随着庆新公司数字化油气田应用水平的不断提高, 数字化应用已经深入到油田管理、开发、分析等多个方面, 对数字化采集数据的传输率与准确率的指标要求日益增加。目前, 对数据传输率与准确率影响较大的因素主要在于无线网络、采集设备问题与软件更新等, 解决现有数据存在问题是智能软件应用的基础, 通过数字化整体运维水平的提高, 配合数字化智能软件的开发, 充分发挥数字化油田的智能优势, 与生产管理与油田开发相结合, 实现油田的现代化管理模式是数字油田发展的新课题。
1 利用大数据技术结合数字油田优势, 提高数采应用水平
现阶段油田企业的大数据技术探索工作仍处于一个初级的执行阶段, 合理地对大数据应用技术进行探索与实践, 总结相关技术经验, 达到提升实际工作效率的效果是油田企业大数据应用的课题。为做好大数据技术初步执行阶段的准备, 应做好以下几点准备工作。
1.1 建立完整的油田基础信息数据库, 为大数据技术应用奠定基础
在大数据技术的初步执行阶段, 大多数的大数据技术尝试在决策过程中很容易被错误中断, 原因是大数据依赖的数据库存储的基础信息不完整, 难以达到实际应用所需要的数据信息。建立完整、丰富的油田数据基础资料, 形成一套各项油田基础信息资料完善的大型数据库应用平台是大数据技术应用的基石。在建立完整油田基础信息的大前提下, 才能有效发挥数字油田大数据技术的优势, 进一步挖掘数字油田智能优势, 为数字油田向智慧油田的发展奠定坚实的基础。
1.2 异构数据库查询速度较慢, 影响数据应用中的快速多级共享
数字化油田应用系统存在较多异构数据库, 由于系统建设的多厂商、多批次、多标准问题, 造成已建数据库之间、系统之间、软件之间彼此相对独立, 遵循的标准、规范不尽相同, 从而造成了数据库与数据库之间、信息系统与信息系统之间、信息系统与专业软件之间、专业软件与专业软件之间的数据鸿沟, 数据应用中的查询速度较慢, 给深层的数据交换、整合应用带来了巨大的工作量。
1.3 利用Datist数据专家软件系统数据整合解决方案
以上数据整合与完善问题, 通过与长安大学的合作, 采用Datist数据专家软件系统, 做好数据整合工作, 该软件是一套流程化、可视化、节点化、零编程、易用、安全灵活的数据整合融合软件工具。该软件最大的特点是在整体设计上遵循零代码原则, 用户不需要了解复杂的编程技术, 仅需要排列和组合各种功能节点, 即可实现对海量多源异构数据的整合与应用。
在数据专家解决方案, 将所有数据存储与地质数据统一经过数据专家软件输出统一格式, 存储到大型数据仓库中, 由数据仓库在进行统建软件、自建软件的应用, 彻底避免数据之间形成的“信息孤岛”, 同时也能解决数据与数字化数据不同步的问题, 为未来大数据技术的应用提供有力的基础技术支持。
2 在大数据中使用数据虚拟化
解决大数据中的一大挑战在于管理海量的分布式数据, 这些数据通常存储在计算和数据密集型的应用程序中。因此, 需要一套非常高效的虚拟化技术来支持大数据, 尽管虚拟化从技术上来说不是大数据分析中必不可少的一部分, 但在大数据环境中使用范围非常广泛的一些软件框架, 包括Map Reduce在内, 在虚拟化环境中都能够发挥出更高的效率。
服务器虚拟化有助于保证平台的可伸缩性, 使其能够处理大量的、不同类型的数据, 以及满足大数据分析的需求。因此, 企业能够借由虚拟化获得更高的性能和优化, 使过去几乎不可能得到或者是非常难以采集的数据变为可能。大数据技术带来了海量的数据来源, 实现油田企业的智能预测预警、提高决策能力、降低决策成本。
2.1 数据存储技术选择
虚拟数据库技术是国内外解决存储问题的常用技术 (如Facebook中所使用的文件上传功能) , 数据仓库、虚拟数据库两种技术二者择一即可解决数据存储与多级共享问题, 油田企业存储的数据量与电商、Facebook等企业相比相对较小, 数据仓库与虚拟数据库两种技术均具有较强的可行性, 在未来的应用中应根据实际开发能力选择相对成熟的技术即可解决数据应用的问题。
3 结语
近年来, 数字化油田建设有了长足的发展, 油田信息化已经基本完成由分散到集中到集成化应用的跨越, 实现这种跨越离不开现代化管理模式的变革, 数字化油田的推广是促成油田开发管理一体化的重要举措。
数字化油田的建设和应用是企业最大的“民生工程”, 通过数字化油田的建设可以大幅降低一线员工的劳动强度, 改善工作会环境。提高员工的幸福指数。数字化油田的有效应用, 可以节能降耗、减员增效、各项管理提质增效、由人工管理实现智能管理的飞跃、生产运行效率大幅提升、企业管理方式实现质的变革, 为资源型企业的长远发展提供了广阔的发展前景。受国际大环境的影响, 油价持续下滑, 同时, 随着开采成本和人工成本的上升, 石油资源性企业的经济效益持续走低, 数字化油田的建设, 从长远发展来看, 可以实现“两增一降”, 创造良好的经济效益, 是企业发展和信息化时代的大势所趋, 也是社会进步发展的必然结果。
摘要：完善数字化油田的运维工作是发展智能化油田的基础, 确保采集数据的传输率、准确率是实现数字化油田应用的基石, 在做好运维工作的前提下, 把油气田生产管理与油田开发各个环节有机结合起来, 实现信息化技术与传统油气生产工业相融合。三者间互为依托、相互促进才能发挥智能油田的优势。本文将对数字化运维工作、数字化数据应用、数字化未来发展趋势等方面进行阐述。
关键词：大数据,数据仓库,虚拟数据库