社区微心愿总结（精选8篇）
社区微心愿总结 第1篇
源塘小学留守儿童微心愿活动总结
留守儿童是新型工业化、城镇化时期儿童中的一个特殊群体，同样是祖国的未来、民族的希望，他们的成长直接关系到党和国家的发展。为了认真贯彻落实党的十八大精神和总书记关于“中国梦”的系列重要讲话精神，积极响应教育部、团中央、全国妇联关于留守儿童志愿帮扶活动的号召，积极践行社会主义核心价值观，我校联系县委乡委联合发起的了““微心愿”关爱留守儿童活动，倡导社会各界爱心人士齐力帮助留守儿童实现微心愿，呼吁社会各界爱心人士对留守儿童的关注与帮扶，让他们感受到社会大家庭的温暖，促使留守儿童拥有一个健康快乐的童年。
本次活动启动以来，在团县委、乡委等社会各界爱心人士的大力支持下，全面落实了留守儿童微心愿的征集、认领和发放工作，实现了全校12名留守儿童的微心愿，活动取得理想的效果。
通过微心愿活动，收获颇多：一是加强对留守儿童新认识；在微心愿的征集与发放过程中，我们切身感受到留守儿童生活的难处，也深刻体会到“微心愿、小心愿、大希望”的深层涵义，进一步加深了团干部对留守儿童关心帮扶的责任感与使命感。二是，竭力满足留守儿童的心愿；自微心愿活动启动后，团县委通过各乡镇团委、少先队辅导员的牵头向留守儿童征集了微心愿，并利用网络平台等多种渠道进行心愿公示，积极呼吁社会各界爱心人士认领心愿，最终以丰富多彩的活动形式将心愿发放到留守儿童手中。此次微心愿活动是积极响应党的号召和自觉践行社会主义价值观的生动体现，唤起了社会各界爱心人士对留守儿童的关注；活动开展以来，让更多的人了解到留守儿童的生活现状和心理需求，留守儿童这一弱势群体得到了更多爱心人士的帮助。
此次活动取得一些成绩，但也存在一些不足：一是心愿征集范围不够广泛。二是少数心愿短期难以实现；例如一名留守儿童的心愿是希望父母在身边，但其父母为了生计和缓解子女教育压力问题被迫进城务工无法陪伴孩子。三是，微心愿侧重物质帮扶；本次微心愿活动爱心人士们为留守儿童提供的物质帮扶多于精神关怀，涉及到心理帮扶的内容比较少。
今后，我校将积极整合多方面资源，加强对留守儿童的帮扶，不仅为他们提供必要的物质帮助，更多的是关注他们的心理健康，积极地开展留守儿童心理帮扶活动，引导他们形成健全的人格品格，使他们能够真正融入到同龄群体中。
社区微心愿总结 第2篇
尊敬的各位领导、老师、亲爱的同学们：
大家上午好！在这个阳光明媚的日子里，XX镇中心学校迎来了保康县委宣传部、县老促会、县关工委、县工商联、县总工会、团县委、县妇联联合发起的“点亮童年梦”微心愿的圆梦活动。微心愿，微能量。一本想了很久的图书，一个看中的铅笔盒，一份想送给母亲的礼物……一个小小的心愿，小小的梦想，今天我们将发挥我们的微能量，传递爱心接力的正能量，让有需要的同学如愿。
只要人人都献出一份爱，世界将变成美好的人间。在此，我们要感谢关心和爱护学子们的领导和社会爱心人士，感谢他们为我们送上一份爱心大礼，实现学子们的小小心愿。同时，也希望我们的学子们能够怀着一颗感恩的心，刻苦学习，不断进步。
首先，请允许我介绍一下出席今天活动仪式的领导和嘉宾，他们分别是XX，请大家掌声欢迎。今天我们举行这次圆梦活动，它是一份爱心，是一份期待，是党和政府对大家的关爱。接下来，让我们掌声欢迎我们马良镇镇政府邓镇长讲话……
感谢领导的讲话，也感谢今天远道而来为我们实现梦想的31位爱心人士，在此，我建议让我们以热烈的掌声，向他们表示衷心地感谢。
谢谢我们那些默默无闻的爱心使者，我想，我们的同学一定会拥有一颗感恩的心，回报社会，回报他人。给曾经帮助过自己的人、给我们的学校、给社会做一些力所能及的事。同学们，让我们在感恩中，慢慢学会珍惜生活的美好。接下来，请学生代表发表感言，掌声欢迎……
请 XX 同学代表带上自己的心愿卡，说出自己的心愿，接受礼物。（可事先分组，6人一组）
学校的活动离不开学校老师的支持，离不开学校领导的支持。现在有请马良镇中心学校王光坤校长作活动总结。
感谢王校长精彩的讲话！
基于微博的主题社区发现 第3篇
微博即微型博客,是一个基于用户关系的信息分享、传播以及获取平台。用户可以通过万维网终端或无线移动终端组建社区,将自己生活中的信息,以短文字、图片的形式实时地发布到平台上,用户也可以实时地浏览、转发或评论别人的微博。微博信息具有实时便携、简洁扼要、传播速度快、互动性强的特点,在吸引大量用户的同时,也带来了巨大的信息量可供挖掘。据统计,至2012年,国外著名的Facebook全球注册用户达到6亿,每天近2亿条微博产生,Twitter全球注册用户达到5亿,每天近1.75亿条微博产生。国内著名的新浪微博已有注册用户2.5亿,每天有近1亿条微博产生。如此爆炸式增长的信息以及微博文字简短、随机性强的特点,为微博的挖掘带来了巨大的挑战,也吸引了大量企业对微博这一媒体的重视,并想方设法利用微博进行营销推广。
Facebook为广告商提供了在海量信息中精确锁定受众的服务。Twitter中各种信息挖掘的方法也不断被提出,比如通过对用户行为及发微博内容分析,挖掘用户兴趣,以此吸引商家投放广告等。在新浪微博中,也不乏寻找特定兴趣群体的应用。
但是目前针对微博的挖掘主要是基于内容的挖掘,这种挖掘方式因微博文字少、语言通俗随机,而无法得到较高的准确率。另一方面,通过拓扑分析的方法,需要大量的微博数据,降低了分析的效率,且存在主题漂移的问题。以上这些方法不能够满足企业对微博这一特殊媒体平台的营销应用。
针对以上问题,本文结合内容分析和链接分析的优点,以小数据量不断迭代的方式,以一种相对高效、准确的方式挖掘出主题相关的微博社区,为企业营销找到潜在的投放目标。
1 相关工作
微博的用户转发、评论或关注、粉丝关系构成的关系网与万维网超链接构成的关系网,都被认为是社会关系网,这种关系可以用网络或图来表示,其中每一个顶点表示一个参与者,而一条边的连接用来表示两个参与者之间的关系。利用这样的网络图,可以找到图的权威、中心节点,也可以找到不同类型的子图,如社区。
1988年PageRank算法和HITS算法被提出。PageRank[1]将节点x指向y的连接当做是一种投票行为,由节点x投票给y。PageRank[2]不仅仅考虑网页的得票数,它也会分析那些投票的节点。那些重要节点投出的选票使得接收这些选票的节点更加重要,这刚好就是社会关系网等级权威的概念。HITS算法[3]认为,优秀的中心和权威节点必然会相互指向。由此,HITS算法从数个有链接关系的中心和权威节点开始,不断迭代来找到更多这样的节点。
PageRank首次在网络图分析中提出了权威的概念,这样的概念后来被广泛地应用到有关的链接分析的研究中去,而HITS算法通过一定的中心和权威节点来扩大类似节点的方法,已经有了初级社区发现的思想,Aditya Pal[8]提出另一种基于统计的寻找话题权威的方法,与链接分析的方法形成对比。
Kumar等人给出了社区的定义[10]。给出一个由相同实体组成的有限集S={s1,s2,…,sn},社区就是一个对C=(T,G),其中T是社区主题,而G属于S是S中所有拥有相同主题的实体的集合。如果si∈G,si就被成为社区的成员。他提出了二分核心社区的思想[4],并提出寻找二分核心的过程,修剪和核心创建。二分核心社区算法只能寻找到社区的核心,并不能找到所有的成员及主题,因此对文字目标的适用性还有待检验。
Flake[5,7]等人提出了用最大流模型的框架来解决社区发现的问题。最大流模型可用一个带容量的有向图来表示,容量边代表着两节点间的关系,权值越大越联系越紧密。给出一个源点和一个汇点分别连接已分社区和待分社区,此图的最大流量由瓶颈边决定,而瓶颈边成了两个顶点集合的分割。算法的基本思想[6]是这样的,从一个种子页面的集合开始,这些页面都是用户感兴趣的页面,然后开始爬行Web页面并利用种子页去查找更多的网页。最大流算法被用到从种子页和其他页中分离社区C,该算法可能会被重复执行以便查找到目标社区。但是Flake的最大流社区是针对Web社区发现的且在一定程度上存在主题漂移的问题。
这些链接分析的方法在很大程度上是契合于微博的链接分析的,其中也有很多思路被应用到微博的分析当中。但是由于微博与Web网页的区别,仅仅基于链接分析的社区发现也不能够解决主题漂移以及保证足够高的精确率。本文在结合微博自身特性的基础上提出了基于微博主题社区发现,该方法一方面利用链接分析弥补了单纯基于内容分析所带来的准确性问题,提升了寻找到兴趣用户的准确率;另一方面,利用剪枝策略解决了链接分析巨大数据访问量的问题,提升了爬虫的访问效率。
并通过实验证明,此方法有较好的结果,能够满足微博营销的目标用户发现的基本需求。
2 基于微博的主题社区发现
2.1 总体介绍
传统的社区发现算法,权威识别算法都是基于Web页面的,与Web页面内容主题单一的特点不同,微博须以用户为最小研究单位,其涉及到的兴趣内容涉及的领域非常宽广,其次,每条微博发布的字数在140字以内,相比大篇幅的文本,在分类上更加困难。本文针对微博的特性,提出领域领袖发现、用户访问策略以及用户筛选策略。领袖发现定义了三个公式,一方面被用来快速寻找种子节点。另一方面,在用户访问和筛选策略中,用来打分计算主题社区的相关性。
图1展示了基于微博社区发现的整体流程。
步骤1输入集合K(k1,k2,…,kn),ki属于特定领域,通过微博搜索接口,得出U(u1,u2,…,un),ui为已经获取基本信息的用户集合。由于u集合比较庞大,为了找出有影响力的用户,一个初步剪枝过程是获得集合A';{ai|ai∈U&GE(ai)>threshold},|A|≈500,集合A'为候选领域领袖。接着,爬虫访问,并获得用户a'i的每一条微博,通过其微博领域相关性、平均转发和评论数获得其打分DE(a'i)。根据前两个打分计算得出综合打分结果,按高低排序,得出我们要的领域领袖。(本文实验中A集合暂取10)
步骤2通过分类器判断具体的微博是否应该被访问。
步骤3获取V集合,vi是领域领袖的一级跟随者,根据后面的用户访问策略,获取二级跟随者、三级跟随者等,为了提高爬虫访问的效率和网络资源,结合微博自身的特性,文本继而提出了以迭代的方式进行节点筛选的策略。
步骤4构建初次迭代的最大流模型,后面每深入一层的节点访问,构建一次模型。每一次最大流模型构建都进行一次最大流过程。
步骤5最大流过程,利用微博节点的链接关系删除社区以外的节点,文中描述了具体的筛选策略。每次留下的候选集合中的节点,经过微博用户影响力的打分,有可能加入权威集合,也有可能被删除访问队列。完成后,进行下一次迭代,返回前面步骤。
2.2 领域领袖
虽然微博是存在于Web虚拟化世界中的互动平台,但其消息来源和最基本的个体组成都是人,因此微博和社会组成有着密切的联系。社会中的领域领袖(在某一特殊领域有威望或权威的人)以及其下属的追随者们之间的关系,在微博中同样适用。找到领域领袖便可利用其链接关系来找出领域社区。
利用PageRank或HITS算法寻找权威,不仅存在主题漂移的问题,而且需要多次迭代,这就意味着爬虫需要访问大量的Web链接。文本的主题爬虫以尽可能缩减不必要的数据访问来提高效率,因此结合微博自有的性质,采用特征加权排序的方法,获取领域领袖。
2.2.1 微博用户广义影响力
GE(u)是微博用户影响力评分,其中Att代表微博用户的关注数,Fan代表微博用户的粉丝数,Att/Fan的值越大说明此用户越具有主动性。其值越小,表示用户越具有被动性、越倾向于跟随别人的观点。Att要求达到一定的阈值,其值越大表示跟随此用户的人越多,就可认为其观点越权威。Vip代表微博认证等级,Tag表示u是否有与领域相关的标签。α、β、σ为常数,经过多次调试,发现取值0.85、0.05、0.1结果较优,N代表GE(u)中最大值,将其值域限制在[0,1]。
微博用户广义影响力是根据微博用户的静态数据分析得出,如:用户微博数、用户粉丝数、用户关注数、用户标签、用于是否认证。此影响力计算公式对每位微博用户只需访问一次,能够极大提高爬虫效率。
2.2.2 微博用户领域影响力
其中AVGRep和AVGCmt分别代表微博用户每条微博的平均转发与评论数,这两个平均数越大,代表用户的微博传播能力越强,C代表领域相关的微博,W是用户总微博数,DE(u)代表特定领域下的微博用户影响力,N代表DE(u)中最大值,将其值域限制在[0,1]。
微博用户领域影响力不同于前者,是根据用户动态发微博的具体统计计算而来,其中包括:用户每一条微博的内容,每一条微博的回复数、评论数,以及每一条微博是否属于既定的领域等。它更加具体地反映了用户的领域影响力。
2.2.3 综合用户影响力
微博用户的综合影响力结合了其广义影响力和领域影响力。通过对微博用户信息和动态微博的结合计算,能够真实反映一个用户在特定领域的权威性。Score(u)的值越大,说明用户在特定领域的权威性越高。
其中,DE(u),GE(u)分别为上文介绍的两个影响力计算公式,η,ζ为常数,经过多次调试,发现取值0.95、1.05较优。
2.2.4 在主题社区发现中的应用
领域领袖发现中定义了如何计算用户领域影响力的公式,这个公式开始阶段用来根据领域关键字集合寻找种子用户,以便找到相对高质量的下游用户。在实验中,以2.2.3节作为最终打分标准,将搜索接口得到的用户进行打分并排序,取分数最高的前n个作为初始领域领袖。
后期作为2.3.1节和2.3.2节两策略的评估标准之一。为了解决链接分析带来的巨大网络访问量问题。文中将社区发现过程设计成为多次迭代的模型而不是一次获取所有数据再挖掘的瀑布式模型。用户访问和筛选策略是为了在每次迭代中进行剪枝,删减不必要的用户访问。用户访问策略在用户节点被访问前判断是否该访问,判断的标准是领域领袖中的广义影响力是否大于阈值。用户筛选策略为了保证最大流过程误删的用户被重新加入到候选集合中,由于综合用户影响力打分代表一个用户的主题社区相关性,分值过低的用户将会被排除在外。
2.3 最大流过程的剪枝迭代问题
相对于Web链接关系,微博链接关系非常复杂,一个微博用户的下游用户可能数量非常庞大,如果此用户非领域相关用户,那么将造成巨大的资源浪费。此特性决定了基于微博的主题社区发现算法不能在爬取所有数据以后再构建最大流模型解决问题,而是应该在不断的迭代和剪枝中完成。
在本算法中:将用户影响力地域阈值的用户剪枝,将用户发布经过分类器判定为非领域内容的微博剪枝。初步最大流模型构建好后,开始最大流算法,每次迭代删去一部分非领域相关的用户,保留一部分无法确定的用户到候选集合,参加下一次迭代。
2.3.1 用户访问策略
一个微博用户在微博平台上的信息发布量是很大的,一般人可达到500至1000条。高端用户,比如名人企业用户更是达到了5000条以上的数据,所以爬虫访问任务是相当繁重的,节点访问策略的提出,就是为了在保证正确访问的前提下,尽可能地减轻爬虫的访问量。
在爬虫访问节点(即微博用户)的时候,如图1用户访问步骤所示,爬虫首先访问其用户信息,包括用户微博数、用户关注数、用户粉丝数、用户是否认证、用户标签。通过上文用户影响力计算公式打分。如果得分超过阈值,则遍历此节点的发的每一条微博,将通过分类器判定领域相关的微博,进一步获取下游节点。否则只将此节点作为最大流模型中的叶子节点,而不对其下游节点进行进一步的访问。
节点访问策略很大程度上删减了爬虫对非领域领袖和类领域领袖类用户的访问。根据统计,微博中存在大量的跟随者型用户,他们的下游用户几乎可以忽略,此策略的设计能够节省大量资源。实验中第一次迭代就减少了对约10000用户的微博内容访问,占到访问比重的30%,由于这些用户影响力低、粉丝数少,在下游用户的扩展上能发挥的作用是非常微小的,应该放弃访问。
2.3.2 用户筛选策略
最大流模型可以一次性获取所有微博用户数据来构建,然后进行最大流过程,得出结果数据;也可以将这个过程分为多次最大流模型构建,最大流过程的多次迭代过程。两种方法对结果数据的影响并不大,但是后者在每次过程中删除了大量节点,这些节点一部分是前者最大流过程中一定会删除的,但是还有一部分是不应该被删除的。
根据最大流过程的原理可知,最大流过程将与社区外联系大于社区内联系的节点删除。从而可知,节点被删除,那么它一定有大量下游节点。如果一个上游节点及其下游节点的信息都被爬虫访问过,它仍然被删除,则证明节点及其下游节点集合不属于主题社区。但是在一个上游节点信息已知,下游节链接关系未知的情况下,不能确定这些节点集合是否与社区的联系小于与外界的联系,因此需要提出节点筛选策略。
如图1用户筛选策略所示,在一次迭代中,经过最大流过程被删除的节点,如果其下游节点被访问过(这里指的是节点的链接关系,非用户信息),证明从此节点开始,大量节点与社区的链接关系已经非常弱。如果其下游节点没有被访问,而且其下游节点用户影响力足够大,由于下游节点连接关系的不确定性,需要将节点保留在最大流模型中,下游节点加入待访问节点队列。在第一次迭代中,通过最大流过程删除约2000个用户,约占到整个用户的15%,如果按平均每用户1000条微博,则第一次最大流过程的迭代避免了2000000条微博的访问。
2.4 最大流过程及最大流模型
2.4.1 最大流模型社区寻找的基本思路
While lower level nodes can be found
(1) build G=(V,E) by doing a fixed depth crawl starting from upper nodes and L;
(2) ki=ω×leader×(ri/A VGr);
(3) C=Max-Flow-Community G,S,ki);
(4) rank all v∈C by the number of edges in C;
(5) add the highest randed non-seed vertices to S;
(6) L=V-C;
(7) remove v∈L not fit vertices sift strategy;
其中,G(V,E)是由用户节点和链接关系构成的图G。s为源点,t为汇点。C是经过最大流过程仍与s相连的节点结合,即是最大流过程认为属于社区的节点。L是最大流过程中被删除节点的集合。
传统的最大流社区为Web图中构建一个虚拟的源点和汇点,并为源点构建指向所有种子节点的无限容量边构建基本的最大流模型,将以前Web图中存在的链接关系全部构建容量为k的双向边,为每个除源点和种子节点以外的节点构建指向汇点且容量为1的边,如上伪代码(1)。(2)中对节点间的边进行赋予权值,在2.4.2节中,提出了对k取值的讨论。
在构建好图的最大流模型后,进行步骤(3),最大流过程(Maxflow)将创建一个剩余图,所有从源点经过非零正边可到达的节点构成了希望的结果。简单的说,最大流社区就是删减节点,这些节点与社区外界的联系大于与社区内部的联系。显然C集合是需要的用户,但是L中也有无法获得节点充分的信息熵而被误删的,我们需要将这些节点保留下来。换句话说,就是利用用户筛选策略删去不需要的节点,如步骤(7)。
Algorithm Find-Community
2.4.2 一次迭代中的最大流模型及过程
上面给出了一次迭代中最大流模型构建和运行的伪代码。其中,c(u,v)代表连接节点u和v的边容量。(1)～(3)是模型构建的过程,包括图的生成,边关系的生成。(4)进行了最大流过程,是不断找增广路径的递归过程。最后(5)返回结果。
2.4.3 最大流中的增广路径
构建好一个以s节点为起点,t节点为终点的图。最大流过程是从s至t寻找可达路径并进行增广,直到s至t无通路的问题,如(2)。(1)已经找到一条s到t的一条路径为Path(e1,e2,…,en),另C(ei)=C(ei)-MIN(C(e)),如果C(ei)=0,则路径变为不可达,开始寻找下一条路径,找到的这条路径就被称作增广路径。
2.4.4 边容量的调优
最大流模型在微博社区发现中有举足轻重的作用,在实验中爬虫抓取的节点及其评论转发关系构成了图G(V,E)。且V中的节点具有鲜明的层次关系。从领域领袖到各层级的下游用户,都有单边或双边的指向关系。在此图的基础上
首先,令节点s为源点,从s出发的单向边指向所有领域领袖,其边容量为无穷大。接着,令节点t为汇点,除开源点和领域领袖的所有节点都具有指向t节点的单向边,其边容量为1。最后,在G图中所有的链接关系,令其边容量为k,领域领袖之间的边容量为无穷大。
在最大流过程的增广路径寻找中,边容量k的值在很大程度上决定了两节点之间的联系紧密程度。路径每次增广都会使得边的容量降低,k值的大小控制了节点是否被删除。为了进一步优化模型,根据k值的调整进行不同纬度的调优。
(1)默认方法,将k设置为权威的个数。
(2)在(1)的基础上,将标签为领域关键词的用户与上游节点边容量为无穷大。
(3)在(2)的基础上,令。
其中,ω是常数,为了让k保持在一个常数到无穷大的范围。leader领域领袖的个数。ri是下游节点与上游节点的链接关系数量。AVGr是所有节点的平均链接关系数量。相比方法1,k的取值不仅仅是按照领域领袖的个数,而是把每个节点的交互程度作为加权的一部分。公式所描述的k值,是由r在总数中的比重决定的。可以想象,与上游用户节点链接数量越多(这里的链接指评论、转发),则表示它与上游节点联系越紧密。依次往上迭代,则此集合的用户节点与领域领袖联系紧密,应该留在领域社区里。
3 算法实现及实验评估
3.1 实验简介
算法采用Java语言实现,并引用HttpClient,HtmlParser,Lucence等第三方类库。其中HttpClient用来模拟服务器与客户端的通信,从而获得网页的html源码。HtmlParser将html源码解析成结构化的数据(微博用户信息以及微博信息都被定义成结构化的数据)。Lucence则为数据的存储和快速查询提供了解决方案。
实验以永恒之塔游戏为目标领域,初始输入给出其关键词如:永恒之塔、Aion等等。
算法中分类器由贝叶斯分类器训练而成,其语料来源于介绍永恒之塔的游戏网站。分类其的构建为半自动化,一方面来源于对语料的训练,另一方面做了基本的人工修正。如提高了只存在永恒之塔游戏中词的权重,将一定不会或会引起混淆的词加入停用词列表。
实验中的用户数据集来自新浪微博,利用多线程爬虫抓取,其数据集存储在Lucence的索引文件中。本次实验的数据集大致为4万个微博用户,共访问大约4千万条微博。
3.2 算法效果评估
实验首先与HITS算法进行的社区发现做了对比。如图2,访问效率代表每访问多少个用户能够获得一个领域相关用户,HITS由于主题漂移的原因,访问效率低于本文的方法。准确率是指在所有访问的领域用户中算法认为是领域相关的占总数的比例,根据统计,显然本文也优于HITS算法。而在是否采用访问策略的对比上,不采用访问策略以损失2%的准确率为代价,得到访问效率10%的提升。
下面对最大流模型边容量取值调优进行了对比。实验的目标是尽可能多且准确地找到微博中对领域感兴趣的用户,微博里符合此类用户的总数是未知的,不能用召回率来衡量。这里采用准确率(微博用户对领域相关的程度)做为一个重要衡量指标。由于最大流模型和算法是利用链接分析来区分爬虫所访问到的用户集合中,每一个用户是否为领域相关的,因此实验的错分率也作为衡量实验的重要标准。其中准确率用三点对比衡量:
对比1:用户中至少转发或评论一条领域相关微博分组是否正确。
对比2:含有领域相关键词标签用户的分组是否正确。
对比3:分组中平均每位用户关于领域微博的数量比。
实验中,将k值用前述调用的方法分为三组,进行了实验对比。
从表1中可以看出,随着调优的进步:
对比1中,领域相关微博用户的错分率越来越低。但是调优2对k值的改变,提高了整体领域相关用户的精度,与此同时,也减少了获取到的领域相关用户的整体数量。
对比2中,标签为领域关键字的微博用户错分率大大降低,由于微博用户自己将自己的标签设置为领域关键词,几乎可以认为词用户是领域相关的。由此,将其与上游节点的变容量设为无限大。
对比3中,领域相关集合与不相关集合的平均用户领域相关微博数量比数值越大越能反应分组的正确性。可以看出,这个比值是越来越大的。
总的来说,本次实验共获得用户约4万个,实验结果判定14865个用户为领域相关。爬虫每访问2.7个用户能找到一个领域相关用户,效率比较可观。在不采取两种用户访问策略的情况下要访问15万个用户。可见采用访问策略后节省了大量带宽资源。
在至少含有一条领域相关的用户里,最好情况下正确分类达到98.4%。含有领域相关标签的用户分类正确率中,最好情况达到了98%。而领域相关用户和领域无关用户中领域微博的最高数量对比78:1也非常可观。对比HITS正确率大幅提升,证明了结合基于内容和链接关系分析方法优于两者分离单独使用的情况。
4 总结与展望
本文提出基于微博的主题社区发现,创新的利用内容与链接分析的结合方法,解决微博营销者寻找投放目标的问题,在理论和应用上都有很大的价值,也为进一步研究工作奠定了基础。具体来说文中提出的领域领袖的寻找方法以及节点访问和筛选的策略,在保证准确率的前提下,极大提高了爬虫的访问效率,节省了资源。另外,创新性地将最大流模型结合应用,根据微博的实际特征优化模型中节点容量边的权重,进一步提升了准确率。
另一方面,尽管文本提出的领域领袖计算公式发挥了不小的作用,但是领域领袖中常量参数的调优以及公式的升级有待进一步研究。最大流模型节点边容量的调优,在一定程度上加大了领域相关度判断的精度,但公式依然比较粗糙,有待优化。实验过程依赖的领域分类器的性能,分类器的优化空间还有待进一步提升。
微博这一信息互动平台存在巨大的信息量可供挖掘,定当成为日后研究的热点。如何提供快速高效、准确、覆盖面广的领域用户寻找方法,是微博挖掘中一个极具价值和挑战的研究方向。
摘要：为了满足微博营销寻找投放目标的需求,提出结合面向内容及连接关系分析的微博主题社区发现方法。创造性地加入了领袖发现、文本分类以及最大流社区发现的链接分析技术,同时采用多种剪枝策略,设计出一个高效准确的微博主题爬虫。实验经过真实数据的采集,并且从不同的维度对结果数据进行了实验分析。
关键词：领域领袖,微博营销,最大流,社区发现,信息检索
参考文献
[1]Brin S,Page L.The Anatomy of a Large-Scale Hypertextual Web Search Sngine[J].Computer Networks,1988,30(1 -7):107 -117.
[2]Page L,Brin S,Motwami R,et al.The PageRank Citation Ranking: Bring Order to the web[R].Technical Report 1999 -0120,Computer Science Department,Stanford University,1999.
[3]Kleinberg J.Authoritative Sources in a Hyperlinked Environment [C]//Proc.of the 9~(th) ACM SUM Sympo sium on Discrete Algorithms (SODA'98),1988:668-677.
[4]Kumar R,Raghavan P,Rajagopalan S,et al.Trawling the Web for Emerging Cyber-Communities[C]//Proc.of the 13~(th) Intl.Conf.on World Wide Web(WWW'04),2004:658 -665.
[5]Flake G W,lawrence S,Giles C L.Efiicient Identification of Web Commumties[C]//Proe of the sixth ACM SIGKDD Intl.Conf.on knowledge discovery and data mining,2000:150 - 160.
[6]Flake G W,lawrence S,Giles C L,et al.Self-Organization of the Web and Identification of Communities[J].IEEE Computer 2002,35 (3):66-71.
[7]Ford Jr L R,Fulkerson D R.Maximal Flow Through a Network[J]. Camadian Journal Mathematics,1956,8:399-404.
[8]Aditya Pal,Scott Counts.Identifying Topical Authorities in Microblogs [C]//WSDM'11,HongKong,China,Februray 9 - 12,2011.
[9]Miki Enoki,Yohei Ikawa,.User Community reconstruction using sampled micblogging data[C]//WWW'12 Companion Proceedings of the 21s' international confercence World Wild Web:657 -660.
社区微心愿总结 第4篇
在党的群众路线教育实践活动中，浙江省天台县龙溪乡进一步深化完善“一户一策一干部”，全乡党员、妇女干部到社区报到参与志愿服务等制度，在全乡开展了“点亮微心愿，共筑中国梦”四季主题活动，切实为群众办实事、解难题。据了解，“点亮微心愿，共筑中国梦”四季主题活动将结合重要传统节日、纪念日以及特殊时间节点，分温暖季、希望季、清凉季、关爱季，一年四季持续开展，“心愿人”也将由低保户扩展到留守儿童、空巢老人、困难党员群众等弱势群体，内容包括“邻里守望”志愿服务、为“五水共治”出力、“希望书库”志愿服务、“彩虹计划”公益助学活动、帮助高校毕业生圆“就业梦”和“创业梦”等。
（文/天台县龙溪关工委）
川汇区离退休干部积极投身党的群众路线教育实践活动
本报讯：为开展好党的群众路线教育活动及反对“四风”等问题，河南省周口市川汇区委老干部局积极征求离退休干部的意见建议，为老干部们搭建发挥余热的平台，使他们积极投身到教育实践活动中来。4月9日，该局组织10多名离退休老干部来到中州路、滨河公园、八一大道等地，沿街开展“发挥离退休老干部余热，建设和谐新川汇”环境卫生综合整治活动。
（通讯员：苑昆鹏）
渑池县委老干部局举办党的群众路线教育实践活动理论知识测试
本报讯：为了检验前一阶段党的群众路线教育实践活动学习成效，巩固学习阶段的学习内容，4月30日，河南省渑池县委老干部局对该局所有干部职工进行了党的群众路线教育实践活动理论知识测试。
通过此次知识测试，进一步加深了该局干部职工对党的群众路线教育实践活动相关知识的理解，提高了干部职工对教育实践活动重要性和必要性的认识，为下一步全局扎实开展党的群众路线教育实践活动打下了坚实的基础。
（通讯员：曹 政）
许昌市魏都区召开关工委工作暨基层工作年表彰会议
4月17日，河南省许昌市魏都区召开关工委工作暨基层工作年表彰会议。区委常委、组织部长刘静，区关工委常务副主任李尚勇出席会议并讲话。区关工委主任袁英敏主持会议。区关工委成员单位负责人、各办事处关工委主任、社区关工委主任、获奖单位和个人共80多人参加了会议。
会议传达了中央、省、市领导对关工委工作的重要批示；回顾总结了2013年工作，对今年工作进行了安排部署；对荣获省、市、区基层工作年的30个先进单位、35个先进个人进行了表彰；获奖单位和个人代表进行了典型发言。
（文/魏都区关工委）
鄢陵县召开关工委主任会议
4月29日上午，河南省鄢陵县召开全县关工委主任会议，各乡镇关工委主任、乡镇中心学校校长、县直有关中小学校负责人、县关工委全體人员计50余人参加。
当天会议的内容：一是传达国家、省、市关心下一代工作暨基层工作年表彰会议精神，传达学习领导同志对关心下一代工作的批示。二是宣布鄢陵县在创建“五好”基层关工委活动中受到上级表彰的先进集体和先进个人。三是宣读鄢陵县“关于在全县举办《河南省未成年人保护条例》知识竞赛的通知”，宣读鄢陵县“关于在全县开展‘把握时代内涵传承雷锋精神’专题宣传报道暨‘我身边的雷锋’征文活动的通知”，宣读鄢陵县“关于积极参加全省青少年素质教育‘老少共筑中国梦’手抄报评比活动的通知”。最后，县关工委主任张安林就下一步工作作了讲话。
（文/鄢陵县关工委）
发挥五老优势 做好关爱工作
本报讯：5月6日下午，河南省固始县召开全县关心下一代工作会议，县委常委、组织部长、县关工委主任石超伟在会上作了重要讲话。
会议传达了中央和省委领导的重要批示，传达了全国、省关心下一代基层工作年总结表彰会和关心下一代工作会议精神，给该县荣获全省基层工作年优秀组织奖的固始县关工委和固始县人民医院、固始一小、文星学校3个先进单位，沈学勤、朱天平、许志强3个先进个人颁了奖。县关工委常务主任张中家同志在会上回顾了2013年工作，安排部署了2014年工作。县关委成员单位和城区各中小学校负责人参加了会议。
微心愿发言 第5篇
尊敬的各位领导、老师、亲爱的同学们：
大家下午好！每个人的心中都有一个愿望，它或大或小，或宏伟茫远，或渺小迫近，比如一本想了很久的图书、一个看了很多遍的文具盒、柜台上一支拿起又放下的钢笔„„一个个微小的心愿，在我们看来本身微不足道的事情，却是那些孩子们的迫切梦想。为了响应党的号召，践行党的群众路线教育活动，全面推进“点亮微心愿 争做圆梦人”的主题活动。太平小学在此举行“点亮微心愿 播种新希望”的活动。为了办好此次活动，在学校领导的高度重视下，在学校党支部的精心组织下首先通过向学生收集“微心愿”，填写“微心愿”采集表，进行统一汇总，其次根据实际情况，对征集到“微心愿”的孩子进行核实，最后党员教师主动了解孩子的微心愿后，他们特别想帮助孩子们圆他们的梦，于是自发的认领了孩子们的“微心愿”，去“点亮微心愿，播种新希望”。
下面我宣布党员教师对学生一对一圆梦活动开始：请全体起立，请党员教师向您所要圆梦的孩子传递您的爱心！（不同的心愿，不同的笑脸，传递着同样的真诚与爱心）请同学们向他们表达你们的谢意！（敬礼）好请坐！
种下一棵树，收获一片绿荫，献出一份爱心，托起一份希望！在此我希望各位老师，特别是党员同志在今后能给予学生更多的关爱，哪怕是学习、生活中的一份关心、一份安慰、一次鼓励、一次谈话，都能给他们带去温暖和幸福。让他们快乐成长，让我们为和谐社会的建设献出自己的一份爱，我更希望同学们能把这份爱化为学习的动力，奋发图强、自强不息，努力成为国家的栋梁之才。
微心愿答谢词 第6篇
尊敬的各位领导，各位来宾，老师、同学们：
大家好！
百年大计，教育为本。今天，团市委的领导协同国电集团的爱心人士带着对我校孩子的无限关爱，为大营子小学物品捐赠，我们心潮澎湃，激动万分，千言万语，难以言表。至此，我谨代表我校的三百多名师生，向各位领导、各位来宾表示热烈欢迎和最真诚的感谢！并代表全体师生讲三句话。
第一：感谢！
感谢国电集团的爱心人士向我校捐赠运动鞋和学习用品的善举，使我们感受到了国电集团对我校教育的支持和关心。感谢团市委各位领导百忙之中光临我校，因为你们的到来，给我们送来了党和政府关怀和温暖；感谢所有关心农村教育，支持农村教育的朋友，有了你们的支持，农村教育才能得到更好的发展。
第二：感动！
我校有着几十年的办学历史，现有教学班11个，黑里河中学借读4个班，学生308人，教职员工43人，现在学校校容校貌破旧，教室不足。2017年在政府、教育局等各级领导的大力支持下，我校有了新校区，一座三层教学楼于2018年即将交付使用。人们常说“社会多一份关爱，孩子就多一份信心，我们的未来就多一份希望”。搬进新校区之后，我们学校又得到了一份份关爱。如今国电集团向我校捐赠运动鞋、新书包、图书，这使我校的全体师生无不为之感动。第三：行动！
捐助是真诚的，关爱是无价的。我们感动之余，只有立即付诸行动。学校：要励精图治，严谨办校，把我校办成一所领导满意、社会满意、家长满意、学生成才的学校。教师：要不断学习，诲人不倦，做人民满意的教师。学生：要把滴水之恩，化作自强不息、奋发学习的动力，化作克服困难、知难而进的勇气，用优异的的成绩，报答父母的养育之恩，报答社会的关怀之情，不辜负社会各界对你们的殷切期望。“奉献爱心，收获希望”。国电集团这一捐赠义举，将福泽千秋。
微心愿实现计划 第7篇
爱
心
连
心，微
心
愿
实
现
计
划
相爱心连心————微心愿实现计划
宣传语：
一个人的力量是有限的，一个人的爱心也是有限的，一个人能帮助的人也是有限的，但如果是一群人来帮忙，那么这一切都不再是有限的，而是无穷无限的。
或许，你现在什么都不缺，生活很幸福，又或许，你现在家庭困难，在上大学的同时去兼职来赚取自己的生活费，或许，你会认为自己是不幸的，又或许，你会对自己的存在感到疑惑，活着到底是为了什么？
但是，请你记住，在这个世界上，或许就在我们身边，有更需要我们去帮助的人，他们也许过的比你还艰辛，但他们从未放弃过，对于他们而言，或许一日三餐能吃饱是最好的愿望，而有一本童话书是一种期望，拥有自己的自行车是一种渴望，而能出去景点玩一天就是一种奢望。他们更需要我们的关爱，对于我们来说，我们改变不了他们的生活，但我们可以满足他们一天的愿望，满足他们的期望，满足他们的渴望，甚至可以满足他们的奢望，而这一切，对于我们，真的或许只是举手之劳。
在此，我们呼吁大家，尽自己的一份力，来帮助那些需要帮助的人，实现他们的微小的心愿。
这，就是我们的微心愿实现计划。
活动宗旨：
尽自己力所能及之力，实现需要帮助之人的微心愿，量力而行。
活动目的：
帮助需要帮助的人，实现自己的愿望，给他人以教育，让人们知道自己生活是多么幸福。
活动时间：
活动自开始起，不准备结束，随时增加另外人的微心愿，一直到微心愿全部完成。
活动地点：
校园内、大街上、超市前，可以在校园网上、贴吧内设置专门的区域放置微心愿（都可以，只要能让更多的人知道就好）
活动准备：
寻找需要帮助的人（乡村、福利院、智障儿童、敬老院的老人、贫困生等），记录他们的微小心愿，并做好统计。
活动阶段：
一、在各地方树立心愿墙，上面贴有需要帮助的人的微心愿，但并不显露需要帮助人的名字、电话、地址之类的信息。
二、当有人确定要实现微心愿时，告知帮助人被帮助人的信息，微心愿实现后，拍照留念并记录。
三、帮助人不愿、或者不方面当面将微心愿的物品送给被帮助人时，活动组织者将代劳
将物品送达，并告知被帮助者实现其心愿的人的大概情况，若情况允许，可以让被帮助人打电话致谢（不能忘记中国的优秀传统，要懂得感恩）
四、若微心愿是出去游玩并有人愿意实现时，必须弄清资助者的具体情况，才决定是否同意让其实现此愿望（安全第一，并防止上当等），最好有志愿者跟随。
五、每次微心愿实现，都要记录帮助者的具体信息和被帮助着的心愿以及具体信息，在每年节日的时候可以给帮助者发短信表示感谢，给被帮助者发短信询问近况，若干年后若被帮助者事业有成，要感谢帮助者时可以有资料可以查找。
活动持久的可行性：
现在网络非常发达，在一个月或者半年后，可以将微心愿移到网络上，论坛上，只要有人日常维护一下，活动必然会持久下去。并且活动不一定定格在吴兴区，在条件允许的情况下可以往湖州市的其它区域发展，去帮助更多需要帮助的人。
注意事项：
一、微心愿的统计工作
微心愿的统计工作是重中之重，它关系着这次活动是否能圆满实现，所以一点也不能马虎，要注意微心愿收集时不能让心愿太大（大到我们自己也不太可能完成）；要注意微心愿的整理，不能漏掉一个微心愿；要注意微心愿的及时撤销，微心愿完成后要及时撤下微心愿，避免反复实现。
二、微心愿的列出阶段
微心愿列出找寻帮助的人时，要注意只列出心愿的内容，不要列出许下微心愿的人的个人信息，等到有人确定认领的时候，才能告诉认领者微心愿的主人的信息，当微心愿是物品的时候，若认领者愿意，可以有自己亲自送出，若有困难，可以有我们代替送达。
三、微心愿主人的信息保密
微心愿的主人如果是未成年人，要特别注意，在微心愿实现之前不能泄漏他们的信息，就算实现了之后也只能让帮助其实现心愿的人知道，在微心愿主人不同意的情况下不能拍照。若照片要用在宣传方面，除非经过同样，不然必须为其打上马赛克。
四、安全性
若有些人的微心愿是出去游玩之类的，要加倍小心，特别是小孩，最好有监护人跟随，实在没有，也必须有志愿者跟随，一切以安全为主。
策划人：陈铭
微心愿征集方案 第8篇
关于印发《通化县社区开展“微心愿”
征集活动实施方案》的通知
各社区党组织：
现将《通化县社区开展“微心愿”征集活动实施方案》印发给你们，请认真组织实施。
中共通化县社区工作委员会
2014年3月21日
通化县社区开展“微心愿”征集活动实施方案
为增进了在职党员与社区居民的关系，了解他们的困难，解决他们的困难，发扬党员先锋模范作用，为构建和谐社区、幸福社区贡献力量，根据《关于印发〈在全县社区中推行“十心十议（意）服务”工作法实施意见〉的通知》（通县群办发[2014]6号）在社区开展“微心愿”征集活动，特制定如下工作方案。
一、指导思想
以邓小平理论和“三个代表”重要思想为指导，深入贯彻党的十八大精神，认真落实科学发展观，以服务困难群众为重点，因地制宜地开展丰富多彩的特色活动，进一步促进社区的和谐。
二、总体目标
以实现微心愿活动为契机加速推动关爱困难群众活动规范化和制度化管理，形成长效工作机制，帮助实现微心愿改善生活。
三、活动时间
每季度开展一次集中征集活动，可结合特殊节日或时段即时开展活动。
四、活动对象
社区低保户、留守儿童、空巢老人、外来务工人员等困难群众、弱势群体。
四、实施步骤
（一）微心愿征集
在社区范围内，通过入户走访、电话询问、座谈会、定向征集等方式进行征集。
（二）心愿卡制作
制作微心愿卡，心愿卡填写内容为编号、我的小小心愿等。
（三）微心愿公示
通过社区网站，社区居民“微心愿”公示栏（展示树）等方式进行公示。
（四）微心愿认领
1.通过社区各中心理事会、社区网站，“微心愿”公示栏、QQ群、微信群等广泛宣传，发动进驻社区的在职党员积极参与“微心愿”认领，可动员其他社会力量积极参与“微心愿”认领。
2、各社区通过对“微心愿”的认领统计，做好困难群众与在职党员、爱心人士之间的情感桥梁。
五、工作要求
1.各社区党组织要实事求是了解困难群体基本情况，确保活动开展真实性、有效性。
2.各社区党组织发挥自身组织优势，动员社区在职党员和其他社会力量积极参与“微心愿”征集活动。
3、各社区党组织将每次“微心愿”征集活动情况及时上报社区党工委组宣科。