并行工程研究论文范文第1篇
摘 要：随着全球经济一体化进程的加快，汽车行业的发展也日趋全球化。而面对着汽车行业全球化的竞争趋势，无论是出口海外还是在中国本土销售，中国汽车行业的创新都面临着严峻的考验。研发活动不但需要投入大量的人力、物力、财力资源，更关键的是要建立一个高效的研发管理体系。为适应市场竞争的需要，有必要对全球研发前沿趋势和国际领先汽车企业先进的研发管理经验进行深入的研究。本文介绍了全球汽车研发行业的几大发展新趋势，并以世界著名卡车公司为例，对其全球化研发体系和研发管理模式进行了解析。在此基础上，分析了国内汽车企业的研发管理现状，有针对性地提出了研发创新优化策略、企业研发融入全球化发展的具体措施建议。
关键词：汽车行业 ；研发管理； 全球化 ；创新
Grasping International R&D Trends and Leading
the Future with Innovation
Tong Dong-cheng
（ Dongfeng Motor Corporation， Wuhan 430056 ）
引 言
汽车工业是技术、人才、资金密集型产业，而研发是汽车企业充满创新活力、保持市场竞争力的核心。汽车新产品的开发，从其基本理念、组织体系、开发过程、管理手段等，都在不断向前发展。为适应市场竞争的需要，当今的跨国汽车公司正不断加大研发投入，缩短研发周期，加快新产品上市的节奏。
研发活动不但需要投入大量的人力、物力、财力资源，更关键的是要建立一个高效的研发管理体系。在总体规划上，需要以一流企业为标杆，制定研发管理水平不断提高的长期计划。
因此，把握全球行业研发发展趋势，借鉴国际领先汽车企业先进的研发管理经验，对于国内汽车企业研发中心的创新发展、迈向国际化是十分必要的。
1 全球汽车研发新趋势
全球汽车行业的发展始终以欧、美、日汽车企业的发展为风向标。近年来，欧、美、日等国家和地区的汽车行业研发表现出如下几个发展趋势：研发体系日趋全球化、与零部件供应商和专业研发机构的合作不断加强、跨国汽车企业在研发前沿领域开展合作。
1.1 研发体系日趋全球化
随着世界发达经济体经济形势的低迷和金砖国家的崛起，为争夺新兴市场、平衡传统市场下滑的销量，跨国汽车公司纷纷在海外建立生产基地，同时，在接近市场、接近知识资源和获取人才资源等驱动力作用下，跨国汽车公司的全球化研发活动也显示出迅速发展的态势。图1所示为德国PA咨询公司2014年所做的跨国汽车企业未来研发投资方向预测。
从图1中可以看出，跨国公司未来的研发很大程度上将向亚洲地区转移，特别是中国、印度和东南亚。研发活动全球化的影响因素有很多，例如： 为了从总部向海外子公司导入技术；应对子公司所在国的产业政策；鼓励研发本地化；改善公共关系；利用国外人才和设计资源；利用国外廉价的设计资源以降低开发成本；吸收当地的创意和产品优点；通过几个实验室的同步工作，加快产品开发速度；快速应对市场变化；收购海外公司后继续沿用其研发能力；税收优惠政策的利用等等。其中，贴近目标市场、接近劳动力成本低廉的生产地和接近本地知识资源是最重要的原因。跨国汽车公司的全球研发体系在地域上分布于世界各地，在功能上分工合作，与全球销售、生产网络一起构成跨国公司全球化的重要组成部分。
不过，跨国汽车公司研发中心的这种转移虽然给新兴市场国家和地区的汽车技术带来了发展机遇，但并不能说明其放松了对核心技术的控制力度。通过控股或独资建立研发机构，不引进基础性、原创性研究而只引进辅助性技术研发，建立专利、技术标准以及技术的逆向扩散等方式，跨国汽车企业即使将研发中心设立在新兴市场地区，也能在很大程度上封堵技术扩散的渠道，从而减少先进技术的溢出。
1.2 与零部件供应商和专业研发机构的合作不断加强
近年来，跨国汽车公司对新产品、新技术的研发投入逐年增高。随着竞争的加剧，很多整车厂商都将转向系统、悬架系统以及仪表盘等很多关键部件的设计交给了汽车零部件供应商，直接导致零部件供应商在研发上必须不断加大投入力度。
国外主机厂的研发投入通常为3%-6%（如表1所示），很多汽车零部件供应商的研发投入甚至超过了主机厂，有些汽车零部件供应商的研发经费占到销售收入的11%，也就是说，更多的研发工作都将由零部件供应商承担。据专业机构预测，未来几年内，汽车零部件供应商在研发方面的投入比重将上升到55%。
除零部件供应商外，专业研发机构也越来越承担着更多的研发工作，它们的研发投入也逐年呈增长趋势，图2所示为过去几年内整车厂、零部件商及专业研发机构的研发投入增长趋势。零部件供应商和专业研发机构的参与研发，使得新产品从研发阶段到投入市场的耗用时间大为减少，有效地提高了研发效率，同时，使研发风险有所降低。
整车厂与零部件商及专业研发机构的研发合作模式也在悄然发生着变化，如图3：
1.3 跨国汽车企业在研发前沿领域开展合作
为了节省开发成本、尽快掌握前沿技术、在共同关注的领域内寻求合作和实现优势互补、提升行业竞争力，众多跨国汽车公司不断携起手来在关键技术和零部件总成上进行联合研究开发，建立全球共享的知识研发中心，共同开拓新的市场。
全球最知名的汽车领域合作平台当属欧洲汽车工业协会的EUCAR平台。EUCAR平台成立于上世纪90年代，全称为European Council for Automotive R&D，即欧洲汽车研发委员会，它由来自欧洲14家主流汽车制造商的成员共同组成。EUCAR平台旨在“通过研发与创新领域的战略合作，强化欧洲汽车制造商的竞争力”。具体而言，欧洲主流汽车制造商通过该平台进行汽车产品研发前沿技术的合作。EUCAR成员国政府每年大约出资1亿欧元，与包括欧洲委员会、相关行业、供应商及研究机构在内的业内权威人士一起在能源与环境、降低噪音、道路安全和材料研发制造领域开展研究。同时，EUCAR与众多国际范围内的分支研究机构合作，与美国USCAR、日本JAMA等竞争伙伴间保持密切联系，在电池技术及再生回收方面开展多项共同研究活动。
2 国际先进研发体系案例解析——戴姆勒卡车
2.1 全球化研发分工与布局
戴姆勒卡车公司全球共有三大主要研发中心，分别为位于德国斯图加特的欧洲研发中心、位于美国底特律和波特兰的北美研发中心，以及位于日本川崎的日本研发中心，如图4所示。这三大中心各有分工，其中，欧洲研发中心负责全球车型、基本型发动机和平头车的开发；北美中心负责北美市场发动机的适应性开发及长头车的开发；日本中心则负责基于HDEP平台的三菱卡车的适应性开发，另外，日本中心也是戴姆勒卡车的全球混合动力中心。
戴姆勒改变了过去某一研发中心只为某一品牌服务的特点，站在全球资源整合的高度，建立全球化的研发网络，使戴姆勒旗下所有品牌商用车共享模块与架构，以实现全球规模化生产；欧洲、北美、亚洲三地的研发中心各有分工，以实现资源协同与共享。2015年，戴姆勒全球卡车研发人员约5600人，卡车研发投入为12.9亿欧元（占销售收入3.4%）。
除此三大中心外，戴姆勒卡车在全球还有27个区域性研发与生产基地，这种全球化的布局有效地抵消了疲弱市场的影响，遍布全球的研发基地使得产品研发贴近生产基地，为不同市场提供最适合的产品和技术。
2.2 研发管理体系解析
2.2.1 组织架构
戴姆勒通过矩阵式的组织结构对全球产品研发进行集中管理，以实现旗下所有卡车品牌的协同与共享，图5所示为戴姆勒卡车研发体系组织结构。
卡车产品工程部负责全球卡车品牌的整车、动力总成及零部件的技术研发工作。同时，依据地理区域和特定技术范围来划分的各个开发机构被当作戴姆勒集团的能力建设中心。全球动力总成部是戴姆勒于2011年成立的全新组织，统一管理全球动力总成（发动机、变速箱、桥）的制造、质量和生命周期管理。产品规划部按照矩阵式结构设计，对全球的卡车产品、动力总成、先行技术等进行统一的规划，并横向设置动力总成、整车和先行技术3个规划部门 ，以平衡不同区域市场的需求。
2.2.2 产品平台、动力总成与模块化战略
戴姆勒卡车充分利用模块化理念减少平台数量，同时提升产品对于不同细分市场的竞争力。自2012年起，戴姆勒将原来的中重型和重型平台整合成一个SFTP平台，车型针对用途分为用于长途物流运输的Actros、针对配送运输的Antos以及针对工程用途的Arocs等几大系列，如图6：
除对整车平台重新进行整合外，戴姆勒通过模块化战略对关键总成也进行了整合。戴姆勒卡车首先从成本占比最高的动力总成入手推进模块化，并计划未来通过3个发动机平台覆盖轻中重产品线，如图7。长远来看，戴姆勒希望通过其模块化战略实现其动力总成，驾驶室，车架及机电系统等主要总成的跨品牌的高度共享。随着模块化战略的推进，戴姆勒卡车期望在未来借鉴乘用车的经验，通过模块化战略委员会、模块化管理委员会以及模块化实施团队这三级架构来管控模块化战略的实施。
3 国内汽车企业研发管理现状分析
一般认为，在传统汽车领域尤其是在发动机、电子及控制等核心技术上我们与先进国家的水平还相差很远。而面对着汽车行业全球化的竞争趋势，无论是出口海外还是在中国本土销售，中国汽车行业的创新面临的问题也是同样严峻的。与国际先进汽车企业相比，国内汽车研发创新领域主要存在以下几个方面的差距：
一是缺乏中长期技术战略规划，即使有，也流于形式；部分企业目光短浅，急功近利，只注重市场，而忽视创新能力的提高，特别是对基础技术和前沿技术的研究更是缺乏投入。
二是研发投入较低。近年来，虽然国内汽车企业加大了对研发的投入，但整体仍然处于较低的水平，目前，我国汽车企业研发投入占销售收入的比重平均水平为1%-2%，远低于跨国汽车公司3%-6%的研发投入占比。这是因为，一方面，企业管理者习惯于重视企业的财务状况以及能够直接带来经济成果的营销活动，另一方面，研发活动本身的高风险性也使得企业管理者不敢给予研发活动太多的资金、人力和物力支持。
三是企业创新能力弱，专利较少，且主要集中在实用新型和外观专利方面，在高端技术方面依赖于跨国汽车公司和国外研究机构，对中高端汽车技术的储备不足，科技研发方面的投入和成果未能有效地转化为产出。
四是项目管理薄弱，尽管项目管理对于企业并不陌生，各种项目管理的方法和工具在国内企业已经不鲜见，但是由于没有相配套的组织机制、业务流程和考评激励机制，项目管理的有效性比较差。这其中的产品质量管理尤其薄弱，产品需求的定义不准确、不清晰、不完整，在保证质量的过程控制上，流程本身就不规范不科学，执行性差。
4 提高研发管理水平，以创新引领未来
企业的发展需要树立标杆，而研发管理的发展也同样需要与国内外先进企业进行对标。为了使目标更为明晰，可以按照企业自身的需要和中长期的发展愿景和目标，挑选标杆企业，按不同维度进行对标，找出差距，并借鉴国外领先企业的最佳实践经验，有针对性地制定优化改善措施，以持续提高研发组织机构和流程的效率和能力。参照国际先进做法，可从以下几方面入手：
制定清晰的研发中长期发展规划。从组织架构、开发流程及管理模式、技术开发能力、商品开发能力、自主创新与可持续发展能力、人才战略、企业文化、国际化战略等方面，与国际先进企业对标，制定切合实际的发展规划；
组织及流程的改善。主要在研发部门内部进行，并考虑相关部门的接口，关注各技术专业领域的活动，建立跨越各专业领域的产品研发流程和产品研发团队、引入并行工程的方法；
加快模块化建设，提高研发效率。通过团队化、流程化运作实现高效协同作战，构建优秀的产品平台，形成系列化产品研发模式，实现共享技术要素、共享模块和子系统；
构建研发合作网络，与研发伙伴共同分担研发风险。企业通过积累形成自身的强势地位和独特能力，在自主研发和外购技术方面做出权衡，形成技术战略联盟，以更好地面对和解决全球化带来的挑战。
近两年，虽然我国汽车行业整体发展速度放缓，但中国已然成为世界汽车第一产销大国。而要从汽车产销大国向汽车强国迈进，需要不断提高自主创新能力，掌握关键核心技术，提升汽车产业国际竞争水平。
参考文献：
[1]Thomas Brand .Innovation fuer Wachstum. Automobil Industrie， 2014（12）.
[2]Dr. Michael Mühlbayer. German Investment Conference 2010.
[3]www.daimler.com.
[4]Arthur D Little. 对症下药——汽车行业研发管理及实施漫谈.汽车与配件，2006（60）.
[5]李丹.企业研发管理的现状及分析.商业经济，2011（12）.
并行工程研究论文范文第2篇
9日，中组部研究室巡视员、副主任张景虎接受人民网访谈解读《深化党的建设制度改革实施方案》透露，该方案于8月29日经中央政治局会议审议通过，将以中央文件形式下发施行。中组部党建研究所副所长彭立兵也在访谈中谈到，该方案出台标志着深化党的建设制度改革的集结号已经吹响，动员令正式下达。
解决地方政治生态不良问题
据介绍，方案就党的组织制度、干部人事制度、基层党组织建设制度和人才发展体制机制4方面改革做出全面部署，具体提出26项重点改革举措，并逐一明确了责任单位、改革的成果形式、时间进度。
彭立兵认为，方案从多方面提出建设的制度和机制，都为营造良好从政环境和政治生态提供了有力的制度保证。总书记也曾多次强调，解决党内存在的种种难题，必须营造一个良好从政环境，也就是要有一个好的政治生态，好的环境和好的制度互相促进。
“解决一些地方政治生态不良的问题，从根本上来说还是要靠体制机制。 ”彭立兵说，党的建设制度发挥着调整党内关系、指导党内生活、规范党员行为、解决党的问题、维护党的秩序、集中党的意志等重大作用，因此，深化党的建设制度改革就是通过系统性、全局性的制度个性和制度建设来营造惩恶扬善、扶正祛邪，使一大批好干部脱颖而出的党内制度环境。
明确公务员待遇与职级挂钩
曹普华透露，方案中明确提出要健全干部的激励保障机制，推行公务员职务与职级并行，职级与待遇挂钩的制度。
“这让我们广大基层干部眼前一亮，心头一热。 ”曹普华说，目前，一些基层干部的任务比较重、压力比较大、待遇也比较低，湘西一些在乡镇工作20多年的乡镇干部，月工资不足3000元，如何调动基层干部的积极性和创造性成为一个现实问题。
对此，高新民向记者解释：目前，公务员工资高低与职务直接相关，在一个县里，只有几个处级干部，绝大多数公务员可能干一辈子也就是个主任科员，薪
1 酬上涨十分有限，而打破职务与职级的关联性，职务、职级并行来解决基层干部待遇，这对调动基层公务员积极性有帮助，也更符合人力资源管理的规律。高新民提到，这一做法目前已有地方试点，中央层面的具体规定尚未出台。
专家观点
新一轮公务员工资改革已明确目标
基层公务员待遇大幅提高
新中国成立以来，公务员工资制度共经历了四次大的改革，分别是在1956年、1985年、1993年和2006年。纵观历次改革，国家行政学院副教授胡颖廉给出的感受是，“从固化到灵活，从粗放管理到精细规范，以及从平均主义到注重绩效”。
根据 2013年 2月国务院转发的 《深化收入分配制度改革若干意见》工作任务，胡颖廉就新一轮公务员工资改革方向表示，此次改革的重点应是提高基层公务员待遇，具体做法有两点，一是规范公务员地区附加津贴制度;二是完善职务和职级并行的薪酬制度。
“公务员队伍是国家治理现代化的重要载体和支撑，基层公务员更是上情下达的关键环节”，胡颖廉认为，规范公务员地区附加津贴制度，能够有效解决地区差别不合理的问题。现实中，省与省之间最高和最低津补贴相差可达3至4倍，同一省内不同地区也存在差距，不仅挫伤了积极性，也直接影响行政效率。
其次，完善职务和职级并行的薪酬制度，就需要在“升官”的狭窄路径之外，拓宽“职级”这条路。这方面深圳走在全国前列。作为人社部批准的全国聘任制公务员制度试点，深圳于2007年和2009年分两批招聘了53名聘任制公务员。 2010年1月1日起，深圳规定所有新进入行政机关的公务员，一律实行聘任制。同时开始正式推行公务员分类管理改革，将公务员分为综合管理、行政执法和专业技术三类，并为后两类建立独立的职务序列，工资待遇不再与行政职务级别挂钩。
“新一轮公务员工资改革将延续兼顾效率与公平的导向，更加注重公平正义，而且注重从制度设计上找寻出路。 ”胡颖廉如是表达对未来公务员工资改革的期待。
背景资料
追问“福利”
国企、机关发放福利的边界在哪里?在刚刚过去的中秋节，一些政府机关、国有企事业单位乃至民企的福利问题成为热议话题。
福利“N”问
—什么是福利?各类补贴以及实物或购物卡。
—福利是薪酬之外的“意外惊喜”吗? 2007年后规定福利属于薪酬的一部分，应按规定据实开支及纳税。
—民营企业随意发放福利是否正当?有些是避税行为。
—什么样的福利不能发?娱乐、健身、购物、旅游等都在其列。
福利与腐败
—虚列开支，套取资金。从中纪委通报来看，违规发福利的手段包括虚列支出、巧立名目发钱。
—报销腐败，借机逃税。不把福利列入薪酬而是作为管理开支，其中的“门道”在于增加企业成本，减少所得税税基，实现不缴或少缴所得税。
—采购紊乱，中饱私囊。以实物形式发放的福利采购“一进一出”缺乏监督，成为腐败的高发区。
—标准自设，高低不均。部分福利还沦为高管“特供”。
未来：“隐性福利”过渡到“显性现金薪酬”
福利争议的核心是利益分配能否“阳光化”。要消除的是特权性的福利，要规范的是不透明的福利，符合弱势职工权益的扶持性分配要更重社会统筹。
事实上，福利费过渡到显性现金薪酬是大势所趋。全国国有及国有控股企业财务决算显示，仅央企福利费支出水平不一，福利费高可占工资总额20%-30%，低则不足每年百元。福利费支付不合理，无疑扩大了收入分配差距。
《关于深化收入分配制度改革的若干意见》已明确，要清理规范工资外收入，严格规范党政机关各种津贴补贴和奖金发放行为。财政部也要求，企业职工福利一般应以货币形式为主，严控以本企业产品和服务作为职工福利低价或免费使用。
专家建议，改革职工福利费，一是要清理规范工资外收入，加快货币化改革堵住采购腐败;二是逐步规范混杂于福利费中的业务支出，加强机关及企事业单位的报销管理;三是更重福利再分配中的均等化。
并行工程研究论文范文第3篇
----百元体验百万节点高性能并行计算之高校方案
一、 活动内容
经过近一年酝酿，2011年第四季度元计算公司为推进自身制定的整合中国计算力量，打造产业研发应用联盟的横向发展策略正式推出了元社区计划。作为该项计划的一个重要组成部分，也作为一项配合元社区的市场推广活动，元计算面向中国高校全体师生推出旨在扩大产品应用范围和客户群体的优惠体验活动，即“校园方案”。
本次活动期限暂定半年，从2011年11月1日起至2012年4月30日止。在此期间，凡是工作关系隶属于高等院校的教授、副教授、讲师、青年学者或在读本科、硕士、博士研究生，均可向元计算公司提出pFEPG软件租赁试用申请。提出申请后，经公司审核，如申请者的研究领域和教学科研活动在许可范围内，可以以3.6万元的价格获得目前市场销售价格50万元的“并行有限元程序自动生成器”pFEPG软件(校园版)一年期限(限百万节点计算规模)的使用授权(相当于每天100元，故称为“百元体验高校方案”)。此活动开展时间有限，申请者须在2012年4月30日前提交申请方为有效。
二、 活动背景
元计算公司是目前国内最大的拥有自主知识产权的通用CAE软件供应商，也是在中国数值计算领域享有盛誉的自主品牌。其核心产品pFEPG至今已经有二十七年的发展历史。pFEPG是目前世界范围内唯一的并行有限元自动生成系统，它不仅是一个功能覆盖了结构、固体、流体、电磁、传热、材料等多个学科数十项计算领域的通用CAE软件，更是一个性能优异的有限元程序开发设计平台。工业用户可以直接应用pFEPG公式库技术，简单方便的完成复杂的多物理场耦合计算和各类常规计算;科研用户则可以利用pFEPG设定的有限元语言，以一种类似于数学公式书写的自然方式，直接写出微分方程表达式和算法表达式，从而自动的生成可并行的有限元计算源程序。因此对于有高性能计算需求的用户而言，其不必关心并行计算的复杂机理，不必关心底层源代码，只需把主要精力投放在求解问题本身的物理方程设定，参数配置和算法选择上，就可以高效的完成计算，从而大大缩短编程时间和
调试过程。根据我们对用户多年的反馈信息统计，使用pFEPG平台进行计算研发的工作量以代码编码量和累计研发时间为统计指标，均减少一个数量级以上。因此该平台软件非常适合于研究型群体的使用，非常适合于高校科研人员将自己在某一领域多年的科研成果直接转化为CAE实用技术，并推广到更多生产企业进行实际应用。
为了更好的帮助科技研究者以pFEPG软件为载体实现技术封装和转化，为了提供给广大的科技工作者一个共用的市场营销服务环境，也为了给更多的生产企业建立一个寻求CAE咨询的市场，元计算公司正式推出了元社区活动，这一活动的目的主旨即为围绕软件算核心产品体系搭建CAE界科研-应用一体化平台。近期元社区网站正式上线，标志该活动正式起步。元计算科技发展有限公司希冀通过这一平台，展示高校师生在各个领域的科研成果并为高校老师创造更多的经济回报。
“校园方案”是元社区系列活动中的一个重要内容。元计算科技发展有限公司本着合作、共赢的态度为高校老师提供pFEPG软件体验服务，并在元社区上线之际推出优惠活动，以便让更多的中国CAE高端技术群体和基层群体认识和了解pFEPG软件，并推动国内自主知识产权软件在各个行业的发展，也让更多的国内企业用户体验到科研成果带来的经济价值。
三、 活动细则
1、 校园推广活动申请者范围：全国高等院校在职教师职工以及在读本科、硕士、博士研究生。
2、 申请时限：2011年11月1日至2012年4月30日
3、 试用方案：凡申请符合条件者，可以以3.6万元的价格获得元计算公司提供的“并行有限元自动生成器pFEPG”一年期(限百万节点计算规模)的使用授权。具体授权时限以采购合同生效时间点或双方协议时间点为准。该价格不含有pFEPG环境集成的前后端处理模块GID。用户如有需求，可另行付费或采用GID试用版软件。
4、 此次活动中所提供的pFEPG软件为校园版，对并行并发数量等性能有所限制，详细情况可咨询元计算市场部。
5、 所有有效申请用户所得到的pFEPG软件(校园版)仅能用于教学、科研、
培训等活动，不得从事商业有关应用。
6、 对于没有并行环境的用户，元计算公司可以为用户搭建不多于4台台式机的并行计算环境。此项目技术服务需另外付费(费用为1万元)。
7、 鼓励用户公开发表利用pFEPG完成的研究工作和论文，鼓励用户申报基于pFEPG二次开发的应用软件的软件著作权，鼓励用户申报有关专利，也欢迎用户与元计算公司洽谈技术转让或联合开发等事宜。所有本次活动体验用户均视为正版软件用户，可以参与元计算每年举办的用户年会和评奖等活动。
8、 用户在使用期限内需要提供2个分析案例，或者一篇公开发表的论文。
9、 如有公开发表的论文或者专著，需在其中标示“pFEPG”或“元计算”等字样。
10、 基于pFEPG开发的软件中应在明显位置标示元计算公司的企业图标和网站链接。
11、试用期满欲购买正版pFEPG软件的用户可享受进一步的优惠和服务。
四、 技术服务
1、 为保证体验用户尽快掌握pFEPG软件使用和操作，元计算公司建议用户参加每两个月一次为期三天的免费基础培训或付费高级培训。元计算培训活动为全国范围内巡回培训，用户可咨询元计算市场部获得最新的培训安排和计划。本次校园活动的参与用户可获得所有与正版用户相同待遇，可以参加高级培训并享受最低价格优惠。
2、 提供日常电话、邮件等售后服务，期限为软件有效期内。
3、 参加高级培训可以获得往届高级培训视频资料、讲义等资料。
4、 体验用户可以免费获得其研究领域的其他pFEPG相关论文，并将在元计算网址公布文章列表。
5、 如有用户要求在其指定地点进行点对点培训，元计算可以增加安排定点基础培训，培训时长三天。此类培训不限制人数，但需要增加总培训费用1万元，培训场所由客户提供。
此活动最终解释权归元计算科技发展有限公司
联系方式：
并行工程研究论文范文第4篇
关键词：职级并行;晋升;薪金收入
引言：近年来，公务员一直是应届毕业生的就业选择，公务员的稳定，“金饭碗”吸引着大批的就业应届生。可是这几年国考的风光已经远不如前，无论是报考的总人数，还是单个职位的竞争比都出现了下降的趋势。这种现象的背后肯定存在一定原因。所以研究公务员的改革很有意义。
一、山东省潍坊市公务员现状
以一名分配到山东潍坊市乡镇、从办事员做起的大学毕业生小孙为例，干3年后，有资格升到科员;做满3年科员，有资格升到副科长。此后，如果仕途顺利，才有机会升到正科、副处、正处等其他行政职务。小孙开始进入岗位兢兢业业，过了两年以后，发现办公室里的其他人都喝茶看报混日子，对工作敷衍，而且很多人都经常不在岗，同办公室的大姐告诉小孙，公务员是铁饭碗考核不出大问题就行，反正一时半会又晋升不了。小孙当初一心一意考公务员为人民服务，看到办公室里其他人都这样，小孙也开始对工作怠慢。结果最后发现工资不够养家糊口，而且自己职务不高，只能熬年头，于是开始敷衍工作，自己也开始有了副业，虽然知道不符合公务员相关的法律，小孙只能偷偷的干。基层公务员晋升的“天花板”现象，不仅对他们来说不够公平，也不利于提高其积极性，更不能激励其为老百姓提供优质高效的公共服务，山东省公务员“到主任科员就等着退休”也是一部分基层公务员的真实写照。
二、推行公务员职务职级并行制度的不利影响
首先，晋升制度缺乏相应的考核机制，容易出现“找关系”晋升的情况公务员是民众心中的铁饭碗，一旦进入编制体制内，只要没有重大错误就不会考核出现问题。这种机制不改善，基层公务员的积极性没法提高。其次，身份问题，很多县级基层公务员受“天花板”的影响，职级并行以后带来的荣誉感和社会认知度是客观存在的，这也是为什么先行公务员下很多人挤破头也要当官的真正原因。再次，县级以下公务员的工资是不是有“顶蓬”县级以下的人员工资能不能超越所在单位的“最高行政级别”县级以下公务员能不能达到厅级乃至更高，这也是问题，文件中没有明确。最后，晋升工资会加重地方财政负担，公务员职级并行，对于基层公务人员而言，就相当于增加地方财政负担。
三、推行公务员职务职级并行制度的建议
(一)健全公务员内部考核机制。效率低下的工作状态由于公务员考核不健全造成的。标准按“德能勤绩廉”的考核标准过于模糊和空大，从而使得考核缺乏一定的客观公正性。所以要加强平时考核，更加注定不定期和平时考核，量化管理，简历日常考核结果的反馈机制。采用合理的科学的考核方法，选取科学的考核方法，确保考核的公平公正，因地制宜，促进考核向更加制度化的方向发展。
(二)完善职务职级并行制度，制定根据能力与工作业绩的晋升制度。国家应该尽快出台相关的职级晋升制度，制定根据能力与业绩晋升的相关制度，保证政策的顺利运行。在公务员晋升上，以山东省县级为例，如果一般的官员想要达到正科级的待遇，除了一定的年数等待，还要与相应的工作能力，条件与资格。通过一定的程序以后，也可晋升。
(三)完善工资制度，建立公务员工资的正常增长机制。国家应当尽快出台有关法律，对公务员工资的具体设定，工资调整依据以及幅度，公务员工资等一系列问题进行明确的规定。公务员工资与地方财政水平相挂钩，国家财政要加大转移支付能力，向地方中西部落后地区转移财力。
(四)规范津贴补助制度。应将现有的工资津贴制度进行改善，有“暗补”改成“明补”，施行透明津贴补助办法，对擅自动用发放津贴的单位给予大力打击。建立各级公务人员的财产明细。
并行工程研究论文范文第5篇
分布式算法是一种利用查找表将固定系数的乘累加转换为查表操作, 非常适用于FIR数字滤波器的运算。并行分布式算法思想主要是针FPGA灵活的硬件结构, 如何实现数字信号处理中常用的乘累加运算而提出的一种算法, 分布式算法在FPGA中的实现一般采用查找表的结构进行设计, 将系统输入信号经过不同延时后进行同时处理, 也就是使用一组输入信号的相同位为地址对查找表内容进行同时查找, 然后再乘以相应权值, 累加输出。为了便于说明问题, 我们来看以下例子:
设和均为无符号整型二进制数, 宽度两位:
如表1所示的运算过程清晰的表示出了 (1) 式的分布式实现。在上述运算中可以看到运算分别从纵向和横向进行实现。中间数据P1 (n) 中的4个数据实际上是乘数x (n) 的最低位比特与被乘数h (n) 相乘的结果, 并且该值不是0就是h (n) }这是因为二进制的取值只有0和1。进一步考虑, 中间数据P1和P2的值, 即“100”和“011”是由不同的h (n) 组成的, 而对h (n) 的选择是由乘数x (n) 的相同位的比特决定的。上图中x (n) 的低4位是1001, 则P1的值为h (1) +h (4) ;x (n) 高4位为1010则P2为h (1) +h (3) 。因此利用FPGA中的查找表结构, 预先将h (n) 的各种组合 (在本例中从0000到1111共16种组合) 存入查找表, 则上例中原需4次乘法和3次加的卷积运算转换为一次加法。
在F P G A上实现上述并行分布式算法的FIR滤波器结构如图1所示。
1 A/D转换模块
数字滤波器处理的是数字信号, A/D转换模块将模拟信号经过抽样、量化 (即所谓的A/D转换) , 转换成离散的数字信号。
2 预相加模块
该模块包括串行时延模块和加法器模块。串行时延模块使A/D转换后的数据通过不同的触发器, 以产生不同的延时。串行延时模块由许多串行输入和串行输出的移位寄存器组成, 显然滤波器的级数越多, 组成的延时链越长。该模块的功能是对数据进行移位寄存。可以利用F P G A中内含的R A M资源, 采用基于R A M的移位寄存器
3 并串转换模块
该模块的功能就是将移位寄存并进行了预相加的数据的相同位数据串行输出, 作为查找表的地址线, 输出给系数查表模块。并串转换用程序来实现。
4 查表模模块
抽头系数查找表模块将滤波器系数的各种组合固化在ROM中, 它的地址来自于串行移位模块的输出, 通过查表得到卷积的中间数据, 并将这些数据输出到移位相加模块。为了缩减规模, 本文使用了两个查找表。
在这里, 我们可以采用Altera公司器件的嵌入式阵列块 (E A B) 来实现查找表。Altera公司的Quartus II中提供了参数化的ROM模型, 因此可以直接使用Altera公司的库进行ROM的设计。在本设计中, 采用如下例化组件。
为了把系数的各种组合存到ROM中, 我们可以用QuartusII的初始化文件, 其后缀为.mif (Memory Initialization File) , 它在编译和仿真时说明R A M和R O M的初始化内容。对于RAM或ROM的每一个地址, .mif文件包含着相应的初始值。设计中要把查找表写到ROM (LUT) 使用的.mif文件中。在编写.mif文件时需要说明存储数据的长度和宽度, 它有固定的格式。
5 移位累加器模块
移位累加模块功能是通过中间数据的移位相加实现两个数相乘, 它包括算术逻辑单元和锁存器。由于该累加实现的是相当于乘法器的移位相加, 所以每次都要将相加结果右移一位再和下一次的输入数据相加。如果乘数的数据宽度为n, 则前n-2次为加法运算, 最后一次为减法运算。因为被乘数和乘数都是以补码参加运算的, 所以乘积也是以补码的形式出现, 这样就涉及到了中间数据符号的问题了。
6 控制器模块
控制器模块犹如一个电子系统的CPU一样, 控制各个模块按照特定时序, 有条不紊的进行工作, 从而达到我们想要的目的。在本文中, 该模块在接收到A/D转换的结束信号后, 依次产生并行到串行的装入信号、移位寄存器使能信号、移位累加的加载信号、加减控制信号和滤波结果锁存输出信号, 控制各个模块按照一定的时序进行操作, 最终完成滤波功能。
摘要：自从FPGA问世以来, 在很长一段时间内, FPGA一直被用于逻辑或时序控制上, 很少用于信号处理方面, 主要原因是FPGA中没有直接的硬件乘法器。通过分布式算法, 对于固定系数的乘法这个问题得到了很好的解决。本设计在深入分析分布算法的前提下, 针对FPGA的结构特点, 提出在FPGA中实现分布式算法的一种方案, 解决了FIR数字滤波器在FPGA中实现的关键问题。
关键词：数字滤波器,DSP,分布式算法,FPGA
参考文献
[1] 高西全, 丁玉美, 阔永红.数字信号处理一原理、实现及应用[M].电子工业出版, 2006, 8:1～4.
[2] 王细, 卓兴旺.基于verilogHDL的数字系统应用设计[M].国防工业出版社, 2006, 1.
并行工程研究论文范文第6篇
一、HDF5数据
(一) HDF5简介
HDF5最初是由美国的国家超算中心所开发, 用来存储和管理海量科学数据集合的一种文件格式。目前是由HDF组 (一个非盈利性质的组织) 来开发和维护。HDF5文件由于其设计特性, 已经被广泛应用在卫星数据、气象数据、水利数据、核能数据、航空数据、金融数据、生物数据和医学成像数据等各类科学研究中。发展至今, 整个HDF5不仅包括文件的格式, 还包括了数据模型, 应用程序接口、开源标准库和一些工具套件。
(二) HDF5文件结构
在HDF5文件的数据模型中, 两个最基本的对象是分组 (group) 和数据集合 (dataset) 。分组中有大于等于0个或者多个分组、数据集合和一些用于补充说明的元数据。数据集合中有存放数据元素的多维数组和一切用户补充说明的元数据。数据模型中还有一些对象是对分组 (group) 和数据集合 (dataset) 的补充说明, 例如:数据类型 (datatype) 、数据空间 (dataspace) 、特性表 (property list) 和属性 (attribute) 。HDF5文件的组成和结构类似于UNIX/LINUX的操作系统的文件目录结构, 它总是有一个根节点的组 (root group, 符号表示为/) , 然后从根节点组再衍生出具体的分组和组成员, 并且用路径的形式来分组和组成员。数据集合 (dataset) 一般位于分组的 (group) 下面。例如名称为test的数据集合可存放在b组下面, 其路径可表示为/a/b/test。图1具体展示了HDF5文件的结构。
(三) HDF5开源代码库和生态系统
HDF5的开源库文件是由HDF组的主要项目产品, 该库文件很大一部分是用C语言编写的, 它可运行在笔记、台式机甚至超级计算机上, 并且提供对诸如C、C++和Fortran90等高级语言的应用程序接口, 本文所用的Python接口模块h5py就是HDF组所提供的。因为HDF5还具有良好的软件生态环境, 所以HDF5文件可以跨平台在任何操作系统上对其进行读写。各种编程语言, 例如Python、C#、Java等都支持对HDF5的操作, 另外HDF5还提供工具集合, 包括了对开放数据库互连 (Open Database Connectivity, ODBC) 的接口工具、命令行工具, 转换、编辑、查看工具。不仅如此, HDF5被很多国内外著名的研究机构所使用, 其中就有美国国家航空和宇宙航行局 (NASA) , 欧洲的南方天文台 (ESO) 和中国的科学院国家空间科学中心、国家卫星气象中心。
二、并行计算
(一) HDF5和并行计算
HDF5文件经常被用来存储天文数据、卫星图像、地理信息和金融交易记录等体量巨大的数据集。如此高维度的数据集合, 对于计算性能会有很高的要求, 此时传统串行处理的方式往往捉襟见肘, 不能满足快速高效甚至实时的数据处理要求。若要快速完成对海量数据集的处理, 则需要使用并行计算。并行计算顾名思义就是在计算机集群上, 将一个大型的计算任务细分成多个小型的计算子任务并分配给集群中不同的计算机求解, 各计算节点相互协同, 从而加速完成计算任务的求解。HDF的设计涵盖了支持大容量的文件和并行操作这两个重要特性。并行HDF5支持使用消息传递接口 (Message Passing Interface, MPI) , 它作为并行计算机编程的跨语言跨平台通信协议, 长期以来都被广泛应用于计算密集型的场景。
(二) Python、mpi4py和h5py
虽然MPI在并行计算领域占据着举足轻重的地位, 但由于原生只支持C、C++和Fortran三种编程语言。可相对复杂代码规范和数据结构表达, 使得C和Fortran对于很多没有计算机背景的研究人员需要花费大量的时间去熟练掌握。
对于并行计算, Python的软件库中有mpi4py, 它是用Cython编写而成, 负责提供对MPI的绑定, 其中实现了MPI标准的接口, 例如点对点通信, 组内集合通信, 阻塞/非阻塞通信等, 可以让Python的数据在多个进程之间完成传递。
对于操作HDF5文件, Python的软件库中还有h5py, 它将HDF5中的分组、数据集合和属性等进行了上层封装, 同时还将C语言编写的HDF5底层进行了封装, 这使得h5py可以完成所有C语言对HDF5的操作, 但是很大程度上降低了程序的代码量和编程的复杂度。基于此, 使用Python配合其并行软件库mpi4py和HDF5接口库h5py, 就可以十分方便的对含有海量数据集合的HDF5数据文件实施并行处理。
三、配置并行环境
虽然使用Python并行计算相比于使用C或者Fortran的并行计算在一定程度上得到了简化, 但是并行环境的安装和配置并没有变得简单, 还需要按照如下的步骤进行。
并行环境需要在Linux下进行安装和配置, 根据软件之间的相互依赖关系, 有序的进行, 以免产生错误。通常情况要在Linux系统里提前安装gcc和python3.x, 在多机集群环境运行, 还应提前对防火墙SSH进行设置。
(一) 安装和测试MPICH和mpi4py
在Python下的并行编程需要用到MPICH和mpi4py。MPICH提供原始的MPI接口, mpi4py则是一个Python的库, 所以使用mpi4py则首先要正确编译和安装MPICH的动态库。MPICH和mpi4py源程序均可从各自的官网地址中下载, 并按照官方指导进行本地编译。
(二) 安装并设置HDF5和h5py
HDF5文件格式作为目前科学计算中使用较为广泛的数据格式, 要对其进行操作则必须要安装相应的软件。从HDF的官方网站下载源代码压缩包, 目前最新的版本为HDF5-1.10.1, 在解压缩后进入该目录执行配置、编译和安装。需要注意的是, 若要使用并行HDF5在编译的时候--enable-parallel和--enable-shared这两个参数必须要加上。同时为了避免后期运行时产生缺少头文件的错误, 还需单独安装2个和HDF5相关的包:libhdf5-serial-dev和hdf5-helpers。完成以上安装后可以使用h5pcc--showconfig命令测试是否安装正确。
由于Python不能直接调用HDF5, 所以还需要安装h5py库来调用HDF5的数据操作。
四、HDF5数据并行处理
以行的方式, 并行读取HDF5文件中的数据集 (dset) 后写入空的数据集 (newdset) 中。如图2所示, 假定dset.dims[0]=8, 即一共有8行数据;numproc=4, 即运行程序的处理器数量为4个。那么按照处理器数量划分任务区块得到的结果为ranklen=2, 即平均每2行数据分配给一个处理器进行处理。
进一步细分读取任务:
1号处理器负责读取整个文件中第1、2行的数据: (offsetstart=0, offsetend=2)
2号处理器负责读取整个文件中第3、4行的数据: (offsetstart=2, offsetend=4)
3号处理器负责读取整个文件中第5、6行的数据: (offsetstart=4, offsetend=6)
4号处理器负责读取整个文件中第7、8行的数据: (offsetstart=6, offsetend=8)
五、台湾新北海域数据处理实例
现要对Nasa Ocean Color海洋亮温产品 (Aqua MODIS Sea Surface Temperature 11μdaytime Daily 4km) 数据进行数据提取和可视化图像生成。Nasa Ocean Color海洋亮温产品的数据文件采用HDF5格式。单个处理任务首先对2013年全年的每个单天全球海洋温度数据进行提取,
其中d表示年度天数, 矩阵表示每个数据点的温度值。再遍历矩阵中每个数据点的值, 根据所选取的颜色样式将数据矩阵转换为可视化的图像矩阵。
程序首先设定启用的cpu数量, 调度程序记录当前处理进度, 并在未处理完365个数据文件时持续给每个cpu分派处理任务。处理所有文件所需的时间如下图所示:
对以上数据计算出cpu加速比, 如下图所示:
六、总结展望
本文首先通过介绍HDF5和并行处理, 其次采用分层推进探索的方式, 主要描述了基于h5py和mpi4py的HDF5数据并行处理的方法, 最后结合实例说明其并行处理的有效性。该方法不但可降低科研人员使用并行计算处理HDF5数据的门槛, 而且具有较高的处理效率。
摘要：随着层次性数据格式的不断发展, HDF5已经成为一种研究数据存储的通用格式之一。然而受限于HDF5数据文件通常包含大量的数据集这一现状, 普通串行处理的方式逐渐不能满足数据处理的要求。本文通过介绍HDF5数据和并行计算的基础, 结合目前流行的数据处理语言Python以及广泛应用于并行计算和HDF5处理的两个软件包——mpi4py和h5py, 探索了一种新的对HDF5数据并行计算的方式, 该方式具有计算简单、效率高的特点。
关键词：并行计算,HDF5,h5py,mpi4py
参考文献
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[4] https://support.hdfgroup.org/HDF5/Tutor/HDF5Intro.pdf.
[5] http://malagis.com/about-hdf.html.
[6] https://pypi.python.org/pypi/mpi4py.
[7] http://pythonhosted.org/mpi4py/usrman/install.html#usingdistutils.
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[9] http://docs.h5py.org/en/latest/mpi.html.
[10] https://github.com/h5py/h5py.
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[12] 刘洋, 关庆锋.景观指数的并行计算方法[J].地球信息科学学报, 2017, 19 (4) :457-466.