灰色预测财务预警论文范文第1篇
摘 要：对于企业而言，分析财务风险并加强财务危机预警是十分有必要的。本文以我国制造业上市公司为例，通过对其财务危机预警方面存在的问题探析，提出了完善我国上市公司财务危机预警的建议，希望对于提高我国上市公司财务危机预警的能力，加强对财务危机的防范有参考作用。
关键词：财务危机；预警；制造业
1 我国制造业上市公司发展现状
我国是一个以制造业为主的国家，有着“世界工厂”的称呼，这是由于我国人口众多，劳动力人口多，人力成本较低，同时高科技产业又较为落后的原因。截至2014年12月31日，我国共有制造业上市公司1679家，占到了上市公司总数的67.46%，可以看到，制造业在我国上市公司当中所占的比重之大。
在过去，我国制造业企业凭借着低廉的成本优势，产品销往全球各地，取得了成功，但是近年来，由于受到人民币升值等因素的影响，我国制造业的优势正在逐步消失，一些跨国公司已经开始将工厂迁移至成本更加低廉的东南亚国家。此外，由于我国已经加入WTO，我国制造业企业开始参与国际竞争，就必须遵守国际市场的游戏规则，我国制造业企业由于不熟悉规则，经常在海外市场碰壁。这些情况对我国制造业企业而言，即是挑战也是机遇。
2 我国制造业上市公司财务危机预警存在的问题
制造业上市公司在我国上市公司中占有较大比重，同时又面临着各种各样的挑战，因此研究其在财务危机预警方面存在的问题就十分有必要。目前我国制造业上市公司的财务危机预警主要存在以下问题：
一是没有建立财务危机预警制度或财务危机预警制度形同虚设。
由于上市公司监管严格、管理规范，没有建立财务危机预警制度的上市公司还是较少的。一些上市公司虽然建立了财务危机预警制度，但是却不够重视，实际当中并不严格执行财务危机预警制度，导致无法准确预警财务危机。
二是财务危机预警系统设计不合理，预警结果不够准确。
财务危机预警必须要根据本企业的实际情况，合理分析现有财务数据才能得出可靠的预警结果，但是一些制造业上市公司仅仅是生搬硬套财务危机预警模型，这就导致了预警结果不够准确。
三是财务危机预警不具备时效性。
财务危机预警必须及时，企业才能及时调整计划，防范财务危机，但是一些上市制造业公司在财务危机预警方面存在滞后性。
四是对非财务信息缺乏关注。
企业的非财务信息，也会对企业的日常经营和发展产生重大影响，但是目前制造业上市公司的财务危机预警仅仅关注财务信息，缺乏对非财务信息的关注，导致财务危机预警失灵。
五是财务危机预警容易受到外界利益相关者的干扰。
一些利益相关者可能为了保护自身利益不受损失而干预财务危机预警结果，导致公司受到损失。
3 完善我国上市公司财务危机预警的建议
3.1 加强对财务危机预警的宣传
企业管理层和财务人员对财务危机和财务危机预警缺乏必要的认识和重视，与企业对财务危机预警知识的宣传普及有着很大的关系。企业要提高管理层和财务人员对财务危机预警的重视程度，保证财务危机预警制度正常有效的运行，就必须首先加强对财务危机预警的宣传，提高管理层和员工的危机意识和责任意识。本文认为，企业应当采取以下方式来加强对财务危机预警的宣传：
首先，企业应当加强对管理层人员的宣传，可以采取定期和不定期的会议或研讨会，向管理层人员介绍企业目前的财务状况，面临的各种优势和劣势，以及可能面临的财务危机。通过互动的探讨使管理层人员对企业的财务危机有一个明确的认识，意识到财务危机预警对企业生存发展而言的重要性。
其次，企业应当加强对财务人员的宣传。一般而言，企业的财务人员具备较强的财务专业知识，对于财务危机造成的危害有着明确的认识，但是对于财务危机预警，一些财务人员却存在着认识上的偏差，平常并不重视这项工作，只有当企业亏损了才开始重视，而这时就较晚了。因此，企业应当采取举办培训班和知识讲座的形式，来向财务人员普及日常财务危机预警的重要性，提高财务人员对财务危机的认识。
3.2 加大危机预警的重视程度
企业应当加强对普通员工的宣传。虽然普通员工不直接涉及财务工作，也不处于领导地位，但是企业财务危机预警制度的正常运行却需要普通员工的配合，因为企业日常的经济业务，都是经过普通员工的。
因此，企业应当采取岗前培训和发放宣传手册等方式，向普通员工普及财务危机预警的知识，使他们意识到自己也会对财务危机预警产生影响，加强对财务危机预警的重视。
3.3 培养和引进专业技术人才
专业技术人才的不足，造成了企业在设计财务危机预警模型，以及在之后的运行过程中出现各种问题，因此企业必须提高专业技术人才的数量，其方式主要是内部培养和外部引进。
内部培养是企业通过对在职员工的教育和培训，使其具备专业技术水平。企业可以采取内部举办培训的方式，也可以采取提供经费，鼓励在职员工进入教育机构接受教育的方式。
外部引进是企业直接通过招聘的方式，从社会吸纳专业技术人才。企业应当为专业技术人才提供较高的薪水和发展空间，以吸引专业技术人才的加入。
内部培养的优势是成本较低，且在职员工对企业的忠诚度较高，但是劣势是培养周期较长，无法立即满足企业的需要；外部引进的优势是速度快，只要企业提供足够高的薪水，可以立即招聘到需要的专业技术人才，满足企业的需要，但是劣势是成本较高，且新员工对企业忠诚度不高。企业应当根据自身实际情况，综合运用以上两种方式。
企业通过引进专业技术人才，可以充分发挥人才优势，更好地设计和维护财务危机预警模型。通过专业技术人才的知识技能，企业可以充分发挥一些现代计算机和网络方面的技术，将其应用于财务危机预警，简化人工劳动。例如，目前大部分企业都实施了会计电算化，以用友U8系统为例，其财务数据是存储在Microsoft SQL Server数据库中的，而Excel等软件，可以读取MS-SQL数据库中的数据，这就为企业进行自动化的财务危机预警提供了可能。对于中小企业而言，由于数据量较少，难以体现出优势，但是对于上市公司而言，充分发挥数据库和Excel的技术优势，在处理百万级别的数据时是非常有优势的。
3.4 加速推进企业信息化
现代社会随着信息技术的发展，以往需要很长时间才能传送给其他人的信息，如今通过互联网可以即时送达。以往财务人员通过手工方式记账，导致账务处理速度慢，财务信息共享和披露的速度也慢。在信息化时代，企业应当加速推进企业信息化进程，使总公司与分公司和子公司，以及公司内部之间的各个部门的数据资料相互连接起来，实时共享。企业应当建立内部专用网络，将各个分公司、子公司和各个部门相互连接起来，并且将内部网络与外部网络相隔离，保证企业的信息安全。
企业信息化不仅仅是会计信息化或会计电算化，它所涵盖的范围更广。例如，远程电视电话会议、网络协同办公系统、企业电子邮件系统、企业网站等都是企业信息化的一部分，企业信息化加快了企业内部的信息流动速度，提高了企业的运转效率，为加快对外披露财务数据提供了技术上的可能性。
3.5 加强对非财务信息的关注
由于一些企业对财务危机存在概念上的误区，仅仅关注财务信息，而忽视非财务信息的影响，造成了财务危机预警的失败。对此，无论是企业内部的财务人员，还是相关研究者，在对企业进行财务危机预警时，都应当加强对非财务信息的关注，尤其是对企业日常经营可以造成重大影响的非财务信息。
由于非财务信息难以用货币进行计量，因此在分析的过程中，应当尽可能多的搜集相关资料，并与同行业企业相互比较，来合理的确定非财务信息对企业的影响。这就需要财务危机预警人员具有较高的专业水准和判断力。
3.6 完善内部控制制度
企业内部控制制度的不完善，也是当前企业财务危机预警当中存在的一个重要问题。对此，企业应当加强内部控制制度建设，明确岗位责任制，杜绝内部贪污腐败等行为，以确保不会出现利益相关者阻碍和干扰企业的财务危机预警。
例如，企业应当建立完善的授权审批制度，对于重要的财务事项，做到一事一授权，各个岗位之间要存在相互制衡，避免出现一人负责全部的现象。
另外，企业要加强财务数据的保密制度，财务部门的网络应当从物理上与外部隔离，同时限制非财务部门的人员随意进出，财务部门的计算机口令应当定期变更，并屏蔽USB接口，有条件的企业，最好对财务部门实施24小时的监控。
参考文献：
[1]何妮.制造业上市公司财务危机预警比较与分析[D].西南财经大学，2013.
[2]刘静.我国制造业企业财务危机预警相关问题研究[D].山西财经大学，2012.
灰色预测财务预警论文范文第2篇
1 前言
随着城市发展, 土地资源己成为限制城市发展的重要因素。吹填造陆也成为获得土地资源的手段之一。通过吹填造陆形成的工程场地, 必须对软基进行处理, 使之在承载力和变形等方面满足工程建设的需要。真空预压法以及真空堆载联合预压法以其成本低、无污染等优点取得了广泛的应用。
1.1 国内外研究现状
1952年, 杰尔曼教授提出采用真空预压方法对软土地基进行加固, 初步提出真空预压的机理, 并进行了现场试验研究。
1957年807部队做过真空预压试验;1960年同济大学提出了“用真空预压法加固吹填土的试验小结”的报告。
20世纪80年代初以来, 实际工程中采用射流泵代替原来的真空泵, 从而解决了水气分离问题, 使真空预压技术有了突破性进展。
如今, 膜下真空度能达到90k Pa以上, 最大单块加固面积达10万平方米, 真空预压技术应用越来越广泛。
2 真空预压加固软基的固结机理
真空预压处理软土地基, 将塑料排水板或袋装砂井打入土体中, 在需要加固的软基表面铺设不透气的薄膜, 将薄膜下空气抽出, 形成相对负压。使土中的孔隙水被排出, 孔隙水压力减小, 有效应力增大, 从而使土体固结。
在预压过程中, 土体的压实度、饱和度并无法测量, 工程上往往以沉降量稳定作为判断固结完成的标准。本文结合工程应用, 根据工程检测数据及固结理论分析, 建立了一种基于灰色理论的预测模型, 并与工程实际比较, 表明该灰色模型精度满足工程要求, 可以用于指导实际施工。
3 真空预压现场试验及成果分析
3.1 工程概况
河东路东延长线起于红岛连接线与双高公路相交, 全长2.47km。
3.1.1 地层描述
根据现场补充勘察, 河东路东延长线二区地质情况如下:
(1) 0~8.0m, 淤泥质粘土:灰色, 呈流~软塑状, 韧性差, 钻孔有缩颈现象, 干缩性强, 底部夹淤泥质粉砂薄层。
(2) 8.0~11.0m, 亚粘土:呈灰黄色, 可塑状。
3.1.2 施工过程简述
河东路东延长线从2010年2月6日真空度达到80k Pa开始到2010年6月4日数据最后一次测量, 这之间持续时间为123天。
3.2 真空预压试验方案固结计算
3.2.1 用实测沉降曲线进行沉降预测及固结度计算
(1) 用实测沉降曲线值来推求S∞
在荷载作用下, 假定沉降随时间的变化规律符合某一模型 (表达式) , 利用实测的数据求出该模型。常用的模型有二次抛物线、幂指数、双曲线等。
沉降按双曲线规律变化, 沉降可用式 (3-1) 计算:
式中:St——t时刻的沉降量;
Sα——双曲线起点t时的沉降量;
α、β——待定系数。
利用测的数据按最小二乘法可以求出系数α、β。
可以看出, 当时间t趋向无穷大时, 其沉降量就是最终沉降量S∞。
从而可以计算出最终沉降量。
(2) 利用实测值与所求最终沉降量求固结度
计算出河东路东延长线二区各观测断面的β值及其固结度。见表3-1所示。
3.2.2 用SEP98计算程序计算固结度
SEP98是依据太沙基固结理论, 通过分析实测沉降量, 计算土体的渗透参数, 并考虑土体固结的非线性特性, 对土体的沉降进行预测。根据计算结果可求得河东路东延长线二区各观测断面在达到设计加载值后的固结度。
河东路东延长线的实测沉降随时间变化曲线图与由实测沉降观测值通过河海大学编制的SEP98程序拟合计算出的沉降随时间变化曲线图对照, 如图3-1~3-3所示:
3.2.3 试验结论
河东路东延长线二区计算与实测沉降过程线拟合较一致, 反映出沉降过程稳定。且观测时间越长, 实测沉降与拟合模型越接近。
4 灰色系统计算分析
1982年邓聚龙首先提出灰色系统理论。灰色系统又称信息不完全的系统, 是指信息不完全和不确知的系统, 它介于白色系统与黑色系统之间。灰色系统理论提供了贫信息情况下解决系统问题的新途径。
地基沉降预测中, 灰色理论GM (1, 1) 模型已取得较好的应用效果, 仅需掌握短期的测量资料便可建模, 且具有较高精度。本章根据实测数据建立GM (1, 1) 模型进行预测最终沉降。
4.1 工程实例
选取青岛河东路延长线工程中沉降监测点K0+935、K1+080、K1+220的沉降资料进行分析, 运用实测数据建立非等时距GM (1, 1模型进行预测最终沉降。
沉降监测点K0+935的实测值与预测值对比, 根据实测数据, 运用非等时距GM (1, 1) 模型构造函数:
根据上式与实测数据拟合计算出的沉降随时间变化曲线图对照, 如图4-1所示:
沉降监测点K1+080的实测值与预测值对比, 根据实测数据, 运用非等时距GM (1, 1) 模型构造函数:
根据上式与实测数据拟合计算出的沉降随时间变化曲线图对照, 如图4-2所示:
沉降监测点K1+220的实测值与预测值对比, 根据实测数据, 运用非等时距GM (1, 1) 模型构造函数:
根据上式与实测数据拟合计算出的沉降随时间变化曲线图对照, 如图4-3所示:
计算后验差比值和小误差概率, 并对其进行精度检验, 结果见表4-1:
结论:
1.由表4-1模型精度检验结果我们可以看到构造出的非等时距GM (1, 1) 模型的精度符合预测的要求。
2.由图4-1, 4-2, 4-3我们可以看到预测值与实测沉降过程线拟合较一致。
5 结论
本文根据真空预压处理软土地基的加固机理, 结合具体工程实例, 建立灰色理论模型, 通过与实测结果相比较, 对比分析了曲线拟合法以及灰色理论法的预测结果, 得出以下结论:
(l) 真空预压处理路基时, 采用灰色模型计算最终沉降量, 选择正确的参数和边界条件, 能够得到较为准确结果。
(2) 无论使用哪种方法预测地基沉降, 建模采用的数据, 时间段越长, 得出的预测结果越准。故在实际应用过程中, 应根据新的监测数据, 不断调整模型的参数, 来获得较为准确的预测结果。
(3) 运用非等时距GM (1, 1) 模型进行预测, 精度可以满足工程要求, 可在实际工程中指导施工。同时灰色理论具有要求样本数据少、原理简单、运算方便、短期预测高及可检验等优点。
摘要：沿海吹填区, 软土地基的处理及沉降计算是工程建设的关键, 真空预压法以其成本低、无污染等优势获得越来越多应用。通过研究真空预压法处理软土路基时的沉降及固结度, 建立了灰色理论模型, 能较好的预测固结度。
关键词：真空预压法,软土路基,沉降,灰色理论
参考文献
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[6] 邓聚龙.灰色系统[M].武汉:华中理工大学出版社, 1986:97-148.
灰色预测财务预警论文范文第3篇
摘 要 本文从中国企业面料的竞争环境入手，阐述了企业财务危机预警系统的功能及特征，并对企业如何建立财务危机预警系统提供了一些建议。
关键词 企业 财务 预警系统
新的形势下，如何有效的规避与防范各种风险因素，防止企业在发展过程中陷入危机境地，成为当前企业管理的重点课题。当各种不测风险发生后，最易遭受侵害的必然是企业资金运动的中枢——财务管理系统，由财务状况逐渐恶化而导致财务危机。因此，建立一套完善有效的财务危机预警系统，及早诊断出危机信号，将危机消灭于萌芽阶段，成为现代企业财务管理工作的重要内容。所谓财务危机预警系统，就是以企业信息化为基础，以企业的财务报表、经营计划及其他相关的财务资料为依据，利用财会、金融、企业管理、市场营销等相关理论，采用比例分析、数学模型等方法，通过设置并观察一些敏感性财务指标的变化，对企业可能或将要面临的财务危机进行预测、预报的财务管理分析系统。
一、财务危机预警系统的功能及特征
企业的财务危机预警系统，作为一种规避和防范企业风险的工，其灵敏度越高就越能及早地发现问题并告知企业管理者，就越能有效地防范与解决问题、回避财务危机的发生，所以，一个有效的财务危机预警系统通常具有以下功能：
第一，信息处理功能。它通过收集与企业经营相关的产业政策、市场竞争状况、企业本身的各类财务和生产经营状况信息，进行分析比较，判断是否予以报警。
第二，危机预知功能。经过对大量信息的分析，当出现可能危害企业财务状况的关键因素时，财务危机预警系统能预先发出警告，提醒管理者早作准备或采取对策，避免潜在的风险演变成现实的损失，起到未雨绸缪、防患于未然的作用。
第三，控制危机功能。当财务危机征兆出现时，有效的财务危机预警系统不仅能预知并预告，还能及时寻找导致财务状况恶化的根源，使管理者有的放矢，对症下药，制定有效的措施，阻止财务状况的进一步恶化，避免财务危机真正发生。
第四，避免危机再次发生功能。有效的财务危机预警系统不仅能及时回避现存的财务危机，而且能通过系统详细地记录其发生缘由、解决措施、处理结果，并及时提出改进建议，弥补企业财务管理及企业经营中的缺陷，完善财务危机预警系统，从而既提供前车之鉴，又能从根本上消除隐患。
基于以上财务危机预警系统的功能，我们在构建一个有效的预警系统时，财务指标的选择必须具备以下两个基本的特性：
其一，必须具有高度的敏感性，即危机因素一旦萌生，能够从指标值上迅速反映出来；
其二，指标的先兆性，一旦指值趋于恶化，往往意味着危机可能发生或将要发生，亦即应当属于危机初步产生时的先兆性指标，而不是已经陷入严重危机状态时的结果性指标。
二、建立财务危机预警系统应做的工作
1．加强信息管理。财务危机预警系统必须以大量的信息为基础，这就要求强有力的信 息管理向预警系统提供全面的、准确的、及时的信息。要建立信息管理组织机构，配备必要 的专业人员，要明确信息收集、处理、贮存到反馈各环节的工作内容和要求以及信息专业人员的职责，提供必要的技术支持。
2．协调好各子系统之间的关系。企业是一个有机的整体，财务危机预警系统应该与其他子系统保持和谐的合作关系。应当考虑不同子系统的数据传递和各个子系统对各种数据的不同要求，实现企业数据共享，使各子系统之间的关系变得更加和谐。
3．完善内部控制制度。财务危机预警系统向内部控制制度提出了更高的要求。良好的内部控制制度应该包括法人治理结构完善、组织建设权责分明、交易处理程序适当、信息记 录真实、披露及时等内容。需要明确的一点是，虽然风险管理不当可能诱发财务危机，但二者并非是同一概念。风险是竞争的孪生体，是市场经济制度的一种必然现象。它虽然隐藏着危机，却也孕育着商机。尽管时刻面临着市场竞争的巨大压力，但危机的策源地或许更主要的是滋生于企业内部，如滞后的管理理念、错误的决策行为，以及由此伴随而来的资源配置 效率低下以及对竞争风险应对不当或功能乏力等的结果。单从财务危机预警系统方面而言，自然不足以揭示财务危机的本质和根源，但透过财务指标的优劣变化却能够使企业感受到危机的存在，这将有助于企业管理人员对危机的深层诱因进行延伸追溯，从而做到防患于未然。
参考文献：
[1]万希宁,苏秋根.关于上市公司财务失败预警的实证分析.商业研究.2003(12).
[2]顾晓安.公司财务预警系统的构建.财经论丛(浙江财经学院学报).2000(04).
灰色预测财务预警论文范文第4篇
摘 要：文章主要对企业财务风险控制方法进行探究。具体是对企业筹资风险、投资风险以及预算风险三大类型成因进行解析的基础上，提出了树立正确管理理念、建立健全财务预警体制与则务决策体系的建议。希望在降低企业风险出现概率，协助现代企业获得更大发展空间等方面有所帮助。
关键词：现代企业；财务风险；风险类；管控对策
引言：现代企业若想实现可持续发展的目标，就应该对财务运行过程中的各类风险进行探究，在此基础上编制切实可行的财务管理方案，有效的布置财务活动，从而达到有效规避各类财务风险的目标。当下，企业财务管理进程中存在多样化风险因素，其间存在显著的差异性，企业管理者应该赋予高度的重视。本文以企业财务风险为论点，展开相关论述。
一、财务风险的含义
企业的“财务风险”，通常是指企业业务在运营过程中，营销总风险在财务上的一种外在体现形式，可以被理解为企业财务活动未来的实际结果和规划结果之间出现偏离的一种可能性[1]。新时期下的市场经济局势下，财务风险在现代企业运行的各个环节上有所体现，财务风险是经营过程中多样化风险因素的集合体。通常来说，企业财务风险的内涵可以从广义与狭义两方面谈起。广义的财务风险通常是指部分不确定因素作用于企业财务活动，从而使企业现实中的财务效益与其预设的财务效益之间存在偏差，这样就加大了现代企业财务资金损失的概率。狭义的财务风险可以被理解为个体经常所述的举债的筹资风险，企业因为负债资金数额处于不断增长的态势中，长久下去企业在偿还债务与其本息环节上存在较大难度的可能性，或者是企业营销利润存在的一定的无常性。
二、企业财务风险的主要类型
（一）筹资风险
现代企业的筹资风险成因是多样性的，一是企业所运行的筹资活动和国家有关法律法规之间缺乏一致性；二是企业筹资活动是超越授权审批以及没有通过相关部门审批合格的；三是活动资金调用方式缺乏合理性；四是企业债务过高以及高层筹资者决策失误；五是财务会计处理行为缺乏规范性，筹资录入信息缺乏详实性等。总之，筹资风险在现代企业业务运行过程中若衍生出来，势必会使其蒙受一定的经济损失。
（二）投资风险
企业投资风险可以被理解为是企业所运行的投资行为和国家有关法律法规之间缺乏匹配性，投资业务跨越审批环节或审批方式缺乏合理性，投资项目运行处置执行和决策不恰当，对投资项目管理力度不足，投资项目没有通过周密性、科学性论证与审核。投资风险的出现加大了现代企业社会名誉、经济损失程度，。
（三）预算风险
从大局的角度分析，预算风险的外在体现形式可以做出如下的概述：一是预算标准科学性缺乏；预算项目完整性缺乏，预算目标合理性缺乏，预算调整和分级合理性不足，编制流程规范性缺乏；二是企业职员岗位与责任的配置缺乏合理性，预算体系完善性缺乏等，预算管理超越授权审批或未经严密审查批准等，预算的执行效力不足，预算考核与管控力度不足，预算分析正确性缺乏，对考评结果的奖励与处罚科学性缺乏等。
三、企业财务风险的控制
（一）树立财务风险意识
企业财务风险的产生会对资金流动的顺畅性造成负面影响，同时加大了资产负债率、营销进程中所需资金也出现短缺现象出现的概率，在财务风险的作用下企业债务负担加重，获利能力被削弱，上述问题的出现与企业财务管理之间存在密切的关联性。为了降低财务风险出现的概率，企业营销过程中始终要树立居安思危、防患于未然的风险理念。具体体现在企业加大对资产动态解析力度，对财务管理进程中出现多样化问题成因进行解析，从而强化企业在运营与财务管理中维护与强化适应与应变能力。提升企业则务风险的价值观，创设高效管理部门，安排专职人员，建立健全并严格执行财务管理机制，对企业管理人员定期培训，强化其业务能力，提升风险意识，强化其决策水平。
在财务风险意识明确化基础上，企业应加大对财务决策体系完善力度。其原因在于企业财务风险有效管控目标的实现绝非是一蹴而就的，需要企业职员将自体主观能动性充分发挥出来，同时积极开展调研工作，以系统、科学分析方式为依托，构建由技术人员、专家、管理者和各级职员代表的决策领导机构。该机构应在建立约束机制的基础上维护自体公正性，并不断强化其决策科学性与可行性，通过对往年经营业绩的全面性分析，整合企业实际经营水平、行业发展趋势以及成本可控性等因素，向各部门下达切合实际的相关指标，从而确保企业财务决策的准确性，将财务风险意识整合进财务管理全进程。
（二）完善财务预警体制
企业业务在运行的过程中总会有多样化风险衍生出来，风险的不确定性使企业经济受到不同程度的影响，甚至会出现破产的现象[3]。那么为了有效的管控企业风险，企业管理者参照自体发展状况，建立健全并推行财务预警体制所取得的效果是极为可观的，财务预警体制最大的功能体现在能够对企业的财务运行状况进行动态化监测，并能够将信息及时上报给相关部门两个方面上，借此途径去实现提升企业对多变环境的应对能力，信息反馈的时效性大大降低了财务资金的损失量。从财务管理的视域出发，企业应该建设立财务分析指标，和企业不同阶段以及同行的水平指标进行对照，检验其实效性。与此同时，积极评估企业在不同阶段偿还债务、业务发展与运营等多样化能力的各类指标，对现存的财务风险成因进行解析，从而确保出现的财务风险原因分所编制管理措施执行的有效，降低财务风险对企业发展破坏的严重性。
（三）不同类型财务风险的管控方法
一是对筹资风险的管理。现代企业在负债营销进程中，一方面要确保投资利润大于资金成本，另一方面要强化负债金额和企业资金结构、偿债能力之间的匹配性。企业在向银行举债环节中，可以参照自体资产应用的现实情况，在寻常生产营销过程中提取一定数目的风险基金，借此途径达到降低筹资有关风险出现率的目标。在筹资过程中，一定要参照编制的财务管理工作程序以及其推行的相关规则对有关业务进行操纵，最大限度的降低由人为因素造成的不必要风险。
二是对投资风险的管理[4]。现代企业投资形式大体上可以被细化为两种类型，一是生产性投资，二是金融性投资。对于中小型企业来说，大体上为生产性投资，如为达到增产的目的而进行投资、为拓展市场空间进行的投资、为制造新产品进行的投资等。企业应借用現有技术调整盘活存量资产，特别是非经营性资产；借助收回过去投资的资金，达到降低企业整体投资风险的目标。同时，现代企业大批量投入资产的模式应与经济市场发展模式相匹配，始终以提升企业在经济市场中竞争实力为目标。
三是对预算风险的管理。企业预算目标的科学与合理是预算管理成败的关键。一是要加强基础数据的采集与管理，使预算目标建立在可靠的基础之上。例如，通过切片分析，公司的经理们可以了解到历年各个季度、在各个地区直接销售或间接销售的情况。提高预测的准确性。企业需要及时地分析外部环境变化、竞争对手的经营策略，正确确定企业的销售收入、成本、费用和利润目标。并且，为了提高准确性，预测还需从整体上进行，以避免不切实际的假设及内部各指标预测的不协调
结束语：
综合全文论述的内容，对现代企业财务风险主要类型与其成因有一定的了解，同时掌握了几种管控财务风险出现的方式方法。企业管理者应该积极对多样化因素进行解析，在此基础上编制并推行有效的财务风险措施，为现代企业健康、长久发展目标的实现奠定基础。
参考文献：
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[3]高丽娜.试议现金流量角度下企业财务风险防范与控制[J].金融经济，2014，（10）：252-254.
[4]聂晶.企业财务核算与风险控制研究[J].中外企业家，2016，（8）：84.
作者简介：
董伟， 天津港交易市场有限责任公司。
灰色预测财务预警论文范文第5篇
(一) 问题分析
导致全球变暖的主要原因有温室气体 (主要是CO2) 的排放、森林的砍伐和植被的减少。对于相关数据的收集, 考虑到温室气体的排放量不易测量, 而温室气体的主要来源是化石燃料的燃烧, 故用化石燃料的使用量数据来表示温室气体的排放量数据, 然后建立了化石燃料使用量灰色预测模型, 通过测量化石燃料的使用数据来测量全球变暖的程度。同时利用MATLAB预测未来化石燃料的使用量, 得出未来几年温室气体的排放量, 进而分析全球变暖的趋势。
飓风的形成主要与地球自转和热带气旋运动有关, 而热带气旋运动与海洋温度和湿度等有关[1]。为了分析全球变暖程度与飓风强度之间的关系, 收集相关数据, 利用spss对全球变暖程度和飓风强度的相关因素进行回归分析。最后通过回归分析模型判断两个之间的关系。建立一种评价、测量体系, 分析这些因素对飓风的影响程度的大小。
(二) 模型假设和符号说明
1. 模型的假设
(1) 假设所有数据真实有效;
(2) 排除火山爆发等自然灾害对温度的大幅度影响;
(3) 排除一些特殊气候对台风强度的影响;
(4) 排除南北半球地转偏向力的差异;
(5) 排除人们对环境的恶意破坏;
2. 符号说明
A1:全国年度能源消耗;
A2:风暴总数;
R:超强台风占台风总数的比例;
SST:海面温度;
TC:气旋;
(三) 模型的建立
基于相关分析的灰色预测模型:
(1) 数据预处理
考虑到温室气体的排放量不易测量, 而温室气体的主要来源是化石燃料的燃烧, 故用化石燃料的使用量数据来表示温室气体的排放量数据[2][3]。然后观察近些年来能源的使用量随着年份之间变化的趋势, 如图1所示。
由曲线图可以看出温室气体的排放量在逐年增加, 导致温室气体的排放量也逐年升高;为了更好地预测未来几年里温室气体的变化对全球变暖的影响, 用灰色预测模型做进一步分析。
(2) 灰色预测模型
构造数据矩阵B及数据向量Y, Ψ=[a u]T为待辨识参数向量, 则上式可写成Y=BΨ, 最小二乘法估计求参数列P= (a u) T得到:
建立模型:x (0) (k) +z (1) (k) 71=5 160, 求生成数列值及模型还原值, 取, 由累减生成的还原值为:
二、预测结果与相关性分析
平均相对误差:精度:
经检验该模型的精度较高可进行预报和预测。预测2016-2021年能量总消费的数据为:
(一) 飓风主要影响因素的相关分析
气旋对飓风的影响:
为了解决测量全球飓风活动的强度问题, 本文从飓风的发生频率和其中超强台风占每年台风总次数的比重的变化中分析近些年来飓风的变化趋势, 给出了偏暖年、偏冷年与多年平均的影响和登陆我国的TC个数和强度, 分析发现, 在1942～2016年的45年中平均每年有15.8个TC影响我国, 其中有9.1个登陆我国。而在12个偏暖年里影响我国的TC平均每年为12.3个, 比多年平均少3.5个, 登陆TC为6.9个, 较多年平均要少2.2个。而12个偏冷年里则相反, 影响我国的TC年均18个, 登陆TC为10.7个, 分别比多年平均要多2.2个和1.6个[4]。
分析偏暖年与偏冷年TC活动频数发现, 偏暖年比偏冷年要少, 而登陆我国的TC在偏暖年比多年平均少, 偏冷年则比多年平均偏多, 这可能因为TC发生在西太平洋热带地区, 而这个区域的海温变化与发生偏暖的赤道东太平洋地区相反。另外, 由于赤道东太平洋海温变化会影响西太平洋副热带高压的变化, 何敏等[9]研究了TC发生发展的环流条件, 西太平洋副高强度、面积指数及西伸脊点在偏暖年与偏冷年有明显差别, 偏暖年西太平洋副高较常年偏强、面积偏大、西伸明显、TC较少, 而在偏冷年, 副高偏弱、面积偏小、位置偏东、TC较多。
(二) 温度变化与飓风强度的关系
根据对全球变暖的分析可知, 影响全球变暖的主要因素是温室气体的排放, 考虑到温室气体的排放量不易测量, 而温室气体的主要来源是化石燃料的燃烧, 故用化石燃料的使用量数据来表示温室气体的排放量数据。
根据表1, S模型的显著性水平为0.002, 远小于0.01, 说明具有统计学意义, R的平方达到0.493, 因此相比较而言S模型可以更好地模拟出R与A1之间的关系 (即指数关系) 。将灰色预测的结果A1代入S模型, 进行检验, 发现是符合实际的。结论是全球变暖可能导致更大的飓风强度。
三、总结
用年石油燃料的消耗量来代替温室气体的排放量, 使得建模的过程变得更加简洁不烦琐;科学地利用了回归分析、曲线模拟等方法对问题进行分析;运用灰色预测模型对相关进行预测, 将预测结果代入曲线模拟的模型里去进行验证具有可行, 在思维上具有严谨性;曲线模拟之后, 选出了合适地模型, 但为精确求解;由于全球的温度计飓风的活动情况无法精确的得到, 故将范围缩小, 进行建模, 望达到见微知著的效果。利用MATLAB建立灰色预测模型, 预测未来几年所使用的化石燃料的数量, 然后分析全球变暖的程度和化石燃料的使用是正相关的。基于温度与化石燃料的使用之间的相关性, 全球变暖的程度与所使用的化石燃料的量直接相关从灰色预测模型来看, 随着化石燃料的增加, 化石燃料的数量逐年增加, 从曲线模拟可以推断出飓风强度的变化与化石燃料的使用正相关。因此, 全球变暖将增加飓风的活动强度。我们可以减少化石燃料的燃烧, 来降低温室气体的排放, 进而观测飓风的次数。
摘要：本文探讨了全球变暖程度与全球飓风活动强度之间的关系。通过研究得知影响全球变暖的主要因素是温室气体的排放, 森林砍伐和植被减少, 影响飓风的因素是气旋, 温度和湿度。利用MATLAB建立灰色预测模型, 预测未来使用化石燃料的数量, 得出全球变暖的程度和化石燃料的使用是正相关。利用超强台风在一年中台风总数的比例描述当年台风的强度。温度和气旋与台风强度的相关分析表明, 温度变化与飓风活动强度之间存在强相关性。通过回归分析, 得出这些因素对飓风的影响和未来飓风的趋势。使用SPSS曲线模拟温度和飓风强度, 得出S曲线与数据最为一致。研究发现, 全球变暖导致飓风强度增加。
关键词：相关分析,灰色预测模型,曲线模拟,飓风,全球变暖
参考文献
[1] 雷小途, 徐明, 任福民.全球变暖对台风活动影响的研究进展[J].气象学报, 2009, 67 (5) :679-688.
[2] 贺红兵.我国碳排放影响因素分析[D].武汉:华中科技大学, 2012.
[3] 韩东银.地球表层变热异常与化石燃料开采相关性研究[J].环境科学与技术, 2013, 36 (s1) :419-423.
灰色预测财务预警论文范文第6篇
[摘要]利用混合粗糙集ANN数据挖掘技术和相关敏感财务及非财务指标构建财务危机预警模型，对30家ST乖90家非ST的A股制造业上市公司的财务数据进行实证检验。结果表明，将混合粗糙集的知识约简理论和神经网络的推理能力相结合构建的混合粗糙ANN预警模型具有较高的财务危机预测准确率和较好的实际应用价值。
[关键词]粗糙集；人工神经网络；上市公司；财务危机；预警
一、研究现状及意义
虽然我国上市公司的数量在不断增长，证券市场在迅速扩大，但很多上市公司都存在经营业绩不佳和抗御风险能力较弱等问题。如何建立有效的财务危机预警系统来预防财务危机，对企业、投资者和政府部门都具有重大意义。
(一)研究现状
国内学者关于上市公司财务危机预警方面的理论研究起步时间不长，实证研究以传统的统计学方式为主，与国外研究相比存在较大的差距，但国内还是有学者结合中国企业的实际情况进行了可贵的探索，也得到了一些重要的研究成果。陈静(1999)是我国第一个对上市公司财务危机进行预警研究的学者，对西方预警模型在我国是否适用进行了实证研究。高培业和张道坤(2000)建立了贝叶斯和Fisher模型、逻辑回归Logitic判别模型和Probit判别模型，并进行了实证比较分析。杨保安(2001)构建了一个基于单隐层的BP神经网络的财务危机预警模型，经过实证检验显示其判别准确率高达90％以上。乔卓(2002)构建了基于Levenberg－Mar－quardt算法的神经网络预测模型。刘洪和何光军(2004)分别采用判别分析法、逻辑回归Logitic和人工神经网络方法进行建模分析。杨淑娥和黄礼(2005)采用BP神经网络技术构建了财务危机预警模型。宁静鞭(2007)分别采用K近邻和逻辑回归Logitic方法进行了建模与实证检验。唐锋和孙凯(2008)构建了基于BP神经网络和主成分分析法的财务危机预警模型。在国外，西方经济学者早在20世纪30年代就开始进行财务危机预警研究，以企业的敏感性财务指标为基础，提出并构建了许多财务危机预警的方式和模型，结合各国上市公司的实际数据和特点，通过实证检验来预测企业是否将会发生财务危机。Odom和Sharda(1990)采用类神经网络构建了企业破产预警模型。Coats和Fant(1993)运用神经网络技术学习审计专家的结论来预测财务失败。Marco和Varetto(1995)将神经网络技术应用到企业财务危机预测中。Luther(1998)构建了遗传算法神经网络模型和多元逻辑回归Logitic模型，通过实证发现神经网络的预测准确率远高于多元逻辑回归Logitie。G Zhang etal(1999)利用神经网络技术对220家配对样本的企业进行财务危机预测，结果表明神经网络的准确性远远高于逻辑回归Logitic分析法。Kyong(2006)建立了混合神经网络和遗传算法理论的动态财务预测模型等。
(二)研究意义
财务危机预警是企业财务管理的重要内容，也是上市公司及时发现隐患危机并加以防范，保护投资者和债权人的利益，协助政府管理部门进行监控的主要手段与机制。因此，通过完善的预测方法和信息技术构建有效的财务预警体系，对上市公司具有重要的应用价值和现实意义。
从宏观角度来看，财务危机预警系统能及时地输出上市公司陷入财务危机的信息，有助于政府实施和制定宏观的经济政策和提供科学化的服务，以保证社会主义市场经济的平稳发展；有助于改善资源的宏观配置，严格控制濒临破产企业的财政拨款，减少国有资产流失。从微观角度上来看，财务危机预警系统的构建有利于管理层加强内部控制，改善经营管理，防患未然；有利于证监会等监管部门对上市公司的监督和管理；有利于利益相关者做出正确及时的决策，维护自身利益；有利于提高审计人员警惕性，降低审计风险。此外，数据挖掘技术在财务危机预警中的应用研究也有利于丰富我国财务预警理论。
二、相关名词概述
(一)财务危机
狭义的财务危机是指企业破产。广义的财务危机指的是企业出现的经济现象，如债券不偿付、不能支付优先股和银行透支等现象。关于财务危机的定义，国内外学术界有不同的观点。国外大多数学者认为企业提出破产申请行为是企业进入财务危机的标志。国内大多数学者认为上市公司中被ST的公司就是财务危机的企业。本文认同国内学者提出的观点，将被ST的企业作为财务危机型企业进行研究。
(二)财务危机预警
财务危机预警是以企业信息为基础，利用上市公司提供的财务报表、经营计划等相关会计资料，借助比率分析、比较分析、因素分析等数理统计和数据挖掘方法，对企业财务即将呈现的问题进行实时预测报警，督促利益相关者采取有效措施，避免潜在的危机演变成损失。
(三)粗糙集
粗糙集理论是一种研究不精确、不完整和不确定性知识的，可用于分类、发现不准确数据或噪声数据内在的结构联系。粗糙集理论由波兰科学家Z.Pawlak于1982年首先提出，具有许多优点：非常严密的分类问题处理的数学方法；将知识定义为不可分辨关系的类，方便用数学方法处理；可混合神经网络、遗传算法等理论，提供鲁棒性强和成本低的解决方案；是应用驱动的，实用性强；无需提供先验知识。
(四)人工神经网络ANN
人工神经网络是模仿大脑神经及网格的结构和功能，仿效生物处理模式来获得智能处理信息的理论。神经网络由大量神经元按一定规律复杂连接起来，采用由底到顶的学习方法，具有自我学习、自我组织和并行式的“集体”工作方式。其优点在于对噪声数据的承受能力较强，可对未经训练的数据分类，可进行分步计算等。
三、混合粗糙ANN预警模型的构建
(一)混合粗糙集与ANN预警系统的基本原理
采用基于粗糙集与ANN的财务危机预警模型时，样本、财务指标以及人员素质对模型的准确率有很大的影响，特别是财务指标的选择。而影响企业财务危机的指标有销售利润率、资本收益率、资产报酬率和营运资金占有率等，其中有一些指标及数据间存在较明显的相关性。如果把预定指标都作为ANN的输入变量，就将增加网络的复杂度和数据运算时间，也会降低计算的精度。为解决上述问题，可运用粗糙集理论中的知识约简方法来减少信息表达的属性指标，去掉冗余指标和信息。利用知识约简方法可以简化ANN的训练集，即减少了ANN系统的复杂性和训练时间。但是，粗糙集理论在知识推理、预测和自我学习上没有优势。人工神经网络ANN有良好的推理能力、分类能力和学习能力，能从海量的数据中发现规则、提取信息，具有强大的动态预测功能。两种方法的相互结合和补充可以取长补短，从而可以增强人工神经网络处理财务危机预警这类非结构化、非线形的复杂问题
的能力，提高模型实证检验的准确率。
(二)混合粗糙集ANN模型的结构设计
根据传统ANN结构，将混合粗糙集与人工神经网络模型结构分为三层，即输入层、隐含层和输出层。
1.网络层数的设计。对于多层神经网络来说，最主要的任务就是确定可加强网络映射精度的隐含层的数目。虽然隐含层能增加网络处理能力，也可实现任意复杂系统的映射，但如设计过多的隐含层则可能导致网络训练难度加大，网络的效率和时效性降低。由于对于小型网络的边界判别问题和二进制分类问题，单隐含层都能进行良好的分类，也能满足财务危机预警模型的构建和研究，因此本文采用单输入层、单隐含层和单输出层。
2.输入层的设计。财务危机预警模型中的输入层就是企业各财务指标数据的样本Xq＝(Xq1，Xq2，Xq3，…，XqiXXqn)T，其中Xqi；为样本q的第i个条件属性。选择n个财务指标就构成n维数的输入空间。虽然输入维数对网络的预测准确率有较大的影响，但过多地扩大输入维数将加大网络负担，影响训练效果和时间。为了改善输入层节点设置的盲目性和主观性，本文引入粗糙集的知识约简理论，消除冗余信息和指标，有效降低了输入维数。即全面选取N个财务指标，通过粗糙集属性约简后得到最简属性集，并将这些最具有分类功能的n个财务指标设置为神经网络输入层的节点。
3.隐含层的设计。隐含层节点数的选择对网络的性能有很大影响，选择多少单元和多少层都是复杂的问题。隐含层每个节点可确定一个判决面，节点也把N维输入空间分为两个部分，同时，又将第一隐含节点形成的多个判决面组成判决域或判决空间。这些节点数有些用来提取图形特征，有些则用来完成特殊的功能。常用的改进BP神经网络动态调整学习算法是将隐含层节点设置多些，让网络自行调整学习来获得大小适合的隐含层节点数。公式为L＝√O.43ran＋0.12n2＋2.54m＋0.77n＋0.35＋0.51.其中，L为隐含层单元数，m为输入层单元数，n为输出层单元数。
4.输出层的设计。通过神经网络模型将定性转化为定量的输出，用输出向量(0)和(1)来表示企业的财务危机状态：危机和安全。采用单节点输出层将大大简化网络结构并提高鉴别危机企业的预测准确率。
(三)混合粗糙集ANN财务危机预警模型的构建步骤
基于混合粗糙集ANN的预警模型具有并行计算能力强、无需处理数据外的其他先验知识、具有较好的鲁棒性和低成本等优点，特别适合处理财务危机这类非线性的复杂数据。模型构建步骤如下：首先，选取上市公司作为研究样本并建立决策表，将上市公司财务指标作为财务指标体系，公司是否出现“ST”作为企业财务特征的判别，样本公司T－3年的财务数据作为决策表，各财务指标作为决策表的条件属性，当年是否“ST”对应决策属性。由于预警模型的属性较多，本文应用粗糙集的属性约简理论，通过粗糙集应用软件ROSETTA进行区分矩阵和区分函数对属性进行约简。再通过粗糙集的知识约简理论对决策表进行约简，除去信息表达的属性数量，减少冗余信息，简化训练集，降低系统的复杂性和缩短训练时间。最后，在ANN模型中设计好参数自适应学习算法对网络进行训练，确定网络权值矩阵和其他相关参数，利用样本数据和ANN强大的并行计算能力来处理财务危机预警这类非线性的复杂系统，并通过实证来检验模型的实际应用价值。
(四)样本的选择
1.样本公司范围确定。本文选择在沪深交易所上市的制造业A股上市公司作为研究样本范围，有以下原因：第一，根据相关规定，B股、H股上市公司是由外资会计师事务所审计，采用的也是国际会计准则。而A股上市公司是由我国会计师事务所审计，执行的是我国的会计制度和会计准则。本文研究的是我国上市公司的财务危机预警模型，所以选择了A股上市公司。第二，由于我国上市公司中制造类公司较多，占比例最大，其公司业务流程完整、财务状况、经营成果和盈利状况比较典型。
2.样本公司数量及分组的确定。本文将总样本分为估计样本组和检验样本组，其中估计样本组的数据用于构建预警模型，检验样本用来检测模型实际运用的预测准确率。参考肖远文、石晓军等学者的研究成果，本文采用ST与非ST为1：3配对比例，选取ST上市公司为30家，非ST上市公司为90家。选择配对的非ST上市公司要满足以下几个基本原则：行业相同，消除公司样本的行业差异；年份相同，减少时间因素造成的干扰；规模相近，增强资产以外其他指标间的可比性。
3.选取ST公司的基本原则。本文选取并认定为ST公司对必须满足以下至少一个基本条件：因注册会计师意见而特别处理的公司；“近两个会计年度的审计结果的净利润均为负值”，包括因“财务报告调整导致连续两年亏损的公司；一年亏损，但“股东权益低于注册资本”的巨额亏损公司。同时，在选取并认定为ST公司时，将有以下情况的sT公司排除在外：2次以上被ST的公司、非财务状况异常而被sT的公司、数据不完整的公司、上市3年就被sT的公司、无法进行配对的公司。
4.样本数据会计年度的选取。企业出现财务危机并非“一日之寒”，而是一个连续的渐进的经营管理状况的动态恶化过程。本文选择企业2008－2010年3年的财务指标作为样本数据构建预警模型。
5.样本数据的来源。120家上市公司近3年的所有财务及非财务数据均来自国泰君安公司CSMAR数据库。
(五)财务指标选取
本文在借鉴前人研究成果的基础上，最终确定了具有代表性和可操作性的43个预警指标，其中财务指标29个，非财务指标14个(如下表所示)。
四、预酱模型的实证检验
(一)选取估计和检验数据集。估计样本由15家ST公司和45家非ST公司组成，这组数据是用于构建财务危机预警模型。而用于检验财务预警模型准确率的检验样本由剩下的15家ST公司和45家非ST公司组成。
(二)利用SPSS统计分析软件提供的独立样本T检验进行指标的初次筛选，剔除T检验总体方差值大于等于0.08那些显著性差异不大的指标，筛选后从43个指标中得到11个指标：X1、X3、X5、X10、X14、X17、X18、X21、X22、X25、K13。
(三)由于粗糙集只能处理离散化的数据，所以本文使用Maflab的竞争性学习网络工具箱中的函数进行聚类，将决策表中每个属性的各个连续值组成的向量作为网络的输入，设定参数Kohonen learning rare＝0.02、Conscience learning rate＝1.001和Number of neurons＝3，得到神经网络输出的数据。
(四)利用Rosetta粗糙集工程软件的RSESGeneni－eRedueer遗传运算规则对作为输入的离散化数据进行属性约简，最终对本文初选的11个财务指标约简后得到6个财务指标。
(五)确定神经网络各层的节点数，对模型进行初始化设置并估计样本的仿真训练。利用知识约简将科学地降低神经网络输入端的维数。最终确定输入层单元节点确定为6个，输出层元个数为1个，隐含层元个数为12个。利用Mat.1ab进行混合神经网络财务危机预警模型的初始化设置和网络仿真训练，基于快速BP算法的前向反馈型神经网络模型采用Sigmoid函数，学习规则上选取动量因子算法规则，学习速率采用自适应学习速率。训练参数设置如下：目标误差为0.0001，学习速率增加的比率1.2，学习速率减少的比率为0.8，动量因子为0.96。在Matlab软件对估计样本的6个财务指标作为神经网络的输入端，采用基于快速BP的前向型神经网络进行网络训练。在经过2186次迭代生成权值矩阵后，神经网络训练结束并获得用于对估计样本组进行仿真的权值矩阵和相关阀值。经过Matlab软件对估计样本组上市公司财务数据的处理，得到的基于混合粗糙集ANN的财务危机预警模型的回判仿真准确率为100％。
(六)将训练好的神经网络对检测样本进行仿真，以判断模型的预测能力。经过Maflab软件对检测样本组的上市公司财务数据进行实证检验，其准确率为86.3％，说明该模型具有良好的预测效果。
五、总结
基于粗糙集ANN的财务预酱模型是利用粗糙集的知识约简优化神经网络模型的输入端，可降低网络的复杂性，也可提高网络训练速度，提高神经网络学习能力、推理能力和分类能力，能较好地帮助企业管理者、投资者和债权人等利益相关者对企业财务危机状态进行动态测定和预警。与传统的单元、多元统计分析方法及单一的神经网络相比，本方法具有较高的预测准确率和实际应用价值。