滑功能有关[13]。白术，《本草通玄》有“补脾胃之药，更无出其右者。土旺则能建运，故不能食者，食停滞者，有痞积者，皆用之也”。有医家临床重用白术补脾气，助运化，促进肠道蠕动，从而达到通便的作用[14]。黄芪具有补气升阳作用，研究表明，黄芪可增强空肠平滑肌紧张度，促进小肠氧化代谢，改善肠道环境，抗菌，增强免疫，具有双向调节作用。枳壳能升清降浊、下气，有理气宽中、行滞消胀功效[15]。滕建业[16]分别采用半固体糊胃排空法和肠推进法测量枳壳中柠檬烯和柚皮苷对小鼠胃肠运动的影响，结果表明柠檬烯具有强效促进胃动力作用，而柚皮苷有较强的加速肠蠕动作用。火麻仁兼有润肠通便、滋养补虚作用，适用于津血不足之肠燥便秘，李寒冰等[17]研究表明，火麻仁能促进便秘动物的排便，影响肠道内短链脂肪酸的水平而改善肠道菌群生长环境并调节菌群结构，改善肠道微环境，促进益生菌生长，改善肠道功能。上述诸药配合，共行益气养血、行气活血、润肠通便之效，达补气补血而不滞气滞血，行气行血而不破气破血，使脾气健、气滞行、血瘀消。与目前对本病的病因病机认识相符。
药物四气五味分析结果显示，药物四气以温、微寒为主，药物五味以甘、苦、辛为主，甘能补，苦能泄，辛能行，辛甘可以化阳，可见药物性味立足辛温补益为主，辅以甘寒养阴，体现了治疗本病除补益气血外，还应当注重行气、滋阴。另外，药物归经主要为脾、胃、肺、大肠经，可见用药多从脾胃经入手，辅以调治肺、大肠二经。《素问·经脉别论篇》云：“饮入于胃，游溢精气，上输于脾，脾气散精，上归于肺。”脾胃同居中焦，为气血生化之源，脾主运化，胃主降浊，脾升胃降，两者功能相辅相成，维持肠道的传导功能，故治疗本病可从脾胃入手。肺与大腸相表里，大肠的传导功能依赖于肺气的肃降，肺气肃降则大肠之气随之而下降，糟粕能够传下。陈凯旋等[18]应用提壶揭盖法治疗老年便秘疗效较好。高频用药中苦杏仁为宣肺之品，提壶揭盖以达布津之效，又可行气润肠。
综上所述，从药物频次、关联分析等角度提示临床治疗老年功能性便秘用药多以益气补血、润肠通便、行气活血为主，看重补益类药物应用，慎用苦寒攻伐之品，同时注重补而不滞理念。归经方面可注重从脾胃、肺大肠入手调治本病。
本研究应用古今医案云平台V1.5.7将已发表的治疗老年功能性便秘的临床实验数据信息化，客观体现了当前老年功能性便秘的用药规律。模块化的数据挖掘方式有利于临床医生掌握使用，并可结合临床经验对结果进行分析和专业解读，为进一步探讨本病的诊疗规律和新药研发提供参考。
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（收稿日期：2019-01-21）
（修回日期：2019-04-03;编辑：陈静）
数据挖掘论文范文第6篇
摘要 目的：基于数据挖掘技术分析全国中医妇科名家诊治不孕症的共性用药规律。方法：采用Excel电子软件将《妇科名家诊治不孕症临证经验》一书中所收录的95位妇科名家治疗不孕症的方剂录入数据库，借助SPSS 25.0、SPSS Modeler 18.0统计软件进行频数分析、因子分析、聚类分析、关联规则分析。结果：共录入方剂453首，分類中以活血化瘀类最多，单味药物中使用频次最高的为当归;因子分析提取出有效公因子9个，聚类分析得到药组14个，关联规则分析得出规则23条。结论：妇科名家治疗不孕多以活血化瘀、补肾疏肝、燥湿化痰、清热解毒为主要方法，活血常用桃仁-红花、败酱草-大血藤、蒲黄-五灵脂为药对，补肾常以左归丸为底方加减，疏肝则用开郁种玉汤为基底，后辈医家临症遣方用药可以此为参考，灵活应用于临床。
关键词 数据挖掘;不孕症;用药规律;聚类分析;频数分析;因子分析;关联规则;名老中医药专家经验
不孕症是指妇女婚后未避孕，有正常性生活，夫妇同居1年而未孕的病症[1]。据相关文献统计，目前不孕症发病率为8%～12%[2]。随着社会发展的需要，“二孩政策”的开放，为延缓社会老龄化、增加出生率，不孕症已经成为了公共卫生领域的研究重点。中医对不孕症的记载可追溯至《黄帝内经》，所谓“督脉者……此生病……其女子不孕”。中医古籍中该病有“全不产”“绝嗣”“断绪”之称。不孕症的病因病机错综复杂，当代中医名家在临床中积累了丰富的经验，但治法方药却各有特色，由韩延华、罗颂平主编的《妇科名家诊治不孕症临证经验》一书，汇集了全国25个省份，95位妇科名家，包含国医大师、全国第一批至第六批名老中医药专家学术经验继承工作指导老师，重点学科学术带头人、全国中医妇科流派的代表性人物及主要传承人治疗不孕症的经验，充分展现出地域性差异和个体化治疗不孕症的特色。我们以此为基础，运用数据挖掘技术，采用频数分析、因子分析、聚类分析、关联规则等方法对书中大量的医案数据进行分析，旨在挖掘出名老中医治疗不孕的用药规律，提炼出不孕症治疗的核心药物，为中医药治疗不孕症提供切实可参考的经验。
1 资料与方法
1.1 文献来源 2019年由韩延华、罗颂平主编的人民卫生出版社出版的《妇科名家诊治不孕症临证经验》[3]。
1.2 检索策略 检索《妇科名家诊治不孕症临证经验》一书所涉及的全部方剂。
1.3 纳入标准 1）所选病案的医家均为国家中医药管理局认可的全国名老中医药专家、国医大师、中医妇科流派代表性传承人及主要传承人。2）方药组成、药物剂量完备。3）首选辨证分型清晰的方剂。4）以中药内服方剂为主。
1.4 排除标准 1）仅列方剂名称，未详述药物组成与剂量的方剂。2）重复录入的医案和（或）方剂。3）以西医治疗或针灸等治疗为主的医案。4）病案主治症状复杂，不具备代表性的方剂。5）非水煎剂的方剂如外敷等。
1.5 数据的规范与数据库的建立
1.5.1 数据库的建立 采用Excel 2010软件建立数据库，以二分类变量形式录入，频数分析、聚类分析、因子分析应用SPSS25.0软件实现，关联规则分析使用应用SPSS Modeler 18.0实现。
1.5.2 数据库的规范 按照《中药学》[4]、《中药大辞典》[5]标明的中药名称进行规范化处理，如“熟地”改为“熟地黄”“仙灵脾”改为“淫羊藿”;对于不同炮制方法的同一种药物，如不影响药物性味归经则统一为一种，防止分析结果失真。
1.6 数据分析 频数分析：作为最简单医学统计方法之一，通常用来对医学数据进行初步分析，得出量化依据，提炼高频信息。在本研究中鉴于涉及的方剂、药物众多，应用频数分析先初步筛选出高频药物，为后续系统深入分析用药规律奠定基础。
从《妇科名家诊治不孕症临证经验》一书中共录入方剂453首，涉及中药333味，总频次为5 438。对所有中药进行频数分析后将频次≥20的中药进行降序排列，得到高频中药，并统计累计百分比，即药物出现频次占总频次的百分比。
因子分析：因子分析是为了从大量数据中，提取可测变量间的共同因素，将大量变量简化为具有代表性的少数潜在因子，利用潜在因子来发现数据的本质规律，是数据挖掘技术中典型的降维分析方法。本研究选取主成分分析算法，在高频中药中寻找其潜在规律，将相关联比较密切的中药归在同一类中，每一类中药就成为一个公因子，以最具代表性的公因子来反映不孕症用药的共性规律[6]。
对出现频次≥20，累计百分比前80%的67味药物进行因子分析，结果显示巴特利特球形度检验：P=0<0.001，存在内部因子结构，KMO值为0.687，适合因子分析，特征根大于1时可提取出公因子23个，依据专业知识提取载荷系数绝对值大于0.4的有效药物组合9个。
聚类分析：聚类分析的基本思想是对变量间的相似程度进行研究，通过计算相似性程度将相似程度大的变量聚合为一类，分类后的变量组内相似性最大，组间相似性最小，是分类学基本统计方法之一。聚类分析树状图直观表达了变量间的相似性大小，距离越大相似性越低，本研究借助聚类分析寻找在高频中药中存在密切联系的药物组合体，进一步分析不孕症用药规律[7]。
对出现频次≥20，累计百分比前80%的67味药物进行聚类分析，选取系统聚类组间连接法，词篇矩阵选择Ochiai系数，得出聚类谱系图。药物间横轴距离越近即表示关系越紧密。
关联规则：关联规则是寻找变量之间的联系规律和特征性结构的统计学方法，本研究选取最常用的Apriori算法，在大量方剂数据中寻找频繁项集，依据频繁项集计算提取相应关联规则，其优点在于对大量无效规则的筛选，执行效率较高。本研究借助关联规则分析通过支持度、置信度、提升度等指标，找到药物间的最优匹配，最终得到不孕症治疗的核心药对，支持度即指X和Y 2种药物的交集在总体中出现的概率。置信度就是指出现了药物X的方剂中，药物Y也同时出现的概率。提升度为置信度与支持度的比值，提升度越高则关联规则可信度越好，提升度小于1的规则应予剔除[8]。
采用SPSS Modeler 18.0进行关联规则分析，并建立关联规则网络图，对高频中药进行可视化探索，线条粗细表示关联度的强弱。见图2。线条越粗两药关联度越强，如木香-砂仁、墨旱莲-何首乌、蒲黄-五灵脂等，鉴于可视化探索信息丟失率较高，为分析出核心药对，建立Apriori关联分析模型，规定最低支持度5%，最小规则置信度70%，最大前项数1，剔除提升度小于1的相对无效规则，分析出核心药对组合，并依据置信度由高到低排列。
因子分析、聚类分析、关联规则分析三者分别从降维、分类、内部结构规则探索3个方面挖掘数据的隐含规律，三者结合能够最大效率地减少统计分析中的信息损失，最全面地得到方剂数据中的规律。
2 结果
2.1 药物使用频率 67味高频药物累计百分比可达79.90%，最高频次药物为当归273次，根据药物功效可分为，活血化瘀药、补阳药、清热药、补气药、理气药、补阴药、补血药、清利水渗湿药、温里药、解表药、祛风湿药、固涩药、攻毒杀虫止痒药、化痰止咳平喘药、止血药、化湿药。其中活血化瘀药最多，共16味，累计百分比16.1%;补阳药居次，共9味，累计百分比12.17%;理气药7味，累计百分比6.26%，清热药6味，累计百分比6.00%;补气药5味，累计百分比9.91%;补阴药5味，累计百分比3.97%;补血药5味，累计百分比8.70%。见表1。
2.2 高频药物因子 F1有中药7种，F2有8种，F3，F4，F6均为5种。药物分布情况见表2。
2.3 高频药物聚类 由此可提取核心药物组合14组，A1：三棱、莪术;A2：皂角刺、穿山甲;A3：桃仁、红花;A4：丹参、赤芍;A5：败酱草、大血藤;A6：延胡索、川楝子;A7：五灵脂、蒲黄;A8：女贞子、墨旱莲;A9：淫羊藿、仙茅、巴戟天;A10：续断、桑寄生;A11：白术、党参、黄芪;A12：菟丝子、熟地黄、枸杞子、山药、山茱萸;A13：当归、川芎、白芍、香附、甘草、茯苓;A14：陈皮、半夏、苍术。见图1。
2.4 关联规则 得出高频药物关联规则25条，其中提升度较高的依次为五灵脂-蒲黄、莪术-三棱、女贞子-墨旱莲、续断-桑寄生、茯苓-半夏、菟丝子-覆盆子、菟丝子-枸杞子、菟丝子-杜仲;置信度较高的为菟丝子-覆盆子、当归-川芎、续断-桑寄生、当归-红花、菟丝子-枸杞子、菟丝子-杜仲、当归-熟地黄、当归-白芍等。见图2和表3。
3 讨论
不孕症是妇科领域的疑难病症，是造成家庭不稳定的重要因素，全国各地妇科名家对于不孕症的诊治各有特色，因而在大量方剂数据中寻找名家的共性用药规律对指导后辈医家的临床用药大有裨益。女性不孕的主要病机是脏腑功能失常，冲任气血失调，胞宫不能摄精成孕。肾气盛，冲任二脉通盛，两精适时相搏，方可摄精成孕。本研究经频数分析后，发现妇科名家诊治不孕症的方剂中以活血化瘀药最多，《诸病源候论》有云：“积气结搏于子脏……阴阳血气不调和，故病结积而无子。”女子性本善怀多郁，又求子心切，肝气郁滞，瘀结冲任;或感染外邪直中胞中，蕴结血分，冲任不通，瘀阻胞宫，血瘀是女性不孕症发展中的重要病理产物。姜俊雨[9]认为活血化瘀药，能够推动气血经络流畅运行，调和气血，起到疏通输卵管，恢复其摄精拾卵之功能，促进卵泡发育、排出的作用。此外方剂中大量出现补益类药物，补阳、补阴、补气、补血皆有，体现出阴阳并行，气血同治的用药特点，肾乃先天之本，若女子肾精不足，精不生血，则精枯血乏，无法妊养胞胎，应用补益类药物可使气血调和，阴平阳秘，为胞胎的生长发育提供基础。与此同时，佐以理气药物使诸药补而不滞，更能纾解肝气之郁结，相辅相成。而清热类药物则具有较好的消炎功效，能够消除输卵管炎症积液，畅通输卵管，恢复其摄精拾卵的生理功能。
本研究中，因子分析和聚类分析虽然分别采取了降维和分类的分析方法，但其结果却有交叉相似之处，例如F1-A12、F2-A1+A14、F3-A13、F4-A9、F5-A7、F7-A5等，对二者结合分析更能全面深入地挖掘出数据隐含的共性规律，使得本研究结果更具参考价值。F1-A12组均为补益药，功效以补益肝肾，填精益髓为主，可谓阴阳并行，气血皆益，F1组成与左归丸药物组成极为相似，于莎等[10]研究发现左归丸能够提高DOR不孕患者获得有效胚胎的周期比率，进而提高辅助生殖技术的成功率;F2组中三棱、莪术，破血行气消积，聚类分析A1组将此二味单独分类，恰为龙江韩氏妇科常用药对[11]，常用于治疗输卵管炎性不孕。随着我国社会经济高速发展，居民物质生活愈加丰富，部分女性常贪嘴好甜，恣食膏粱厚味，形体肥胖，痰湿内蕴，痰浊阻滞冲任，阻碍胞宫摄精受孕，《丹溪》云：“肥盛妇人，禀受甚厚……不能成孕……湿痰闭塞子宫故也。”提出痰湿了不孕的机制，F2组中半夏、陈皮、苍术、枳壳相须为用，共奏燥湿化痰，理气宽中之功;白术、茯苓补气健脾，以填后天生化之源，通补兼施，化痰消浊，恰合痰湿不孕之治法;肝主情志，须其气和志达，方能协调平衡全身气机升降出入，而女子以肝为先天，以血为用，《笔花医镜》提到：“肝气唯妇女易动焉，……一有逆意，即牢结胸中……郁久而成病。”肝为冲任所系，若肝气失调，木郁犯脾伐土，气血顿失生化之源，冲任虚损，则妊养无力。F3-A13组以疏肝理气，活血调经为主，其中当归补血养肝、和血调经，香附疏肝解郁，理气调经，川芎、白芍活血行气、柔肝和营，配当归则滋补阴血，补而不腻。F3-A13组的药物组成，与傅山治肝郁不孕症之“开郁种玉汤”极为相似，丛慧芳等[12]研究发现开郁种玉汤能够有效改善肝郁肾虚型证候积分、焦虑自评量表积分，提高妊娠率。
F4-A9组以补阳药为主，当中淫羊藿、仙茅合为二仙汤，与巴戟天相配，能起温肾阳，益肾精，调冲任之效，墨旱莲、白芍则兼顾肝肾，二仙汤能够通过PI3K-AKT信号通路、MAPK信号通路、TNF信号通路等对卵巢功能产生影响[13]。F5-A7组蒲黄、五灵脂组成妇科常用方剂失笑散，能入肝经血分，治疗瘀停胞宫脉道阻滞之症;F6组以滋补肝肾，补气健脾为主，聚类分析将其中的续断、桑寄生提炼为核心药对组合A10，能补肝肾、强筋骨、安胎元。A11则由白术、党参、黄芪三味组成，具补气升阳、生津养血安胎之效，使气血化源充足，奠定胞宫妊养所需的良好环境;输卵管炎性不孕以瘀滞为主，兼夹湿热之邪，应治以活血行气，化瘀通络之品，而F7-A5组中败酱草、大血藤能清热解毒，活血祛瘀，与牛膝相伍能获补肝肾，强筋骨，逐瘀通经之效，能够疏解子管之瘀滞，复其摄精拾卵之能。研究认为大血藤的抗炎机制与TNF信号通路、NOD样受体信号通路、凋亡、MAPK信号通路、Toll样受体信号通路及核因子κB信号通路等密切相关[14];F8组中郁金活血止痛、行气解郁，川楝子疏肝泄热、行气止痛，王不留行、路路通活血通经，体现出疏肝通经活血之法。
此外，因子分析和聚类分析还分别得出了一些核心药对组合，如F9牡丹皮、女贞子，能清热凉血、消炎镇痛、滋补肝肾;A2：皂角刺、穿山甲，活血消癥、消肿排脓;A3：桃仁、红花，活血调经、祛瘀止痛，二味常相须而用，治妇科血瘀诸症;A4：丹参、赤芍活血祛瘀、凉血消痛;A6：延胡索、川楝子行气活血止痛;A8：女贞子、墨旱莲，补益肝肾，凉血止血，临床可以考虑根据其藥效灵活加减应用。
在关联规则结果中，五灵脂-蒲黄、莪术-三棱、女贞子-墨旱莲、续断-桑寄生、茯苓-半夏均为前文因子及聚类分析已述之药对，不再赘述，3种数据挖掘算法得以相互印证及补充，增强了本研究结果的可参考性。另外在关联规则网络连接图中，可以看出木香-砂仁组合，该组合行气止痛为主，常用于输卵管炎性不孕伴发的腹痛腹胀等症。而墨旱莲-何首乌则以滋补肝肾为主。在高频药物关联规则25条中，与当归相关的规则最多，可达13条之多，结合频数分析，我们发现当归在不孕症的诊治中具有不可或缺的地位，当归素有“妇科圣药“之名，现代药理研究表明，当归能增强人体免疫力，调节子宫平滑肌收缩，促进造血[15]，当归酚性油对细菌具有抑制作用，能够抑制慢性炎症和组织水肿。根据其提升度大小，我们将与当归相关的药物进行重要性排序，由高至低的前5味药物依次为川芎、红花、熟地黄、白芍、枸杞子，提升度越高则妇科名家使用该药物组合治疗不孕症的概率越高，可信度越大。其中当归、川芎、芍药、熟地黄四味即为四物汤，养血调经而促孕。Zhou等[16]通过实验发现四物汤能够显著改善POF小鼠的雌激素水平、卵泡数量、抗氧化防御和微血管形成，显著激活Nrf2/HO-1和STAT3/HIF-1alpha/VEGF信号通路以促进血管生成，改善妊娠结局。与菟丝子相关的规则居次共5条，重要性排序依次为，覆盆子、枸杞子、杜仲、紫石英、淫羊藿。针对排卵障碍性不孕，菟丝子是公认的能够改善卵巢功能及女性激素水平的重要中药，孙向明等[17]发现菟丝子可能具有与己烯雌酚相似的拟雌激素作用机制，能够有效的影响体内生殖激素的水平。Gao等[18]通过检测菟丝子总黄酮对基质金属蛋白酶9及其相关通路上关键因子的表达，发现它是通过激活Notch/AKT/MAPK信号通路发挥作用的，能够借此治疗卵巢内分泌和生殖障碍相关疾病。雷娜等[19]发现，杜仲叶总黄酮可有效调节多囊卵巢综合征大鼠血清中雌孕激素水平，并达到良好的治疗效果。李锦英等[20]经网络药理学研究认为菟丝子-枸杞子药对的多种活性成分可能通过PI3K/AKT信号通路、MAPK等多条通路作用于AKT1、TP53等靶点改善卵巢功能。
采用数据挖掘方法对全国中医妇科名家的方剂进行分析，有助于从庞博纷杂的文献资料中找到当代名家遣方用药的共性规律，能够为科研提供可靠的理论依据和更为清晰的研究方向，为后辈医生诊治不孕症提供指导依据。本研究运用频数分析、因子分析、聚类分析、关联规则分析对95位妇科名家，453首方剂进行分析，并得出其共性核心药物组合，发现妇科名家治疗不孕多以活血化瘀、补肾疏肝、燥湿化痰、清热解毒为主要方法，用药中以当归、白芍、菟丝子最为常见，后辈医家临症可以此为参考，灵活应用于临床。
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（2020-07-31收稿 本文编辑：张雄杰）