数字化转型论文范文第1篇
2、智能客服成为企业数字化转型突破口
3、青云QingCloud：走进区域 推动企业数字化转型2.0
4、中小制造企业数字化转型之道
5、5G下的企业数字化转型之路
6、项目管理信息化平台赋能企业数字化转型
7、浪潮：后疫情时代，企业数字化转型是不二选择！
8、从美克家居牵手华为看传统制造业企业数字化转型
9、业务连续性或成企业数字化转型关键
10、传统企业数字化转型推进战略研究
11、创新驱动下实体企业数字化转型经济后果研究
12、电力设计企业数字化转型的战略与路径
13、浅谈企业数字化转型中存在的问题与对策
14、大型企业数字化转型问题思考及建议
15、企业数字化转型，仅有IT还不够
16、国有企业数字化转型的思考
17、区域创新驱动企业数字化转型与新基建的发展研究
18、企业数字化转型的思考与实践
19、关于离散制造企业数字化转型的四个问题
20、探讨建筑企业数字化转型
21、企业数字化转型中人才短缺的破解之策
22、数字经济新业态新模式发展研究之传统企业数字化转型篇
23、从需求侧驱动企业数字化转型
24、电力企业数字化转型存在的问题与对策
25、企业数字化转型需要行业公共服务平台的支撑
26、加快信息化建设大力推进企业数字化转型
27、大数据存算分离 加速企业数字化转型
28、夯实国有企业数字化转型的网络安全基础
29、CIO：企业数字化转型进程的重要推动者
30、百年航天制造企业数字化转型的“助推器”
31、浅谈电力企业数字化转型及应用
32、中小企业数字化转型障碍、驱动因素及路径依赖
33、从数字型应用看企业数字化转型
34、传统企业数字化转型能力体系构建研究
35、采购上“云”企业数字化转型关键一步
36、企业数字化转型的困境与难点
37、信息技术在企业数字化转型中的实践探索
38、增强工业大数据发展新动能 赋能企业数字化转型
39、企业数字化转型不可忽视的软实力
40、学习数字经济创新经验 谋划企业数字化转型途径
41、银行企业数字化转型对商业模式创新的影响
42、基于数据中台视角的企业数字化转型探析
43、国资委将组织实施国有企业数字化转型专项行动计划
44、中台战略：企业数字化转型利器
45、油气企业数字化转型发展现状研究
46、企业数字化转型的数字魔方模型
47、数据中台助力企业数字化转型
48、传统汽车企业数字化转型下的财务风险分析
49、上海斯歌CEO李明：BPM助推企业数字化转型
数字化转型论文范文第2篇
目前谈到数据在编辑工作中的应用, 话题集中在挖掘读者需求、寻找产品卖点与进行精准营销上, 而这些工作或称业务, 往往是与可供计算的数字直接相关, 因此也比较容易与大数据关联起来。但是, 在整个出版的业务链条中, 有一部分关键业务的“数据化”则鲜被提及, 这就是内容生产与管理的数据化。能够将自己手上处理的书稿内容真正视为数据, 从而进行严谨细致的精细化处理的编辑为数不多。
一、内容是不是数据
要搞清楚这个问题, 首先要弄明白数据的含义。从广义上看, 任何被记录的信息都是数据。内容只要通过不同媒介得以记录下来, 自然也是数据。那么广义上讲, 从古至今, 经史子集、碑刻壁画都属于数据, 出版社中处理的纸质书稿自然也是数据。但是广义上的“数据”与“一切业务数据化”中的数据并非一回事。前者指的是未经加工的原始数据;后者所指的则是从狭义上来看的, 一切能反映事物量化特征的就是数据, 或者从统计角度来看, 能够用统计方法进行处理和分析的才算是数据。本文中提到的数据都是从后者的狭义角度来看待的。从这个层面上说, 出版社的内容若未经过任何数据清洗和结构化处理, 不能直接用于提取量化特征或统计分析, 那么就还构不成数据, 因此才存在出版内容数据“化”一说。
二、内容的数据化为何重要
内容的数据化是高水平内容运营与精准内容营销的大前提。如果内容没有数据化, 那么内容的利用效率就注定低下、注定无法产生规模效应, 内容的个性化推荐与精准营销也只能沦为空谈。尽管目前出版企业大都较为认同内容为王的理念, 对于内容的生产环节严格把控, 对内容质量一丝不苟。但是, 对于如此费尽心力生产出来的内容, 除了既定的营销渠道外, 很难做到积累、融合与再度灵活利用。究其根本, 这是由于在众多出版社眼中, 内容为出版的最终产品形态, 而非生产过程中所需的生产资料与资源。
举例而言, 谷歌公司的图书扫描计划, 就是通过技术手段将印刷书籍扫描为数字格式, 然后利用智能文字识别将扫描书籍变为可供检索的数据, 从而满足用户极端个性化的检索需求。尽管该计划因版权问题而遭遇挫折, 但是可以看到全球顶级IT企业对于内容即是数据的理解。对于专业类出版社, 由于其内容的专业化程度高, 相关性强, 因此它们是最先启动将内容转化为数据的, 例如地质、医疗等专业出版社推出的专业数据库与智库, 都是内容数据化的体现。对于文学类出版社来说, 要向读者准确推荐其感兴趣的书籍, 不仅要对读者有深刻了解, 同时要对自身所售内容有准确把握。如果未将自身内容进行合理分类、整理, 形成完备的标签体系, 那么个性化推荐不就成了无源之水、无本之木?对于出版教材教辅的出版社, 内容数据化的需求更为明显。如果不能将内容转化为知识图谱, 进行难度的分层分级, 进行知识点的梳理, 很难满足用户彼此各异的学习需求。例如2018年发布的《中国英语能力等级量表》就对外语教材教辅类出版社的内容数据化要求非常高。因为其中对于每个英语等级都进行了详实的描述, 这就要求出版社要对其内容进行定级、定类的整理和分析;有一整套科学完善的标签与指标进行内容数据的统计与核定。又例如试题库建设, 需要对测试题目进行严谨的难度把控与内容标注, 从难度、考点、相似度、题型、主题等多个维度来描述某个具体的试题。而这些都要求出版社必须要将内容转化为数据。
三、内容的数据化从现在起究竟该怎么做
内容的数据化是一个非常复杂的话题, 针对同一内容, 如果思考角度不同, 可以用多种方式处理为结构不同的数据。在着手这一问题时, 可以从数据的分类出发思考, 便于理清思路。数据大致可分为两大类:定性与定量数据。其中, 定性数据还包括定类数据 (如作者性别) 和定序数据 (如难度等级) ;定量数据还包括定距数据和定比数据 (如文章长度) 。单就一篇文章而言, 各类内涵与外延的定性定量数据就不胜枚举:作者、作者性别、作者国籍、作者写作年龄、文章年代、文章语言、主题、文体、长度、难度等等。可能很多编辑看到这里开始感到头疼了, 一篇文章就牵扯这么多的数据, 那么一份完整的书稿, 要对其进行较为完备的数据化整理与加工, 要增加非常大的编辑工作量。然而, 由于自然语言处理技术的长足发展, 目前已经可以利用比较成熟的技术手段为自然语言进行词性赋码、语法标注、难度分析、主题词自动生成和情感分析等工作了。事实上, 绝大多数出版社都还没有发展到内容数据化如此深入的阶段, 而是在内容数据化的最初阶段——数据清洗阶段——就产生了极大问题。就现阶段而言, 出版社很难向IT企业那样, 在数据化的进程中大步向前。但是未来发展方向已定, 出版社较为务实的做法就是从现在开始就做好内容数据化的基础工作, 为未来的数据化业务打稳基础, 这个业务就是内容最初的数据清洗工作。如果我说从事编辑工作的都知道, 书稿只有“齐清定”之后才能发稿。然而, 这个“齐清定”往往是针对最终印刷出来的纸质书籍而言。一本书顺利出版之后, 很少有编辑还关心自己手中的电子稿是否也是内容齐全、没有错误、结构清晰、格式规范的。编辑在审校文稿的过程中, 不应仅仅关注最终纸质书稿的印刷效果, 而是要全方位地对底层的电子格式内容进行质量把控。有的编辑, 由于数字媒体素养不强, 导致基础的Word这样的软件的使用不规范, 在底层格式中出现错误, 导致这些内容再二次利用的时候, 需要重新花费人力审校编辑, 造成人力浪费。有些编辑, 由于社内工作分工的不同, 认为只要完成了手头书稿的工作就万事大吉, 不需要考虑后续内容是否会进行数字化的二次利用与分析。这样很可能会为下游同事或者未来的数字产品研发工作带来困难。归根结底, 如果提供给人工智能进行分析的原始数据就错误百出, 那么分析出来的结果也是极不可靠、无法利用的。要想真正将内容的数字化提升为数据化, 就需要编辑对于电子稿抱持着向对待纸质书稿一样严肃、严谨的态度, 确保内容数据化从源头上得以着手实施。
综上所述, 内容的数据化是一切业务数据化必不可少的一部分, 也是许多先进运营与营销理念得以执行的大前提。这一发展趋势目前已经一目了然、势不可挡。内容的数据化如同出版社的数字转型一样, 并非是一蹴而就的, 它同时牵扯到社内内容组稿、编校与管理的全流程。为了顺利地向内容数据化进行过渡, 出版社目前可以做的就是练好内容生产的基本功, 做好数据积累的初期清洗工作, 确保内容数据电子格式的“齐清定”, 为今后数据化业务的实施做好万全准备。
摘要：伴随着大数据时代的到来, 自然语言处理、人工智能、数据挖掘等势头迅猛的先进技术会为出版产业带来更深层次的变革。在此势不可挡的技术洪流中, 笔者认为出版业正面临再次的认知升级, 即从出版的“数字化”向“数据化”转型。本文将着重从出版内容的数据化出发, 谈谈内容数据化的含义、重要性以及出版社目前就可以着手开展的基础性工作。
关键词：出版,数字化,数据化
参考文献
[1] 胡刚.数据在编辑工作中的应用[J].中国传媒科技, 2018 (12) :92-93.
[2] 李金昌.如何读懂数据[J].中国统计, 2018 (9) :18-20.
[3] 陈力.传统图书出版编辑如何应对大数据时代的挑战[J].传媒论坛, 2018 (23) :146-147.
数字化转型论文范文第3篇
一、数据的积累
数据是一种资产和财富, 如何有效地积累企业数据, 首先要增强普及企业员工的数据资产意识, 从底层做起, 采取信息化手段收集或采集企业运行生产经营数据。如:建立一个差旅费管理信息系统, 需要将每个员工出行的信息 (包括交通工具的种类、价格、时间、区间、站点, 行程时间、出行任务、报销标准等) 录入系统, 随着时间的积累, 产生覆盖面极广的数据信息, 这些信息将为日后差旅费成本管理、决策提供的具有较高价值的数据支持。
二、建立企业数据模型
企业数据模型是企业整个组织内所有产生和消费的数据概览, 并且能够符合企业情况。企业数据模型是数据单一整合定义, 并不偏向任何系统或者应用 (1) 。
(一) 数据模型的分类
最常用的数据模型是概念数据模型和结构数据模型: (1) 概念数据模型 (信息模型) :面向用户的, 按照用户的观点进行建模, 典型代表:E-R图 (实体-联系图) (2) 结构数据模型:面向计算机系统的, 用于DBMS的实现, 典型代表有:层次模型, 网状模型、关系模型, 面向对象模型。
(二) 数据模型的三要素
数据结构、数据操作、数据约束。
三、数据的应用分析
企业数字化, 大数据分析是关键。大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析。大数据可以概括为:数据量大、速度快、类型多、有价值。数据分析需要专人或专业团队, 主要从可视化分析、数据挖掘算法、预测性分析能力、语义引擎、数据质量和数据管理、数据存储和数据仓库六个方面进行分析。通过上述分析, 形成可视化报告, 使企业积累的大量数据资产得到有效利用, 转化为企业发展的生产力。
四、案例分析
长春车辆公司现处于数据化转型的初级阶段, 原长春车辆公司几乎全部手工操作, 业务数据全部手工书写核算, 数据量多, 数据准确性差异较大, 企业管理更无从谈起。2000年, 企业高层高瞻远瞩, 认为企业要想崛起, 必须事先信息化管理。他们从基础做起, 库房的收发存实现信息化管理, 让企业管理得到较大提升。
(一) 数字资源的建立
初期, 长客装备公司按照公司业务管理流程建立了多个信息管理平台, 包括:销售合同管理、产品大类管理、产品工作号管理、生产计划管理、施工明细管理、物资采购管理、工序管理、生产工位管理、成本核算、预算管理、据算管理。通过这些系统的应用, 不仅提高了工作效率, 提升了管理, 而且经过几年的运行, 积攒了庞大的数据资源, 这些数据资源为公司进一步精细化核算及管理打下坚实的基础。
(二) 管理模型的建立
上述功能模块多数为孤立的个体, 为使这些珍贵的数据资源实现巨大的价值, 公司领导决策, 对数据进行归纳整理。公司邀请专业技术人员分析、清洗、合并数据, 通过数据共享, 形成一个有机的网络结构, 数据模型参考如下3个方面进行建立。 (1) 数据共享。建立管理模型必须建立在数据共享的基础上, 每种数据只能由唯一一个入口输入, 如物资编码作为识别物料的唯一属性, 必须仅且只能录入一次, 否则就会出现重复数据, 甚至账实 (账本上数据与实际库存数据) 不符。 (2) 数据管控。按照生产经营管理流程, 生产经营各环节的数据都存在必然的因果联系。如产品需求计划必须来源于产品销售合同, 物资采购合同必须受到产品需求计划的限制, 生产计划必须参照需求计划, 生产物料明细必须满足生产计划的要求, 管理成本要受到管理费用指标的限制, 人工成本要受到工时定额的限制等。只有生产经营管理各环节之间受控, 才能实现公司决策的最高利润指标。 (3) 体现先进的管理理念。优秀的生产经营管理必须具有先进的管理理念, 如精益生产的理念, 有了这个管理理念, 数据模型的建立必须全面遵照这个理念。精益生产理念的重点体现为“工位制”和“节拍化”, 即将生产工位进行细化, 时间更加精益, 因此产生了物料包等概念。
(三) 历史数据的挖掘利用
1. 通过历史数据能够预测待生产产品的成本及利润
由于历年产品类型相似, 通过统计历史各类型产品归纳出其平均产品数量, 根据检修产品的物料更换率, 统计出各类型产品的更换件 (即采购新件) 数量、委外检修件数量以及工序件的数量, 结合当年的物料采购招标价格表以及产品各工序的工时和小时费率, 及时统计出待生产同类产品的预算成本, 比照产品的销售价格以及管理费用, 可随时生成待生产产品的利润, 为公司高管或企业股东经营决策提供可靠的数据支持。
2. 通过规避历史问题, 降低生产风险
在生产过程中, 产生很多的质量问题数据, 如:质量卡片、料件质量返修单、质量通报、验收单等, 通过对历史数据的分析, 及时更新改进产品图纸设计及工艺规程, 将大多数质量问题扼杀于产品生产之前, 达到提质增效、规避风险的目的。
3. 利用历史数据把控产品市场方向
通过分析历史数据, 能够使公司更合理布局销售的产品, 使公司利益最大化。如果全面布局利益丰厚的产品, 如高速客车检修, 会导致任务不饱和, 同时失去普通车的检修资质, 另外如何留住各类型的人才等, 这些都可从历史数据的具体分析中得出答案。
五、结束语
综上可见, 企业数字化转型是个循序渐进的过程, 要根据企业的实际, 采取信息化等手段收集本企业以及先进企业的经营信息, 通过对数据的挖掘、清洗、比对等技术手段, 分析出能够满足企业发展需要的关键决策数据, 建立符合企业实际经营发展的模型, 拓宽企业的战略选择, 为企业腾飞插上坚实的翅膀。
摘要：21世纪, 全球经济进入了数字化转型时代, 数字化转型已成为传统企业必须付诸行动的课题。如何推进企业实现数字化转型, 引领企业的未来发展, 是企业经营者的当务之急。本文简述企业数字化转型的基本步骤, 希望对企业发展有所帮助。
关键词：企业,数字化,转型,案例
参考文献
[1] 中国工业评论编辑部.中小企业数字化转型指南[J].中国工业评论, 2018 (4) :32-33.
数字化转型论文范文第4篇
一、“数字化转型”对于市场调查教育创新的研究意义
（一）数字世界下的测量认知
在数字世界，测量工具以惊人的速度发生改变。数据蕴藏价值，当数据以人们容易理解的方式沟通的时候，信息可以产生对话和讨论。如果没有从洞察到行动的过程，那么所有数据很可能变成空话。
（二）数据沟通者
数据已成为新型的通用的商业语言，成为了个体与组织沟通与说服的媒介，帮助组织从数据中获得洞察力和理解力。从公司组织到个人消费者，都开始依赖数据，使用数据来认知事物和相互交流。数据在财会、人事、生产、销售等各部门的商业会议中频繁讨论。新型的大数据技术，作为提升改善现有流程的方式已经被很好的认可，数据畅流文化已然在商业社会中形成。培养具有数据畅流能力的新型人才成为了我们的新型目标。因为他将担负起商业决策者与数据语言编辑者之间的联系与协同。
（三）消费行为市场研究
目前互联网调查已成为常态，但比例不高。七成以上的公司在自身寻求大数据解决问题，或通过购买服务提供方案。大数据———目前可收集和存储的信息的大量性、高速性和多样性。与数据的数量和种类同步的是容纳、存储和数据分析的技术能力。数据研究从计算机行业向一切商业领域和传统行业蔓延。
（四）智能的个性化服务
人工智能是数字化时代技术成熟的象征，个性化是人工智能服务应用的必然趋势。现今生产过程已转变为大规模、个性化、自动化的智能制造模式。没有创新能力的职业将被人工智能所取代。当前教育的重要任务就是培养创新人才。
（五）工业互联网下的连接共生
我国步入了自动化的机器互联，人机融合的工业互联网时代。越来越多的传感器接入到电子设备，颠覆传统的产品。比如智能冰箱，一旦有传感器的接入，它就能在牛奶快没有时自动订购牛奶———这只是其中的一个简单功能。一个普通的5G基站就可以连接100万台机器。据预计，到2025年将会有500亿台机器能够联网，相应产生的经济规模和效益都相当可观。综上所述，市场调研需要向着高效、快捷、科学、稳定、精确、相连的方向向前发展。
二、基于“数字化转型”的市场调查教育创新的关键因素
（一）教师教育观念的转变
利用好案例实践带领学生完成职业任务，通过小组互动来激发学生探究学习课程的兴趣，培养以岗位实践能力为主的“教、学、做”一体化的新模式。
（二）营造良好的创新环境
教育基础建设是营造良好创新环境的前提条件。应着力打造优质的信息化技能实践平台和数字化教育设施，不断完善学校的保障政策体制和健全发展机制。同时，需要配合岗位实践技能任务，不断打造信息化精品课程。
（三）激发创新思维
教师应该精心创设情境，以“任务驱动”的方式激发学生兴趣及产生自主学习的欲望。课程教学内容应该与实训任务相结合，通过岗位情境的问题重现，示范技能操作。让学生分组成立项目公司，通过项目老总和不同技能分工，合作完成任务。
三、基于“数字化转型”的市场调查教育创新的实施建议
（一）创设情境、深化应用
分析市场调查主题分类与数字化技术的应用前景和匹配类型，创设情境，培养学生的学习兴趣和操作能力，深化商业场景应用。
（二）多向融合、共生发展
通过对外合作，积极打造共生共建的校园生态，推进可持续发展的学习环境。进一步强化师生融合、校校融合、区校融合、校企融合、科赛融合，“教、学、做”一体化的循环职教系统。
（三）丰富资源、健全机制
塑造精品课程，并内部形成改革创新机制。一方面，需要充分利用好信息化网络资源，积累典型案例，根据创设情境制作微课、多媒体视频、动画。使用信息化数字平台提高与学生的互动，科学监测教学质量，完善精品课程建设。另一方面，继续健全教学激励机制，完善师生评价体制和教育保障制度。
结束语：
市场营销专业的教育从业者，必须着力将信息技术、AI人工智能、大数据智慧云、数字化营销等研究结合到市场调查课程创新中来，让研究成果可以深化课程教学建设，结合企业的实用需求和学生兴趣，重新组织课堂教学，提供有价值的案例。
摘要：本文通过调研数字营销、工业互联网特点, 结合市场调查课程的研究, 对市场研究方式和使用技术如何优化和创新进行思考探索, 为市场营销专业适应数字化智能化发展提出培养教育的建议。
关键词：信息化,数字化转型,市场调查,教育创新
参考文献
[1] .GE:工业互联网注重“软”服务[J].信息化建设, 2015 (01) :23.
[2] .沈浩.2018市场研究行业发展趋势调查报告发布[EB/OL].https://jingyan.baidu.com/article/fa4125ac03fbd228ad709247.html, 2018-10-31
[3] .Zach Gemignani等著, DATAFLUENCY:Empowering Your Organization With Effective Data Communication[M].美国, 宋杰 (译) 人民邮电出版社, 2015, 10-15.
数字化转型论文范文第5篇
1 互联网时代的数字化浪潮
1.1 模式驱动的创新
我国第一代互联网, 依靠数字信息技术, 改变了人们获取信息的习惯, 逐渐通过互联网获取自己所需要的信息, 因此, 新浪、雅虎等网站应运而生, 成为具有代表性和典型性的模式创新。人们通过互联网搜索自己需要的信息, 为门户网站带来了巨大点击量, 对于网站而言, 点击流量意味着受众数量, 因此, 可以将其转变为一种营销途径, 促进了营销模式的变革, 催生了谷歌、搜狗、百度等以搜索为主题的新形式互联网广告窗口。模式创新, 能够推动生产力发展, 同时, 也能够促进生产方式的更新, 在10年以前, 一个新颖创新的模式, 便能够吸引投资人的目光, 获得大笔投资, 但在今天, 这一现象一去不复返。总而言之, 现阶段, 数字化是人们通过互联网获取信息的一种模式创新。
1.2 应用驱动的创新
如同工业时代发展进程, 最开始发现电, 然后, 以电力为中心, 探索怎样利用电力, 以及如何创新更好的应用电力, 因此点灯、电视、电脑等应用电力的电器逐渐产生和增多, 改变了人们的生活, 为人们的生活提供便利。互联网发展下的数字化进程也是如此, 都是由低级到高级, 人们由第一代通过数字化的方式获取信息, 发展到更加精进的第二代, 围绕如何充分利用互联网满足人们要求的阶段, 在第二代中, 衍生诸如了支付宝此类的创新型应用, 这是在第一代基础上的升级, 而这些升级的应用, 其研发的初衷就是为了满足人们在数字化背景中更好的生活的需求, 具体而言, 就是逐渐的将日常生活中的产品以及接受的服务都进行数字化处理。随着科学技术的发展, 移动网络技术的发展, 也为应用的更进一步发展奠定基础, 尤其是移动应用的发展, 仅仅的抓住了网络信息发展的技术要求, 产生了具有人性化的具有智能特征的移动应用, 无需对于用户进行连接, 便能够提供信息, 对人们的生活从产生巨大影响, 改变人们的生活方式。
1.3 数据驱动的创新
数字化应用被广泛应用, 进而产生了大量的用户行为, 以及海量的信息数据记录, 此时, 我们进入数据驱动的创新阶段。目前, 可以发现大部分的商业模式均处于此种数据驱动创新阶段, 大量的数据聚集在以期, 能够产生新的规则, 并且带来新的市场, 这是过去数据匮乏时期所不可能出现的。伴随我国产业物联网的壮大和发展, 基本上所有的社会场景, 以及人们的生活场景, 都要进行重新构建, 必然会有更多、更新的应用, 则必然会产生种类更加丰富, 数量更加庞大的数据, 例如, 人们的社交应用微信, 在应用过程中, 通过使用者的连接与社交, 以及使用的持续性, 必然会产生大量的数据, 在经过一定时期的使用过后, 数据之间则会进行聚合, 从而形成传到效应, 最终, 将人们的社交, 以及人们的生活, 还有人们的消费等诸多场景整合[1]。
2“互联网+”带来的产业颠覆式创新和变革
2.1 移动支付是改革创新的先导
现阶段被广泛应用的移动支付, 为我们带来了数字化应用, 同时, 改变了人们的支付方式, 便利了人们的生活, 将支付者从过去繁琐复杂的实付流程中抽离出来, 支付者不需要亲身到线下消费的场所中进行支付, 只要依托网络, 以移动设备为载体, 便可以在任何时间的任何地点完成资金的支付和转账。目前, 刷卡支付, 以及支付宝支付深受人们的喜爱, 尤其是在青年和中年群体中大受欢迎, 现已经成为社会活动中支付的主流方式。
2.2 共享共赢风险共担
P2P借贷, 以及P2P转账, 还有众筹, 从本质上而言, 都是一种新型支付方式, 是支付方式的一次变革, 在这一变革中, 通过经济共享实现了普惠金融的发展, 与此同时, 普惠金融在发展过程中, 又对保险服务产生影响, 促使其能够不断的创新发展, 我们所研究的保险服务, 它的核心就是一种共享, 以保险的形式, 将风险分散, 实现不同主体对风险的工程承担。共享经济在发展过程中, 也逐渐在减少和降低人们所要承担的风险, 这表明部分保险的价格将会有所消减, 且下降幅度较大。除此以外, 也会有更多的更加全面更加专业的创新公司成立加入到竞争当中, 从而不断的降低人们购买保险服务的成交价。人们日常生活也在逐渐朝着数字化方向发展, 保险服务的分散是可以预见的, 同时, 也是不可逆的趋势。
2.3 交通运输产业的数字化
众所周知, 金融就是数字的代名词, 因此在金融行业中, 发展数字化是最为合适同时难度也是最小的, 除金融行业的数字化以外, 便要进行交通运输业的数字化变革。我国幅员辽阔, 国土面积巨大, 同时, 中国又是人口大国, 且随着中国经济的快速发展, 人们的交通旅游需求越来越大, 与其他的产业相比较而言, 交通运输的信息化程度较高, 因此, 在这一产业中进行数字化改革, 其速度较快, 效率较高[2]。
2.4 社会保障产业的数字化
近年来, 我国政府工作报告中, 多次提及互联网+生态文明, 以及互联网+智慧养老, 还有互联网+智慧教育, 这些方面的实施, 将促进我国环保事业, 以及医疗卫生服务事业的发展与革新。在经济发展过程中, 人们逐渐认识到环境保护的重要性, 整个社会对环保问题的关注越来越多, 大量的社会资本被应用在环保事业当中, 尤其是在环保技术研发, 以及相关环保数据的检测之上, 这对促进我国环保产业的数字化发展有着重要意义。与此同时, 与人们大众息息相关的医疗卫生领域以及人们的社会养老, 数字化为人们生活的方方面面, 提供了更加便捷的服务, 同时, 提供更连续、更完整的数据, 并提出最为有效的建议[3]。
3 面对“互联网+”企业数字化转型的建议
“互联网+”时代, 所有企业未来的发展, 以及所有产业、所有商业的发展, 还有人们的生活的变化, 都在朝着数字化方向迈进, 数字化是时代发展的潮流, 因此, 想要得到发展, 就要顺势而为, 充分利用网络数字化。
3.1 加强与客户迭代互动交流
当前我们正处于“互联网+”的时代, 这一时代背景下, 与客户之间, 仅仅保持基本的互动, 是远远不够的, 例如, 传统客服中心, 仅为客户提供简单、重复、且低水平、低层次的互动, 是难以继续提升价值的, 最为重要是实现互动的迭代, 这就如同, 人们都在使用的社交应用微信带有的朋友圈功能一般, 在最为基础的信息交互以及好友彼此之间的信息理解之上, 进行不断迭代的互动和交流, 才能具有深层次的交流, 这样的交流才能持续才能有价值, 才能保证在一定的活跃度[4]。
3.2 建立客户或缺的生态数据库
我们一直在倡导“盘活”, 但是, 盘活的实质, 不是简单的收集用户信息, 并对其进行基础性的完善, 而是要在和客户的交流互动当中, 进行新价值的传递。但是在企业的现实经营活动中, 许多企业中海量的用户信息没有被加以有效的利用, 被束之高阁, 在数据库中失去了价值, 我们要做的盘活, 是在条件允许的情况下, 与企业的合作伙伴之间共同分享存储在数据库中的信息, 从而建立一个活跃的客户生态[5]。
3.3 创造可持续方案
作为企业, 无论为用户提供怎样优质的服务, 满足用户提出的怎样的要求, 抑或是为产品赋予怎样的功能和作用, 上述内容都是有周期的, 此种情况说明企业无法单一的依靠产品销售的方式保证客户的持续, 因此, 在“互联网+”时代下, 要创造客户可持续的方案。企业需要提供一个可持续的方案, 采取有效的措施, 建立和维持客户对企业的“忠诚”, 在当前时代背景中, 企业产品必然朝着更加开放的方向发展, 与此同时, 产品功能的完善与丰富, 也需要客户的参与[6]。
3.4 重塑客户的行为习惯
与满足客户的需求相比, 重新塑造用户的行为其潜力更大。如同一个人坚持运动存在一定的困难, 若是朋友们相约在朋友圈每天打卡晒出自己的成绩, 在朋友圈相互监督, 则每个人都会有继续运动争得第一的动力, 会比以往更加努力, 这是社交对用户行为的影响。对于企业而言, 也要充分运用互联网的影响, 让自己的用户形成企业希望的行为习惯。
3.5 开创创新思维
在“互联网+”时代中, 创新已经不再是企业的专属, 其企业的发展过程中, 产品的创新, 服务的创新, 不仅仅是企业工作人员凭空想象的, 而是立足客户的需求, 对用户的行为进行观察和分析, 将结果作为创新的依据, 在数字化时代, 企业要做的是突破自己的思维, 并且以一个开放的心态与客户互动, 在深度交流中获得创新[7]。
结束语
综上所述, 未来是数据化的时代, “互联网+”是不可逆的, 在这时代背景下, 传统企业的数字化转型是企业未来发展的关键性途径, 也是企业提高自己市场竞争力, 增强综合实力的唯一途径。因此, 相关人员要立足企业的实际情况, 尽早促成企业的数字化转型。
摘要：随着时代的发展, 我们对“互联网+”已经不再陌生, 相关的研究众多, 但并非所有人对“互联网+”的认识都是正确的, 我们所研究的“互联网+”并不是两者的简单叠加, 而是传统企业与互联网的融合, 进行融合的内容包括文化以及管理, 同时, 还包括具体融合的方式方法、融合工具, 还有实现融合路径。笔者立足自己的工作实践, 对“互联网+”下传统企业数字化转型的认识展开探究。
关键词：时代,互联网+,传统企业,融合路径,数字化转型
参考文献
[1] 肖洋.我国数字出版产业发展战略研究[D].南京大学, 2013.
[2] 邱烨.数字出版平台企业商业模式研究[D].北京交通大学, 2015.
[3] 杨妍.传统媒体“参与式传播理念”的运作与实施[D].暨南大学, 2013.
[4] 邱智丽.全媒体时代财经杂志的数字化转型探究[D].中国青年政治学院, 2015.
[5] 陈磊.新媒体冲击下传统出版社组织结构的变革分析[D].南京农业大学, 2014.
[6] 陈详宇.数字化营销在金融领域的应用研究[D].西南财经大学, 2013.
数字化转型论文范文第6篇
一、编辑人才的提升与培养
现阶段, 大多数的传统出版社已经意识到了数字化的迅猛发展, 所以他们做出了积极的改变, 已经完成了一部分数字化的改变, 但是仍有部分的出版社与编辑没有真正的理解数字化的含义, 仅仅是简单的认为将纸质的出版物进行电子化借助网络进行传播, 并没有探索数字化时代下的商业新模式, 虽然数字化出版物在出版社所占的收入越来越多, 但是相比于传统出版物还是比较少, 图书编辑的工作并没有发生很大的变化, 但是数字化出版作为现代的新兴技术, 在理念与技术上还是与传统的出版业有着相当大的差距。但是普遍存在的问题是许多的传统编辑对数字化的改变并不重视, 对数字产品缺少一定的了解, 对数字化的运作模型还很模糊。数字化出版涉及到了许多的方面, 包括多媒体, 计算机, 网络通信, 出版, 传播学等, 因此, 数字化出版的编辑应该是具有多种知识与能力的人才, 而传统的图书编辑在面对数字化出版时有着非常大的劣势, 因为他们对数字化出版的概念比较模糊, 不能很好的理解数字化出版, 认为其有着一定的局限性, 因为缺乏对产品技术的接触, 对运营过程的不理解, 造成了出版社对技术提供者和运营平台的高度依赖, 当出版社想要进行自主的数字化进程时会遇到各种各样的问题, 由于传统出版与数字化出版的差别, 传统的图书编辑并不能胜任数字化的编辑, 有着各种各样的困难, 所以传统的图书编辑应该学习知识, 加强技能, 尽可能的了解接触数字化出版不断地提升自己。
二、将知识与技术相融合
传统的图书编辑们想要实现自我的完美转型首先应该正确的认识数字化出版, 提高自己的主动性与积极性, 实现观念的转变是应该首先做到的, 由于数字化出版的不断发展, 给传统的图书编辑带来了一些压力与负面影响, 这是传统的图书编辑必须要强迫自己转变观念, 正确的认识到数字化出版的优势, 而想要掌握数字化出版也是一个漫长与困难的过程, 需要图书编辑耗费较大的心力与时间, 需要编辑有较高的技术能力与理解力。数字化出版与传统出版相比有着极大的优势, 这些在成本, 效益, 传播速度, 传播范围, 阅读等方面上有着较大的体现, 但是在未来的很长一段时间内, 传统出版与数字化出版将会相互依存共同发展, 这样才能发挥出各自的优势, 两者将会不断融合共同发展。数字化出版的核心内容是管理与技术创新, 现代的数字化编辑应该具备以上两种能力, 于是对编辑有了更高的要求, 对编辑来说不仅要充分地掌握学科内的知识还应该对技术创新与管理有着很好的掌握, 对数字化技术熟练地运用, 可有有效的提高工作效率, 在保证图书质量的同时图书编辑应该不断地探索深层的知识与技术, 只有这样才能适应未来的社会发展, 将知识与技能完美的融合起来, 才能适应信息化的社会。
三、提高服务意识与工作能力
数字化时代的编辑与传统的图书编辑相比有了巨大的改变, 数字化出版的编辑不仅仅只是原来的编辑的工作, 不仅仅局限于加工的工作, 而是应该与读者有着更多的交流, 从读者的感官出发, 更多的替读者考虑, 分析读者的需求, 与相关的技术人员合作, 创作出适合读者的, 读者喜欢的阅读产品, 也应该与作者进行深入的合作, 进行紧密的配合, 共同探讨书稿定向, 将读者与作者联系起来, 创作出有意义的读者喜爱的书, 让图书的价值能够充分的体现出来。另一方面, 传统图书编辑服务意识的提高对于其向数字化编辑转型有着巨大的作用, 在数字化模式下的出版, 需要图书编辑有较高的服务意识, 不仅仅是对读者, 对作者也应有服务意识, 将读者与作者联系起来, 改变作者一贯的输出模式, 让其接收到读者的反馈, 使读者与作者的联系越来越紧密, 这就需要图书编辑服务意识的提高, 编辑的工作不再仅仅是编辑, 而是与其他的部门联合起来, 进行信息的接收与反馈, 相互合作学习进步, 共同制定图书的出版工作。除此以外, 数字化的图书编辑还应该不断地提高自身的能力, 在实践工作中, 与读者接触, 了解并分析读者的需求, 深入市场调研, 制定出合适的出版计划。
四、结束语
随着数字化的不断发展, 现代的信息网络给传统出版业带来了极大的冲击, 但是机遇往往与挑战并存, 传统的图书编辑虽然遇到了许多的困难与挑战, 但是也有着新的机遇, 想要做好一个数字化编辑不仅仅要掌握学科内的知识, 还应该积极的进行自我的转型, 提高自己的技术知识, 锻炼自己的职业能力, 将两者完美的融合在一起, 提高服务意识, 熟练掌握数字化手段, 抓住数字化发展的机遇, 走在时代的前沿, 让自己努力成为复合型人才。
摘要：我国的科技水平不断地提升, 信息化被越来越多的应用于各个行业, 在出版业中, 数字化出版业所占的比重越来越大。传统的图书编辑应该顺应时代的发展, 追随着时代的脚步, 不断地提升自己, 丰富自己, 为自身的转型做准备, 才能够抓住机遇, 顺应时代潮流而上。本文简单的介绍了数字化出版, 对传统图书编辑的转型提出一些建议与意见, 为图书编辑的转型提供一些借鉴。
关键词：数字出版,图书编辑,转型
参考文献
[1] 赵艺.数字出版时代传统图书编辑的转型[J].理论与现代化2015 (02) .