云计算应用服务平台范文第1篇
一、云计算的软件测试平台设计
云计算软件测试平台是一项综合性模型结构, 云测试平台主要包括平台资源层、资源管理层、访问管理层以及服务层, 人们借助云计算技术大大提高了工作效率, 并且减少工作失误的几率。
首先, 平台资源层。平台资源层主要利用LAAS结构进行创建的, 不需要考虑用户的地理位置, 大大提高系统运行效率, 在生产环境或者模拟环境中实现测试, 并且可以自动根据其功能属性将庞大的用户群体进行归类划分, 对计算资源、物理资源以及存储资源进行合理分配与调整[1]。
第二, 用户管理层。云测试平台用户管理层主要是利用访问控制技术, 为用户提供访问资源以及访问管理服务, 其本质就是指用户与管理人员的相互交流, 使得用户可以对区域内的资源进行共享利用, 实现资源的有效管理。云测试平台使用访问控制技术, 可以根据系统运行状况与负载变化, 适当调整虚拟机分配方案, 将用户与用户所访问的资源实现绑定, 并对运行系统进行实时跟踪与检测, 不仅使整个平台具有可伸缩性, 提高用户私人信息安全, 还保证了系统运行的有效性与安全性。
第三, 资源管理层。在整个云测试平台中, 资源管理层占据着至关重要的作用与地位, 其住主要是根据不用的测试任务和不同的测试环境, 严格依照测试任务标准, 最终实现测试资源管理的统一性和规范性。资源管理层是根据虚拟机运行的状况, 与底层物理硬件资源保持一致, 强大的数据资源可以满足用户多样化需求, 为用户提供更可靠、安全的服务, 平台也能对资源管理层功能实现统一管理。而云计算根据需求进行申请, 在平台审核通过之后, 为用户提供相应的资源服务, 以此满足用户的多样化需求。
第四, 服务管理层。服务管理层是整个云测试平台安全、有效运行的基础与前提, 其属于云环境测试平台中使用最多的一个层级。服务管理层主要是使用边界测试技术, 通过补丁修复、病毒防护以及系统安全配置等方法, 实现数据库安全访问和网络安全运行管理等, 以此保证用户的个人隐私以及使用安全。服务管理层主要是将计算、存储以及分析、处理等环节进行明确划分, 如果测试过程中出现任何问题, 就启动缺陷管理模块进行实时跟踪并采取针对性措施处理。
二、云计算的软件测试平台的应用分析
云计算平台中包括大量计算机, 对于整个平台系统运行而言, 在云管理系统所分配的虚拟机上, 以平台特点为基础, 制度合理的策略分析, 将物理服务器与各个层级系统相连接, 从而保证物理资源与各个应用层之间的衔接关系。
首先是提高人员的综合素质, 测试人员不仅要掌握云计算平台运行方式状态等, 还需要掌握相应的业务知识, 云计算平台可以不断测试工作人员是否具有相应能力, 对平台运行机制必须有全面的了解。
其次, 降低生产环境的风险。云计算平台使用现有工作环境实现测试, 在整个测试中就会提高测试人员的风险意识, 创建恢复机制, 实现测试的精准性与客观性, 降低风险给生产环境带来的不利影响。
最后, 提高整个云计算平台的性能。应用虚拟化技术来处理信息, 获得、管理以及存储信息, 对信息的内容进行智能化处理, 根据不同用户需求实现分割和整合, 进一步保证信息系统更加方便、高效、快捷的处理信息。
三、结束语
总之, 云计算属于一种全新技术, 其应用十分广泛, 云技术应用软件测试技术的研究与发展, 对于未来信息发展以及测试平台设计研究具有深远的现实意义。
摘要：随着科学技术与信息技术的飞速发展与不断推进, 云计算机技术被广泛应用到各个行业中, 对人们的生活以及社会生产方式带来了巨大的变革。云计算的软件测试平台为人们提供了全新的测试方案, 基于此, 文章从多个角度探究了云计算的软件测试平台设计与应用。
关键词：云计算,软件测试平台,设计,应用
参考文献
[1] 袁海根, 李红丽.基于云计算的软件测试平台设计及应用[J].山西能源学院学报, 2018 (2) :135.
[2] 周有志.基于云计算分布式系统性能测试技术研究与应用[D].上海:东华大学, 2018.
云计算应用服务平台范文第2篇
多年来，由于没有掌握核心技术和标准，中国企业在互联网时代没有话语权，许多网站只能模仿西方。进入云计算时代，在技术和标准层面上，中西方企业都站在一条起跑线上，中国企业有机会通过创新处于领先位置。据介绍，多系统多用户的云计算应用网站平台——鸿蒙国际网是鸿蒙(集团)公司董事长郑世宝带领其团队经过8年研发、2年时间的上线试运行后，正式向社会公众推出的经营性网站平台。
该系统采用虚拟化技术，按照全国行政区划分和行业分类方式创建，即可独立运行，又由相互关联的结构化的几百万个社区性服务网站共同构成的网站集群，形成了复杂的“云中云”(Cloud of Cloud)体系，为其网站用户提供云计算的服务。这个项目已取得“无限分层遗传技术”、“海量信息数据库管理技术”和“搜索引擎目标核心优化技术”等3项创新。
据了解，云计算是近年来IT领域新提出的概念，它的基本原理是将庞大的计算处理程序不在本地计算机处理，而是交由多部服务器进行分析处理，之后将处理结果回传给用户，达到和“超级计算机”同样强大的效果。全球IT巨头如亚马逊、微软、IBM、SUN等均已加入该领域的竞争，各自开发、推出相关业务和服务，在全球范围内掀起了一股云计算的风潮。
中国电子学会云计算专家委员会委员赵文银认为，目前云计算服务主要还处在提供计算资源或者存储资源阶段，不能属于云计算应用网站，鸿蒙国际网是可以在横向和纵向任意扩充的“多系统多用户”云计算应用网站，该网站平台的数据是相互关联的，彻底解决了信息“孤岛”难题，为中国中小企业争夺云计算话语权增强了信心。中国软件协会嵌入式系统分会秘书长郭淳学对该网所采用的创新技术给予高度评价，他认为该平台可为城市的每个社区和广大农村的每个乡镇、村落提供一个独立的网站，每个网站的运营商可以独立整理有价值的数据进行商务活动。
云计算应用服务平台范文第3篇
关键词：虚拟桌面;实验平台
中图分类号：G424 文献标识码：A 文章编号：1009-3044(2016)12-0042-02
1 传统机房建设存在的问题
1)设备分散，缺乏集中管理：高校机房往往由于各种客观原因，分布在不同校区，不同楼层，缺乏统一的维护，因此迫切需要一套安全、便捷的机房管理。
2)教学安排和调整不灵活：由于电脑容量，运行速度等客观条件的制约，机房管理员不可能将所有需要的软件都安装在一个机房内，如果要进行教学安排和调整，将受到很大的局限。
3)缺乏个性化的实验环境：目前，机房为保护操作系统和上课软件不被恶意破坏，通常采用了系统还原的保护模式，在这样的环境下，学生无法个性化自己的实验环境，也只能通过移动存储介质保存自己的实验结果，很不方便。
4)机房更新频繁，资源浪费严重：随着信息技术的发展，软件运行也需要越来越高配置的硬件支持，通过传统的购入新电脑以满足软件需求，难免造成硬件资源浪费。
2 桌面云的优势
桌面云(Workspace)是一种运用云计算方式，提供虚拟Windows桌面与应用服务，学生通过云桌面可以突破时间、地点、终端的限制，随时随地接入到数据中心的桌面云。桌面云的优势主要包括以下几点：
1)管理集中，维护方便：通过机房管理人员在服务器端统一完成所有的安装维护工作，包括软件安装、补丁升级、安全更新等等操作，改变了过去分散、独立的机房环境，方便机房管理人员的维护。
2)使用方便，排课灵活：桌面云采用的批量生成、自由选择、远程交付的应用模式可以为每位学生个性化定制实验环境，学生上机不再受机房环境的制约，同时为教务人员进行教学安排和调整提供了便利。
3)效率提高，成本降低：采用桌面云以后，数据的运算、存储等操作都在学校的数据中心进行，本地终端只是提供接入服务而已。因此，那些配置不高的电脑都可以作为桌面云的接入端。这样，提高了设备使用效率，降低了教育成本。
3 桌面云的实现
3.1桌面云的逻辑划分
基于校园网的网络结构，桌面云的整体架构由4部分组成，从下而上依次是：
1)硬件物理层：提供桌面云需要基础硬件设备，包括计算设备、存储设备和基于校园网的互联设备等。
2)环境资源层：通过虚拟化技术，创建虚拟资源池，按需分配资源，并提供云桌面服务。
3)用户管理层：通过身份认证，确定每位用户的访问权限。
4)设备接入层：提供各种本地终端的接入服务，包括智能手机，平板电脑，瘦客户机，机房电脑等设备的接入。
3.2桌面云的部署实现
3.2.1系统底层架构
如图1所示，整个系统通过VMware vSphere构建，VMware vSphere包括ESXI和VMware vCenter Server两部分，ESXI为运行虚拟桌面和应用程序提供了一个可扩展性高、可靠性强、稳定强健的应用平台，而VMware vCenter Server是ESXI集中管理组件，各种桌面管理服务通过VMware vCenter Server实现。
3.2.2 桌面管理服务
VMware View Manager
通过View Manager集中管理若干虚拟桌面，简化了机房管理员对虚拟桌面的部署、调配和管理操作。此外，一般用户也可以通过 View Manager安全、便捷的访问 VMware View虚拟桌面。
VMware View Composer
View Composer采用链接克隆技术，机房管理员可以通过链接克隆可以快速创建与父映像共享虚拟磁盘的桌面映像，并对其数据和设置予以管理。
VMware ThinApp
ThinApp应用虚拟化技术将用户应用与底层系统相分离，提高了兼容性，减少了底层系统与用户应用之间的冲突。此外，通过VMware ThinApp，机房管理员也可以根据用户需求快速为用户定制不同应用软件需求的虚拟桌面。
4 结语
桌面云在高校信息化建设在已是大势所趋，随着云计算技术的日益成熟，桌面云将逐步取代传统的分散、独立的机房环境，这将对加强计算机管理，使计算机更好地服务于教育工作，将起到重要作用。
参考文献：
[1] 韩宁.云桌面技术在高校信息化建设及教学中的应用[J].软件导刊，2012(10)：10-11.
[2] 陈翠竹.高校机房软硬件的维护技术探讨[J].科技信息，2010(21)：31-32.
[3] 张荣高.基于VMware View实验桌面云[J].计算机与现代化，2013(10)：177-178.
云计算应用服务平台范文第4篇
云计算应用服务平台范文第5篇
1关于云计算技术的概述
因为云计算拥有足够强大的运算能力, 所以能够使用户非常快速的进行网络访问, 并及时有效的获取想获得的信息数据资源, 而且还不用耗费大量的时间精力去实施管理工作, 极大提高了获取信息的效率。
云计算被看作是继计算机和互联网时代过后的第3次IT行业的大浪潮, 它将会颠覆性的改变人们以往的生活方式, 和商业模式。这个概念最初是在2006年, 由谷歌的首席执行官提出的, 对现在的信息社会影响巨大。
云计算的出现曾经一度使得相关研究学者们预言它将对互联网的格局带来翻天覆地的变化, 因此它也受到了互联网行业的广泛关注和大量支持, 引得相关研究学者们竞相探究基于云计算技术的有关服务, 目前在互联网领域也有比较广泛的应用。
2基于云计算的智能电网信息平台
2.1整体的体系结构介绍
在分析研究了云计算体系结构之后, 又着重了解了智能电网信息平台建设目前的现状和需求, 构建了基于云计算的智能电网信息平台, 整体的体系可以包含四层结构, 下面依次进行介绍:
(1) 基础设施层:采用虚拟技术将计算机的资源抽离出来, 使得整体信息平台的资源实现优化;
(2) 平台层:将软件的资源进行重新的整合处理, 用“云中间件”满足电力对安全性等的需求; (3) 业务应用层:基于云计算的应用软件集合了各种业务的开展与实施, 覆盖的领域包括电力安全生产, 企业管理等等; (4) 服务访问层:基于商业的运营模式, 云计算为用户提供了不同级别不同层次的服务, 使得企业应用获得高质量的服务, 大都是通过互联网的方式。
这个平台的突出的特征就是规模覆盖大, 业务种类繁多, 如果能将智能电网的信息平台做一些精简性的设计, 将极大地提高智能电网信息平台的应用能力, 下面将根据这个基于云计算的平台整体的体系结构, 从智能电网检测开始着手, 进行平台简化设计的应用。
2.2智能电网监测和云计算平台的设计
云计算平台使用廉价的服务器集群, 可以利用虚拟机使得资源变得虚拟化, 应用分布式的冗余存储系统进行数据信息的处理, 能够使得智能电网面对海量的信息资源时, 处理起来仍然安全而又效率高。基于Map Reduce的数据利用预估, 评断等提高了并行计算的能力和算法环境的通用性能, 同时实现的高性能的目标。
由于用不着一模一样的服务器类型, 所以使用廉价的集群, 同时还能利用闲置的服务器资源, 极大降低成本投入的同时, 还能够极大的提高设备的利用效率, 但是廉价服务器集群有个最大的弊端, 就是设备容易出故障, 此时使用分布式的冗余存储系统, 则会极大保证了数据处理的可靠性。
2.3存在的难题
云计算作为一种新兴起的技术, 由于目前仍是发展初期, 遇到的很多困难还需要一点一点的去攻克, 如云安全, 虚拟机等。同样关于智能电网中的应用也是相关研究学者们需要进一步考虑的问题, 其中更亟待解决, 也是人们最担心的问题就是安全性的问题。
3结语
信息化时代的发展进步, 也使得电力行业获得了长足的发展, 但电力规模不断扩大的同时, 智能电网也背负了更大的压力和期待, 新技术的引进与应用对于保障智能电网的顺利运行起到不可估量的影响, 在这样的背景下, 云计算技术应运而生了, 它以可靠性高, 通用性强, 服务效率高等诸多优势赢得了人们对它的青睐, 正好满足了智能电网目前的发展需求, 相信云计算技术的引进与应用将对智能电网信息平台的建立和完善带来了无限的曙光, 不过目前云计算技术作为新兴起的技术, 还有太多的问题需要科学家们去攻克。
摘要：2012年, 用于智能电网的改造投入已经达到了两百多亿美元, 仅仅一年用于整个智能电网建设的投入就占到了几乎一半的份额。为了保证智能电网拥有更强大的而又高效的信息处理能力, 智能电网要构建更强大稳定的体系结构, 于是基于云计算的智能电网信息平台技术应运而生, 有关研究学者们正在努力研究它的可行性, 尽量规避可能出现的问题, 使得建立的平台更安全, 稳固。本文对于云计算技术进行了概述, 并且对基于云计算的智能电网信息平台进行了详细的论述, 并且通过探究虚拟技术, 分布式存储, 并行计算等实现对于海量信息的高效处理。
关键词：智能电网,云计算,虚拟技术,分布式存储,信息处理
参考文献
[1] 杨洁, 聂恬, 杨懿.基于云计算的智能电网信息平台的应用效果[J].电子技术与软件工程, 2014, 22:189~190.
[2] 孟祥萍, 周来, 王晖, 纪秀, 程志明.云计算技术在未来智能电网信息处理平台中的应用[J].计算机测量与控制, 2015, 10:3508~3511.
云计算应用服务平台范文第6篇
(一) 产品术语及说明
此文以云资源产品基础四大件产品为例进行设计。
为了读取的速度以及后期的拓展性, 这里将所有的产品信息都配置在json文件中, 这样服务器就无需从数据库读取文件, 而且当需要增加新产品时, 只需要更改或增加json文件既可。
(二) 产品计费模式
云资源产品传统计费方式为预付费模式。其购买形式为包年包月, 就是说预支付定量的钱, 在云上开辟资源, 有效周期内可任意免费使用。此模式缺点在于需要一次付清至少一个月的费用, 期间有很长一段时间不使用, 那么这些钱就等于浪费掉了, 与云计算所提倡按需服务的目标背道而驰。新型计费方式为按量付费, 计费的颗粒度缩小为小时或具体使用的计量值, 秉承先使用后付费的原则, 此为最经济的做法。本文对此计费模式应用于政企独立平台, 做了较为专业的设计优化。
二、实时计费架构设计
(一) 数据采集
(1) 计量值服务
本文以阿里云为云资源提供商, 通过实时调取阿里云OMS API (阿里云开放式计量服务) , 进行有效的数据采集。
请求方式:组装公共请求参数及各云资源产品的具体数据, 对OMS API接口调用是通过向OMS API服务端地址发送HTTP GET请求。
字符编码:请求及返回结果都使用UTF-8字符集进行编码。
返回结果:以XML或JSON的固定格式返回。
(2) 定时器
利用Spring框架的定时器task触发自启动线程, 并配置固定格式的cron表达式, 设置定时器循环启动时间, 例如task时间设置为0 0 0/1**?代表每小时执行一次, 每个位置的数字分别代表:秒, 分钟, 小时, 天, 月, 年;*:代表每一年/月/天。
(二) 计量值并发采集
由于所有云资源产品的业务逻辑彼此相互独立, 所以针对每个产品要开发不同的子模块来保证业务的正确执行。但在一个定时器线程中分多个子模块去同步执行不同产品的业务逻辑, 无疑增加主线程的执行时间与业务风险。这里引用多线程机制中的Future并发模式, 在主线程定时器中触发多个采集产品数据的子线程, 待所有数据返回后封装到产品对应的Future容器中, 并做统一批量入库处理。该并发模式是将异步请求和代理模式联合的模型产物, 客户端发送一个较长时间的请求, 服务端不需等待该数据处理完成便立即返回一个伪造的代理数据, 主业务流程也无需等待, 可先去执行其他的若干操作后, 再去调用服务器已经完成组装的真实数据。该模型充分利用了等待的时间片段。本文主业务流程以区域加运营商两个维度开启主线程, 子线程主要逻辑是遍历平台所有用户及所有产品, 以用户AK (Access Key调取阿里云API进行身份验证的密钥) 和产品类型两个维度去逐一调取OMS API, 拿到每个用户指定产品、指定时间的计量值后, 返回主线程用容器接收各产品计量值, 并批量入库。
(三) 数据处理
本次设计强调在平台后端自动、灵活的处理实时数据, 用户感知不到的情况下, 实时对用户提供阶段性的账单展示。根据不同粒度的付费类型, 进行不同业务的逻辑处理, 每个产品实现Runable接口, 重写run方法, 对不同产品计量值做对应的计费扣费业务处理。引用Runable接口可高效、低风险的实现了并发处理流程。并将处理后的数据入库更新, 在采集和处理两大主业务上实现读写分离, 用户也可实时看到数据动态。
(四) 推荐算法
本次设计采用聚类算法对用户进行产品购买推荐。这种方法的本质是识别用户组, 并对组内的用户推荐相同的内容。采用余弦距离相似性来计算两个用户之间的相似度, 找到与当前用户最相似的N个用户, 他们的行为与爱好与当前用户相似, 然后利用这N个用户为当前用户推荐相关产品。
在用户侧通过页面查看产品并触发计费接口时候, 后台就保存了所有用户的每次浏览的记录、增加删除记录及购买的产品到用户追溯表。追溯表关联用户及产品, 并标记购买状态:1代码用户曾经浏览过该产品但是已经被删除;2代码处于未支付状态;3代表该用户购买过该产品。状态数值越大, 代表交互度越高, 在计算推荐算法时, 权值也就越大。
我们用M、N代表两个用户, 设A、B、C、D为与两个用户有关联的产品, 定义向量g为 (yMA, yMB, yMC, yMD) , 向量h为 (yNA, yNB, yNC, yND) , 则下图的定义式为两个用户相似度的计算公式:
y:交互值 (状态值) yMA:代表M用户与A产品的交互值
按照公式计算出当前用户与追溯表中所有关联用户的相似度后, 就可以查出最相似的K个用户了, 接下来, 通过每个用户的相似度计算每种商品的推荐度, 然后排序推荐给用户, 则完成了简单的个性化推荐。假设当前要计算对于R用户的A物品的推荐度, 设最相似的K个用户之中, 与A有交互的用户有n个 (用字母T表示) , 则A商品的推荐度计算公式所示:
f:推荐度R:当前用户
S:相似度 (当前用户与第N个) T:通过遍历得到的每个相似用户
计算出每个物品的推荐度之后, 取最高的一到三个, 就可以对当前用户进行推荐了。
三、结论与展望
本文以三大核心模块构建了一套高效, 灵活, 体验度良好的计费系统, 在数据采集方面, 利用定时器及Future并发模式进行计量值的采集, 在数据处理方面, 引用Runable线程接口, 各产品并发处理各自扣费业务, 互不干涉, 在用户体验方面, 增加了购买推荐算法, 让用户有对比的去选择所需资源。该系统可看作成一个抽象系统, 可套用大多数云计算平台云资源产品的实时计费系统。
摘要：随着信息化进程的推进, 云计算已经普遍应用于生活各处。更灵活, 更稳健的实时数据采集及处理也随之变为企业的刚需功能。本文主要面向政企用户群, 针对专有云云资源产品, 以阿里云为提供商, 构建稳定、效率、敏捷的实时计费系统。在调研目前主流云平台的计费现状的基础上, 从计量值数据采集、数据处理, 用户体验度等层次设计计费系统架构。其架构特点为在众多云资源产品基础上抽象出共性扣费及处理接口, 并利用Future模式和实现Runable来异步实现各产品的特殊业务逻辑, 具备产品灵活添加、删除特性的同时, 也可承载上万数据量的瞬时处理, 保证系统的健壮性。以及利用个性化推荐算法等功能, 提高用户体验度。
关键词：云资源,计费系统,数据采集,线程并发,推荐算法
参考文献
[1] Craig Walls (美) 著.张卫滨译.Spring实战 (第4版) [M].北京:人民邮电出版社, 2016.
[2] 高洪岩.Java多线程编程核心技术[M].北京:机械工业出版社, 2015.
[3] 黄文海.Java多线程编程实战指南[M].北京:电子工业出版社, 2017.