随着信息化时代的到来, 数据的价值不断的被利用。大数据就是数据处理的方式之一。供应链管理是企业管理中的重要内容之一, 对企业的发展起着很重要的作用。利用大数据进行供应链管理可以提高企业管理的效率, 提高企业的效益。
一、供应链管理的概念
供应链管理这一概念最早是出现在上个世纪八十年代的制造业。经过长时间的演变后逐渐成为企业管理的一种模式。供应链管理主要的内容就是用最少的成本实现最大的利益化, 实现供应链运作的最优化, 从而促进企业不断的发展。供应链管理可以降低企业运作的风险、缩短资金周转的时间, 提高企业的盈利。随着我国科技不断的发展, 我国已经逐渐的进入到信息化的时代, 供应链管理中所涉及的所有内容都会采用不同的方式重新生成数据。数据的种类很多也就导致对供应链管理的要求非常高。在剑南春酒厂中也应用到了供应链对数据进行管理, 对数据处理的速度也变得很快。在剑南春酒厂中已经认识到了大数据的作用, 并逐渐将大数据用到了数据链管理中来。
二、企业供应链管理中大数据的作用
(一) 提高企业订单分拣的水平
在企业的供应链管理中订单分拣是重要的工作内容之一, 但是在大多数的企业中订单分拣都需要很多的劳动力, 这就会增加工作的时间, 降低工作人员的工作效率。如果可以在短时间内将订单进行分拣就可以快速的处理订单。所以在剑南春酒厂的企业供应链管理时运用大数据进行订单分拣就可以减少分拣的时间, 提高工作人员的效率。大数据的技术可以有效的将数据进行整合和分类, 然后根据企业的要求, 制定出相应的方案, 并不断的将方案进行优化, 最后达到满意的效果。
(二) 对货物配送进行实时跟踪
在企业的供应链管理中运用到大数据技术还可以对货物进行实时追踪, 对货物的动态进行掌握。还可以掌握货物所处地点的交通状况、天气状况等, 确保货物可以完整无损的到达目的地。如图1所示。在剑南春酒厂的企业供应链管理中运用大数据技术, 在酒品进行配送时, 可以对酒品的位置进行实时追踪, 还可以为需求方提供准确的货物信息, 这样就可以掌握客户的需求, 提高供应链的工作效率。
(三) 可以为供应链管理提供丰富的数据
企业的供应链管理中包括生产、购买、供应和送货几个环节。每个环节对供应链管理都起着很重要的作用。大数据技术可以为企业供应链管理中每一个环节都提供数据参考。从而提升企业供应链管理的价值, 为它们提供丰富的数据。这样在每个环节的过程中都会得到相应的数据作为参考, 从而在管理的过程中根据数据所反映的资料进行方案的制定和调整。提高企业的工作效率。比如说在剑南春酒厂的供应链管理过程中, 为了节约成本提高企业的经济效益需要对每个环节的成本进行控制, 所以在购买原材料和对产品进行配送时, 就要对数据进行分析。首先这两个环节对于一年内的采买和配送的资料进行了分析, 通过对数据进行分析可以发现当购买第一种原材料时, 企业生产的效率会提高很多, 但是配送的效率也会有所提高。当购买第二种原材料时, 生产的效率会变低, 但是配送的效率也会变低。但是第一种原材料比第二种原材料的成本要高。通过整体的比较来说, 第一种的整体效益要比在建筑的第二种的整体效益要高, 所以会选择第一种的方案。
(四) 可以对市场进行有效的预测
在企业的供应链管理中运用大数据技术还可以对市场的需求进行有效的预测。如今市场的竞争中, 企业所面对的困难会更加的激烈。只有准确的掌握市场的需求, 才能促进企业不断的发展, 正确的对产品进行定位。大数据技术可以为企业的供应链提供丰富的信息, 并对信息进行有效的过滤, 对于信息进行鉴别和分析之后, 对剩下的信息进行重新的整合, 从而对市场需求进行有效的评估, 快速的捕捉市场的商机。从而对企业的发展提高重要的作用。通过大数据技术对有效信息进行分析还可以为企业的掌握企业的供应链资源, 从而优化企业的整体业务流程, 实现企业供应链管理的有效提升[3]。
(五) 为企业提供个性化供应链的管理
随着社会不断的发展, 个性化的需求也得到了大家的重视。在企业的供应链管理过程中也应该有个性化的供应链管理, 并对个性化的产品提供相关的需求。运用大数据技术就可以为企业提供个性化的供应链管理。从而确认客户所需要的所有数据, 通过分析客户以往购买的记录分析客户的需求, 为不同的客户提供不同的服务, 从而满足客户的个性化的需求。
三、结束语
综上所述, 在企业供应链管理中运用到大数据进行管理对企业的发展起到了促进的作用。不仅能提高货物分拣的水平、实现货物的配送追踪, 还能为供应商提供丰富的数据、对市场进行预测提高供应商的管理水平, 从而实现个性化供应链的管理。
摘要：随着我国科技不断的发展, 数据的种类和数量不断的增多, 数据处理的方式也发生了很大的变化。大数据逐渐应用到各行各业中。在企业的供应链管理中也应用到了大数据这一处理方式并起到了很大的作用。本文就大数据在企业供应链管理中的应用进行了分析, 旨为企业的发展做出贡献。
关键词：大数据,供应链管理,应用
参考文献
[1] 姜小建, 解林超.大数据应用对供应链管理价值提升的分析[J].电子技术与软件工程, 2016 (9) :205.
[2] 成栋, 陈思洁.供应链管理中的大数据运用[J].现代管理科学, 2017 (08) :11-13.