论文题目：大数据时代网络文学的版权保护
摘要：大数据对社会现有的结构、体制、文化和生活方式等方方面面造成了巨大的冲击和影响,它在某种程度上颠覆了企业传统的管理模式。而网络文学产业在经历了十几年的发展之后,数字化基因使其在发展过程中形成了大量数据库。数据库中优秀IP的使用、传播过程中所产生的数据,同样为这个产业发展提供了坚实的大数据应用基础。但是,在网络文学产业发展过程中,版权侵权的问题屡见不鲜。尤其是近年来,随着精品IP的不断涌现,版权侵权行为出现在影视改编、游戏改编等多个领域,如何利用数据进行网络文学版权保护成为我们目前的当务之急。文章分析了利用数据进行网络文学版权保护的优势所在,同时深入探讨了现阶段网络文学产业在版权保护方面的问题和不足,最后在探寻大数据时代网络文学版权保护路径方面提出一定的建议。大数据在网络文学版权保护方面具备一定优势。经过十几年的发展,阅文集团、阿里文学等小说网站积累了大量用户和热门小说数据,通过数据挖掘、数据分析、数据可视化等技术手段,可以从多个角度找到并显示出版权容易产生的问题,为抑制盗版出现提供经验,版权威胁的超前预判也渐渐成为可能,通过数据预判,将盗版扼杀在萌芽里即将成为现实。对于已发生的网络侵权行为,利用数据追溯技术,我们不仅可以查到具体被侵权的书目、用户点击量等信息,还可以根据点击率粗略估算出已经造成的经济损失,固定数据证据,形成全面详细的检测报告,开展一站式维权。与此同时,大数据技术的应用也催生了网络文学版权新问题,突出表现为文学生产、文学传播两个方面的侵权问题及维权面临的新困难。在文学生产阶段,利用“写作神器”等软件提取数据、进行写作,似乎已经成为部分作家的“常态”。由于抄袭书目繁多、范围极广,很难被人发现。同时,由于国内目前对同人作品可以借鉴的程度并没有明确的规定,无限流等大量借用热门作品数据的写作方式能否被判定为侵权还存在较大争议。而在文学传播阶段,大数据预测作用被盗版网站窃取,非法复制、盗版链接以及海外自发翻译侵权的针对性更强。为了抢夺受众点击率,赢得市场,针对热门作品的侵权,早已扩展到了影视、动漫、游戏等多个方面,形成了完整的盗版产业。由于译者翻译文章主要是靠读者打赏或者众筹获得收入,因而在未取得原创作者授权的情况下,私自翻译热门作品并免费上传网文译文的现象层出不穷;部分译者甚至为了抢夺受众点击率,出现恶性竞争、彼此侵权的情况。不仅如此,随着互联网的发展,技术的进步,在维权阶段,版权所有者也面临着新的困难。侵权作品扩散迅速,且由于现有的技术设备很难存储并处理所有的数据信息,电子证据又容易被销毁,导致侵权主体认定模糊,原创作者维权困难、诉讼效果差。对于大数据技术应用引发的一系列网络文学版权保护新问题,应该从技术支持、人才培养、制度构建等方面采取针对性的应对性措施。具体而言,可以由政府牵头搭建大数据监测平台,实现版权信息共享;提升大数据技术水平,以便更好的过滤侵权信息和追踪维权;加大教育投入力度,培养大数据版权保护人才;加强顶层设计,完善相应的法律法规。文章在结语部分给出了研究的基本结论,并指出未来的研究可能。
关键词：大数据;网络文学;版权保护
学科专业：新闻学
摘要
ABSTRACT
绪论
(一) 研究背景和意义
1.研究背景
2.研究意义
(二) 文献综述
(三) 理论基础
1.网络文学
2.网络文学版权
3.大数据
4.大数据对网络文学的影响
(四) 研究方法
(五) 创新之处
1.研究视角新
2.观点新
一、大数据时代网络文学版权保护的优势
(一) 版权数据优势突出
(二) 版权威胁超前预判
(三) 全面的一站式维权
二、大数据时代网络文学版权保护的新问题
(一) 文学生产：内容抄袭与非法改编
1.内容抄袭范围扩大
2.同人作品侵权突出
(二) 文学传播：大数据预测作用被盗版网站窃取
1.传播方式：非法复制和盗版链接泛滥
2.传播范围：海外自发翻译侵权
(三) 维权面临新困难
1.侵权作品扩散迅速
2.侵权主体认定模糊
3.原创作者维权困难
三、大数据时代网络文学版权保护的建议
(一) 搭建大数据监测平台,实现版权信息共享
(二) 提升大数据技术水平,系统追踪维权
(三) 增大教育投入,培养大数据版权人才
(四) 加强顶层设计,完善相应的法律法规
结语
参考文献
致谢